Чого ми можемо навчитися з шаленого захоплення DeepSeek?

Експерти вважають, що зростання популярності DeepSeek кидає виклик великим корпораціям, що займаються штучним інтелектом, хоча побоювання щодо конфіденційності та вартості залишаються.

Основний інтерфейс DeepSeek. Фото: Bloomberg .

Моделі штучного інтелекту стають дедалі доступнішими. Слідом за ChatGPT та Claude, модель R1 від китайського стартапу DeepSeek привертає увагу завдяки своєму відкритому коду та низькій вартості.

DeepSeek демонструє, що стартапи все ще можуть конкурувати з багатьма «гігантами» у сфері штучного інтелекту. Однак, проблеми конфіденційності, інтелектуальної власності та ресурсів, що стоять за малим бізнесом, все ще створюють труднощі для їхнього розвитку.

Складне конкурентне середовище

Незважаючи на свою глобальну популярність, DeepSeek все ще стикається з багатьма перешкодами, особливо щодо конфіденційності. Багато людей турбуються про витік конфіденційних даних, що створює вагання щодо використання цих інструментів.

«Невдовзі після запуску проблеми конфіденційності змусили багатьох людей самостійно розміщувати моделі DeepSeek».

«Ось чому платформа Hugging Face популярна, адже вона дозволяє розробникам запускати штучний інтелект локально, уникаючи потенційних ризиків для безпеки», – поділився доктор Джефф Нійссе, старший викладач програмної інженерії в RMIT Vietnam.

Perplexity, стартап у сфері штучного інтелекту з Сан-Франциско, навіть запевнив користувачів, що дані, що надсилаються до DeepSeek, обмежуються центрами обробки даних у США та Європі.

«Усі дані Perplexity DeepSeek зберігаються в центрах обробки даних у США та Європі. DeepSeek має відкритий вихідний код. Ваші дані не надсилаються до Китаю», – підтвердив Аравінд Срінівас, генеральний директор Perplexity.

Моделі DeepSeek та OpenAI сколихнули світ технологій. Фото: Bloomberg .

Доктор Нійссе також висловив занепокоєння щодо методів навчання DeepSeek. За його словами, OpenAI стверджує, що має докази того, що DeepSeek використовував методи дистиляції моделей OpenAI для власної вигоди.

«Процес дистиляції знань допомагає зменшити загальний розмір, одночасно підвищуючи ефективність моделі. Однак це може порушувати умови надання послуг OpenAI», – додав Нійссе.

Аналітики також поставили під сумнів, як DeepSeek отримала високопродуктивну відеокарту (GPU), яка використовується для навчання її моделей, незважаючи на суворий експортний контроль Nvidia. Ці фактори підкреслюють дедалі складнішу конкуренцію в галузі штучного інтелекту.

Можливості залишаються широко відкритими.

Незважаючи на зростання популярності DeepSeek, доктор Джеймс Канг, старший викладач інформатики в RMIT Vietnam, вважає, що більша частина ринку штучного інтелекту залишається в руках великих компаній, які мають доступ до передових процесорних чіпів Nvidia та величезних власних сховищ даних.

Великі технологічні корпорації мають значну перевагу завдяки своїм великим фінансовим ресурсам та доступу до високопродуктивного обчислювального обладнання.

Однак поява моделей з відкритим кодом, таких як DeepSeek R1, доводить, що невеликі компанії зі штучним інтелектом все ще можуть досягати проривів, зосереджуючись на спеціалізованих додатках та продуктивності», – додав Канг.

Іконки для DeepSeek, ChatGPT та Gemini. Фото: Bloomberg .

Штучний інтелект обіцяє підвищення продуктивності та автоматизації, але також створює проблеми щодо регулювання, етики та трансформації праці. Представники RMIT Vietnam порівнюють цю зміну з промисловими революціями.

«Штучний інтелект, безумовно, замінить певні робочі місця, але водночас він відкриє багато нових можливостей. Головне — зосередитися на перепідготовці та підвищенні кваліфікації робочої сили, допомагаючи їм переходити до ролей, які вимагають критичного мислення та здібностей до прийняття рішень», — сказав доктор Канг.

Тим часом, доктор Джефф Найссе наголосив на довгостроковій економіці моделей штучного інтелекту, зазначивши, що хоча вартість інвестування в моделі штучного інтелекту зростає, вартість одного токена знижується. Він очікує, що штучний інтелект з відкритим кодом поступово формуватиме майбутнє цієї галузі.

«Просто поява надійної моделі з відкритим кодом достатня, щоб активізувати спільноту. Стартапи можуть розвивати та вдосконалювати існуючу платформу, навіть якщо вони обмежені в ресурсах».

«Домінування дорогих високоякісних графічних процесорів не триватиме вічно, і коли на ринку з’явиться старе обладнання, розробка штучного інтелекту стане простішою», – наголосив доктор Нійссе.

Ця трансформація також відкриває можливості для стартапів у В'єтнамі. Малий бізнес може використовувати технології з відкритим кодом для розробки додатків штучного інтелекту для нішевих ринків за низькою ціною. Завдяки державній підтримці, індустрія штучного інтелекту у В'єтнамі обіцяє продовжувати зростати, стаючи однією з провідних країн регіону.

Джерело: https://znews.vn/thay-gi-tu-con-sot-deepseek-post1537584.html