AI Bitcoin سے زیادہ بجلی استعمال کرتا ہے۔

محققین نے پیش گوئی کی ہے کہ توانائی کی کارکردگی میں بہتری کے باوجود AI سے بجلی کی مانگ میں اضافہ ہوگا۔

Alex de Vries-Gao کی تحقیق کے مطابق، کچھ AI ماڈل پورے ملک کے برابر بجلی استعمال کرتے ہیں۔ تصویر: TheVerge

ایک نئے تجزیے کے مطابق، مصنوعی ذہانت (AI) جلد ہی توانائی کی کھپت کے معاملے میں بٹ کوائن کی کان کنی کو پیچھے چھوڑ سکتی ہے۔ اس تحقیق سے یہ نتیجہ اخذ کیا گیا ہے کہ AI 2025 کے آخر تک عالمی سطح پر ڈیٹا سینٹرز کے ذریعے استعمال ہونے والی کل بجلی کا تقریباً نصف استعمال کر سکتا ہے۔

یہ اندازے ایلکس ڈی وریز گاو کی طرف سے آئے ہیں، جو یونیورسیٹیٹ ایمسٹرڈیم کے وریجی انسٹی ٹیوٹ فار انوائرمنٹل اسٹڈیز کے ریسرچ فیلو ہیں، جہاں وہ کرپٹو کرنسیوں کے بجلی کے استعمال اور ماحولیاتی اثرات کا سراغ لگا رہے ہیں۔ AI کی بڑھتی ہوئی بجلی کی طلب پر ان کی تازہ ترین تبصرہ گزشتہ ہفتے جرنل Joule میں شائع ہوا تھا۔

"جتنا بڑا اتنا ہی اچھا"

فی الحال، ڈیٹا سینٹرز کے ذریعے استعمال ہونے والی بجلی کا 20 فیصد تک AI کا تخمینہ ہے۔ De Vries-Gao کے تجزیے کے مطابق، خصوصی AI چپس کے لیے سپلائی چین کی پیشن گوئی کی بنیاد پر (ٹیکنالوجی کمپنیوں کی جانب سے مخصوص ڈیٹا کی کمی کی وجہ سے)، کارکردگی میں بہتری کے باوجود، یہ کھپت تیزی سے بڑھ رہی ہے۔

De Vries-Gao نے ایک بار سوچا کہ توانائی سے بھرپور ٹیکنالوجیز کی تحقیق Ethereum The Merge کے ساتھ ختم ہو سکتی ہے۔ تاہم، چیٹ جی پی ٹی کے ظہور نے اس کی تحقیقی توجہ کو ایک نئی سمت کی طرف ہدایت کی ہے۔ تجزیہ کار AI کی ترقی اور cryptocurrency مارکیٹوں کی توانائی کی طلب میں نمایاں مماثلتیں دیکھتا ہے۔

"جب ChatGPT باہر آیا، میں نے سوچا، 'اوہ میرے خدا، دوبارہ۔' یہ ایک اور ٹیکنالوجی ہے جو بہت زیادہ توانائی استعمال کرتی ہے، خاص طور پر انتہائی مسابقتی بازاروں میں،" اس نے The Verge کے ساتھ شیئر کیا۔

مسابقت کی وجہ سے اے آئی انڈسٹری تیزی سے زیادہ توانائی کی مانگ کرے گی۔ تصویر: SciTechDaily.

ایک کلیدی مشترکات دونوں صنعتوں میں مروجہ "بڑا بہتر ہے" ذہنیت ہے۔ "ہم دیکھتے ہیں کہ ٹیک کمپنیاں بہترین ممکنہ ایپلی کیشنز بنانے کے لیے اپنے ماڈلز کو مسلسل بڑھا رہی ہیں۔ تاہم، اس سے وسائل کی طلب میں بھی اضافہ ہوتا ہے،" ڈی ویریز گاو بتاتے ہیں۔

اس رجحان کے تعاقب نے نئے AI ڈیٹا سینٹرز، خاص طور پر امریکہ میں تیزی کو ہوا دی ہے۔ اس کی وجہ سے بجلی کی بڑھتی ہوئی طلب کو پورا کرنے کے لیے مزید گیس سے چلنے والے پاور پلانٹس اور جوہری ری ایکٹر بنانے کے منصوبے شروع ہوئے ہیں۔

بجلی کی طلب میں اچانک اضافہ گرڈ پر نمایاں دباؤ ڈال سکتا ہے اور صاف ستھرے توانائی کے ذرائع کی طرف منتقلی میں رکاوٹ بن سکتا ہے، جیسا کہ کرپٹو کرنسی کان کنی سے درپیش چیلنجز کی طرح۔ ایک اور مماثلت ان ٹیکنالوجیز کے بجلی کی کھپت اور ماحولیاتی اثرات کا درست اندازہ لگانے میں دشواری ہے۔ اگرچہ بڑی ٹیکنالوجی کمپنیاں کاربن کے اخراج کی اطلاع دیتی ہیں، وہ شاذ و نادر ہی اپنے AI پر مخصوص ڈیٹا فراہم کرتی ہیں۔

اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے، De Vries-Gao نے "Triangulation" تکنیک کا استعمال کیا۔ اس نے آلات کے بارے میں عوامی طور پر دستیاب معلومات، تجزیہ کاروں کے تخمینے، اور کمپنیوں کی آمدنی کی رپورٹس کا استعمال کیا تاکہ یہ پیش گوئی کی جا سکے کہ ہارڈ ویئر یونٹس کی تعداد کتنی ہے اور وہ کتنی توانائی استعمال کر سکتے ہیں۔

انہوں نے یہ بھی نوٹ کیا کہ تائیوان سیمی کنڈکٹر مینوفیکچرنگ کمپنی (TSMC)، ایک بڑی AI چپ بنانے والی کمپنی نے 2023 سے 2024 تک اپنی AI چپ کی پیداواری صلاحیت کو دوگنا کر دیا ہے۔

پیش گوئیاں اور غیر یقینی صورتحال آگے

De Vries-Gao کا اندازہ ہے کہ 2024 تک، AI پورے نیدرلینڈ کی بجلی کے برابر استعمال کر رہا تھا۔ 2025 کے آخر تک، یہ اعداد و شمار برطانیہ کے مقابلے بڑھ سکتے ہیں، AI کی بجلی کی طلب 23 گیگا واٹ (GW) تک پہنچ جائے گی۔

کنسلٹنگ فرم ICF کی ایک علیحدہ رپورٹ میں یہ بھی پیش گوئی کی گئی ہے کہ 2030 تک امریکہ میں بجلی کی طلب میں 25 فیصد اضافہ ہو گا۔ یہ اضافہ بنیادی طور پر AI، ڈیٹا سینٹرز، اور Bitcoin مائننگ سے ہوا ہے۔

ان پیشین گوئیوں کے باوجود، AI کی توانائی کی کھپت کے لیے درست اعداد و شمار فراہم کرنا پیچیدہ ہے۔ ماحولیاتی اثرات بہت سے عوامل کی بنیاد پر نمایاں طور پر مختلف ہوتے ہیں جیسے پروسیسنگ کی قسم، AI ماڈل کا سائز، اور مقامی گرڈ کو بجلی کی فراہمی۔

Bitcoin کے مقابلے میں زیادہ توانائی کے قابل لین دین کی توثیق کے طریقہ پر سوئچ کرنے کے بعد Ethereum کی بجلی کی کھپت میں 99.988% کی کمی واقع ہوئی ہے۔ تصویر: SCMP۔

مثال کے طور پر، ویسٹ ورجینیا میں ڈیٹا سینٹرز کے ذریعے پروسیس کیے گئے AI ٹولز کا استعمال کیلیفورنیا کے مقابلے میں تقریباً دوگنا کاربن کا اخراج پیدا کر سکتا ہے۔ یہ دونوں ریاستوں کے درمیان قابل تجدید توانائی کے استعمال میں فرق کی وجہ سے ہے۔

De Vries-Gao کا خیال ہے کہ ٹیک کمپنیوں کو زیادہ شفافیت کی ضرورت ہے۔ "ایک اندازے پر پہنچنے کے لیے اتنے پیچیدہ مراحل سے گزرنا واقعی مضحکہ خیز ہے۔ یہ مضحکہ خیز مشکل نہیں ہونا چاہیے، لیکن افسوس کی بات ہے،" انہوں نے شیئر کیا۔

مستقبل کو دیکھتے ہوئے، توانائی کی کارکردگی میں اضافہ ہوگا یا نہیں یہ ایک کھلا سوال ہے۔ اگرچہ کچھ AI ماڈلز، جیسے DeepSeek's، دوسروں کے مقابلے میں نمایاں طور پر کم بجلی کی کھپت کا دعویٰ کرتے ہیں، سوال یہ ہے کہ کیا کمپنیاں "بڑا بہتر ہے" کے رجحان پر کارکردگی کو ترجیح دیں گی۔

جیونس پیراڈوکس کا خطرہ - جہاں بڑھتی ہوئی کارکردگی کی وجہ سے زیادہ استعمال کی وجہ سے مجموعی طور پر زیادہ کھپت ہوتی ہے - بھی موجود ہے۔ بہتر میٹرکس اور شفافیت کے بغیر، AI کے ذریعے استعمال ہونے والی توانائی کا انتظام کرنا ایک بڑا چیلنج ہوگا۔

ماخذ: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html