AI کو اسکولوں میں لانے کے لیے 3 ستون۔

AI اسکولوں میں تیزی سے پھیل رہا ہے۔ مسئلہ اب "پابندی لگانے یا اجازت دینے" کا نہیں ہے بلکہ اس کا انتظام کیسے کیا جائے تاکہ ٹیکنالوجی طلباء کی تنقیدی سوچ کی صلاحیتوں کو ختم نہ کرے۔

اے آئی کو نہ سمجھنا ناخواندہ ہونے کے مترادف ہے۔

ویتنام انسٹی ٹیوٹ آف ایجوکیشنل سائنسز کے ڈائریکٹر پروفیسر ڈاکٹر لی انہ ون نے تصدیق کی: "تعلیمی اصلاحات کے عمل میں، تدریسی عملہ ایک اہم کردار ادا کرتا ہے۔ اساتذہ ہی وہ ہوتے ہیں جو براہ راست علم فراہم کرتے ہیں اور طلباء کے ساتھ بات چیت کرتے ہیں۔ تمام تعلیمی سرگرمیاں تب ہی تبدیل ہو سکتی ہیں اور تاثیر حاصل کر سکتی ہیں جب تدریسی عملہ فعال طور پر اپنی ذہنیت اور طرز فکر کو تبدیل کرے۔"

اسکولوں میں AI تعلیم کو لاگو کرتے وقت، تین اہم مسائل کو بیک وقت حل کرنے کی ضرورت ہے: اول، نصاب کا فریم ورک منظم ہونا چاہیے لیکن ٹیکنالوجی میں تیز رفتار تبدیلیوں سے ہم آہنگ ہونے کے لیے لچکدار ہونا چاہیے۔ دوم، تدریسی عملے کی صلاحیت اہم ہے۔ تدریسی عمل میں نئے مواد کو نافذ کرنے کے لیے ان کی تیاری کا یہ ایک فیصلہ کن عنصر ہے۔ اور تیسرا، تکنیکی انفراسٹرکچر اور آلات کو پڑھانے اور سیکھنے کے حالات کو یقینی بنانا چاہیے۔ "AI ناگزیر ہے اور کسی ایک ملک یا فیلڈ کے لیے منفرد کہانی نہیں ہے، اور تعلیم کو یقینی طور پر اس کی رہنمائی کرنی چاہیے،" پروفیسر وین نے تصدیق کی۔

اسکولوں میں AI متعارف کرانے کے لیے اخلاقیات، ذمہ داری، اور تنقیدی سوچ کے بارے میں رہنمائی کے ساتھ ہونے کی ضرورت ہے۔

مستقبل قریب میں، AI کی سمجھ کا فقدان "ناخواندگی" یا "ٹیکنالوجیکل لاعلمی" جیسا ہو گا، جس کی وجہ سے پیچھے رہ جائے گا۔ لہذا، تعلیم کو اپنے نصاب میں AI کو فعال طور پر ضم کرنے کی ضرورت ہے۔ "طلبہ کو AI میں بنیادی معلومات اور مہارتوں سے آراستہ کرنا اب رجحان نہیں ہے، بلکہ تعلیم کی ذمہ داری ہے۔ اسکولوں کو طلباء کو یہ سمجھنے میں مدد کرنے کی ضرورت ہے کہ AI کیا ہے، اسے کیسے استعمال کیا جائے، اور اس ٹیکنالوجی کے ساتھ فعال طور پر، محفوظ طریقے سے اور اخلاقی طور پر کیسے تعامل کیا جائے۔ ٹیکنالوجی تب ہی معنی خیز ہے جب یہ صحیح مقصد کی تکمیل کرتی ہے۔ بیرونی حلوں کی آنکھیں بند کرکے پیروی کرنا بصورت دیگر، ٹیکنالوجی معاون کی بجائے ایک خلل ڈالنے والا عنصر بن سکتی ہے، اور اختراع صرف ایک رجحان ہوگی، حقیقی تبدیلی نہیں،" پروفیسر ون نے زور دیا۔

"تعلیم میں AI کے استعمال کو چار اصولوں پر عمل کرنے کی ضرورت ہے: درستگی، اخلاقیات، ذمہ داری، اور شفافیت۔ اس لیے طلباء کو نہ صرف یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ AI کو کیسے استعمال کیا جائے بلکہ اس کے آپریٹنگ اصولوں اور بنیادی ڈیزائن کے طریقہ کار کو بھی سمجھنا چاہیے۔"

