Застосування штучного інтелекту в дослідженнях регіонального розвитку

У наукових дослідженнях регіонів знання та дані слугують основою для менеджерів, щоб планувати стратегії розвитку, що відповідають реаліям кожного етапу розвитку.

Ілюстративне зображення. (Фото: LE ANH)

Нещодавно застосування штучного інтелекту (ШІ) у наукових дослідженнях, що служать регіональному розвитку, дало видатні результати, допомагаючи підвищити здатність регіону реагувати на виклики та постійні зміни в економічному та соціальному житті.

З 2022 року Політбюро видало шість резолюцій щодо регіонального економічного розвитку до 2030 року з перспективою до 2045 року. Відповідно, кожен регіон пов'язаний з різною важливою стратегічною метою. Для формулювання політики, що відповідає напрямку, визначеному партією та державою, необхідні достовірні та точні наукові дані від команди вчених-соціальних та гуманітарних наук. Традиційні методи дослідження виявляють багато обмежень при обробці величезного та складного обсягу даних у сферах економіки, культури, суспільства та навколишнього середовища. Завдяки допомозі штучного інтелекту якість та ефективність досліджень значно покращилися.

Важливою сферою, де ШІ бере участь у регіональних дослідженнях, є аналіз та моніторинг просторових даних. Алгоритми допомагають аналізувати зображення для виявлення змін у землекористуванні та лісовій площі з часом. Використовуючи ці дані, ШІ допомагає ефективно картографувати та моніторити зміни землекористування. Поєднання геоінформаційних систем (ГІС) та ШІ відкриває нові можливості в просторовому аналізі для регіонального розвитку.

Цей метод допомагає дослідникам виявляти географічні та економічні проблемні кластери, розпізнавати соціально вразливі райони та надає аргументи планувальникам для визначення пріоритетних напрямків під час розробки політики. Штучний інтелект також може передбачати розширення міст або скорочення населення в регіоні на роки вперед, що дозволяє здійснювати проактивне, а не реактивне управління.

Одна з головних проблем регіонального розвитку сьогодні пов'язана з навколишнім середовищем та зміною клімату. Штучний інтелект виявляється дуже корисним інструментом завдяки своїй здатності аналізувати великі дані зі станцій моніторингу, датчиків та супутникових знімків. Моніторинг таких змін, як вирубка лісів, ерозія ґрунту та розширення міст, стає простішим та ефективнішим. Це має велике значення для захисту регіональних екосистем, оскільки політика втручання може розроблятися швидше. Наприклад, раннє прогнозування повеней та зсувів за допомогою ШІ допоможе населеним пунктам краще евакуювати мешканців та своєчасно надавати допомогу.

Завдяки своїй здатності інтегрувати міждисциплінарні знання, ШІ може виявляти нові галузі, аналізувати та знаходити сфери, де регіон має переваги, а також надавати практичні пропозиції щодо побудови структури місцевого економічного розвитку. Крім того, інструменти ШІ можуть допомогти обробляти відгуки громадян на онлайн-платформах та форумах, підвищуючи прозорість інформації та заохочуючи участь громади у формуванні політики.

Використання штучного інтелекту в наукових дослідженнях загалом, і в дослідженнях регіонального розвитку зокрема, є незворотною тенденцією. Однак експерти з Інституту соціальних наук Центрального та Центрального високогір'я попереджають, що неправильне використання штучного інтелекту може спотворити дослідження вчених.

Сучасні інструменти штучного інтелекту навчаються на величезних обсягах даних з Інтернету, але це не завжди надійно. Деяка інформація, яку надає ШІ, може здаватися правдоподібною на перший погляд, але насправді вона може бути неточною або неперевіреною. Тим часом дані в дослідженнях регіонального розвитку часто різноманітні та неоднорідні, включаючи як якісні дані, так і розрізнену літературу з різних джерел.

Тому дослідники повинні фільтрувати та перевіряти дані, що надаються ШІ, шляхом тісного поєднання фонових знань, розуміння суспільства, історії та регіональних особливостей, щоб оцінити, чи є результати ШІ обґрунтованими. Суб'єктивність поставить під загрозу достовірність результатів досліджень, що призведе до політичних рекомендацій, заснованих на упереджених висновках, які можуть мати непередбачувані наслідки при застосуванні на практиці. Зрештою, ШІ – це лише інструмент; люди є об'єктами наукових досліджень.

Квінх Транг

Джерело: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-vao-nghien-cuu-phat-trien-vung-post961968.html