انسان اپنی زندگی AI کو بیچ رہے ہیں۔

ڈیٹا کے لیے مصنوعی ذہانت کی پیاس کاروبار کی ایک نئی لہر کو جنم دے رہی ہے جہاں انسان اپنی زندگی مشینوں کو "بیچ" رہے ہیں۔

مصنوعی ذہانت (AI) کو ایک بے مثال بحران کا سامنا ہے: اعلیٰ معیار کے تربیتی ڈیٹا کی کمی۔ اس سے نمٹنے کے لیے، بڑی ٹیکنالوجی کارپوریشنوں نے لوگوں کی روزمرہ کی زندگی سے، برتن دھونے اور قدموں کی آواز سے لے کر نجی بات چیت تک براہ راست ڈیٹا خریدنا شروع کر دیا ہے۔

دسیوں سے لے کر سیکڑوں ڈالر تک کی قیمتوں کے ساتھ، جنوبی افریقہ، بھارت اور امریکہ جیسے ممالک میں دسیوں ہزار لوگ نادانستہ طور پر ایک تجارت میں مصروف ہیں جہاں وہ ہمیشہ کے لیے اپنی آواز اور چہرے کا کنٹرول کھو سکتے ہیں۔

زندگی کی "خوردہ" صنعت

جیسے جیسے کتابیں، اخبارات، اور ویب سائٹس جیسے آن لائن متن کے ذخیرے تیزی سے ختم ہوتے جاتے ہیں، بڑے پیمانے پر لینگویج ماڈل (LLMs) اور ہیومنائیڈ روبوٹس کو طبعی دنیا کو سمجھنے کے لیے "حقیقی ڈیٹا" کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس نے ایک خاص مارکیٹ کو جنم دیا ہے: خام ڈیٹا کی شکل میں انسانی رویے کو جمع کرنا۔

TencentNews کے مطابق، Kled AI، Silencio، اور Neon Mobile جیسی ایپس عام صارفین کے لیے خود کو پارٹ ٹائم "AI کوچز" میں تبدیل کرنے کے لیے ایک پل بن رہی ہیں۔

انسان اپنی زندگی کا ہر لمحہ AI کو بیچ رہے ہیں۔

جنوبی افریقہ میں، Jacobs Love اپنی روزانہ کی سیر کے ہر مختصر ویڈیو کلپ کے لیے $14 کماتا ہے۔ بھارت میں، طالب علم ساحر ٹیگا ہوٹل کی لابی یا چوراہوں میں شور ریکارڈ کرنے کے لیے اپنے فون کا مائیکروفون آن کر کے ماہانہ $100 سے زیادہ کما سکتا ہے۔

یہاں تک کہ پہلے گمنام گھریلو کاموں کی قیمت اب مقرر کی جارہی ہے۔ لاس اینجلس میں ایک ورکر سلواڈور السیگا نے صرف دو گھنٹوں میں برتن دھونے اور کچن کی صفائی کی فلم بنا کر 80 ڈالر کمائے۔

"مجھے گھر کا کام بہرحال کرنا ہے، اور اب میں اس سے پیسے بھی کما سکتا ہوں،" السیگا نے اس کام کی فوری سہولت کے بارے میں بتایا۔

تاہم، اصل قدر ان کارروائیوں میں نہیں، بلکہ اس کے ساتھ موجود بائیو میٹرک ڈیٹا میں ہے۔ لیمریا ہل، شکاگو میں ایک 18 سالہ ویلڈر، نے مزید حساس معلومات—فیملی کے ساتھ کال لاگز— $0.50 فی منٹ میں فروخت کرنے کا انتخاب کیا۔

یہ آڈیو کلپس AI کے لیے قدرتی طور پر بات چیت کرنے کا طریقہ سیکھنے کے لیے انمول وسائل ہیں، لیکن یہ سیکیورٹی کے لیے ایک بہت بڑا خطرہ بھی پیش کرتے ہیں۔

بگاڑ

فوری آمدنی کی پیشکش کرتے ہوئے، یہ "نفع بخش موقع" قانونی اور اخلاقی خطرات کے ساتھ آتا ہے جن کا زیادہ تر کارکنان اندازہ نہیں لگا سکتے۔ "اتفاق" کے بٹن پر کلک کرنے پر، صارفین کو اکثر "اجازت" کی شرائط پر دستخط کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ وہ اپ لوڈ کی گئی تمام تصاویر، صوتی ریکارڈنگز اور ڈیٹا کو مستقل، اٹل، اور رائلٹی سے پاک حقوق دیتے ہیں۔

نیویارک میں اداکار ایڈم کوئے کے ساتھ ایسا ہوا ہے۔ اس نے ایک بار اپنا پورٹریٹ AI ایپلی کیشن کو 2024 میں $1,000 میں فروخت کیا، اس کی حفاظت کے وعدوں کے ساتھ، جیسے کہ اسے سیاسی مقاصد کے لیے استعمال نہ کرنا یا نقصان دہ مصنوعات کی تشہیر کرنا۔

تاہم، یہ شرائط جلد ہی پھٹ گئیں جب اسے معلوم ہوا کہ اس کا چہرہ اور آواز حاملہ خواتین کے لیے ایک غیر ثابت شدہ صحت کی مصنوعات کو فروغ دینے کے لیے آن لائن گردش کر رہی ہے۔

