Корона ШІ змінює власника.

Найновіша модель Google Gemini 3 Pro покращує можливості міркування та кодування і є менш «крикливою». Деякі коментатори навіть порівнюють її з новим «королем штучного інтелекту».

Google щойно запустив модель Gemini 3, яка зосереджена на покращенні кодування, обробки електронної пошти та аналізу документів. Ця модель також може похвалитися кращими здібностями до міркування, розумінням контексту та можливістю використовувати графіку (діаграми, ілюстрації тощо) під час відповідей на певні запитання.

У заяві Google було наголошено, що Gemini 3 з'явиться в додатку Gemini, режимі штучного інтелекту в пошуку Google та на новій програмній платформі під назвою Google Antigravity.

«Найрозумніші від Google»

З моменту запуску майже два роки тому, Google постійно розширював Gemini, щоб охопити ширшу аудиторію. Компанія підкреслює, що її функція AI Overviews наразі має 2 мільярди користувачів щомісяця, додаток Gemini має 650 мільйонів користувачів щомісяця, понад 70% хмарних клієнтів використовують штучний інтелект, а 13 мільйонів розробників створюють продукти на основі моделі генерації штучного інтелекту Google.

Google вперше дозволив користувачам отримати доступ до Gemini 3 Pro через додаток Gemini з першого дня, стверджуючи, що це «найрозумніша модель компанії на сьогодні». Компанія також випустила Gemini 3 Pro в режимі штучного інтелекту для платних користувачів.

Тулсі Доші, старший директор і керівник відділу продуктів Google DeepMind, сказала, що Gemini 3 наблизить компанію до її мети зробити інформацію «широкодоступною та корисною», що ще більше покращить пошукову систему Google.

Google наголошує на можливостях Gemini 3 Pro з мультимодальної обробки, зосереджених на одночасній обробці тексту, зображень та аудіо. Наприклад, модель може зчитувати фотографії рецептів та перетворювати їх на книги або створювати інтерактивні картки на основі відеолекцій .

Результати бенчмарків для Gemini 3 Pro були зібрані Google на LMArena. Зображення: Google .

В оголошенні Google також було наголошено на продуктивності Gemini 3 Pro в різних бенчмарках. Наприклад, модель набрала 1501 бал, очоливши рейтинг LMArena. Здатність Gemini 3 Pro до міркування досягла докторського рівня з результатом 37,5% на останньому іспиті Humanity та 91,9% на іспиті GPQA Diamond.

За шкалою MathArena Apex, Gemini 3 Pro досяг 23,4%, що наразі є найвищим балом серед великих модельних мов (LLM).

Щодо можливостей мультимодального мислення, Google заявляє, що Gemini 3 Pro досяг 81% за шкалою MMMU-Pro та 87,6% за шкалою Video-MMMU. Модель також набрала 72,1% на платформі тестування точності SimpleQA Verified.

«Це демонструє, що Gemini 3 Pro здатний вирішувати складні задачі в широкому спектрі галузей, від науки до математики, з високою надійністю», – наголосили в Google.

У версії Gemini 3 Deep Think бали за тестами Humanity's Last Exam та GPQA Diamond були навіть вищими, ніж у Gemini 3 Pro, склавши 41% та 93,8% відповідно. Модель також досягла 45,1% за ARC-AGI, загальною метрикою штучного інтелекту.

Що може зробити Близнюки 3?

Покращення в Gemini 3 з’являться в багатьох продуктах Google. Функція динамічного перегляду, яка зараз тестується в Gemini, створює інтерактивний досвід для певних запитів, таких як журнали з ілюстраціями, коротка інформація або налаштовані інтерфейси на вимогу.

«Gemini 3 може навіть проаналізувати відео вашої гри в піклбол, визначити області для покращення та створити план тренувань для покращення вашої загальної техніки», – наголосив Google.

Розширені можливості кодування Gemini 3 Pro допомагають створювати кращі зображення. Фото: Google .

Режим штучного інтелекту в Пошуку Google також може створювати візуальні елементи, такі як зображення, діаграми та імітовані відео, на основі запитів через режим генеративного інтерфейсу користувача. Користувачі можуть взаємодіяти з даними або ставити додаткові запитання щодо них.

За даними Google, режим штучного інтелекту може виконувати більше пошуків завдяки вдосконаленій техніці «розподілу запитів», яка розбиває питання на менші частини, щоб краще зрозуміти їхню суть та «знайти новий контент, який раніше міг бути пропущений».

