AI کمپنیاں اپنی ترقی کو تیز کرنے کے لیے 'خود تباہی' کر رہی ہیں۔

Nvidia کے سی ای او جینسن ہوانگ۔ تصویر: رائٹرز ۔

Nvidia کی طرف سے "کچل" جانے کے خوف سے واقف، بہت سی چھوٹی AI کمپنیاں بڑے حریف کے قدم اٹھانے سے پہلے پرانی ٹیکنالوجیز کو فعال طور پر ختم کر رہی ہیں۔ اسی طرح اے آئی انفرنس پلیٹ فارم بیسٹن کے شریک بانی توہین سریواستو بھی اس وقت جواب دینے کی تیاری کر رہے ہیں جب Nvidia اپنا نیا پلیٹ فارم لانچ کرے گا۔

سریواستو نے بزنس انسائیڈر کو بتایا، "اے آئی میں، آپ کو کشتیاں جلانا پڑتی ہیں۔ ہم نے انہیں ابھی تک نہیں جلایا ہے، لیکن ہم نے مٹی کا تیل خریدا ہے۔"

کہانی اس سال کے شروع میں شروع ہوئی جب سریواستو کی ٹیم ڈیپ سیک R1 ریجننگ ماڈل پر کام کر رہی تھی۔ AI کے استدلال کے عمل میں رکاوٹوں کی وجہ سے عمل درآمد میں مشکلات کا سامنا کرنا پڑا، جس کے نتیجے میں کلائنٹس کو سست اور غیر موثر ردعمل کا سامنا کرنا پڑا۔

اگرچہ بیسٹن کو Nvidia H200 چپ تک رسائی حاصل تھی جو کہ اس وقت کی سب سے جدید چپ تھی — اس کے ساتھ موجود ٹریٹن انفرنس سرور سافٹ ویئر نے پیچیدہ تخمینہ کی درخواستوں کو اچھی طرح سے نہیں سنبھالا۔ بیسٹن کو اس عمل کو بہتر بنانے کے لیے اپنا سافٹ ویئر بنانے پر مجبور کیا گیا۔

پچھلے مارچ میں، Nvidia کے CEO Jensen Huang نے Dynamo متعارف کرایا، ایک اوپن سورس انفرنس پلیٹ فارم جو Nvidia چپس پر انفرنس کے عمل کو بہتر بناتا ہے۔ ہوانگ نے ڈائنامو کو "AI فیکٹری کا آپریٹنگ سسٹم" قرار دیا۔

جینسن ہوانگ نے سان ہوزے، کیلیفورنیا، USA میں SAP سینٹر میں Nvidia GPU ٹیکنالوجی کانفرنس (GTC) سے خطاب کیا۔ تصویر: رائٹرز

Dynamo کے آغاز کے ساتھ، سریواستو کو معلوم تھا کہ Baseten کے اپنے پلیٹ فارم کو جلد ہی پیچھے چھوڑ دیا جائے گا۔ انہوں نے پیش گوئی کی کہ ان کی کمپنی کو نئے نظام میں منتقل ہونے میں کئی ماہ لگیں گے۔

انہوں نے کہا کہ میں اس کے لیے ذہنی طور پر تیار تھا۔

یہ صرف Nvidia نہیں ہے؛ مشین لرننگ کی پوری صنعت انتہائی تیز رفتاری سے ترقی کر رہی ہے۔ AI ماڈل تیزی سے پیچیدہ ہوتے جا رہے ہیں، زیادہ کمپیوٹنگ طاقت کی ضرورت ہوتی ہے، لیکن وہ بھی تیزی سے متروک ہو جاتے ہیں کیونکہ انجینئرز کو زیادہ بہتر الگورتھم ملتے ہیں۔

کلاؤڈ کمپیوٹنگ کمپنی والڈی کے چیف آرکیٹیکٹ کارل موزرکویچ نے تبصرہ کیا، "آپ کسی ایک فریم ورک یا چیزوں کو کرنے کے طریقے پر ہمیشہ قائم نہیں رہ سکتے۔"

براؤن، ایک YouTuber اور AI ڈویلپر کے مطابق، AI نے ٹیک انڈسٹری کے ذریعے "ناقابل تسخیر" سمجھی جانے والی چیزوں کو ان چیزوں میں تبدیل کر دیا ہے جنہیں "آسانی سے ضائع کر دیا جاتا ہے۔"

براؤن بتاتے ہیں کہ ٹویچ میں بطور انجینئر کام کرتے ہوئے، جب اس نے پرانی بنیاد پر تعمیر کرنے کے بجائے اس منصوبے کو دوبارہ لکھنے کی تجویز پیش کی تو اسے شدید مخالفت کا سامنا کرنا پڑا۔ انہوں نے کہا کہ "مجھے جلدی سے کام کرنا سیکھنا پڑا اس سے پہلے کہ کوئی مجھے روکے۔"

یہی وجہ ہے کہ AI سٹارٹ اپ اکثر بڑی کارپوریشنوں کے مقابلے زیادہ چست ہوتے ہیں، جو پرانے عمل اور سرمایہ کاری کے اخراجات کی وجہ سے مجبور ہیں۔

AI کوڈنگ پلیٹ فارم سورس گراف کے سی ای او کوئن سلیک نے مشورہ دیا ہے کہ فارچیون 500 کمپنیوں میں سے تقریباً 80% کو احساس ہے کہ ان کے پہلے AI پلیٹ فارم کو صرف ایک گھنٹے کی میٹنگ کے بعد تبدیل کرنے کی ضرورت ہے۔

تاہم، ہر کوئی "کشتیوں کو جلانے" کا انتخاب نہیں کرتا ہے۔

بین ملر، رئیل اسٹیٹ انویسٹمنٹ پلیٹ فارم فنڈریز کے سی ای او، اپنی صنعت کے لیے ایک نئی AI پروڈکٹ بنا رہے ہیں۔ ان کا ماننا ہے کہ اگر موجودہ ماڈل کافی اچھا ہے تو کمپنی کسی نئی چیز کو تبدیل کرنے میں جلدی نہیں کرے گی۔

ملر نے کہا، "میں اس پر قائم رہتا ہوں جو زیادہ دیر تک کام کرتا ہے،" ملر نے کہا، اس کی وجہ یہ ہے کہ وہ ایک بڑی تنظیم چلاتے ہیں۔

ملر کی سوچ صنعت میں ایک مشترکہ توازن عمل کی عکاسی کرتی ہے: مسلسل جدت اور استحکام کو برقرار رکھنے کے درمیان۔

موزرکویچ اس بات پر زور دیتے ہیں کہ ایک بار جب کوئی پروڈکٹ صارفین کے بہت قریب ہو جاتی ہے، تو "تیزی سے چلنے اور چیزوں کو توڑنے" کے فوائد نمایاں طور پر کم ہو جاتے ہیں۔

انہوں نے کہا کہ "اس بات کی کوئی گارنٹی نہیں ہے کہ آپ صرف جدید ترین فیچر شروع کرنے سے زیادہ گاہک یا آمدنی حاصل کریں گے۔"

AI کی دنیا میں، جہاں ٹیکنالوجی ہر ماہ تبدیل ہوتی ہے، جدت اور پائیداری کے درمیان انتخاب ایک بڑا سوال ہے جس کا کوئی مقررہ جواب نہیں ہے۔

ماخذ: https://znews.vn/cac-hang-ai-dang-tu-huy-de-tang-toc-post1549478.html