Трон штучного інтелекту змінює власника

Найновіша модель Gemini 3 Pro від Google покращує міркування, кодування та є менш «привабливою». Деякі коментатори навіть порівнюють її з новим «королем штучного інтелекту».

Google щойно запустив Gemini 3, модель, яка зосереджена на покращенні кодування, обробки електронної пошти та аналізу документів. Ця модель також має кращі здібності до міркування, розуміє контекст та використовує графіку (діаграми, ілюстрації...) під час відповідей на деякі запитання.

У заяві Google наголошується, що Gemini 3 з'явиться в додатку Gemini, режимі штучного інтелекту в пошуку Google, а також на новій програмній платформі під назвою Google Antigravity.

«Найрозумніші від Google»

З моменту запуску майже два роки тому, Google продовжує розширювати Gemini для ширшої аудиторії. Компанія зазначає, що функція AI Overviews зараз має 2 мільярди користувачів щомісяця, додаток Gemini має 650 мільйонів користувачів щомісяця, понад 70% хмарних клієнтів використовують штучний інтелект, а 13 мільйонів розробників розробляють продукти на основі генеративної моделі штучного інтелекту Google.

Google вперше робить Gemini 3 Pro доступним у додатку Gemini з першого дня, стверджуючи, що це «найрозумніша модель компанії на сьогодні». Компанія також випускає Gemini 3 Pro в режимі штучного інтелекту для платних користувачів.

Тулсі Доші, старший директор і керівник відділу продуктів Google DeepMind, сказала, що Gemini 3 наблизить компанію до її мети зробити інформацію «широкодоступною та корисною», продовжуючи модернізацію пошукової системи Google.

Google підкреслює можливості мультимодальної обробки Gemini 3 Pro, які зосереджені на одночасній обробці тексту, зображень та аудіо. Наприклад, модель може зчитувати фотографії рецептів та перетворювати їх на книги або створювати інтерактивні картки на основі відеолекцій .

Бенчмарки, проведені Google для Gemini 3 Pro на LMArena. Фото: Google .

В оголошенні Google також було наголошено на продуктивності Gemini 3 Pro в бенчмарках. Наприклад, модель набрала 1501 бал, очоливши рейтинг LMArena. Здатність Gemini 3 Pro до міркування досягла докторського рівня, отримавши 37,5% на останньому іспиті Humanity та 91,9% на GPQA Diamond.

За шкалою задачі (MathArena Apex) Gemini 3 Pro набирає 23,4%, що є найвищим показником на даний момент серед моделей великих мов програмування (LLM).

Щодо мультимодального мислення, Google стверджує, що Gemini 3 Pro набрав 81% за шкалою MMMU-Pro та 87,6% за шкалою Video-MMMU. Модель також набрала 72,1% на платформі тестування точності SimpleQA Verified.

«Це показує, що Gemini 3 Pro здатний вирішувати складні задачі в широкому спектрі галузей, від науки до математики, з високою надійністю», – наголосив Google.

З версією Gemini 3 Deep Think для глибокого мислення бали за тестами Humanity's Last Exam та GPQA Diamond були навіть вищими, ніж у Gemini 3 Pro, склавши 41% та 93,8% відповідно. Модель також набрала 45,1% за ARC-AGI, що є показником загального ШІ.

Що може зробити Близнюки 3?

Покращення в Gemini 3 з’являться в багатьох продуктах Google. Експериментальна функція динамічного перегляду в Gemini створює інтерактивний досвід для деяких запитів, таких як журнали з ілюстраціями, коротка інформація або налаштовані інтерфейси на вимогу.

«Gemini 3 може навіть аналізувати відео вашої гри в піклбол, визначати області для покращення та планувати тренування для покращення вашої загальної техніки», – зазначає Google.

Розширені можливості кодування Gemini 3 Pro допомагають створювати кращі зображення. Фото: Google .

Режим штучного інтелекту в Пошуку Google також може генерувати візуальні елементи, такі як зображення, таблиці та імітовані відео, на основі запитів через режим генеративного інтерфейсу користувача. Користувачі можуть взаємодіяти або ставити додаткові запитання щодо даних.

