ڈیٹا اکانومی کو "بیدار کرنا"

مصنوعی ذہانت کے دور میں ڈیٹا ایک "سٹریٹجک وسیلہ" ہے۔ ڈیٹا کو ایک نئے گروتھ انجن میں تبدیل کرنے کے لیے، ویتنام کو جدت کو فروغ دینے اور رازداری کی حفاظت دونوں کے لیے ایک جدید قانونی فریم ورک کے ساتھ تیزی سے ڈیٹا سروسز مارکیٹ قائم کرنے کی ضرورت ہے۔

ڈیٹا کے بارے میں سوچنے کا ایک نیا طریقہ۔

انسٹی ٹیوٹ فار پالیسی اینڈ ڈیولپمنٹ اسٹڈیز (IPS) کے تعاون سے یونیورسٹی آف اکنامکس ہو چی منہ سٹی (UEH) کے زیر اہتمام قومی سائنسی کانفرنس "ڈیٹا سروسز: ذمہ دار کاروبار سے جدید قانونی معیار تک" میں، بہت سے ماہرین نے نوٹ کیا کہ ڈیٹا ڈیجیٹل معیشت کا بنیادی ڈھانچہ بن رہا ہے۔

نیا رجحان DaaS - ڈیٹا بطور سروس ہے۔ تصویر: TL

کلچر اینڈ سوسائٹی کمیٹی میں قومی اسمبلی کے کل وقتی نمائندے مسٹر ہو ڈک تھانگ نے دلیل دی کہ جب کہ زرعی دور میں زمین پیداوار کا سب سے اہم ذریعہ تھی، اور صنعتی دور میں سرمایہ اور مشینری، AI دور میں ڈیٹا ایک اسٹریٹجک ان پٹ بن رہا ہے جو قومی مسابقت کا تعین کرتا ہے۔

مسٹر تھانگ کے مطابق، ویتنام کو انتہائی بڑے AI ماڈلز بنانے کی دوڑ میں تکنیکی پاور ہاؤسز سے براہ راست مقابلہ کرنا مشکل ہے۔ تاہم، ویتنام کو " خودمختار ڈیٹا" جیسے ویتنامی زبان، قانونی ڈیٹا، صحت کے اعداد و شمار، تعلیم کے اعداد و شمار، ثقافت، اور مقامی علم میں ایک فائدہ ہے۔ یہ مخصوص شعبے ہیں جنہیں بین الاقوامی ٹیکنالوجی کارپوریشنز کو مکمل طور پر تبدیل کرنا مشکل ہوگا۔

موجودہ مسئلہ اب "ڈیٹا ہے یا نہیں" نہیں ہے، بلکہ ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے کی ذہنیت سے ڈیٹا کو ایک ایسے اثاثے کے طور پر استعمال کرنے کی طرف ایک تبدیلی ہے جو معاشی قدر پیدا کر سکتا ہے۔ اگر ڈیٹا الگ تھلگ رہتا ہے، صرف اندرونی رپورٹنگ کے مقاصد کو پورا کرتا ہے، تو اس کی قدر بہت محدود ہو جائے گی۔ ہو چی منہ سٹی ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن سینٹر کی ڈائریکٹر محترمہ وو تھی ٹرنگ ٹرین نے کہا کہ نیا رجحان DaaS - Data as a Service ہے، یعنی ڈیٹا بطور سروس۔

ہو چی منہ سٹی سینٹرلائزڈ ڈیٹا انفراسٹرکچر کی تعمیر میں ابتدائی اختیار کرنے والوں میں سے ایک ہے۔ شہر میں فی الحال آبادی، زمین، صحت، تعلیم، منصوبہ بندی، اور عوامی خدمات سے متعلق بڑے ڈیٹا سیٹس ہیں – جو ڈیٹا سے چلنے والے نئے کاروباری ماڈلز کو تیار کرنے کی بنیاد فراہم کرتے ہیں۔

محترمہ Trinh نے کہا کہ ہو چی منہ سٹی کا مقصد ایک مشترکہ ڈیٹا گودام بنانا، ڈیٹا ایکسچینج پلیٹ فارم تیار کرنا، اور بڑے پیمانے پر ڈیٹا پر کارروائی کرنے کے لیے AI اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ کا اطلاق کرنا ہے۔ روڈ میپ کے مطابق، 2026 میں، شہر بنیادی ڈیٹا کو معیاری بنانے اور صاف کرنے پر توجہ دے گا۔ 2027 میں، یہ ڈیٹا ایکسچینج پلیٹ فارم کا آغاز کرے گا۔ 2028 میں، یہ پورے جنوبی اقتصادی خطے میں ڈیٹا انٹرآپریبلٹی قائم کرے گا۔ اور 2030 تک، اس کا مقصد AI اور ایک جامع DaaS (Data as a service) ماڈل پر مبنی سمارٹ اربن گورننس کا ہوگا۔

انسٹی ٹیوٹ فار پالیسی اینڈ ڈیولپمنٹ آف کمیونیکیشن کی محترمہ ٹران تھی ٹیویٹ کے مطابق، خام ڈیٹا ایکسپلائیٹیشن ماڈل سے مکمل ڈیٹا سروس مارکیٹ میں اپ گریڈ کرنے سے ڈیٹا انفراسٹرکچر میں نجی سرمایہ کاری کو راغب کرنے اور ڈیٹا فراہم کرنے والوں کے درمیان مسابقت کو فروغ دینے کے اہم مواقع کھلیں گے۔

