جنوبی کوریا: بہت سے طلباء اے آئی کا استعمال کرتے ہوئے دھوکہ دیتے ہیں۔

یہ حقیقت آن لائن امتحانات کے انعقاد کی حدود اور اعلیٰ تعلیم میں مصنوعی ذہانت کے استعمال کے لیے ایک واضح انتظامی فریم ورک تیار کرنے کی فوری ضرورت پر روشنی ڈالتی ہے۔

سیول نیشنل یونیورسٹی اور یونسی یونیورسٹی، جنوبی کوریا کی دو اعلیٰ یونیورسٹیوں نے اعلان کیا ہے کہ انہوں نے آن لائن امتحانات کے دوران AI کا استعمال کرتے ہوئے دھوکہ دہی کرنے والے طلباء کی تعداد میں نمایاں اضافہ دیکھا ہے۔

خاص طور پر، سیئول نیشنل یونیورسٹی میں، فیکلٹی آف نیچرل سائنسز کے ذریعے پڑھائے جانے والے عمومی تعلیم کے کورس کے لیے فائنل امتحان منسوخ کر دیا گیا جب یونیورسٹی کو پتہ چلا کہ 36 میں سے 50% طلباء نے دھوکہ دیا ہے۔ یہ ایک آن لائن کلاس تھی جو خاص طور پر ان طلباء کے لیے ڈیزائن کی گئی تھی جو اپنی لازمی فوجی خدمات کو پورا کرنے کے لیے اپنی پڑھائی عارضی طور پر معطل کر رہے تھے۔ تمام تدریس اور تشخیص دور سے ہوئی تھی۔

دھوکہ دہی کو روکنے کے لیے، کورس کے لیے آن لائن امتحانی نظام میں تمام سرگرمیاں ریکارڈ کرنے کے لیے ایک فنکشن موجود تھا جب امیدوار امتحانی اسکرین کے باہر کوئی بھی ونڈو کھولتے ہیں۔ تاہم، امتحان کے بعد کے جائزے نے غیر معمولی طور پر بڑی تعداد میں رسائی کے لاگز کا انکشاف کیا، جس سے اساتذہ اور تدریسی معاونین کے لیے بڑے پیمانے پر دھوکہ دہی کے امکان کو نظر انداز کرنا ناممکن ہو گیا۔

تاہم، اکٹھا کیا گیا ڈیٹا اتنا تفصیلی نہیں تھا کہ درست طریقے سے اس بات کا تعین کر سکے کہ طلباء نے کس مواد تک رسائی حاصل کی ہے، جس سے انفرادی تادیبی اقدامات کو لاگو کرنا مشکل ہو گیا ہے۔

اس صورت حال کا سامنا کرتے ہوئے، انسٹرکٹر نے ہر طالب علم کو انفرادی طور پر نظم و ضبط کرنے کی بجائے پورے امتحان کو منسوخ کرنے اور اس کی جگہ دوسری اسائنمنٹ دینے کا فیصلہ کیا۔ یہ فیصلہ قابل تصدیق شواہد کی بنیاد پر منصفانہ فیصلے کرنے کی ذمہ داری کے ساتھ تعلیمی سالمیت کو یقینی بنانے کی ضرورت کو متوازن کرنے میں انسٹرکٹر اور یونیورسٹی کو درپیش مخمصے کی عکاسی کرتا ہے۔

سیئول نیشنل یونیورسٹی نے تسلیم کیا کہ مشتبہ سرگرمی کا پیمانہ دھوکہ دہی کے اعلیٰ امکان کو ظاہر کرتا ہے، اور اس بات کی تصدیق کی کہ وہ آن لائن امتحانات میں "بڑے پیمانے پر دھوکہ دہی" سے نمٹنے کے لیے یونیورسٹی بھر میں اقدامات کر رہی ہے۔

اسکول ذاتی امتحانات کو مستقبل میں پہلے سے طے شدہ اختیار کے طور پر غور کر سکتے ہیں، جبکہ متبادل تشخیصی طریقوں کو بڑھانا جیسے اوپن بک امتحانات، تجزیاتی سوچ کا اندازہ لگانے کے لیے سوالات کو دوبارہ ڈیزائن کرنا، یا دور دراز کے امتحانات کے انعقاد کے دوران اسائنمنٹس اور پروجیکٹس کی بنیاد پر درجہ بندی کرنا ناگزیر ہے۔

اس کے متوازی طور پر، سیول نیشنل یونیورسٹی سیکھنے اور امتحانات میں AI کے استعمال پر رہنما اصولوں کا ایک متفقہ سیٹ بھی تیار کر رہی ہے۔ مسودے میں اساتذہ سے یہ تقاضا کیا گیا ہے کہ وہ کورس کے نصاب میں اپنی AI سے متعلقہ پالیسیوں کو واضح طور پر بیان کریں، تاکہ طلباء کو شروع سے ہی حدود اور توقعات کو سمجھنے میں مدد ملے۔

یہ حرکتیں پچھلے واقعات کی وجہ سے ہوئیں، بشمول اکتوبر میں ایک تعارفی شماریات کے مشق کے کورس کے لیے مڈٹرم امتحان میں AI کے دھوکہ دہی کا اسکینڈل، جس نے جنوبی کوریا کے تعلیمی اداروں کو ہلا کر رکھ دیا۔

بہت سے مبصرین کا کہنا ہے کہ حقیقت یہ ہے کہ یونیورسٹیوں کو دھوکہ دہی کا پتہ لگانے کے بعد امتحانات کو مسلسل منسوخ کرنا پڑتا ہے یا تشخیص کے طریقوں کو تبدیل کرنا پڑتا ہے، روک تھام کے بجائے ایک رد عمل ظاہر کرتا ہے۔

امتحان کے ڈیزائن، ٹیکنالوجی کے استعمال کے رہنما خطوط، اور تعلیمی سالمیت کے کلچر کی ترقی کے بنیادی اسباب کو حل کیے بغیر، یہ سٹاپ گیپ طلباء اور انتظامیہ کے درمیان شکوک و شبہات اور عدم اعتماد کو بڑھانے کا خطرہ ہے۔

Yonsei یونیورسٹی میں، تقریباً 200 طالب علموں پر مشتمل آن لائن امتحان کے دوران دھوکہ دہی دوبارہ ہوئی۔ یونیورسٹی نے دریافت کیا کہ کچھ امتحان دینے والوں نے گمنام چیٹ رومز کے ذریعے سوالات اور جوابات کا تبادلہ کیا اور Google Docs جیسے اشتراکی پلیٹ فارم کا استعمال کرتے ہوئے حقیقی وقت میں امتحانی مواد کا اشتراک کیا۔ یہ وہی مضمون ہے جو پہلے مڈٹرم امتحان کے دوران بڑے پیمانے پر دھوکہ دہی کے اسکینڈل میں ملوث تھا۔

کوریا ٹائمز کے مطابق

ماخذ: https://giaoducthoidai.vn/han-quoc-nhieu-sinh-vien-gian-lan-bang-ai-post761762.html