За даними Google, режим штучного інтелекту може виконувати більше пошуків завдяки оновленню до «розподілу запитів» – техніки, яка розбиває питання на менші частини, щоб краще зрозуміти суть питання та «знайти новий контент, який міг бути пропущений раніше».

Google не соромиться згадувати своїх конкурентів, коли описує Gemini 3 Pro як такий, що «замінює порожні лестощі цінними та автентичними перспективами».

«Він не просто відповідає на те, що ви хочете почути, а й дає вам те, що вам дійсно потрібно почути», – додав представник Google.

Функція динамічного перегляду в Gemini створює візуальний інтерактивний досвід для деяких запитів. Фото: Google .

Gemini 3 Pro також забезпечує кращу підтримку розробників у завданнях агентного кодування та «вібраційного кодування». Такі інструменти, як Google AI Studio, Vertex AI та Gemini CLI, доступні на Gemini 3, разом із абсолютно новою платформою Antigravity, яка зосереджена на агентному кодуванні та автоматизації.

Говорячи про агентів, Google стверджує, що Gemini 3 може допомогти краще. Модель може виконувати складні процеси від імені користувачів, такі як сортування та впорядкування електронних листів, пошук інформації та бронювання квитків .

Користувачі Google AI Ultra тепер можуть використовувати функції агента в додатку Gemini завдяки режиму Gemini Agent.

Вдихніть гаряче повітря на свого суперника

Нова модель Google розглядається як складна проблема для конкурентів. Джерело New York Times наголосило, що як OpenAI, так і Anthropic внутрішньо стурбовані тим, що їх перевершать Gemini 3, якщо він досягне успіху в таких завданнях, як кодування або генерація зображень.

«Враховуючи розмір, простір та перевагу першопрохідця Google у пошуку, Gemini може захопити частку ринку та випередити OpenAI та інших», – сказав Майк О'Рурк, аналітик JonesTrading.

Він додав, що перехід на Gemini може вплинути на весь ринок, викликаючи питання для Oracle та Microsoft, які отримали мільярди доларів від OpenAI на забезпечення інфраструктури хмарних обчислень.

Штучний інтелект у Пошуку Google може генерувати імітовані зображення на основі запитів. Фото: Google .

Бурхливий розвиток штучного інтелекту також поставив перед світом технологій питання балансування витрат та бізнес-можливостей. Системи штучного інтелекту сьогодні в основному використовуються для запитів до Інтернету та допомоги в автоматизації програмування.

Ця технологія працює в центрах обробки даних, заповнених дорогими суперкомп'ютерами, і, за даними McKinsey & Company, очікується, що галузь витратить 7 трильйонів доларів на ці потужності до 2030 року. Інвестори з Уолл-стріт стурбовані тим, чи вистачить доходів Anthropic, OpenAI, Microsoft та Google для покриття витрат.

«Нам потрібні високоякісні, потенційні варіанти використання для отримання доходу. Ми ще не досягли цього», – сказав аналітик Creative Strategies Бен Баджарін.

Gemini 3 Pro отримав результати в тесті Google WebDev Arena. Фото: Google .

Корай Кавукджуоглу, технічний директор Google з питань штучного інтелекту, сказав, що точність Gemini покращиться, оскільки компанія впроваджуватиме його в Пошук Google. У поєднанні з пошуковою системою модель може миттєво отримувати та автентифікувати інформацію. Звичайно, це працює лише певною мірою.

«Якщо люди звертаються до Google, щоб уникнути натискання на сині посилання, цього недостатньо», — сказав Манос Кукумідіс, співзасновник Oumi, стартапу, який допомагає бізнесу автоматизувати та впроваджувати рішення на основі штучного інтелекту.

Щоб збільшити свою базу користувачів, Google заявила, що запропонує студентам коледжів у США рік безкоштовного користування AI Pro. Компанія перерахувала понад 20 партнерів, які використовують Gemini 3 для аналізу даних та запису багатомовних зустрічей.

За словами Баджаріна, нові функції можуть допомогти Google конкурувати з Microsoft та Amazon на ринку хмарних обчислень. У жовтні Google оголосила, що її дохід від хмарних технологій за останній квартал досяг 15 мільярдів доларів США , в основному завдяки попиту на штучний інтелект.

Джерело: https://znews.vn/google-ra-mat-gemini-3-manh-me-hon-post1603987.html