«Чарівна паличка штучного інтелекту» торкається роздрібної торгівлі

Розміщення цін – важливий крок у роботі супермаркетів, оскільки воно безпосередньо впливає на психологію та поведінку покупців, тим самим визначаючи дохід. Але, схоже, технологічна революція ще не охопила це місце, аж до появи штучного інтелекту (ШІ).

Штучний інтелект (ШІ) в аналітиці, висновках та прогнозах ринку роздрібної торгівлі, 2015-2026. Фото: prnewswire.com

Обмеження ручного переліку цін

Досі супермаркети переважно застосовували «рисову» технологію, що означає, що щоразу, коли потрібно змінити ціну на товар, працівник замінює папір із надрукованою ціною на полицях. Однією з рідкісних технологій, що застосовуються роздрібною торгівлею, є електронне табло, яке допомагає супермаркетам швидше оновлювати ціни. Але проблема з електронними табло полягає в тому, що початкова вартість висока, тоді як зазначена ціна рідко змінюється, що робить ефективність інвестицій низькою.

Саме тут і з'являється штучний інтелект. Замість ручних стратегій ціноутворення, які є негнучкими та схильними до помилок, штучний інтелект пропонує можливість оптимізувати ціни на товари на основі даних у режимі реального часу. Це не лише допомагає роздрібним торговцям максимізувати прибуток, але й створює справедливіше та привабливіше середовище для покупців.

Згідно з оцінкою Національної ради з мір та ваг (NCWM), у середньому супермаркеті представлено близько 30 000 різних товарів. Якби ціни були розміщені на картоні, один працівник міг би оновлювати інформацію лише за 60-80 фунтів стерлінгів на годину.

Через це супермаркети неохоче змінюють ціни продажу продуктів, оскільки це займає забагато часу. Крім того, ручний процес схильний до помилок. Звіт NCWM за 2024 рік показав, що близько 1,7% прайс-листів у супермаркетах є неточними, що еквівалентно середньому 510 продуктам з неправильними цінами. Тим часом дослідження, проведене глобальною консалтинговою фірмою з управління McKinsey, показує, що супермаркети можуть втрачати до 2% доходу через помилки в опублікуванні цін.

Очевидно, що традиційний метод встановлення цін не лише уповільнює коригування цін супермаркетами та магазинами, але й схильний до помилок та знижує довіру клієнтів.

Нова «зброя» супермаркетів

Інтеграція штучного інтелекту в цінові стратегії може надати роздрібним торговцям низку конкурентних переваг. По-перше, інструменти штучного інтелекту автоматизують та пришвидшують реакцію на ринок. Вони можуть постійно відстежувати ціни тисяч конкурентів та автоматично коригувати ціни, щоб допомогти роздрібним торговцям не втрачати можливості для отримання доходу. Великі гравці, такі як Walmart та Amazon, довели ефективність цього підходу, збільшивши продажі на 5-10% після впровадження систем ціноутворення, інтегрованих зі штучним інтелектом.

По-друге, штучний інтелект дозволяє оптимізувати прибуток на основі точного прогнозування ринкового попиту – одного з найбільших викликів у роздрібній торгівлі. Штучний інтелект може аналізувати великі обсяги даних для прогнозування попиту, допомагаючи роздрібним торговцям уникати перевантаження або дефіциту товарів, одночасно максимізуючи рентабельність у пікові та позапікові періоди. Наприклад, веб-сайт, присвячений спорядженню для активного відпочинку, який виявляє сплеск за ключовим словом «кемпінгове спорядження», може збільшити запаси або підвищити ціни, щоб передбачити піковий попит.

Зрештою, штучний інтелект надає роздрібним торговцям глибоке та детальне розуміння ринку. Моделі великих мов (LLM) можуть витягувати та структурувати дані з кількох джерел, що дозволяє їм порівнювати не лише ідентичні продукти, але й схожі продукти різних брендів. Це дозволяє роздрібним торговцям отримати цілісне уявлення та залишатися конкурентоспроможними в усьому своєму портфоліо продуктів.

Вигода для споживачів

Перехід до ціноутворення на основі штучного інтелекту вигідний не лише для бізнесу. Споживачі також отримують вигоду від середовища для покупок, яке більше адаптоване до їхніх індивідуальних потреб.

Найбільш очевидною перевагою є те, що ціни стануть конкурентоспроможнішими, оскільки роздрібні торговці використовуватимуть штучний інтелект для моніторингу своїх конкурентів. Крім того, ціноутворення на основі даних у режимі реального часу усуває помилки, спричинені ручними процесами, гарантуючи, що клієнтам не доведеться стягувати додаткові ціни через системні помилки.

Крім того, штучний інтелект пропонує персоналізований досвід покупок. Замість однієї ціни для всіх, штучний інтелект може аналізувати історію покупок кожного клієнта, щоб пропонувати відповідні знижки та пропозиції. Дослідження, проведене фінансово-консалтинговою фірмою BCG, показало, що персоналізовані стратегії ціноутворення можуть підвищити лояльність клієнтів до 15%. Це не лише дає клієнтам відчуття цінності, але й допомагає їм заощаджувати гроші на продуктах, які їх справді цікавлять.

Зрештою, ШІ допомагає встановлювати ціни на товари на основі сприйнятої цінності. Аналізуючи відгуки, коментарі в соціальних мережах та інші онлайн-відгуки, ШІ може визначити сприйняту цінність товару та відповідно скоригувати ціну для тих, хто хоче його купити. Це гарантує, що ціна відображає не лише вартість виробництва, але й якість та задоволення, яке товар приносить клієнту.

Завдяки технологічному прогресу, штучний інтелект змінює не лише те, як супермаркети та магазини вказують ціни, але й спосіб мислення, щоб підвищити ефективність бізнесу та конкурентоспроможність. У найближчому майбутньому ціна на товар більше не буде фіксованим числом, а буде безперервним потоком оптимізованих даних, що створить справедливіший ринок і принесе більше переваг як покупцям, так і продавцям. Певною мірою штучний інтелект обіцяє стати «чарівною паличкою», яка вдихне нове життя в роздрібну торгівлю.

Джерело: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm