ٹیکنالوجی کی صنعت AI کی طرف سے بنائی گئی تصاویر کی شناخت کرنے کی کوشش کر رہی ہے۔

Truepic کے سی ای او جیفری میک گریگر کا خیال ہے کہ یہ واقعہ برفانی تودے کا صرف ایک سرہ ہے۔ ان کا کہنا ہے کہ مزید AI سے تیار کردہ مواد سوشل میڈیا پر ظاہر ہوگا، اور ہم ابھی اس کے لیے تیار نہیں ہیں۔

CNN کے مطابق، Truepic کا مقصد ٹیکنالوجی فراہم کرکے اس مسئلے کو حل کرنا ہے جو Truepic Lens کے ذریعے تخلیق کے وقت میڈیا کی صداقت کی تصدیق کرتی ہے۔ ڈیٹا اکٹھا کرنے والی ایپلی کیشن صارفین کو تصویر بنانے کے لیے استعمال ہونے والی تاریخ، وقت، مقام اور ڈیوائس بتائے گی، اور اس بات کی تصدیق کے لیے ڈیجیٹل دستخط لگائے گی کہ آیا تصویر قدرتی ہے یا AI سے تیار کی گئی ہے۔

پینٹاگون دھماکے کی ایک جعلی تصویر ٹوئٹر پر وائرل ہوئی ہے۔

Truepic، 2015 میں قائم کی گئی مائیکروسافٹ کی حمایت یافتہ کمپنی، NGOs اور میڈیا کمپنیوں، اور یہاں تک کہ انشورنس کمپنیوں کی طرف سے بھی دلچسپی دیکھ رہی ہے، جو دعووں کو جائز قرار دینے کے طریقے تلاش کر رہی ہیں۔

McGregor نے کہا کہ جب ہر چیز کو جعلی بنایا جا سکتا ہے، جب مصنوعی ذہانت معیار اور رسائی کے لحاظ سے اپنے عروج پر پہنچ گئی ہو، تو ہمیں مزید معلوم نہیں ہوتا کہ جب ہم آن لائن ہوتے ہیں تو حقیقت کیا ہوتی ہے۔

Truepic جیسی ٹیک کمپنیاں برسوں سے آن لائن غلط معلومات کا مقابلہ کرنے کے لیے کام کر رہی ہیں۔ لیکن یوزر کمانڈ پر تصاویر اور تحریری کام تیار کرنے کے قابل نئے AI ٹولز کی ایک رینج کے اضافے نے فوری ضرورت کو بڑھا دیا ہے۔ اس سال کے شروع میں پوپ فرانسس کی بیلنسیگا لائف بنیان میں اور سابق امریکی صدر ڈونلڈ ٹرمپ کی گرفتاری کی جعلی تصاویر بڑے پیمانے پر شیئر کی گئیں۔ دونوں واقعات نے لاکھوں لوگوں کو AI کے ممکنہ خطرات کے بارے میں خوفزدہ کردیا۔

کچھ قانون ساز اب ٹیک کمپنیوں سے AI سے تیار کردہ مواد کو لیبل لگا کر اس مسئلے کو حل کرنے کا مطالبہ کر رہے ہیں۔ یوروپی کمیشن کی نائب صدر ویرا جورووا نے کہا کہ گوگل، میٹا، مائیکروسافٹ اور ٹک ٹاک سمیت کمپنیاں غلط معلومات سے نمٹنے کے لیے یورپی یونین کے رضاکارانہ ضابطہ اخلاق میں شامل ہوگئی ہیں۔

تیزی سے، سٹارٹ اپس اور ٹیک جنات، بشمول کچھ جو اپنی مصنوعات میں AI جنریشن کو نافذ کر رہے ہیں، لوگوں کو اس بات کا تعین کرنے میں مدد کرنے کے لیے معیارات اور حل تعینات کرنے کی کوشش کر رہے ہیں کہ آیا کوئی تصویر یا ویڈیو AI کا استعمال کرتے ہوئے بنائی گئی تھی۔

لیکن جیسا کہ AI ٹیکنالوجی انسانوں کے مقابلے میں تیزی سے ترقی کر رہی ہے، یہ ابھی تک واضح نہیں ہے کہ آیا یہ حل یقینی طور پر اس مسئلے کو حل کر سکتے ہیں۔ یہاں تک کہ OpenAI، Dal-E اور ChatGPT کے پیچھے چلنے والی کمپنی، نے تسلیم کیا ہے کہ AI سے تیار کردہ تحریر کا پتہ لگانے میں مدد کرنے کے لیے اس کی اپنی کوششیں نامکمل ہیں۔

حل تیار کرنے والی کمپنیاں مسئلے کو حل کرنے کے لیے دو طریقے اختیار کر رہی ہیں۔ سب سے پہلے AI سے تیار کردہ تصاویر کو آن لائن تیار اور شیئر کرنے کے بعد ان کی شناخت کے لیے پروگرام تیار کرنے پر انحصار کرتا ہے۔ دوسرا کسی قسم کے ڈیجیٹل دستخط کا استعمال کرتے ہوئے کسی تصویر کو اصلی یا AI سے تیار کردہ کے طور پر نشان زد کرنے پر مرکوز ہے۔

ریئلٹی ڈیفنڈر اور Hive Moderation پہلے نقطہ نظر پر تحقیق کر رہے ہیں۔ ان کے پلیٹ فارم کے ساتھ، صارفین اسکیننگ کے لیے تصاویر اپ لوڈ کر سکتے ہیں اور پھر ایک تجزیہ حاصل کر سکتے ہیں جس میں یہ ظاہر ہوتا ہے کہ آیا تصویر اصلی ہے یا AI سے تیار کردہ۔

