AI اور توانائی کا مسئلہ

VHO - آرٹیفیشل انٹیلی جنس (AI) کے دھماکوں سے اس کی نمایاں شراکت اور ٹیکنالوجی میں ترقی نے دنیا کو تبدیل کرنے میں مدد کی ہے۔ تاہم، سائنسدانوں نے تشویش کا اظہار کیا ہے کہ یہ صنعت بہت زیادہ بجلی استعمال کرتی ہے اور یہ عالمی توانائی کے وسائل کی کمی کی ایک اہم وجہ بن سکتی ہے۔

30 مئی 2024 کو جنیوا، سوئٹزرلینڈ میں گلوبل آرٹیفیشل انٹیلی جنس سمٹ میں روبوٹ آرٹسٹ Ai-Da پینٹ کر رہا ہے۔ (تصویر: THX/TTXVN)

ایک نئی رپورٹ میں پتا چلا ہے کہ دنیا کی سرکردہ ٹیک کمپنیوں کی کاربن غیرجانبداری سے وابستگی پر تیزی سے سوال اٹھائے جا رہے ہیں کیونکہ AI ترقی کی لہر توانائی کی طلب کو تیزی سے بڑھنے اور قابو سے باہر کرتی ہے۔ اوپن اے آئی کا چیٹ جی پی ٹی، گوگل کا جیمنی، مائیکروسافٹ کا کوپائلٹ اور فیس بک کا لاما جیسے چیٹ بوٹس سافٹ ویئر ایپلی کیشنز ہیں، لیکن انہیں چلانے کے لیے دنیا بھر میں سپر کمپیوٹرز کے نیٹ ورک کی ضرورت ہوتی ہے۔ جب بھی صارف کوئی سوال پوچھتا ہے، ڈیٹا سینٹرز میں لاکھوں کیلکولیشن کیے جاتے ہیں، جس میں بہت زیادہ بجلی خرچ ہوتی ہے۔

ایم آئی ٹی ٹیکنالوجی ریویو کی ایک تحقیق سے پتا چلا ہے کہ بڑے اے آئی ماڈل کی تربیت ایک سال میں اوسط چھوٹے شہر کے استعمال سے زیادہ توانائی استعمال کر سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، OpenAI کے AI ماڈل، GPT-4 کی تربیت نے ایک دن میں 175,000 امریکی گھروں میں بجلی کی اتنی ہی مقدار استعمال کی۔ ایپل، گوگل، اور میٹا نے 2030 تک خالص صفر اخراج کو حاصل کرنے کا ہدف مقرر کیا ہے، جبکہ ایمیزون نے 2040 کا ہدف مقرر کیا ہے، اور مائیکروسافٹ نے کہا ہے کہ وہ دہائی کے آخر تک صفر کے اخراج کو حاصل کر لے گا۔ لیکن تجزیہ کاروں کا کہنا ہے کہ یہ دعوے اے آئی کے عروج سے پہلے کیے گئے تھے اور اب حقیقت سے دور ہوتے جا رہے ہیں۔

کاربن مارکیٹ واچ اور نیو کلائمیٹ انسٹی ٹیوٹ کی طرف سے شائع ہونے والی رپورٹ کے مصنفین میں سے ایک تھامس ڈے نے کہا کہ ٹیک کمپنیوں کے آب و ہوا کے اہداف اپنے معنی کھو رہے ہیں۔ اگر مناسب کنٹرول یا نگرانی کے بغیر توانائی کی کھپت بڑھتی رہتی ہے تو اہداف کے حصول کا امکان بہت کم ہے۔

رپورٹ میں میٹا، مائیکروسافٹ اور ایمیزون جیسی بڑی کارپوریشنز کی آب و ہوا کی حکمت عملی کی سالمیت کو ناقص قرار دیا گیا ہے، جبکہ ایپل اور گوگل کو اوسط درجہ دیا گیا ہے۔ ان کے اخراج میں کمی کے اہداف کے معیار کے لحاظ سے، میٹا اور ایمیزون کو انتہائی ناقص قرار دیا گیا، جبکہ گوگل اور مائیکروسافٹ کو ناقص قرار دیا گیا۔ صرف ایپل کو زیادہ درجہ دیا گیا تھا۔ اخراج میں تیزی سے اضافے کی بنیادی وجہ AI آپریشنز اور اس کے ساتھ ڈیٹا سینٹر سسٹمز کی توسیع ہے، جو بہت زیادہ بجلی استعمال کرتے ہیں۔ پچھلے 3-4 سالوں کے دوران، کچھ کمپنیوں کی بجلی کی کھپت اور اس کے مطابق کاربن کا اخراج دوگنا یا تین گنا بڑھ گیا ہے۔

رپورٹ میں پتا چلا ہے کہ 2023 میں دنیا کی 200 بڑی ٹیک کمپنیوں کا آپریٹنگ اخراج 300 ملین ٹن CO2 کے قریب تھا۔ اگر ڈاون اسٹریم ویلیو چین کو شامل کیا جائے تو یہ تعداد تقریباً پانچ گنا زیادہ ہو سکتی ہے۔ اگر ٹیک انڈسٹری ایک ملک ہوتی، تو یہ گرین ہاؤس گیسوں کے اخراج کے لحاظ سے عالمی سطح پر پانچویں نمبر پر ہوتا، برازیل سے زیادہ۔

انٹرنیشنل انرجی ایجنسی (IEA) کا کہنا ہے کہ 2017 سے 2024 تک ڈیٹا سینٹرز کو بجلی کی فراہمی میں سالانہ اوسطاً 12 فیصد اضافہ ہوا ہے، اور 2030 تک اس کے دگنا ہونے کی توقع ہے۔

یہ بات قابل غور ہے کہ ڈیٹا سینٹر پروسیسنگ کی صلاحیت کا تقریباً نصف حصہ اب ذیلی ٹھیکیداروں کے ذریعے چلایا جاتا ہے، لیکن بہت سی کمپنیاں اپنے سرکاری حسابات میں اپنے اخراج کو شامل نہیں کرتی ہیں۔ سازوسامان اور بنیادی ڈھانچے کی سپلائی چین، جو اخراج میں کم از کم ایک تہائی حصہ ڈالتی ہے، کو بھی اکثر نظر انداز کیا جاتا ہے۔ تھامس ڈے کا کہنا ہے کہ جب قابل تجدید توانائی کی سرمایہ کاری بڑھ رہی ہے، وہ صنعت کی بڑھتی ہوئی بجلی کی کھپت کو پورا کرنے کے لیے کافی نہیں ہیں۔

رپورٹ میں نشاندہی کی گئی ہے کہ، یہ دیکھتے ہوئے کہ AI کو اقتصادی ترقی کے ڈرائیور اور صنعتی پالیسی میں ایک اسٹریٹجک ٹول کے طور پر دیکھا جاتا ہے، اس بات کا امکان نہیں ہے کہ حکومتیں صنعت کی ترقی کو محدود کرنے کے لیے مداخلت کریں گی۔ تاہم ماہرین کا خیال ہے کہ بہتری کی گنجائش ابھی باقی ہے۔ اس بات کو یقینی بنانا کہ ڈیٹا سینٹرز قابل تجدید بجلی کا استعمال کریں، آلات کی زندگی میں توسیع کریں اور ہارڈویئر مینوفیکچرنگ میں ری سائیکل شدہ مواد کے تناسب میں اضافہ اخراج کو کم کرنے میں معاون ثابت ہو سکتا ہے۔

BINH MINH/Nhan Dan اخبار کے مطابق

اصل مضمون کا لنک

ماخذ: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ai-va-bai-toan-nang-luong-147512.html