Huawei Nvidia کے ساتھ آمنے سامنے جانے کے لیے تیار ہے۔

وال اسٹریٹ جرنل (WSJ) کی ایک رپورٹ کے مطابق، Huawei Technologies Ascend 910D نامی ایک نئی نسل کے AI پروسیسر کی جانچ کرنے کی تیاری کر رہی ہے، جس کی توقع ہے کہ چینی مارکیٹ میں Nvidia کی کچھ فلیگ شپ مصنوعات کی جگہ لے لے گا۔

Ascend 910D ابھی بھی ترقی کے ابتدائی مراحل میں ہے اور اس کی کارکردگی کا جائزہ لینے کے لیے اسے ٹیسٹ کے کئی دور سے گزرنے کی ضرورت ہے۔ Huawei کو اس چپ سیریز سے بہت زیادہ توقعات ہیں، جس کا مقصد سیمی کنڈکٹر کے شعبے میں تکنیکی خود انحصاری حاصل کرنے کے لیے بیجنگ کی کوششوں کو پورا کرنا ہے۔

اس سے قبل، 9 اپریل کو، Nvidia نے تصدیق کی تھی کہ امریکی حکومت کو کمپنی کو خصوصی لائسنس حاصل کرنے کی ضرورت ہے اگر وہ AI چپس، بشمول H20 سیریز، چین اور بعض دیگر مارکیٹوں کو فروخت کرنا چاہتی ہے۔

تازہ ترین پابندیوں نے ارب افراد کی مارکیٹ میں Nvidia کی ترقی کے بارے میں خدشات کو جنم دیا ہے۔ H20، Nvidia کی طرف سے خاص طور پر برآمدی کنٹرول کے ضوابط کو پورا کرنے کے لیے ڈیزائن کردہ چپس کی ایک لائن، اب بھی پابندیوں کے تابع ہے۔ امریکی چپ میکر کے مطابق، پابندی سے پہلے H20 لائن سے آمدنی $12-14 بلین سالانہ تک پہنچ سکتی ہے۔

Nvidia پر پابندیوں کے درمیان، Huawei اور اس کے گھریلو حریف اپنے مارکیٹ شیئر کو بڑھانے کے لیے کوشاں ہیں۔ تصویر: رائٹرز

جہاں تک ہواوے کا تعلق ہے، اسے گھریلو سیمی کنڈکٹر ریس میں چین کے "چیمپئن" میں سے ایک سمجھا جاتا ہے۔ تقریباً چھ سالوں سے امریکی تجارتی بلیک لسٹ میں رہنے کے باوجود، کارپوریشن نے لچک کا مظاہرہ کیا ہے، خاص طور پر 2023 میں میٹ 60 اسمارٹ فون کے اجراء کے ساتھ، جو اس کی اپنی تیار کردہ چپ استعمال کرتا ہے۔

تاہم، AI چپس تیار کرنا آسان کام نہیں ہے۔ WSJ کے مطابق، اگرچہ Huawei نے ایک بار Ascend 910C چپ کو Nvidia H100 کے برابر اشتہار دیا تھا، لیکن اس کی اصل کارکردگی اب بھی کمتر تھی۔ کمپنی کو بڑے پیمانے پر پیداوار میں مشکلات کا سامنا کرنا پڑا کیونکہ اس کے پاس TSMC جیسے چپ تیار کرنے والے معروف شراکت داروں تک رسائی نہیں تھی، جبکہ SMIC - چین کی نمبر ایک چپ فاؤنڈری - کے پاس جدید مشینری کی کمی تھی۔

اس کے علاوہ، امریکہ ہائی بینڈوڈتھ میموری (HBM) جیسے اہم اجزاء تک رسائی کو سخت کر رہا ہے، جو کہ اعلی کارکردگی والے AI چپس کے لیے ایک ضروری عنصر ہے۔

