Обмеження ручного переліку цін
Традиційно супермаркети переважно використовували ручний метод, тобто щоразу, коли потрібно було змінити ціну на товар, працівник просто замінював надруковані цінники на полицях. Однією з небагатьох технологій, що використовуються роздрібною торгівлею, є електронні цінники, які дозволяють супермаркетам швидше оновлювати ціни. Однак проблема електронних цінників полягає в їхній високій початковій вартості, тоді як зазначені ціни рідко змінюються, що призводить до низької рентабельності інвестицій.
Саме тут на допомогу приходить штучний інтелект. Замість ручних, негнучких та схильних до помилок стратегій ціноутворення, штучний інтелект пропонує можливість оптимізувати ціноутворення на продукцію на основі даних у режимі реального часу. Це не лише допомагає роздрібним торговцям максимізувати прибуток, але й створює справедливіше та привабливіше середовище для покупців.
Згідно з оцінкою Національної ради з мір та ваг (NCWM), у середньому супермаркеті представлено близько 30 000 різних товарів. Якби ціни були вказані на картоні, працівник міг би оновлювати ціни лише приблизно на 60-80 фунтів на годину.
Через це супермаркети неохоче змінюють ціни на продукти, оскільки це займає забагато часу. Не кажучи вже про те, що ручний процес схильний до помилок. Звіт NCWM за 2024 рік показав, що приблизно 1,7% цінників у супермаркетах були неточними, що еквівалентно середньому 510 продуктам з неправильним ціноутворенням. Тим часом дослідження, проведене глобальною консалтинговою фірмою McKinsey, показало, що супермаркети можуть втратити до 2% свого доходу через помилки в ціноутворенні.
Зрозуміло, що традиційні методи формування прайс-листів не лише уповільнюють коригування цін супермаркетами та магазинами, але й роблять їх схильними до помилок і підривають довіру клієнтів.
Нова «зброя» супермаркетів
Інтеграція штучного інтелекту в цінові стратегії може надати роздрібним торговцям низку конкурентних переваг. По-перше, інструменти штучного інтелекту автоматизують процеси та прискорюють час реагування на ринок. Вони можуть постійно відстежувати ціни тисяч конкурентів та автоматично коригувати ціноутворення, щоб роздрібні торговці не втрачали можливості збільшити продажі. Великі гравці, такі як Walmart та Amazon, продемонстрували ефективність цього підходу, збільшивши продажі на 5-10% після впровадження систем ціноутворення, інтегрованих зі штучним інтелектом.
По-друге, ШІ дозволяє оптимізувати прибуток на основі точного прогнозування ринкового попиту – одного з найбільших викликів у роздрібній торгівлі. ШІ може аналізувати величезні обсяги даних для прогнозування попиту, допомагаючи роздрібним торговцям уникати ситуацій із перевищенням запасів або їх відсутністю на складі, одночасно максимізуючи рентабельність у пікові та позапікові періоди. Наприклад, веб-сайт, що продає спорядження для активного відпочинку, якщо виявить раптове зростання ключового слова «кемпінгове спорядження», збільшить свої запаси або підвищить ціни, щоб передбачити піковий попит.
Зрештою, штучний інтелект надає роздрібним торговцям детальне та глибоке розуміння ринку. Масштабні лінгвістичні моделі (LLM) можуть витягувати та структурувати дані з кількох джерел, що дозволяє порівнювати не лише ідентичні продукти, але й схожі продукти різних брендів. Це дозволяє роздрібним торговцям отримати цілісне уявлення та підтримувати конкурентоспроможність у всьому своєму портфоліо продуктів.
Споживачі отримують вигоду.
Перехід до ціноутворення на основі штучного інтелекту вигідний не лише для бізнесу. Споживачі також виграють від середовища для покупок, яке краще відповідає їхнім індивідуальним потребам.
Найбільш очевидною перевагою є те, що ціни стануть конкурентоспроможнішими, оскільки роздрібні торговці використовуватимуть штучний інтелект для відстеження конкурентів. Крім того, ціноутворення на основі даних у режимі реального часу усуває помилки, спричинені ручними процесами, гарантуючи, що клієнти не переплачуватимуть через системні збої.
Крім того, штучний інтелект пропонує персоналізований досвід покупок. Замість єдиної ціни для всіх, штучний інтелект може аналізувати історію покупок кожного клієнта, щоб пропонувати індивідуальні пропозиції та знижки. Дослідження, проведене фінансово-консалтинговою фірмою BCG, показало, що персоналізовані стратегії ціноутворення можуть підвищити лояльність клієнтів до 15%. Це не лише дає клієнтам відчуття цінності, але й допомагає їм заощаджувати гроші на продуктах, які їм справді важливі.
Зрештою, ШІ допомагає встановлювати ціни на продукти на основі сприйнятої цінності для клієнта. Аналізуючи відгуки, коментарі в соціальних мережах та інші онлайн-відгуки, ШІ може визначити сприйняту цінність продукту та відповідно скоригувати ціну. Це гарантує, що ціна відображає не лише собівартість виробництва, але й якість та задоволення клієнтів, які забезпечує продукт.
Завдяки технологічному прогресу, штучний інтелект змінює не лише те, як супермаркети та магазини вказують ціни, але й те, як вони думають, щоб підвищити ефективність бізнесу та конкурентоспроможність. У недалекому майбутньому ціна на товар більше не буде фіксованим числом, а буде безперервним потоком оптимізованих даних, створюючи справедливіший ринок, який вигідний як покупцям, так і продавцям. Певною мірою штучний інтелект обіцяє стати «чарівною паличкою», яка вдихне нове життя в роздрібну торгівлю.
Джерело: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm
Коментар (0)