AI لاجسٹکس کے اخراجات میں رکاوٹ کو کھولتا ہے۔

نقل و حمل اور گودام کو بہتر بنانے کے لیے لاجسٹکس کے کاروبار کے لیے AI ایک اہم ذریعہ بن رہا ہے، اس طرح ان کی مسابقت میں اضافہ ہو رہا ہے۔

اس مسئلے کے بارے میں، ویتنام لاجسٹکس ہیومن ریسورسز ڈیولپمنٹ ایسوسی ایشن کے چیئرمین ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر نگوین تھانہ چوونگ نے ہنوئی پریس اور براڈکاسٹنگ ایجنسی کے ایک رپورٹر سے اس پر تبادلہ خیال کیا۔

لاجسٹک ہیومن ریسورسز ڈیولپمنٹ ایسوسی ایشن کے صدر ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر نگوین تھانہ چوونگ
ویتنام۔ تصویر: لام گیانگ

AI مسابقت کا تعین کرتا ہے۔

- جناب، کئی شعبوں میں AI کو ایک اہم تکنیکی رجحان کے طور پر زیر بحث لایا جا رہا ہے۔ لاجسٹکس انڈسٹری میں AI کیا کردار ادا کرتا ہے؟

- AI بنیادی طور پر کاروباروں کو لیبر کی پیداواری صلاحیت اور انتظامی کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد کرنے کا ایک ٹول ہے۔ یہ ٹیکنالوجی کارکنوں اور مینیجرز کو تیز اور زیادہ درست فیصلے کرنے کے قابل بناتی ہے، اس طرح مزید مستحکم اور مسلسل کاروباری کارروائیوں میں حصہ ڈالتی ہے۔

AI کا ایک بہت اہم فائدہ آپریشنل عمل میں درمیانی لاگت میں کمی ہے۔ درمیانی اخراجات کو کم کرنے سے، کاروبار آپریشنل کارکردگی کو بہتر بنائیں گے اور مسابقت میں اضافہ کریں گے۔

AI کا جوہر ڈیٹا پر کارروائی کرنا اور دہرائے جانے والے عمل ہے۔ وہ کام جو انسانوں کو کئی بار دستی طور پر انجام دینے پڑتے تھے اب مشینوں کے ذریعے بہت زیادہ مؤثر طریقے سے مدد کی جا سکتی ہے۔

لاجسٹکس کے لیے، AI خاص طور پر موزوں ہے کیونکہ یہ ایک ایسی صنعت ہے جو اصلاح کے مسائل کو حل کرتی ہے۔ مثالوں میں نقل و حمل کو بہتر بنانا، گودام کا وقت، اور سامان کا بہاؤ شامل ہیں۔ مؤثر اصلاح گاڑیوں کے استعمال کو بہتر بنا سکتی ہے اور لاگت کو نمایاں طور پر کم کر سکتی ہے۔

فی الحال، ویتنام کے لاجسٹکس کے اخراجات زیادہ ہیں، جس کی وجہ نقل و حمل کے کاموں میں اصلاح کی کمی ہے۔ نقل و حمل کے بہت سے عمل غیر موثر ہیں، جس کے نتیجے میں اہم اخراجات ہوتے ہیں کیونکہ کاروباروں نے سامان کے انتظام کے لیے ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے استعمال نہیں کیا ہے۔

- آپ کی رائے میں، کیا ویتنامی لاجسٹکس کے کاروبار نے ابھی تک AI کو لاگو کرنے میں خاصی دلچسپی ظاہر کی ہے؟

- آج کل، کاروبار بڑھتے ہوئے مسابقتی دباؤ کی وجہ سے اس مسئلے پر زیادہ توجہ دے رہے ہیں۔ یہ نہ صرف کاروباری اداروں کے درمیان مقابلہ ہے بلکہ قومی مقابلہ بھی ہے۔