• ویتنام انسٹی ٹیوٹ آف ایجوکیشنل سائنسز کے ڈائریکٹر پروفیسر ڈاکٹر لی انہ وِن

عالمی مسابقت اور ڈیجیٹل تبدیلی کے تناظر میں، تعلیم فیصلہ کن کردار ادا کرتی ہے۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں افرادی قوت کی مہارتیں، ڈیجیٹل سوچ، اختراع، اور زندگی بھر سیکھنے کی صلاحیتیں بنتی ہیں۔ لہذا، تعلیم میں AI صرف تدریسی طریقوں کو اختراع کرنے کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ اگلی دہائی میں قومی مسابقت کے بارے میں بھی ہے۔ اس نے تین اہم مشکلات کی نشاندہی بھی کی جب طلباء AI استعمال کرتے ہیں: AI میں علم اور مہارت کی کمی، تکنیکی آلات کی کمی، اور اساتذہ کی رہنمائی کی کمی۔ پروفیسر ون نے تجزیہ کیا: "پہلے، بہت سے آراء نے خطرات کے بارے میں خدشات کی وجہ سے تعلیم میں AI پر پابندی لگانے کا مشورہ دیا تھا۔ مسئلہ اب پابندی لگانے یا نہ کرنے کا نہیں ہے، بلکہ مناسب حدود میں اس کے استعمال کو منظم کرنے اور رہنمائی کرنے کا ہے۔" حد سے زیادہ محتاط رہنے سے مواقع ضائع ہو سکتے ہیں، لیکن بہت زیادہ لاپرواہی کے سنگین نتائج بھی ہو سکتے ہیں۔ لہذا، تعلیم کو کھلے پن اور کنٹرول کے درمیان توازن تلاش کرنے کی ضرورت ہے، خاص طور پر جب ہدف کے سامعین طالب علم ہوں۔

مزید برآں، AI ذاتی نوعیت کی بات چیت کے مواقع کھولتا ہے، جس سے ایک اضافی "تعلیمی مکالمے کی جگہ" پیدا ہوتی ہے جسے روایتی ماڈل فراہم کرنے کے لیے جدوجہد کرتے ہیں، مسٹر ون نے وضاحت کی۔ تاہم، اگر AI کو صرف تیار حل فراہم کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، تو طلباء آسانی سے انحصار کر سکتے ہیں۔ AI کی سب سے بڑی قدر تنقیدی سوچ، انکوائری، اور فعال سیکھنے کی حمایت کرنے میں مضمر ہے، جدید تدریسی نظریات جیسے کہ تعمیری تعلیم، استفسار پر مبنی سیکھنے، اور ذاتی نوعیت کے۔ اس کے مطابق، عام تعلیم میں AI کی تعیناتی فی الحال تین اہم ستونوں پر منحصر ہے: ایک مستقل قانونی ڈھانچہ؛ نصاب اور سیکھنے کا مواد؛ اور انسانی اور مالی وسائل۔ یہ اسکولوں میں AI کے پائیدار انضمام کے لیے کلیدی شرائط ہیں، تحریری دستاویزات یا تربیت سے آگے، اور کلاس روم میں۔

AI کو ایک "تعلیمی مدمقابل" کے طور پر دیکھا جانا چاہیے۔

اسی نقطہ نظر کو شیئر کرتے ہوئے، ہنوئی پیڈاگوجیکل یونیورسٹی کے ڈاکٹر کیو فونگ تھیو نے کہا: "اگر ہم طلباء کے تمام مسائل کو حل کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں اور وہ اس عادت کو تیار کرتے ہیں، تو خطرہ یہ ہے کہ ان کی سوچنے کی صلاحیت آہستہ آہستہ کم ہو جائے گی۔ جب ہر سوال کا جواب آسانی سے دیا جائے گا، تو دماغ کو اپنی تجزیاتی، تنقیدی سوچ اور سوچ کی تربیت کے کم مواقع ملیں گے۔" مسئلہ AI کو جوابات تلاش کرنے کے ایک ٹول کے طور پر دیکھنے کا نہیں ہے، بلکہ نقطہ نظر کو تبدیل کرنے کا ہے۔ AI کو بحث، تنقیدی سوچ، اور تنقیدی سوچ کو بڑھانے کے لیے ایک "تعلیمی مدمقابل" کے طور پر دیکھا جانا چاہیے۔ حتمی نتیجہ حاصل کرنے کے لیے AI کا استعمال کرنے کے بجائے، طلباء کو دلائل کی تصدیق، مفروضوں کا دوبارہ جائزہ لینے اور اپنے نقطہ نظر کو وسیع کرنے کے لیے AI کا استعمال کرنا چاہیے۔

متعدد اسکولوں کے ساتھ کام کرنے کے اپنے تجربے کی بنیاد پر، ماہر نے مشاہدہ کیا کہ AI تعلیمی پروگرام نہ صرف یہ سکھانے کے لیے بنائے گئے ہیں کہ ٹولز کا استعمال کیسے کیا جائے، بلکہ AI کے بڑھتے ہوئے پھیلاؤ کے تناظر میں طلبہ کی تنقیدی سوچ کی مہارت کو بھی فروغ دیا جائے۔ تاہم، اس سے ڈیٹا کی حفاظت اور غلط معلومات کے بارے میں خدشات پیدا ہوتے ہیں۔

