Революція від штучного інтелекту

На заході Intel Foundry Direct Connect, що відбувся 22 лютого (за в'єтнамським часом) у Сан-Хосе, Каліфорнія, штучний інтелект (ШІ) був відзначений як ключовий фактор революції в напівпровідниковій промисловості.

Вік штучного інтелекту

Виступаючи на заході, Пет Гелсінгер, генеральний директор Intel, пояснив ключову причину створення компанією Intel Foundry – першого у світі заводу з виробництва чіпів на базі систем. Ця причина полягає у всебічному домінуванні штучного інтелекту в більшості секторів. Штучний інтелект присутній у внутрішніх системах, обслуговуванні клієнтів, хмарних обчисленнях, електромобілях тощо. Він навів результати дослідження, які прогнозують загальний попит на ринку штучного інтелекту в 1 трильйон доларів до 2030 року. Завдяки штучному інтелекту цифрова економіка наразі становить понад 15% світової економіки та, за прогнозами, досягне 33% до 2030 року.

Cuộc cách mạng từ trí tuệ nhân tạo- Ảnh 1. — Виставкова зона для технологічних компаній на Intel Foundry Direct Connect.

Генеральний директор Гелсінгер заявив, що хоча раніше конкуренція в розробці напівпровідникових чіпів зосереджувалася переважно на збільшенні кількості ядер і тактових частот, тепер вона вимагає більш ґрунтовного, систематичного підходу для задоволення потреб розробки штучного інтелекту. Тому було створено Intel Foundry, щоб забезпечити партнерам комплексну систему для розробки напівпровідникових чіпів, що відповідають спеціалізованим потребам сучасної ери штучного інтелекту.

Також виступаючи на заході, Стю Панн, віце-президент корпорації Intel та генеральний директор Intel Foundry, зазначив, що для запуску моделі машинного навчання для розробки штучного інтелекту наразі потрібні сотні тисяч центральних процесорів (ЦП), а в майбутньому для кожної моделі машинного навчання знадобляться мільйони ЦП. Таким чином, якщо 2000-ті роки з розвитком технології бездротового зв'язку спричинили вибуховий ріст ринку ноутбуків, то ера штучного інтелекту призводить до всебічного буму в індустрії напівпровідникових мікросхем.

Виступаючи на Intel Foundry Direct Connect, Сем Альтман, генеральний директор і співзасновник OpenAI (розробника ChatGPT), також наголосив, що системи штучного інтелекту потрібно постійно «навчати», щоб стати ефективнішими.

Зміни в структурі ланцюга поставок

Фактично, з минулого року NVIDIA досягла вражаючих бізнес-результатів завдяки своєму графічному процесору H100. Спочатку ціна H100, що досягала 35 000 доларів, викликала побоювання, що продукт буде важко продати. Але бурхливе зростання популярності ChatGPT зробило H100 дуже затребуваним для запуску програм, розроблених за допомогою ChatGPT.

Наразі провідні світові технологічні гіганти, такі як Microsoft, Meta, Google і навіть Amazon, виходять на ринок розробки штучного інтелекту. Це не лише збільшує попит на напівпровідникові чіпи, але й призводить до структурних зрушень у напівпровідниковій галузі, оскільки такі компанії, як Microsoft, Meta та Google, зараз зосереджуються на розробці чіпів, які відповідають потребам у розробці штучного інтелекту, які вони переслідують.

Після періоду залежності від чіпів NVIDIA, Microsoft також посилює свою самостійність. Виступаючи онлайн на заході Intel Foundry Direct Connect, президент і генеральний директор Microsoft Сатья Наделла оголосив, що Microsoft обрала дизайн чіпа, який планує виробляти з використанням технологічного процесу Intel 18A у співпраці з Intel. Наделла поділився: «Ми перебуваємо посеред неймовірно захопливого переходу на іншу платформу. Це призведе до підвищення продуктивності кожної організації, а також цілих галузей». Перехід, про який він говорив, – це вибухове зростання штучного інтелекту.

На ширшому національному рівні, також виступаючи на заході, міністр торгівлі США Джина Раймондо наголосила, що посилення конкурентоспроможності штучного інтелекту вимагає самостійності в ланцюжку поставок напівпровідників, що має вирішальне значення для національного становища. Це також відкриває більшу різноманітність і баланс джерел поставок напівпровідників, сприяючи реструктуризації ланцюга поставок галузі.

Google тимчасово призупиняє роботу програми для створення зображень за допомогою штучного інтелекту.

Вчора CNN повідомив, що Google тимчасово призупиняє роботу свого застосунку Gemini, інструмента для створення зображень на основі штучного інтелекту, після того, як його розкритикували в соціальних мережах за створення історично неточних зображень. Наприклад, за допомогою команди «створити фотографію німецького солдата 1943 року» Gemini створив зображення темношкірого чоловіка в німецькій формі часів Другої світової війни. Тому Google тимчасово призупиняє роботу Gemini для перевірки та виправлення помилок.

Посилання на джерело