اس تناظر میں، Huawei نے اپنی حکمت عملی کو تبدیل کیا: انفرادی چپس کی طاقت کو بڑھانے پر مکمل توجہ مرکوز کرنے کے بجائے، کمپنی نے ایک سے زیادہ چپس کو جوڑنے والا نظام تیار کیا۔ اپریل میں، Huawei نے CloudMatrix 384 متعارف کرایا – ایک کمپیوٹنگ سسٹم جو 384 Ascend 910C چپس کو جوڑتا ہے۔ کچھ ماہرین کے مطابق، CloudMatrix 384 مخصوص حالات میں 72 Nvidia Blackwell چپس کا استعمال کرتے ہوئے ایک سسٹم کو پیچھے چھوڑ سکتا ہے، حالانکہ یہ زیادہ طاقت استعمال کرتا ہے۔

امریکہ چین تجارتی تناؤ گھریلو حریفوں کے لیے خلا پیدا کر رہا ہے۔ اپریل کے اوائل میں، امریکی حکومت نے Nvidia کو ایک خصوصی لائسنس حاصل کرنے کی ضرورت پیش کی اگر وہ چین کو AI چپس برآمد کرنا چاہتی ہے۔ H20 چپ - چینی مارکیٹ کے لیے ایک محدود ایڈیشن - کو جانچ پڑتال کے تحت رکھا گیا تھا، جس سے ممکنہ طور پر Nvidia کی لاگت $5.5 بلین تک ہو سکتی ہے۔

Nvidia تسلیم کرتی ہے کہ پابندی سے پہلے چین اب اپنی آمدنی کا صرف نصف حصہ دیتا ہے، جب کہ گھریلو مقابلہ، خاص طور پر Huawei اور Cambricon Technologies سے، شدت اختیار کر رہی ہے۔

Huawei چین میں صارفین کو 800,000 سے زیادہ Ascend 910B اور 910C چپس بھیجنے کے لیے تیار ہے، بشمول سرکاری کیریئرز اور نجی ٹیکنالوجی کمپنیاں جیسے کہ ByteDance۔ کچھ شراکت دار Nvidia مصنوعات کو تبدیل کرنے کے لیے 910C چپس کے آرڈرز بڑھانے کے لیے بھی بات چیت کر رہے ہیں۔

چینی حکومت ڈیٹا سینٹرز اور اے آئی ڈویلپرز کی بھی حوصلہ افزائی کر رہی ہے کہ وہ مقامی طور پر تیار کردہ چپس کے استعمال میں اضافہ کریں اور امریکی ٹیکنالوجی پر ان کا انحصار کم کریں۔

اہم پیش رفت کے باوجود چیلنجز بدستور موجود ہیں۔ ایک سسٹم میں سیکڑوں ہزاروں چپس کو جوڑنے کے لیے ایک مستحکم نیٹ ورک انفراسٹرکچر، آپٹمائزڈ سافٹ ویئر، اور پیچیدہ ٹربل شوٹنگ تکنیکوں کی ضرورت ہوتی ہے—جو دنیا کی سب سے بڑی ٹیکنالوجی کمپنیاں آسانی سے حاصل نہیں کر پاتی ہیں۔

اس کے علاوہ، Ascend 910D کو سخت ٹیسٹنگ میں Nvidia H100 سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کی اپنی صلاحیت کو ثابت کرنا چاہیے اس سے پہلے کہ یہ صارفین کو پورے پیمانے پر قائل کر سکے۔

چین اور امریکہ کے درمیان اے آئی کی دوڑ ایک نئے مرحلے میں داخل ہو رہی ہے، جس میں تیزی سے سخت تکنیکی رکاوٹیں اور سیمی کنڈکٹر خود کفالت حاصل کرنے کی کوششوں کو قومی ترجیح میں شامل کیا جا رہا ہے۔

ماخذ: https://znews.vn/huawei-san-ready-to-fight-nvidia-post1549473.html