AI Bitcoin سے زیادہ بجلی استعمال کرتا ہے۔

Alex de Vries-Gao کی تحقیق کے مطابق، کچھ AI ماڈلز میں بجلی کی کھپت کسی ملک کے برابر ہوتی ہے۔ تصویر: TheVerge

ایک نئے تجزیے کے مطابق، مصنوعی ذہانت (AI) جلد ہی توانائی کی کھپت کے معاملے میں بٹ کوائن کی کان کنی کو پیچھے چھوڑ سکتی ہے۔ اس تحقیق سے یہ نتیجہ اخذ کیا گیا ہے کہ AI 2025 کے آخر تک عالمی سطح پر ڈیٹا سینٹرز کے ذریعے استعمال ہونے والی تقریباً نصف بجلی استعمال کر سکتا ہے۔

یہ اندازے ایلکس ڈی وریز گاو سے آئے ہیں، جو کہ Vrije Universiteit Amsterdam Institute for Environmental Research کے ایک PhD طالب علم ہیں، جو بجلی کی کھپت اور کرپٹو کرنسیوں کے ماحولیاتی اثرات پر نظر رکھے ہوئے ہیں۔ AI کی بڑھتی ہوئی بجلی کی مانگ پر ان کی تازہ ترین تبصرہ گزشتہ ہفتے جرنل Joule میں شائع ہوا تھا۔

"جتنا بڑا اتنا ہی اچھا"

فی الحال ڈیٹا سینٹرز کے ذریعے استعمال ہونے والی بجلی کا 20 فیصد حصہ AI کا تخمینہ لگایا گیا ہے، اور De Vries-Gao کا تجزیہ، خصوصی AI چپس کے لیے سپلائی چین کی پیشگوئیوں پر مبنی ہے (ٹیک کمپنیوں کی جانب سے مخصوص ڈیٹا کی کمی کی وجہ سے)، ظاہر کرتا ہے کہ کارکردگی میں بہتری کے باوجود، کھپت تیزی سے بڑھ رہی ہے۔

De Vries-Gao نے سوچا کہ توانائی سے بھرپور ٹیکنالوجیز پر ان کی تحقیق Ethereum The Merge کے ساتھ ختم ہوگی۔ تاہم، ChatGPT کے ظہور نے اسے ایک نئی توجہ دی ہے۔ تجزیہ کار AI کی ترقی اور cryptocurrency مارکیٹوں کی توانائی کی طلب میں نمایاں مماثلتیں دیکھتا ہے۔

"جب ChatGPT سامنے آیا، میں نے سوچا، 'اوہ میرے خدا، دوبارہ نہیں۔' یہ ایک غیر معمولی ٹیکنالوجی ہے جو بہت زیادہ توانائی خرچ کرتی ہے، خاص طور پر انتہائی مسابقتی بازاروں میں،" اس نے دی ورج کو بتایا۔

مسابقت کی وجہ سے AI صنعت تیزی سے توانائی سے بھرپور ہوتی جائے گی۔ تصویر: SciTechDaily.

ایک اہم مشترکات "بڑا بہتر ہے" ذہنیت ہے جو دونوں صنعتوں میں غالب ہے۔ De Vries-Gao بتاتے ہیں، "ہم دیکھتے ہیں کہ ٹیک کمپنیاں بہترین ایپلیکیشن بنانے کے لیے مسلسل اپنے ماڈلز کو بڑھا رہی ہیں، لیکن اس سے وسائل کی طلب میں بھی اضافہ ہوتا ہے۔"

اس رجحان کے تعاقب نے نئے AI ڈیٹا سینٹرز میں تیزی کو ہوا دی ہے، خاص طور پر امریکہ میں، جس کی وجہ سے بجلی کی بڑھتی ہوئی طلب کو پورا کرنے کے لیے گیس سے چلنے والے نئے پاور پلانٹس اور نیوکلیئر ری ایکٹر بنانے کے منصوبے شروع ہوئے ہیں۔

بجلی کی طلب میں یہ اضافہ گرڈ پر دباؤ ڈال سکتا ہے اور صاف توانائی کے ذرائع کی طرف منتقلی میں رکاوٹ بن سکتا ہے، جیسا کہ کریپٹو کرنسی کان کنی کے چیلنجوں کی طرح ہے۔ ایک اور مماثلت توانائی کی کھپت اور ان ٹیکنالوجیز کے ماحولیاتی اثرات کا درست اندازہ لگانے میں دشواری ہے۔ اگرچہ بڑی ٹیک اپنے کاربن فوٹ پرنٹ کی اطلاع دیتی ہے، یہ شاذ و نادر ہی اکیلے AI پر مخصوص ڈیٹا فراہم کرتی ہے۔

اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے، De Vries-Gao نے "Triangulation" نامی تکنیک کا استعمال کیا۔ اس نے عوامی طور پر دستیاب ڈیوائس کی معلومات، تجزیہ کاروں کے تخمینے، اور کمپنی کی آمدنی کی رپورٹس کا استعمال کیا تاکہ یہ اندازہ لگایا جا سکے کہ کتنا ہارڈ ویئر تیار کیا جائے گا اور یہ کتنی توانائی استعمال کرے گا۔

انہوں نے یہ بھی نوٹ کیا کہ تائیوان سیمی کنڈکٹر مینوفیکچرنگ کمپنی (TSMC)، ایک بڑی AI چپ بنانے والی کمپنی نے 2023 سے 2024 تک اپنی AI چپ کی پیداواری صلاحیت کو دوگنا کر دیا ہے۔

آگے کی پیشن گوئی اور نامعلوم

De Vries-Gao کا اندازہ ہے کہ 2024 میں، AI اتنی ہی بجلی استعمال کرے گا جتنی کہ پورے نیدرلینڈز۔ 2025 کے آخر تک، یہ برطانیہ کی سطح تک بڑھ سکتا ہے، AI بجلی کی طلب 23 گیگا واٹ (جی ڈبلیو) تک پہنچ جائے گی۔

کنسلٹنسی آئی سی ایف کی ایک الگ رپورٹ میں یہ بھی پیشن گوئی کی گئی ہے کہ 2030 تک امریکہ میں بجلی کی طلب میں 25 فیصد اضافہ ہوگا۔ یہ اضافہ بنیادی طور پر اے آئی، ڈیٹا سینٹرز اور بٹ کوائن مائننگ کی وجہ سے ہے۔

ان تخمینوں کے باوجود، AI توانائی کی کھپت پر صحیح اعداد و شمار ڈالنا پیچیدہ ہے۔ ماحولیاتی اثرات نمایاں طور پر مختلف عوامل پر منحصر ہوتے ہیں جیسے پروسیسنگ کی قسم، AI ماڈل کا سائز، اور مقامی گرڈ کو فراہم کی جانے والی توانائی۔

Bitcoin کے مقابلے میں زیادہ توانائی کے قابل لین دین کی توثیق کے طریقہ پر سوئچ کرنے کے بعد Ethereum کی بجلی کی کھپت میں 99.988% کی کمی واقع ہوئی ہے۔ تصویر: SCMP۔

مثال کے طور پر، دونوں ریاستوں کے درمیان قابل تجدید توانائی کے استعمال میں فرق کی وجہ سے، مغربی ورجینیا میں ڈیٹا سینٹرز میں پروسیس شدہ AI ٹولز کا استعمال کیلیفورنیا کے مقابلے میں تقریباً دو گنا زیادہ کاربن کا اخراج پیدا کر سکتا ہے۔

De Vries-Gao کا خیال ہے کہ ٹیک کمپنیوں کو زیادہ شفاف ہونے کی ضرورت ہے۔ "یہ واقعی مضحکہ خیز ہے کہ ایک اندازے کے ساتھ آنے کے لیے اتنے پیچیدہ مراحل سے گزرنا پڑے۔ یہ اتنا مضحکہ خیز مشکل نہیں ہونا چاہیے، لیکن افسوس کی بات ہے،" انہوں نے کہا۔

آگے دیکھتے ہوئے، توانائی کی کارکردگی میں اضافہ ہوگا یا نہیں، یہ دیکھنا باقی ہے۔ اگرچہ کچھ AI ماڈلز، جیسے DeepSeek کے، دوسروں کے مقابلے میں نمایاں طور پر کم بجلی استعمال کرنے کا دعویٰ کرتے ہیں، سوال یہ ہے کہ کیا کمپنیاں "بڑا بہتر ہے" کے رجحان پر کارکردگی کو ترجیح دیں گی۔

جیونز کے تضاد کا خطرہ بھی ہے – جہاں زیادہ استعمال کی وجہ سے کارکردگی میں اضافہ مجموعی طور پر زیادہ کھپت کا باعث بنتا ہے – اور بہتر پیمائش اور شفافیت کے بغیر، AI کی توانائی کی کھپت کا انتظام کرنا ایک بڑا چیلنج ہوگا۔

ماخذ: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html