محترمہ Tuyet نے مشورہ دیا کہ ویتنام کو مارکیٹ کی اعلی مانگ کے ساتھ مخصوص قسم کے ڈیٹا کی کمرشلائزیشن کو ترجیح دینی چاہیے، جیسے کہ موسمیاتی اور ہائیڈرولوجیکل ڈیٹا، اور زمین اور جائیداد کے ڈیٹا۔ یہ وہ علاقے ہیں جہاں حکومت نے ڈیٹا اکٹھا کرنے میں اہم وسائل کی سرمایہ کاری کی ہے، لیکن معیشت کے لیے اضافی قدر پیدا کرنے کے لیے اب بھی کافی گنجائش موجود ہے۔ موسمیاتی اور ہائیڈرولوجیکل ڈیٹا، خاص طور پر، زراعت، لاجسٹکس، انشورنس، اور قابل تجدید توانائی کے لیے ایک اہم ان پٹ بن سکتا ہے۔ دوسری طرف زمین اور جائیداد کے اعداد و شمار کا براہ راست تعلق منصوبہ بندی، رہن کے قرضے اور جائیداد کی تشخیص سے ہے۔

ڈیٹا اکانومی قانونی فریم ورک کے بغیر ترقی نہیں کر سکتی۔

واقعی قابل عمل ڈیٹا مارکیٹ بنانے کے لیے، سب سے بڑا چیلنج ٹیکنالوجی میں نہیں بلکہ ڈیٹا کے معیار اور قانونی فریم ورک میں ہے۔

مسٹر ہو ڈک تھانگ نے "متضاد" کی نشاندہی کی: عالمی ڈیٹا کا حجم دھماکہ خیز طور پر بڑھ رہا ہے، لیکن صاف ڈیٹا جو AI کے لیے مؤثر طریقے سے استعمال کیا جا سکتا ہے، بہت کم ہے۔ پیشن گوئی کے مطابق، 2025 تک دنیا تقریباً 181 زیٹا بائٹس ڈیٹا تیار کرے گی، جو کہ 2010 کے مقابلے میں 90 گنا زیادہ ہے، لیکن اس ڈیٹا کا صرف 2 فیصد ہی ذخیرہ اور استعمال کیا جائے گا۔

اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ ڈیٹا کی قدر مقدار میں نہیں ہے، بلکہ AI ماڈلز یا ڈیجیٹل کاروباری کارروائیوں میں استعمال کے لیے اسے صاف کرنے، معیاری بنانے، لیبل لگانے اور اس کی توثیق کرنے کی صلاحیت میں ہے۔ "ڈیٹا سروسز کی مارکیٹ صرف خام ڈیٹا کی خرید و فروخت کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ ایک ماحولیاتی نظام ہے جس میں کئی مراحل جیسے کہ صفائی، معیاری کاری، لیبلنگ، ٹیسٹنگ، اور ڈیٹا کا آڈیٹنگ شامل ہے،" مسٹر تھانگ نے کہا۔

اس کے علاوہ، UEH کے ڈائریکٹر ایسوسی ایٹ پروفیسر بوئی کوانگ ہنگ نے اس بات پر زور دیا کہ ڈیٹا سروسز صرف ٹیکنالوجی یا تجارت کا معاملہ نہیں ہے، بلکہ ڈیجیٹل دور میں مارکیٹ کے اعتماد، سماجی ذمہ داری، اور قومی حکمرانی کی صلاحیت سے بھی متعلق ہے۔

لہذا، کانفرنس میں، بہت سے آراء نے مشورہ دیا کہ ویتنام کو ڈیٹا کے لین دین کے لیے فوری طور پر ایک جامع قانونی فریم ورک بنانے کی ضرورت ہے۔ ایک شفاف ڈیٹا مارکیٹ کو یقینی بنانے کے لیے، ماہرین کا خیال ہے کہ ڈیٹا ٹرانزیکشنز کے لیے واضح اصول قائم کرنا ضروری ہے، بشمول ٹیکس میکانزم، اصل ڈیٹا تک رسائی کے لیے فیس، اور حصہ لینے والی جماعتوں کی ذمہ داریاں۔ خاص طور پر، قانون کو ذاتی اور حساس ڈیٹا کے لیے "ریڈ زون" اور غیر ذاتی اور اوپن ڈیٹا کے لیے "گرین زونز" کی واضح طور پر وضاحت کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ رازداری کی حفاظت اور اختراع کے لیے جگہ پیدا کرنے دونوں کے لیے ایک اہم شرط سمجھا جاتا ہے۔

AI تیزی سے عالمی کاروباری ماڈلز کو تبدیل کر رہا ہے، بہت سے ماہرین کا خیال ہے کہ ویتنام کے پاس ڈیٹا سے چلنے والی معیشت کو ترقی دینے کا بہترین موقع ہے۔ ڈیٹا کو صحیح معنوں میں "سونے کی کان" میں تبدیل کرنے کے لیے نہ صرف ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار کو ڈیجیٹائز کرنا بلکہ ایک شفاف، محفوظ، اور قدر پیدا کرنے والا ڈیٹا ایکو سسٹم بنانے کے لیے بھی ضروری ہے۔

ماخذ: https://daibieunhandan.vn/danh-thuc-kinh-te-du-lieu-10417983.html