نیوز رومز میں AI کے 5 طریقے استعمال کیے جا رہے ہیں۔

1. تعامل کو فروغ دیں۔

خبروں کے پبلشرز کے AI اور مشین لرننگ کا استعمال کرنے والے سب سے عام طریقوں میں سے ایک مواد کی سفارشات کو ذاتی نوعیت کا بنانے کے لیے AI سے چلنے والے الگورتھم کے ذریعے ہے۔ اس سے مصروفیت بڑھانے اور قارئین کو زیادہ دیر تک سائٹ پر رکھنے میں مدد مل سکتی ہے۔

واشنگٹن پوسٹ اس میدان میں ایک سرخیل ہے، جو قارئین کی دلچسپیوں کی بنیاد پر فراہم کردہ خبروں کو ذاتی نوعیت دینے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے۔ نیوز آرگنائزیشن نے ابتدائی طور پر اس ماڈل کو اپنی ایپ، نیوز لیٹر اور اب اپنے ہوم پیج پر استعمال کیا۔

2. پے وال کو ایڈجسٹ کریں۔

پے والز کی بہت سی مختلف قسمیں ہیں۔ تاہم، نقطہ نظر سے کوئی فرق نہیں پڑتا، حتمی مقصد ایک ہی ہے: قارئین کو سبسکرائب کرنے کی ترغیب دینا۔

ان میں سے ایک ماڈل، ڈائنامک پے وال، مفت مضامین کی حد کو تبدیل کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے۔ لہذا، مختلف اوقات، طرز عمل اور میٹرکس پر منحصر ہے، خودکار پے وال صارفین کی ادائیگی کے رجحان کا تعین کرنے میں مدد کرے گی، اس طرح ممکنہ قارئین کو تلاش کرنے میں مدد ملے گی۔

5 طریقے ai سٹوڈیو میں استعمال ہو رہے ہیں 1 — AI پے وال کو بہتر بنانے اور صحیح ممکنہ قارئین کی شناخت میں مدد کرے گا۔

نیویارک میڈیا، Neue Zürcher Zeitung اور Der Spiegel کچھ نمایاں نیوز پبلشرز ہیں جنہوں نے گزشتہ برسوں میں اس ماڈل کو اپنایا ہے۔ انہوں نے جغرافیہ، کھپت کی عادات اور براؤزنگ کے رویے کے ساتھ ساتھ استعمال شدہ موضوعات اور آلات سمیت متغیرات کی بنیاد پر انفرادی پے والز کا تعین کرنے کے لیے AI کا استعمال کیا ہے۔

3. خبروں کی پیداوار

یہ AI صحافت کے دور میں سب سے عام فیلڈ ہے۔ فی الحال، بہت سے نیوز رومز نے اپنے نیوز آرٹیکل تیار کرنے کے لیے AI کا اطلاق کیا ہے، لیکن ان میں سے زیادہ تر سنسر کیے جائیں گے اور خود نیوز روم کے ذریعے بنائے گئے ڈیٹا پر انحصار کریں گے (چیٹ بوٹس کے برعکس جو آن لائن معلومات کو "ہلچل" کرتے ہیں)۔

مواد کی تخلیق کے لیے AI کا فائدہ اٹھانے والی پہلی خبر رساں تنظیموں میں سے ایک کے طور پر، Associated Press (AP) 2014 سے عوامی طور پر تجارت کرنے والی کمپنیوں کی آمدنی کی رپورٹوں کے خلاصے بنانے کے لیے AI کا استعمال کر رہی ہے۔ اس سے وہ قارئین کو اہم معلومات فوری اور درست طریقے سے فراہم کر سکتے ہیں، رپورٹرز کو مزید تخلیقی کام کرنے کے لیے آزاد کر دیتے ہیں۔

رپورٹرز کو آزاد کرنے کے ساتھ ساتھ، ٹیکنالوجی نے اے پی کو مزید مواد تیار کرنے کی اجازت دی ہے، یہاں تک کہ اس میں دس گنا اضافہ ہوا ہے، جو پہلے صرف 300 کے مقابلے میں فی سہ ماہی 3,000 سے زیادہ مضامین تیار کرتا ہے۔

فی الحال، بلومبرگ، نیویارک ٹائمز، رائٹرز، وال سٹریٹ جرنل اور ژنہوا نیوز ایجنسی جیسی بڑی خبروں کی تنظیموں نے خبروں کی تیاری کو خودکار بنانے میں مدد کے لیے AI کا استعمال کیا ہے۔

4. نیوز ریلیز

AI کا ایک اور ممکنہ فائدہ ان اخبارات کی مدد کرنے کی صلاحیت ہے جو اپنی کہانیوں کو قارئین تک پہنچانا چاہتے ہیں – وہ جہاں کہیں بھی ہوں۔ پولیٹیکو نے اپنے روزانہ نیوز لیٹرز کو خود بخود پوڈ کاسٹ میں تبدیل کرنے کے لیے AI کا استعمال کیا ہے۔ اس سے ان کے سبسکرائبرز کے لیے چلتے پھرتے خبروں کی پیروی کرنا آسان ہو جاتا ہے۔

اگر آپ اس AI ماڈل سے فائدہ اٹھاتے ہیں، تو یہ بہت سے اخبارات کے لیے بہت بڑا وقت اور انسانی وسائل بچانے والا ہوگا۔ ایک اور فائدہ یہ ہے کہ یہ ٹیکنالوجی زیادہ انسانی وسائل اور اخراجات کی ضرورت کے بغیر تقسیم کے نئے راستے کھولتی ہے کیونکہ ہر چیز کو دوبارہ استعمال کیا جا سکتا ہے۔

5. مواد اور اشتہارات کو ذاتی بنائیں

انفرادی ترجیحات کی بنیاد پر، AI ان خبروں کو ذاتی بنا سکتا ہے جو اخبارات قارئین تک پہنچاتے ہیں۔ اس کا استعمال بڑھ رہا ہے اور بڑے خبر رساں اداروں میں بہت مقبول ہو گیا ہے۔

اس کام کے لیے اب 9,000 نیوز آرگنائزیشنز Taboola پلیٹ فارم استعمال کر رہی ہیں۔ برطانیہ میں دی انڈیپنڈنٹ اور برازیل میں ایسٹاڈو ڈی میناس جیسے اخبارات نے Taboola کے لیے ذاتی نوعیت کے ہوم پیج سیکشنز پر ٹریفک میں 30% سے 50% اضافہ دیکھا ہے۔

مواد کے علاوہ، AI کو اشتہارات کے بہتر تجربات فراہم کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ نیوز سائٹ Condé Nast اب ایسے نمونوں کو تلاش کرنے کے لیے مشین لرننگ کا استعمال کر رہی ہے جو اشتہارات کو قارئین کے لیے مزید سیاق و سباق اور ذاتی نوعیت کا بنا سکتے ہیں۔

ایچ ایچ

ماخذ