لہذا، ڈیجیٹل تبدیلی کے عمل میں، کاروباری اداروں کو مینجمنٹ اور آپریشنز میں AI کو لاگو کرنے پر غور کرنے پر مجبور کیا جاتا ہے۔ یہ مستقبل میں ان کی مسابقت کے فیصلہ کن عوامل میں سے ایک ہوگا۔

AI ایپلیکیشنز کے موثر ہونے کے لیے، مطابقت پذیر ڈیٹا ضروری ہے۔

- آپ کی رائے میں، آج لاجسٹک انڈسٹری میں AI کو لاگو کرتے وقت سب سے اہم عنصر کیا ہے؟

- سب سے اہم عنصر ڈیٹا ہے۔ AI کو لاگو کرنے کے لیے، آپ کو پہلے ڈیٹا کی ضرورت ہے، اور ڈیٹا رکھنے کے لیے، آپ کو ڈیجیٹل تبدیلی کو لاگو کرنا ہوگا۔

موجودہ چیلنج ایک مطابقت پذیر ڈیٹا انفراسٹرکچر بنانا ہے۔ ڈیٹا کا انتظام کون کرے گا، ڈیٹا کو کیسے جوڑا جائے گا، اور اس کا اشتراک کیسے کیا جائے گا یہ سب اہم سوالات ہیں۔

مثال کے طور پر، نقل و حمل کے شعبے میں، ڈیٹا فی الحال سڑک، ریل، ہوائی، اور پانی کی نقل و حمل میں کافی بکھرا ہوا ہے۔ میری رائے میں، پوری نقل و حمل کی صنعت کے لیے ایک مشترکہ ڈیٹا سسٹم ہونے کی ضرورت ہے، ساتھ ہی گودام، لاجسٹکس اور سپلائی چینز پر مشترکہ ڈیٹا ہونا چاہیے۔

باہم مربوط ڈیٹا سسٹمز کے ساتھ، کاروبار نقل و حمل کو بہتر بنانے، اخراجات کو کم کرنے اور بین الاقوامی مسابقت کو بڑھانے کے لیے مؤثر طریقے سے AI کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔

- اے آئی کی صلاحیت اور ویتنام میں اس کے موجودہ نفاذ کے درمیان کیا فرق ہے جناب؟

-دنیا نے حقیقت میں AI کے میدان میں ایک طویل فاصلہ طے کیا ہے، جب کہ ہم ابھی AI انجینئرنگ کے تربیتی پروگرام، AI مراکز، یا AI ریسرچ انسٹی ٹیوٹ بنانا شروع کر رہے ہیں، لیکن مجموعی طور پر یہ ابھی بھی بالکل نیا ہے۔ اس کے لیے ویتنام کو اپنی ڈیجیٹل تبدیلی کو تیز کرنے اور ڈیجیٹل انفراسٹرکچر کو تیزی سے تیار کرنے کی ضرورت ہے۔

فی الحال، ہمارا ڈیٹا اور ڈیجیٹل انفراسٹرکچر اب بھی ترقی کے ابتدائی مراحل میں ہے۔ کاروباروں اور معیشت میں وسیع پیمانے پر لاگو کیے جانے کے لیے AI کے لیے یہ ایک اہم بنیاد ہے۔

کاروباروں کو گودام اور انوینٹری کے بہاؤ کو بہتر بنانے میں کون مدد کرتا ہے؟ تصویر: ہوانگ ہان

لیکن لاجسٹک انڈسٹری کے لیے AI انسانی وسائل کی تربیت اس وقت کس طرح لاگو کی جا رہی ہے، جناب؟

تعلیمی اداروں نے اپنے نصاب میں AI کو کیریئر سپورٹ ٹول کے طور پر شامل کرنا شروع کر دیا ہے۔ تاہم، مقصد AI کا انسانوں کی جگہ لینا نہیں ہے، بلکہ سیکھنے والوں کو AI کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے میں مدد کرنا ہے۔

