Nvidia анонсує Blackwell, найпотужніший у світі чіп штучного інтелекту.

На заході для розробників 18 березня Nvidia анонсувала серію нових продуктів, спрямованих на зміцнення своїх позицій на ринку штучного інтелекту (ШІ). Ціна акцій виробника чіпів зросла в 54 рази, а дохід збільшився більш ніж утричі з моменту запуску ChatGPT своєї глобальної гонки ШІ наприкінці 2022 року. Високопродуктивні серверні графічні процесори Nvidia відіграють вирішальну роль у навчанні та розгортанні великомасштабних мовних моделей. Такі компанії, як Microsoft і Meta, витратили мільярди доларів на придбання цих чіпів.

Чіп GB200 містить 2 графічні процесори, 1 центральний процесор та 1 друковану плату. (Зображення: Nvidia)

Nvidia назвала своє нове покоління чіпів штучного інтелекту Blackwell. Перший чіп Blackwell – GB200 – буде доступний пізніше цього року. Nvidia пропонує клієнтам потужніші чіпи, щоб збільшити кількість нових замовлень. Наразі клієнти все ще намагаються отримати чіп H100 Hopper.

«Hopper чудовий, але нам потрібні потужніші графічні процесори», – сказав на заході генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг.

Поряд із чіпом Blackwell, Nvidia також представила програмне забезпечення NIM для полегшення розгортання штучного інтелекту. За словами представників Nvidia, компанія поступово стає постачальником платформ, таким як Apple та Microsoft, а не просто постачальником чіпів.

«Blackwell — це не чіп, це назва платформи», — сказав Хуан. Віце-президент Nvidia Манувір Дас пообіцяв, що програмне забезпечення NIM допоможе програмістам запускати програми на будь-якому графічному процесорі Nvidia, старому чи новому, щоб охопити більше людей.

Блеквелл, наступник Гоппера.

Кожні два роки Nvidia оновлює архітектуру своїх графічних процесорів, що забезпечує нове зростання продуктивності. Багато моделей штучного інтелекту, випущених минулого року, були навчені на архітектурі Hopper, яка існує з 2022 року.

Nvidia стверджує, що чіпи на базі Blackwell, такі як GB200, значно підвищують продуктивність штучного інтелекту для підприємств, що займаються штучним інтелектом, досягнувши 20 петафлопсів порівняно з 4 петафлопсами у H100. Така обчислювальна потужність дозволяє підприємствам, що займаються штучним інтелектом, навчати більші та складніші моделі.

Nvidia GB200 NVLink 2 поєднує 36 процесорів та 72 графічних процесори в одній стійці. (Зображення: Nvidia)

Графічний процесор Blackwell великий і поєднує два окремо виготовлені кристали в одному чіпі. Він також доступний як повноцінний сервер під назвою GB200 NVLink 2, який містить 72 графічні процесори Blackwell та інші компоненти Nvidia, призначені для навчання моделей штучного інтелекту.

Amazon, Google, Microsoft та Oracle продаватимуть доступ до GB200 через хмарні сервіси. GB200 поєднує два графічні процесори Blackwell B200 з процесором Grace. Nvidia стверджує, що Amazon Web Services (AWS) створить серверний кластер з 20 000 чіпів GB200.

Система може розгорнути модель з 27 трильйонами параметрів, що набагато більше, ніж навіть найбільші моделі, доступні на даний момент, такі як GPT-4 (1,7 трильйонів параметрів). Багато дослідників штучного інтелекту вважають, що більші моделі з більшою кількістю параметрів і даних можуть відкрити нові можливості.

Nvidia ще не оголосила ціни на новий GB200 або системи з GB200. Ціна Nvidia H100 на базі Hopper становить від 25 000 до 40 000 доларів за одиницю, а цілі системи, за оцінками аналітиків, коштуватимуть до 200 000 доларів.

(За даними CNBC)

Джерело