ہر کلک کو ڈیٹا کے طور پر شمار کیا جاتا ہے: آپ کی ٹریکنگ کتنی نفیس ہے؟

ہر بار جب آپ ویب براؤز کرتے ہیں، اپنی اسکرین پر کلک کرتے ہیں یا سوائپ کرتے ہیں، آپ کا ذاتی ڈیٹا خاموشی سے اکٹھا کیا جاتا ہے۔ تشویشناک بات یہ ہے کہ اس سے بچنا تقریباً ناممکن ہے، یہاں تک کہ کوکیز کو حذف کرکے یا پوشیدگی موڈ استعمال کرکے۔

تصویر میں ٹریکنگ ٹیکنالوجی کو دکھایا گیا ہے۔

ڈیجیٹل دور میں، ذاتی ڈیٹا کو "خالص سونا" سمجھا جاتا ہے۔ آپ کی ہر آن لائن کارروائی — ڈش تلاش کرنے، ویڈیو دیکھنے، یا کسی پوسٹ پر چند سیکنڈ کے لیے توقف سے لے کر — ریکارڈ، تجزیہ اور استعمال کی جاتی ہے۔

آج کے ٹریکنگ سسٹم صرف کوکیز سے آگے ہیں۔ مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ نے ڈیٹا اکٹھا کرنے کو بالکل نئی سطح پر لے جایا ہے۔ الگورتھم آپ کی آن لائن تاریخ، جغرافیائی محل وقوع اور یہاں تک کہ آپ کیسے ٹائپ کرتے ہیں اس کی بنیاد پر آپ کے رویے کی پیش گوئی کر سکتے ہیں۔

مزید برآں، " فنگر پرنٹنگ " ٹیکنالوجی (ڈیجیٹل فنگر پرنٹ ریکگنیشن) اور بھی زیادہ نفیس ہے۔ یہ ڈیوائس، آپریٹنگ سسٹم، اسکرین ریزولوشن، اور یہاں تک کہ کنکشن کی رفتار کے بارے میں معلومات اکٹھا کرتا ہے تاکہ ہر صارف کے لیے ایک منفرد "فنگر پرنٹ" بنایا جا سکے۔

پریشان کن بات یہ ہے کہ آپ اس سے مشکل سے بچ سکتے ہیں، یہاں تک کہ کوکیز کو ڈیلیٹ کر کے یا انکوگنیٹو موڈ استعمال کر کے۔

ٹریکنگ ٹیکنالوجی کی نفاست

آج کی ٹریکنگ ٹیکنالوجی صرف براؤزنگ کی تاریخ کو ریکارڈ کرنے سے بہت آگے نکل گئی ہے۔ اعلی درجے کی الگورتھم اور ڈیٹا تجزیہ کے اوزار اس سے کہیں زیادہ کر سکتے ہیں۔

آپ جو ویب سائٹس دیکھتے ہیں، ان پروڈکٹس کی بنیاد پر جو آپ دیکھتے ہیں، یا یہاں تک کہ جو وقت آپ کسی خاص مواد پر صرف کرتے ہیں، سروس فراہم کرنے والے آپ کی دلچسپیوں، عادات اور یہاں تک کہ جذبات کی ایک جامع تصویر بنا سکتے ہیں، اس طرح ایک تفصیلی ذاتی پروفائل بنا سکتے ہیں۔

بڑی مقدار میں ڈیٹا کے ساتھ، AI سسٹم یہ پیشین گوئی کرنے کے قابل ہیں کہ آپ آگے کیا خریدیں گے، آپ کا سیاسی جھکاؤ، یا کن موضوعات میں آپ کی دلچسپی ہو سکتی ہے۔ یہ مشتہرین کو پہلے سے کہیں زیادہ درست طریقے سے ہدف بنانے کی اجازت دیتا ہے۔

ڈیٹا صرف ایک ڈیوائس یا ایپلیکیشن تک محدود نہیں ہے۔ کمپنیاں فونز، ٹیبلٹس، پرسنل کمپیوٹرز، اور یہاں تک کہ دیگر سمارٹ ڈیوائسز (IoT) سے آپ کا ایک متحد پروفائل بنانے کے لیے معلومات کو جوڑ سکتی ہیں۔ مثال کے طور پر، اگر آپ اپنے کمپیوٹر پر جوتوں کا جوڑا تلاش کرتے ہیں، تو امکان ہے کہ بعد میں آپ کو اپنے فون پر ان جوتوں کے اشتہارات نظر آئیں گے۔

یہاں تک کہ نقشے استعمال کیے بغیر، آپ کا فون اب بھی مقام کا ڈیٹا بھیج سکتا ہے۔ یہ نہ صرف ان ایپس کی مدد کرتا ہے جو مقام کی خدمات فراہم کرتی ہیں بلکہ مشتہرین کو یہ بھی جاننے دیتی ہیں کہ آپ حقیقی دنیا میں کن اسٹورز پر گئے ہیں۔

ڈیٹا ٹریکنگ ہمیشہ منفی نہیں ہوتی۔ اصل میں، یہ بہت سے اہم فوائد پیش کرتا ہے.