Google не вагаючись згадав свого конкурента, описуючи Gemini 3 Pro як такий, що «замінює порожні банальності цінними та автентичними перспективами».

«Він не лише відповідає на те, що ви хочете почути, але й дає вам те, що вам дійсно потрібно почути», – додав представник Google.

Функція динамічного перегляду Gemini створює візуально інтерактивний досвід для певних запитів. Зображення: Google .

Gemini 3 Pro також забезпечує кращу підтримку для розробників у кодуванні агентів та «вібраційному кодуванні». Такі інструменти, як Google AI Studio, Vertex AI та Gemini CLI, підтримують Gemini 3, поряд із абсолютно новою платформою Antigravity, яка зосереджена на кодуванні та автоматизації агентів.

Щодо агентів, Google заявляє, що Gemini 3 пропонує покращену підтримку. Модель може виконувати складні процеси від імені користувачів, такі як категоризація та впорядкування електронних листів, пошук інформації та бронювання квитків .

Наразі користувачі Google AI Ultra можуть використовувати функції агента в додатку Gemini за допомогою режиму Gemini Agent.

Вдихніть гаряче повітря на свого суперника.

Нова модель Google розглядається як складний виклик для конкурентів. Джерела з New York Times наголошують, що і OpenAI, і Anthropic стурбовані тим, що їх обженуть, якщо Gemini 3 досягне успіху в таких завданнях, як кодування або створення зображень.

«Враховуючи масштаб Google, його частку ринку та новаторську перевагу в галузі пошуку, Gemini може захопити частку ринку та залишити OpenAI та інші компанії позаду», — сказав Майк О'Рурк, аналітик JonesTrading.

Він додав, що перехід на Gemini може поширитися на весь ринок, що ставить під сумнів Oracle та Microsoft – компанії, які отримують мільярди доларів від OpenAI для забезпечення інфраструктури хмарних обчислень.

Режим штучного інтелекту в Пошуку Google може створювати імітовані зображення на основі запитів. Зображення: Google .

Бурхливий розвиток штучного інтелекту також змусив технологічну галузь зіткнутися з питанням балансування витрат та бізнес-можливостей. Сучасні системи штучного інтелекту в основному використовуються для пошукових запитів в Інтернеті та автоматизації програмування.

За даними McKinsey & Company, ця технологія працює в центрах обробки даних, заповнених дорогими суперкомп'ютерами, і очікується, що до 2030 року галузь витратить 7 трильйонів доларів на ці потужності. Інвестори з Уолл-стріт стурбовані тим, чи вистачить доходів Anthropic, OpenAI, Microsoft та Google, щоб компенсувати витрати.

«Нам потрібні високоякісні, потенційні варіанти використання для отримання доходу. Ми ще не досягли цієї точки», – наголосив аналітик Бен Баджарін з Creative Strategies.

Оцінка Gemini 3 Pro у бенчмарку WebDev Arena, проведеному Google. Зображення: Google .

Корай Кавукджуоглу, директор з технологій підрозділу штучного інтелекту Google, сказав, що точність Gemini покращиться, оскільки компанія розгортатиме його в Пошуку Google. У поєднанні з пошуковою системою модель може миттєво отримувати та перевіряти інформацію. Звичайно, це ефективно лише певною мірою.

«Якщо люди шукатимуть у Google лише для того, щоб не натискати на сині посилання, цього зараз недостатньо», — сказав Манос Кукумідіс, співзасновник Oumi, стартапу, який допомагає бізнесу автоматизувати та впроваджувати рішення на основі штучного інтелекту.

Щоб залучити більше користувачів, Google оголосила, що запропонує безкоштовний річний пакет AI Pro студентам коледжів у США. Компанія перерахувала понад 20 партнерів, які використовують Gemini 3 для аналізу даних та запису багатомовних зустрічей.

За словами Баджаріна, ці нові функції можуть допомогти Google конкурувати з Microsoft та Amazon на ринку хмарних обчислень. У жовтні Google оголосила, що її дохід від хмарних технологій за останній квартал досяг 15 мільярдів доларів , головним чином завдяки попиту на штучний інтелект.

Джерело: https://znews.vn/google-ra-mat-gemini-3-manh-me-hon-post1603987.html