السیجا نے خود کو واشنگ مشین میں کپڑے ڈالتے ہوئے فلمایا۔ تصویر: TencentNews۔

"دوسرے لوگوں کو اس کی وضاحت کرنے سے مجھے ناقابل یقین حد تک شرمندگی محسوس ہوتی ہے۔ یہ تبصرے عجیب لگتے ہیں کیونکہ وہ میری شکل پر تبصرہ کر رہے ہیں، لیکن یہ میں بالکل نہیں ہوں،" کوئے نے غصے سے کہا۔

خطرہ اس حقیقت میں بھی ہے کہ بائیو میٹرک ڈیٹا ہر فرد کے لیے ایک منفرد شناخت کنندہ ہے اور اسے مکمل طور پر گمنام کرنا بہت مشکل ہے۔ سٹینفورڈ یونیورسٹی کی ایک محقق جینیفر کنگ بتاتی ہیں کہ پلیٹ فارم اکثر واضح طور پر یہ نہیں بتاتے کہ ڈیٹا دوبارہ فروخت ہونے کے بعد کہاں جاتا ہے۔ اگر صارفین کو اپنی غلطی کا احساس ہو جائے تب بھی دستبرداری تقریباً ناممکن ہے۔

اکیڈمک لورا کٹل نے ایک بار مرکر پلیٹ فارم کے معاہدے کی ضرورت سے زیادہ شرائط پر دوبارہ گفت و شنید کرنے کی کوشش کی لیکن اسے صرف ایک AI اسسٹنٹ کا جواب ملا: "یہ ناقابل تبدیلی ہے؛ اگر آپ قبول نہیں کرتے ہیں تو آپ چھوڑ سکتے ہیں۔"

یہ AI کارپوریشنز اور انفرادی لوگوں کے درمیان مطلق طاقت کی توازن کو نمایاں کرتا ہے جنہیں پورا کرنے کے لیے رقم کی ضرورت ہوتی ہے۔

کارکن کا تضاد

Uber اور DoorDash جیسی کمپنیاں ملازمین کے تجربات کو ڈیٹا اثاثوں میں تبدیل کرنے میں سب سے آگے ہیں۔ Uber نے ڈیجیٹل ٹاسک کیٹلاگ شامل کیے ہیں، جس سے ڈرائیوروں کو ریستوراں کے مینو اپ لوڈ کرنے یا کثیر لسانی آڈیو نمونے ریکارڈ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ DoorDash روبوٹ کو تربیت دینے والی کمپنیوں کو ڈیلیوری رویے کے ڈیٹا سیٹس بھی فروخت کر رہا ہے۔

آکسفورڈ یونیورسٹی کے پروفیسر مارک گراہم نے اسے "نیچے تک کی جنگ" کے طور پر بیان کیا ہے۔ مختصر مدت میں، یہ رقم ترقی پذیر ممالک میں لوگوں کی مدد کر سکتی ہے، لیکن ساختی طور پر، یہ غیر مستحکم اور غیر متوقع کام کی نمائندگی کرتا ہے۔

گراہم نے خبردار کیا، "حقیقی فاتح ٹیکنالوجی پلیٹ فارمز ہیں، جو اس ڈیٹا سے تمام اضافی قدر اور دانشورانہ املاک کے حقوق رکھتے ہیں۔ کارکن غیر محفوظ ہیں، قابل منتقلی ہنر نہیں سیکھتے، اور ان کی حفاظت کی ضمانت نہیں ہے،" گراہم نے خبردار کیا۔

کارکنان اپنا ڈیٹا بیچ رہے ہیں تاکہ انہیں تبدیل کرنے کے لیے AI کو تربیت دی جا سکے۔ تصویر: TencentNews۔

سب سے بڑا تضاد یہ ہے کہ ہر منٹ کی ریکارڈ شدہ فون کالز یا ڈش واشنگ کی ہر ویڈیو جو انسان فراہم کرتے ہیں وہ براہ راست AI کو زیادہ ہوشیار، زیادہ ہنر مند، اور ان کاموں کی جگہ تیز تر بنا رہا ہے۔

ایک بار جب AI خود مختار طور پر کام کرنے اور جسمانی دنیا کے ساتھ تعامل کرنے کے لیے کافی طاقتور ہو جاتا ہے، تو "انسانی کوچز" کی ضرورت ختم ہو جائے گی۔ سیلواڈور السیگا کو ایک بار دوستوں نے متنبہ کیا تھا کہ وہ AI کو وہ کام کرنا سکھا رہا ہے جو صرف انسان ہی کر سکتے ہیں، لیکن وہ پر امید رہے، یہ مانتے ہوئے کہ "انسانوں کو اب بھی انسانوں کی ضرورت ہے۔"

تاہم، جیسا کہ مصنوعی ذہانت انسانی رویے کے ڈیٹا پر انحصار سے آزاد ہو جائے گی، عالمی سپلائی چین میں کارکنوں کا کردار دھندلا ہو جائے گا اور انہیں مرحلہ وار ختم ہونے کے خطرے کا سامنا کرنا پڑے گا۔

ماخذ: https://znews.vn/con-nguoi-dang-ban-le-cuoc-doi-cho-ai-post1637453.html