"مجھے یقین ہے کہ اگر ہم طلباء کو ٹیکنالوجی کو سمجھنے، تنقیدی تجزیہ کرنے اور اس کی ذمہ داری لینے میں مدد کرتے ہیں، تو AI تعلیم کا حصہ بن جائے گا، خطرہ نہیں۔"

• ڈاکٹر Kieu Phuong Thuy، یونیورسٹی

• ہنوئی ٹیچر ٹریننگ کالج

اساتذہ کو اس بات پر بھی تشویش ہے کہ AI طلباء کی بنیادی صلاحیتوں کو ختم کر سکتا ہے اور اگر انہیں نصاب میں نیا مواد شامل کرنا پڑے تو اضافی دباؤ پیدا کر سکتا ہے۔ ڈاکٹر تھوئے کے مطابق، اے آئی ایجوکیشن پروگرام اساتذہ اور طلباء کے خدشات کو براہ راست دور کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ڈاکٹر تھوئے نے تجویز پیش کی کہ پروگرام کو چار اہم شعبوں میں ڈیزائن کیا جائے:

سب سے پہلے، طلباء کو ان کی پڑھائی میں AI کو محفوظ اور مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے رہنمائی دی جاتی ہے۔ ہمیں ایک ایسے پلیٹ فارم کی ضرورت ہے جو جائزے کی حمایت کرتا ہو، علم کو منظم کرتا ہو، اور صارف کے فراہم کردہ مواد کی بنیاد پر رپورٹس تیار کرتا ہو، ہمارے کنٹرول سے باہر کے ذرائع سے معلومات کے استعمال کو کم سے کم کرتا ہو۔

دوم، طلباء کو سمجھنا چاہیے کہ AI کیسے کام کرتا ہے۔ اگر سیکھنے والے طریقہ کار کو سمجھے بغیر صرف سطح کا استعمال کرتے ہیں، تو وہ درست شناخت کرنے سے قاصر ہوں گے۔ لہٰذا، نصاب میں عملی سرگرمیاں شامل کرنے کی ضرورت ہے جیسے کہ تصویر کی شناخت کے ماڈلز کی تربیت تاکہ طلباء کو معلوم ہو کہ ڈیٹا نتائج کو کیسے متاثر کرتا ہے۔

تیسرا، AI اخلاقیات اور ذمہ داری کے ساتھ ہونا چاہیے۔ طلباء کو انسانی مرکز کے اصولوں، ڈیٹا کی حفاظت، شفافیت، اور ڈیجیٹل احتساب کے بارے میں سکھایا جاتا ہے۔

بالآخر، AI سسٹم کا ڈیزائن بنیادی مواد ہے جس سے ہر طالب علم کو آگاہ کرنے کی ضرورت ہے، کیونکہ کوڈ اور AI کو سمجھنا مستقبل میں ایک عالمگیر قابلیت بن جائے گا۔ لہذا، پروگرام کو طالب علموں کو براہ راست سادہ ماڈل بنانے اور تربیت دینے کی اجازت دینے پر توجہ دینی چاہیے، اس طرح ڈیٹا، الگورتھم، اور سسٹمز کی تخلیق اور بہتری کی بنیاد پر ڈیزائن سوچ کو فروغ دینا چاہیے۔

محترمہ تھوئے کا خیال ہے کہ اساتذہ کی جگہ کبھی بھی مصنوعی ذہانت نہیں آئے گی، ان انسانی اور اخلاقی اقدار کی وجہ سے جو اساتذہ اپنے طلباء کے لیے لاتے ہیں۔ تاہم، جو لوگ AI کو استعمال کرنا جانتے ہیں ان کو ایک اہم فائدہ ہوگا اور وہ ان لوگوں کی جگہ لے سکتے ہیں جو ٹیکنالوجی سے مطابقت نہیں رکھتے۔ معیاری نصاب اور سیکھنے کے مواد کی فراہمی سے وقت اور وسائل کی بچت ہوگی، ٹیکنالوجی کو اپنانے کے لیے روڈ میپ کو مختصر کیا جائے گا۔ وہاں سے، یہ پروگرام نہ صرف طالب علموں کو نئی ٹیکنالوجی تک رسائی میں مدد دے گا بلکہ اساتذہ پر دباؤ کم کرنے اور اسکولوں میں ایک پائیدار سیکھنے کا ماحولیاتی نظام بنانے میں بھی تعاون کرے گا۔

ماخذ: https://phunuvietnam.vn/3-tru-cot-dua-ai-vao-truong-hoc-238260319120207584.htm