AI امریکی فضائیہ کو بجلی کی رفتار سے لڑنے کی منصوبہ بندی میں مدد کرتا ہے، سنسر شپ کی ضرورت ہے۔

امریکی فضائیہ کے ایک حالیہ تجربے میں، ایک AI الگورتھم نے انسانی حکمت عملی بنانے والوں کے مقابلے میں تقریباً 400 گنا تیز حملے کے منصوبے بنائے۔

اس معلومات کا اعلان میجر جنرل رابرٹ کلاڈ نے یو ایس ایئر فورس ایسوسی ایشن کے زیر اہتمام فضائیہ، خلائی اور سائبر کانفرنس میں کیا۔ اس کے علاوہ، ان منصوبوں کو حقیقی معرکہ آرائی میں مؤثر طریقے سے لاگو کیا جا سکتا ہے، لیکن پھر بھی ان پر نظرثانی کی ضرورت ہے کیونکہ ابھی بھی خامیوں کے ساتھ منصوبے باقی ہیں۔

مصنوعی ذہانت انتہائی تیزی سے ہوائی جنگ کا منصوبہ بناتی ہے، حالانکہ اس میں اب بھی غلطیاں موجود ہیں۔ تصویر: ABMS/USAF

DASH-2 مشق میں، AI سے کہا گیا کہ وہ تفصیلی "Creations of Action" (COAs) کے ساتھ آنے کو کہا گیا کہ طیاروں اور ہتھیاروں کے دیے گئے سیٹ سے اہداف کے ایک سیٹ پر کیسے حملہ کیا جائے۔ جب کہ روایتی طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے عملے کے افسران نے تقریباً 16 منٹ میں تین COA بنائے، AI ٹولز نے "تقریباً آٹھ سیکنڈز" میں 10 COA بنائے۔

میجر جنرل رابرٹ کلاڈ، جو اس وقت امریکی فضائیہ کے چیف آف اسٹاف کے معاون کے طور پر خدمات انجام دے رہے ہیں، ایڈوانسڈ بیٹل مینجمنٹ سسٹم (ABMS) پر مشترکہ فضائیہ/خلائی مطالعہ گروپ کے رکن بھی ہیں۔

ایک فوری حساب کتاب ان دو شرحوں کی اوسط رفتار کو ظاہر کرتا ہے: AI فی سیکنڈ 1.25 COA پیدا کرتا ہے، جبکہ انسان ہر 5.3 منٹ میں ایک COA پیدا کرتا ہے۔ یہ 400x کا فرق ہے۔

یہ پہلے تجربے سے نمایاں طور پر تیز ہے، جسے DASH-1 کہا جاتا ہے، جو جون میں ہوا تھا۔ ائیر فورس نے اس وقت دعویٰ کیا تھا کہ AI نے منصوبہ بندی کے عمل کو "سات بار" تیز کیا - انسانوں سے زیادہ غلطیاں کیے بغیر۔

تاہم، جنرل نے کہا کہ سب سے زیادہ احتیاط سے منصوبہ بند کلکس، اگر اچھی طرح سے کنٹرول کیے جائیں، تو غلطیوں کو بہت حد تک محدود کر دیں گے۔

DASH-2 میں، جنرل کلاڈ نے کہا، "اگرچہ یہ بہت تیز تھا اور زیادہ COA تیار کیے گئے تھے، لیکن وہ لازمی طور پر مکمل طور پر قابل عمل COA نہیں تھے کیونکہ اسے ابھی بھی دوبارہ ٹیسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔"

فضائیہ کے جنرل رابرٹ کلاڈ - امریکی فضائیہ کے چیف آف اسٹاف کے معاون۔

تفصیلات میں جانے کے بغیر، انہوں نے کہا کہ غلطیاں ٹھیک ٹھیک تھیں: زیادہ تر مخصوص موسمی حالات کے لیے صحیح سینسر استعمال نہ کرنے کا نتیجہ۔ بلاشبہ، ٹھیک ٹھیک غلطیوں کو تلاش کرنا مشکل ہے اور اسے ٹھیک کرنے کے لیے زیادہ انسانی مہارت کی ضرورت ہوتی ہے۔

جنرل کلاڈ نے جس سبق کی طرف اشارہ کیا وہ یہ تھا: "آگے بڑھنے والی اہم بات یہ ہے کہ، اگرچہ ہم تیزی سے اور زیادہ نتائج حاصل کر رہے ہیں، پھر بھی مستقبل قریب میں انسانی شمولیت کی ضرورت ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ کمانڈر کے لیے فیصلے کرنے کے لیے یہ سب کچھ دستیاب ہے۔"

تاہم، کلاڈ کا خیال ہے کہ AI پلاننگ اسسٹنٹ کے مستقبل کے ورژن غلطی کی شرح کو کم سے کم کر سکتے ہیں۔ DASH نام کا مطلب ہے "Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming"، اور "Dash" اور "Sprint" دونوں کے لیے درست ہے، DASH کی توجہ رفتار پر ہے، جس میں حصہ لینے والی سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ ٹیموں کے پاس حسب ضرورت پلاننگ ٹولز بنانے کے لیے صرف دو ہفتے ہوتے ہیں۔

"ظاہر ہے کہ یہ سب اس بات پر آتا ہے کہ وہ الگورتھم کیسے بناتے ہیں۔ آپ کو یہ یقینی بنانا ہوگا کہ تمام صحیح عوامل شامل ہیں،" کلاڈ نے کہا۔

آپریٹرز ایک مشق کے دوران ہوائی حملے کی منصوبہ بندی کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں۔ تصویر: USAF

دو ہفتے کے پلاننگ سپرنٹ میں، صرف روایتی طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے تمام ممکنہ اختیارات تیار کرنے کے لیے کافی وقت نہیں ہوگا۔

لہذا AI آپشن ڈاگ فائٹنگ کے فن کو دریافت کرنے کے لیے فوری تجربے کے لیے ایک قابل قبول تجارت ہے۔

امریکی فضائیہ کی سال کی تیسری اور آخری DASH مشق لاس ویگاس کے نیلس آپریشن سینٹر میں ہوئی۔

جنرل اس بڑی مقدار میں معلومات سے بہت متاثر ہوا جس پر مشق میں فضائیہ کے منصوبہ سازوں کو، جو جنگ کے منتظمین کے نام سے جانا جاتا ہے، کو کارروائی کرنا پڑی۔

جنرل کلاڈ نے ان کے نتائج کی تعریف کرتے ہوئے کہا: "آپریٹرز نے مجھے ایک آنکھ کھولنے والا مشاہدہ اور تجربہ فراہم کیا … میدان جنگ کے مینیجر کے نقطہ نظر سے۔ اگر ہم اچھے انسانی مشین کوآرڈینیشن حاصل کرنے میں کامیاب ہو جاتے ہیں، تو اس کی بڑی حکمت عملی کی اہمیت ہوگی۔"