Група студентів провела польове дослідження, тим самим ефективно реалізувавши проект «Автоматична машина для розливу в розумні каструлі Green Storm». Фото: надано студентською групою.
Оптимізація виробничого процесу
Проект «Автоматична розумна горщикова машина Green Storm» студентів Нгуєн В'єт Хоанга, Хо Нгок Хань Куїня, Нгуєн Нгок Фуонг Ні, Та Куанг Бао, Нгуєн Ле Хоай Бао, Чау Чі Х'єу та Хоанг Ле Ань Туана ( Економічний університет, Технологічний університет, Університет освіти та технологій) – один із п'яти видатних проектів, удостоєних звання «Білий птах – Креативний птах» в Університеті Дананга, спрямований на вирішення проблеми нестачі робочої сили та підвищення ефективності виробництва в розсадниках.
Green Storm має три основні переваги: зменшення трудомісткості, підвищення продуктивності та менше помилок і дефектів під час процесу посадки. За даними дослідницької групи, лише один оператор машини може замінити чотирьох робітників ручної роботи, тим самим знижуючи витрати на оплату праці приблизно на 60-70% на кожну культуру.
Що стосується продуктивності, машина в середньому виробляє 2000-3000 саджанців на годину, що значно вище, ніж ручні методи, що сприяє своєчасному виконанню замовлень та графіків посадки лісу.
Green Storm розроблений із замкнутою системою автоматизації «5 в 1», яка забезпечує безперервне постачання готових пакетів з розсадою, вимагаючи лише простого керування та нагляду з боку оператора. Зокрема, машина поєднує п'ять функцій: обробка та підготовка ґрунту; відкриття пакетів з розсадою; завантаження та ущільнення ґрунту; посів насіння; та розміщення пакетів з розсадою.
Студент Нгуєн В'єт Хоанг сказав, що група прагне створити екосистему розумного сільськогосподарського обладнання, початковим продуктом якого буде гірничо-посадкова машина Green Storm.
Протягом періоду 2026-2028 років група планує поєднати механіку, електроніку та цифрові технології, такі як штучний інтелект (ШІ), Інтернет речей (IoT) та камери, для розробки серії автоматизованих пристроїв, включаючи посів насіння, полив та моніторинг температури та вологості; одночасно вони створять мобільний додаток, який допоможе фермерам дистанційно контролювати та керувати, а також систему камер для раннього виявлення несправностей та попередження про них.
Тим часом група студентів, у складі яких були Нгуєн Хунг Там, Ле Ань Ван, Ле Тхі Кам Доан та Фам Тхі Тху Тхуй (Університет технічної освіти, Економічний університет), розробила проєкт «Напівавтоматична машина для лущення свіжого насіння лотоса LotusEase».
Ідея цього проєкту виникла через те, що процес лущення свіжого насіння лотоса переважно виконується вручну, що вимагає багато зусиль, займає багато часу та легко травмує працівників, водночас продуктивність низька, а відсоток цілого насіння невисокий.
LotusEase розроблений як напівавтоматична машина, проста в експлуатації та підходить для невеликого виробництва. Очікується, що машина матиме продуктивність приблизно 50 кг насіння на годину, підтримуючи середній рівень цілісності насіння на рівні 88%.
В результаті, виробники та переробники лотоса значно знижують витрати на робочу силу, мінімізують втрати продукції, покращують її якість та скорочують час виходу на ринок, тим самим сприяючи збільшенню доходу та економічної цінності врожаю лотоса.
Студент Нгуєн Хунг Там повідомив, що найближчим часом група зосередиться на дослідженні та вдосконаленні продукту LotusEase, щоб забезпечити найвищу стабільність, довговічність та ефективність перед його виходом на ринок.
Зокрема, команда проводила довгострокові польові випробування на лотосових фермах та переробних підприємствах, а також збирала відгуки користувачів для покращення точності відділення шкаралупи, зниження рівня псування та оптимізації процесу експлуатації.
Забезпечення безпеки
Щоб модернізувати традиційні рятувальні жилети, студенти Нгуєн Ван Тай, Тран Ван Фук та Данг Тхань Сон (Економічний університет) створили проєкт «Рятувальний жилет активного пошуку».
Ця тема дослідження зосереджена на застосуванні науки і технологій для підвищення ефективності рятувальних операцій, забезпечення безпеки постраждалих та покращення взаємодії з користувачами під час діяльності на річках, озерах та морях.
Група студентів вимірювала та збирала дані з попереджувальних знаків для підтримки свого проєкту «Застосування штучного інтелекту та комп’ютерного зору для аналізу глибини повеней у міських районах». Фото: ХАНЬ НГАН
Система працює на основі комбінації розумного браслета та самохідного рятувального круга. Коли користувач одягає браслет і падає у воду, активується датчик води або тиску.
Браслет з підтримкою GPS автоматично виявляє та передає сигнал екстреної допомоги й дані про місцезнаходження за допомогою радіохвиль до рятувального круга. Отримавши сигнал, рятувальний круг використовує компас і GPS-датчики для визначення напрямку руху, автоматично наближається до потерпілого, допомагає йому вийти на плаву та доводить людину до безпечної зони, одночасно надсилаючи інформацію до системи управління або рятувальних сил.
Серед основних переваг проєкту – здатність повністю автоматично шукати та діставатися до постраждалих, точне GPS-позиціонування для скорочення часу рятування, підключення в режимі реального часу для моніторингу стану та місцезнаходження буя, миттєва активація екстреної допомоги незалежно від свідомості постраждалого та гарантована довговічна робота у водному середовищі, що підходить для різних умов.
Завдяки цьому дослідницькому проєкту, дослідницька група сподівається зробити внесок у покращення безпеки громади, зменшення кількості смертей від утоплення та покращення рятувальних можливостей у надзвичайних ситуаціях, за негоди або обмеженої видимості.
Для рятувальних команд система знижує ризики, пов'язані з ручним доступом, і підтримує швидке й точне прийняття рішень завдяки даним у режимі реального часу.
Крім того, рішення також орієнтоване на сектор високого туризму та послуг, забезпечуючи сучасні, легкі стандарти захисного спорядження, що сприяє підвищенню професійного іміджу та безпеки підрозділів, що працюють на водних шляхах.
Джерело: https://baodanang.vn/nhung-canh-chim-sang-tao-3319624.html
Коментар (0)