نیوز رومز میں AI کا استعمال کرنے کے 5 طریقے

1. تعامل کو فروغ دیں۔

خبروں کے پبلشرز کے AI اور مشین لرننگ کا استعمال کرنے والے سب سے عام طریقوں میں سے ایک مواد کی سفارشات کو ذاتی نوعیت کا بنانے کے لیے AI سے چلنے والے الگورتھم کے ذریعے ہے۔ اس سے مصروفیت بڑھانے اور قارئین کو نیوز سائٹ پر زیادہ دیر تک رکھنے میں مدد مل سکتی ہے۔

واشنگٹن پوسٹ اس میدان میں ایک سرخیل ہے، جو قارئین کی دلچسپیوں کی بنیاد پر فراہم کردہ خبروں کو ذاتی نوعیت دینے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے۔ نیوز آرگنائزیشن نے ابتدائی طور پر اس ماڈل کو اپنی ایپ اور نیوز لیٹر پر استعمال کیا، اور اب یہ اپنے ہوم پیج پر ہے۔

2. فیس کے شیڈول کو ایڈجسٹ کرنا

ادا شدہ دیواروں کی بہت سی مختلف قسمیں ہیں۔ تاہم، نقطہ نظر سے قطع نظر، حتمی مقصد ایک ہی رہتا ہے: قارئین کو سبسکرائب کرنے اور ادائیگی کرنے کی ترغیب دینا۔

ان میں سے ایک ماڈل، ڈائنامک پے وال، مفت آرٹیکل کی حد کو تبدیل کرنے کے لیے AI کا استعمال کرے گا۔ لہذا، مختلف اوقات، طرز عمل اور میٹرکس پر منحصر ہے، خودکار پے وال صارفین کی ادائیگی کے رجحانات کی شناخت میں مدد کرے گی، اس طرح ممکنہ قارئین کو تلاش کرنے میں مدد ملے گی۔

نیوز رومز میں AI کے 5 طریقے استعمال کیے جا رہے ہیں (شکل 1) — AI آمدنی کے سلسلے کو بہتر بنانے اور صحیح ممکنہ سامعین کی شناخت میں مدد کرے گا۔

نیو یارک میڈیا، Neue Zürcher Zeitung، اور Der Spiegel کچھ سرکردہ نیوز پبلشرز ہیں جنہوں نے حالیہ برسوں میں اس ماڈل کو اپنایا ہے۔ انہوں نے جغرافیہ، صارفین کی عادات اور رسائی کے رویے کے ساتھ ساتھ استعمال شدہ موضوع اور ڈیوائس سمیت متغیرات کی بنیاد پر انفرادی پے والز کا تعین کرنے کے لیے AI کا استعمال کیا ہے۔

3. خبروں کی پیداوار

یہ AI صحافت کے دور میں سب سے نمایاں علاقہ ہے۔ فی الحال، بہت سے نیوز رومز نے اپنے نیوز آرٹیکل تیار کرنے کے لیے AI کو اپنایا ہے، لیکن زیادہ تر سنسرشپ کے تابع ہوں گے اور خود نیوز روم کے ذریعہ تیار کردہ ڈیٹا پر انحصار کریں گے (چیٹ بوٹس کے برعکس جو آن لائن معلومات کو "ہیرا پھیری" کرتے ہیں)۔

مواد کی تخلیق کے لیے AI کا فائدہ اٹھانے والی پہلی خبر رساں تنظیموں میں سے ایک کے طور پر، Associated Press (AP) 2014 سے عوامی طور پر تجارت کرنے والی کمپنیوں سے آمدنی کے خلاصے تیار کرنے کے لیے AI کا استعمال کر رہی ہے۔ یہ انہیں قارئین کو اہم معلومات فوری اور درست طریقے سے فراہم کرنے کی اجازت دیتا ہے، رپورٹرز کو مزید تخلیقی کام پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے آزاد کرتا ہے۔

رپورٹرز کو آزاد کرنے کے ساتھ ساتھ، اس ٹیکنالوجی نے AP کو مزید مواد تخلیق کرنے کی اجازت دی ہے، یہاں تک کہ دس گنا تک، فی سہ ماہی میں 3,000 سے زیادہ مضامین تیار کیے گئے ہیں جو پہلے صرف 300 تھے۔

فی الحال، بلومبرگ، نیویارک ٹائمز، رائٹرز، وال سٹریٹ جرنل، اور ژنہوا نیوز ایجنسی جیسی بڑی خبر رساں تنظیمیں خبروں کی پیداوار کو خودکار بنانے میں مدد کے لیے AI کا استعمال کر رہی ہیں۔

4. نیوز ریلیز

AI کا ایک اور ممکنہ فائدہ ان اخبارات کو سپورٹ کرنے کی صلاحیت ہے جو قارئین تک خبریں پہنچانا چاہتے ہیں خواہ وہ کہیں بھی ہوں۔ پولیٹیکو نے خبروں کے مضامین کو خود بخود روزانہ پوڈ کاسٹ میں تبدیل کرنے کے لیے AI کا استعمال کیا ہے۔ اس سے ان کے سبسکرائبرز کے لیے چلتے پھرتے خبروں کی پیروی کرنا آسان ہو جاتا ہے۔

اگر اس AI ماڈل کا فائدہ اٹھایا جاتا ہے، تو یہ بہت سے اخبارات کے لیے ایک بہت بڑا وقت اور عملہ بچانے والا ہوگا۔ ایک اور فائدہ یہ ہے کہ یہ ٹیکنالوجی بہت سارے عملے اور اخراجات کی ضرورت کے بغیر تقسیم کے نئے راستے کھولتی ہے کیونکہ ہر چیز کو دوبارہ استعمال کیا جا سکتا ہے۔

5. مواد اور اشتہارات کو ذاتی بنائیں۔

انفرادی ترجیحات کی بنیاد پر، AI ان خبروں کو ذاتی بنا سکتا ہے جو اخبارات قارئین کو فراہم کرتے ہیں۔ اس کا استعمال بڑھتا جا رہا ہے اور بڑے خبر رساں اداروں میں بہت عام ہو گیا ہے۔

فی الحال، 9,000 تک نیوز آرگنائزیشنز اس مقصد کے لیے Taboola پلیٹ فارم استعمال کر رہی ہیں۔ برطانیہ میں دی انڈیپنڈنٹ اور برازیل میں ایسٹاڈو ڈی میناس جیسے نیوز آؤٹ لیٹس نے اپنے ذاتی نوعیت کے Taboola کے ڈیزائن کردہ ہوم پیج سیکشنز پر ٹریفک میں 30%–50% اضافہ دیکھا ہے۔

مواد کے علاوہ، AI کو اشتہارات کے بہتر تجربات فراہم کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ Condé Nast فی الحال ایسے نمونوں کو تلاش کرنے کے لیے مشین لرننگ ٹیکنالوجی کا استعمال کر رہا ہے جو اشتہارات کو قارئین کے لیے سیاق و سباق کے لحاظ سے مزید متعلقہ اور ذاتی نوعیت کا بنانے میں مدد کر سکتے ہیں۔

ایچ ایچ

ماخذ