مثال کے طور پر، صارف کے تجربے کو ذاتی بنانے کی صلاحیت غیر معمولی ہو گئی ہے۔ ڈیٹا اکٹھا کرنے اور تجزیہ کرنے کی بدولت، پلیٹ فارم پروڈکٹ کی سفارشات، خبریں، یا مواد پیش کر سکتا ہے جو ہر فرد کی ترجیحات کے مطابق ہو، جس سے ہمیں اپنی ضرورت کی تلاش کرنا آسان ہو جاتا ہے۔

مزید برآں، صارف کی ضروریات اور رویے کی بہتر تفہیم کمپنیوں کو سروس کے معیار کو بہتر بنانے اور اپنی مصنوعات کو مسلسل اپ گریڈ کرنے میں مدد دیتی ہے، جس سے صارفین کو بہتر تجربہ ملتا ہے۔ کاروبار کے لیے، ڈیٹا اشتہارات کی تاثیر کو بہتر بنانے میں بھی مدد کرتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ پیغامات صحیح ہدف والے سامعین تک پہنچیں، اس طرح ضائع ہونے والے وسائل کو کم سے کم کیا جائے۔

تاہم، ان فوائد کے ساتھ ساتھ، ڈیٹا ٹریکنگ بھی اہم خطرات کے ساتھ آتی ہے جن سے ہمیں آگاہ ہونے کی ضرورت ہے۔ سب سے بڑے خدشات میں سے ایک رازداری کا مسئلہ ہے۔ ہمارا ذاتی ڈیٹا ہماری واضح رضامندی کے بغیر خاموشی سے جمع کیا جا سکتا ہے، جس سے مسلسل نگرانی کا احساس ہوتا ہے۔

مزید برآں، ان الگورتھم کی نفاست سے نفسیاتی ہیرا پھیری کا خطرہ بھی پیدا ہوتا ہے۔ وہ آپ کی خریداری کے فیصلوں پر اثر انداز ہونے کے لیے ریکارڈ شدہ عادات اور ترجیحات سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں، یا یہاں تک کہ آپ کے سیاسی نظریات کو تشکیل دے سکتے ہیں۔

ڈیٹا لیک کے بارے میں خدشات بھی ہمیشہ موجود ہیں، کیونکہ صارفین کی ذاتی معلومات چوری ہو سکتی ہیں یا تیسرے فریق کے ذریعے غلط استعمال ہو سکتے ہیں، جس کے ممکنہ طور پر تباہ کن نتائج نکل سکتے ہیں۔

بالآخر، ڈیٹا اکٹھا کرنا امتیازی سلوک کا باعث بن سکتا ہے۔ ذاتی معلومات کا استعمال حساس شعبوں جیسے کہ انشورنس، کریڈٹ، یا روزگار، عدم مساوات پیدا کرنے والے افراد کی درجہ بندی اور تفریق کے لیے کیا جا سکتا ہے۔

میں ٹریک ہونے سے کیسے بچ سکتا ہوں؟

اگرچہ سائبر اسپیس سے مکمل طور پر "غائب" ہونا مشکل ہے، لیکن پھر بھی ہم اپنی رازداری کے تحفظ کے لیے کچھ اقدامات کر سکتے ہیں۔

رازداری کی پالیسی کو غور سے پڑھیں: کوئی نئی ایپ یا سروس استعمال کرنے سے پہلے، یہ سمجھنے کے لیے وقت نکالیں کہ آپ کا ڈیٹا کیسے جمع اور استعمال کیا جاتا ہے۔

رازداری کی ترتیبات کا نظم کریں: سوشل میڈیا اکاؤنٹس، ویب براؤزرز اور موبائل آلات پر پرائیویسی سیٹنگز کو باقاعدگی سے چیک کریں اور ایڈجسٹ کریں۔

ٹریکنگ بلاکر استعمال کریں: ٹریکنگ کوکیز اور اشتہارات کو بلاک کرنے کے لیے براؤزر ایکسٹینشنز انسٹال کریں۔

معلومات کا اشتراک کرتے وقت محتاط رہیں: سوشل میڈیا یا عوامی فورمز پر اپنی ذاتی معلومات کی مقدار کو محدود کریں۔

وی پی این (ورچوئل پرائیویٹ نیٹ ورک) کا استعمال : آپ کے آئی پی ایڈریس کو چھپانے اور انٹرنیٹ ٹریفک کو انکرپٹ کرنے میں مدد کرتا ہے، سیکیورٹی کو بڑھاتا ہے۔

TUAN VI

ماخذ: https://tuoitre.vn/moi-cu-click-la-du-lieu-ban-bi-theo-doi-tinh-vi-toi-muc-nao-20250530142634708.htm