لاجسٹک ٹریننگ اسکولوں میں، فیکلٹی ممبران کو پہلے AI میں تربیت دی جانی چاہیے، اور پھر آہستہ آہستہ AI کے علم کو خصوصی مضامین میں ضم کرنا چاہیے۔

سب سے اہم بات، سیکھنے والوں کو یہ سمجھنا چاہیے کہ AI محض ایک معاون ٹول ہے۔ AI کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے، ہر فرد، کاروبار، یا تنظیم کو اپنا ڈیٹا سسٹم بنانا چاہیے۔

- ویتنام لاجسٹکس ہیومن ریسورسز ڈیولپمنٹ ایسوسی ایشن اس عمل میں کاروباروں کی مدد کیسے کرے گی؟

-ہم حل کے تین اہم گروپس پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ سب سے پہلے، ہم کاروباری اداروں کے لیے ٹیکنالوجی سے متعلق مشاورت فراہم کرتے ہیں، جو ان کی حقیقی ضروریات کے مطابق AI ایپلیکیشن سلوشنز تک رسائی میں ان کی مدد کرتے ہیں۔

دوم، ہم انسانی وسائل کی تربیت پر توجہ مرکوز کرتے ہیں تاکہ کارکنوں کو معلوم ہو کہ ٹیکنالوجی کو اپنے کام میں کیسے لاگو کرنا ہے۔ تیسرا، ہمارے پاس تربیتی پروگرام ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ گریجویٹس فوری طور پر کاروبار کی ضروریات کو پورا کر سکیں۔

فورمز، ورکشاپس، اور کاروباری نیٹ ورکنگ سرگرمیوں کے ذریعے، ہم کاروباری اداروں کے لیے تجربات کا اشتراک کرنے، موثر AI ایپلیکیشن ماڈلز سیکھنے، اور اپنے لیے بہترین حل تلاش کرنے کے مواقع بھی پیدا کرتے ہیں۔

- موجودہ تناظر میں لاجسٹکس کے کاروبار کے لیے آپ کے پاس کیا سفارشات ہیں؟

لاجسٹکس ان صنعتوں میں سے ایک ہے جو AI کو سب سے زیادہ مؤثر طریقے سے لاگو کرتی ہے کیونکہ یہ پوری آپریشنل چین کو بہتر بناتی ہے۔

AI کاروباروں کو نقل و حمل، گودام، اور انوینٹری کے بہاؤ کو بہتر بنانے کے ساتھ ساتھ مارکیٹ کی طلب کی پیشن گوئی میں مدد کر سکتا ہے۔ بہتر پیشن گوئی غیر موثر نقل و حمل کو کم کر سکتی ہے، فضلہ کو کم کر سکتی ہے، اور لاجسٹک اخراجات میں نمایاں طور پر بچت کر سکتی ہے۔

مثال کے طور پر، ناقص پیشین گوئی ایسے حالات کا باعث بن سکتی ہے جہاں سامان کو طویل فاصلے تک پہنچایا جاتا ہے لیکن مؤثر طریقے سے استعمال نہیں کیا جاتا، جس کے نتیجے میں نقل و حمل کے اخراجات میں اضافہ اور اہم فضلہ ہوتا ہے۔

لہذا، لاجسٹکس کے کاروبار کو جلد از جلد اپنی ترقیاتی حکمت عملیوں میں AI کو ضم کرنے، ڈیجیٹل تبدیلی کو تیز کرنے، اور ڈیٹا انفراسٹرکچر اور انسانی وسائل میں سرمایہ کاری کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ کاروباروں کو ان کی مسابقت کو بڑھانے اور معیشت کے لیے رسد کے اخراجات کو کم کرنے میں مدد کرنے میں ایک اہم عنصر ہوگا۔

آپ کا بہت شکریہ، جناب !

ماخذ: https://hanoimoi.vn/ai-go-nut-that-chi-phi-logistics-941798.html