ریئلٹی ڈیفنڈر کا کہنا ہے کہ کمپنی AI سے تیار کردہ ویڈیوز، آڈیو اور تصاویر کا پتہ لگانے کے لیے ملکیتی مواد فنگر پرنٹنگ اور ڈیپ فیک ٹیکنالوجی کا استعمال کرتی ہے۔ کمپنی کی طرف سے فراہم کردہ ایک مثال میں، ریئلٹی ڈیفنڈر ٹام کروز کی ایک ڈیپ فیک تصویر دکھاتا ہے، جس کی "مشکوک" ریٹنگ 53% ہے کیونکہ تصویر میں موجود شخص کا چہرہ مسخ ہے، جو کہ ہیرا پھیری والی تصاویر میں ایک عام واقعہ ہے۔

AI سے تیار کردہ ٹیگز کے ساتھ لیبل والی تصاویر۔

یہ خدمات مفت اور ادا شدہ دونوں ورژن پیش کرتی ہیں۔ Hive Moderation کا کہنا ہے کہ یہ $1.50 فی 1,000 تصاویر لیتا ہے۔ Realty Defender کا کہنا ہے کہ اس کی قیمتیں مختلف عوامل کی بنیاد پر مختلف ہو سکتی ہیں، بشمول آیا کلائنٹ کو مہارت اور کمپنی کی مدد کی ضرورت ہے۔ ریئلٹی ڈیفنڈر کے سی ای او بین کولمین کا کہنا ہے کہ خطرات ہر ماہ دوگنا ہو رہے ہیں کیونکہ کوئی بھی AI ٹولز کا استعمال کرکے جعلی تصاویر بنا سکتا ہے۔

کئی دیگر کمپنیاں اسٹیکر کی ایک قسم کو تصاویر میں ضم کرنے کے لیے کام کر رہی ہیں تاکہ تصدیق کی جا سکے کہ آیا وہ حقیقی ہیں یا AI سے تیار کردہ۔ اب تک، یہ کوشش بڑی حد تک کولیشن فار آتھنٹیسیٹی اینڈ ماخذ مواد (C2PA) کے ذریعے چلائی گئی ہے۔

C2PA کا قیام 2021 میں ڈیجیٹل میڈیا کی اصلیت اور تاریخ کی تصدیق کے لیے ایک تکنیکی معیار بنانے کے لیے کیا گیا تھا، جس میں Adobe's Content Authenticity Initiative (CAI) اور Project Origin کی قیادت میں Microsoft اور BBC کی قیادت میں ڈیجیٹل خبروں میں غلط معلومات کا مقابلہ کرنے پر توجہ مرکوز کی گئی تھی۔ C2PA میں شرکت کرنے والی دیگر کمپنیوں میں Truepic، Intel، اور Sony شامل ہیں۔

C2PA کے اصولوں کی بنیاد پر، CAI کمپنیوں کو تصاویر کے بارے میں معلومات پر مشتمل مواد کی اسناد یا میٹا ڈیٹا بنانے کے لیے اوپن سورس ٹولز فراہم کرے گا۔ CAI کی ویب سائٹ کے مطابق، اس سے تخلیق کاروں کو شفاف طریقے سے تفصیلات شیئر کرنے کی اجازت ملتی ہے کہ وہ تصویر کیسے بناتے ہیں۔ اس طرح، آخری صارفین اس کے ارد گرد کے سیاق و سباق تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں کہ کس نے، کیا، اور کس طرح تصویر کو تبدیل کیا گیا تھا – اور پھر خود اس تصویر کی صداقت کا اندازہ لگا سکتے ہیں۔

بہت سی کمپنیوں نے C2PA سٹینڈرڈ اور CAI ٹولز کو اپنی ایپلی کیشنز میں ضم کر لیا ہے۔ Adobe's Firefly — فوٹوشاپ میں شامل ایک نیا AI امیج تخلیق کرنے والا ٹول — اپنے مواد کی اسناد کی خصوصیت کے ذریعے C2PA معیار کی تعمیل کرتا ہے۔ مائیکروسافٹ نے یہ بھی اعلان کیا کہ بنگ امیج کریٹر اور مائیکروسافٹ ڈیزائنر کا استعمال کرتے ہوئے بنائی گئی تصاویر اور ویڈیوز آنے والے مہینوں میں انکرپٹڈ دستخط لے کر جائیں گی۔

مئی میں، گوگل نے "اس امیج کے بارے میں" فیچر کا اعلان کیا، جس سے صارفین یہ دیکھ سکتے ہیں کہ گوگل پر کوئی تصویر پہلی بار کب ظاہر ہوئی اور یہ کہاں دکھائی دے سکتی ہے۔ سرچ کمپنی نے یہ بھی اعلان کیا کہ گوگل کی AI سے تیار کردہ تمام تصاویر اصل فائل میں "سیاق و سباق کو شامل کرنے" کے لیے مارک اپ لے جائیں گی اگر یہ تصویر کسی اور ویب سائٹ یا پلیٹ فارم پر پائی جاتی ہے۔

جب کہ ٹیک کمپنیاں AI سے پیدا ہونے والی تصویروں اور ڈیجیٹل میڈیا کی سالمیت کے بارے میں خدشات کو دور کرنے کی کوشش کر رہی ہیں، اس شعبے کے ماہرین اس بات پر زور دیتے ہیں کہ کاروبار کو اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے ایک دوسرے اور حکومتوں کے ساتھ تعاون کرنے کی ضرورت ہوگی۔ اس کے باوجود، ٹیک کمپنیاں اب بھی خطرات کے باوجود AI تیار کرنے کی دوڑ میں لگی ہوئی ہیں۔

ماخذ لنک