AI تاج ہاتھ بدلتا ہے۔

گوگل کا تازہ ترین جیمنی 3 پرو ماڈل استدلال اور کوڈنگ کی صلاحیتوں کو بہتر بناتا ہے اور کم "چمکدار" ہے۔ یہاں تک کہ کچھ تبصرہ نگار اس کا موازنہ نئے "اے آئی کے بادشاہ" سے کرتے ہیں۔

گوگل نے ابھی جیمنی 3 ماڈل لانچ کیا ہے، جو کوڈنگ، ای میل پروسیسنگ، اور دستاویز کے تجزیہ کو بہتر بنانے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ یہ ماڈل بہتر استدلال کی صلاحیتوں، سیاق و سباق کی تفہیم، اور بعض سوالات کے جوابات دیتے وقت گرافکس (ڈائیگرام، عکاسی، وغیرہ) کو شامل کرنے کی صلاحیت کا حامل ہے۔

گوگل کے اعلان میں روشنی ڈالی گئی کہ جیمنی 3 جیمنی ایپ، گوگل سرچ پر اے آئی موڈ اور گوگل اینٹی گریویٹی نامی ایک نیا پروگرامنگ پلیٹ فارم میں ظاہر ہوگا۔

"گوگل کی طرف سے سب سے ہوشیار"

تقریباً دو سال قبل اپنے آغاز کے بعد سے، گوگل نے وسیع تر سامعین تک پہنچنے کے لیے جیمنی کو مسلسل بڑھایا ہے۔ کمپنی اس بات پر روشنی ڈالتی ہے کہ اس کے AI جائزہ فیچر کے فی الحال 2 بلین ماہانہ صارفین ہیں، Gemini ایپ کے ماہانہ صارفین کی تعداد 650 ملین ہے، کلاؤڈ صارفین میں سے 70% سے زیادہ AI استعمال کرتے ہیں، اور 13 ملین ڈویلپرز گوگل کے AI جنریشن ماڈل پر مبنی مصنوعات تیار کر رہے ہیں۔

پہلی بار، گوگل نے صارفین کو جیمنی ایپ کے اندر پہلے دن سے ہی جیمنی 3 پرو تک رسائی کی اجازت دی، اور دعویٰ کیا کہ یہ "ابھی تک کمپنی کا سب سے ہوشیار ماڈل ہے۔" کمپنی نے صارفین کو ادائیگی کرنے کے لیے AI موڈ کے ذریعے Gemini 3 Pro کو بھی پیش کیا۔

گوگل ڈیپ مائنڈ کے سینئر ڈائریکٹر اور پروڈکٹ کے سربراہ تلسی دوشی نے کہا کہ جیمنی 3 کمپنی کو معلومات کو "بڑے پیمانے پر قابل رسائی اور کارآمد" بنانے کے اپنے ہدف کے قریب لے جائے گا، جو گوگل کے سرچ انجن کو مزید بہتر بنائے گا۔

گوگل جیمنی 3 پرو کی ملٹی موڈل پروسیسنگ صلاحیتوں پر زور دیتا ہے، جو بیک وقت ٹیکسٹ، امیجز اور آڈیو کی پروسیسنگ کے ارد گرد مرکوز ہے۔ مثال کے طور پر، ماڈل ترکیبوں کی تصاویر پڑھ سکتا ہے اور انہیں کتابوں میں تبدیل کر سکتا ہے، یا ویڈیو لیکچرز کی بنیاد پر انٹرایکٹو فلیش کارڈ بنا سکتا ہے۔

جیمنی 3 پرو کے بینچ مارک کے نتائج گوگل نے LMArena پر مرتب کیے تھے۔ تصویر: گوگل ۔

گوگل کی طرف سے اعلان نے تمام بینچ مارکس میں جیمنی 3 پرو کی کارکردگی کو بھی اجاگر کیا۔ مثال کے طور پر، ماڈل نے 1,501 پوائنٹس حاصل کیے، LMArena کی درجہ بندی میں سرفہرست ہے۔ Gemini 3 Pro کی استدلال کی صلاحیت ہیومینٹی کے آخری امتحان میں 37.5% اور GPQA ڈائمنڈ کے امتحان میں 91.9% سکور کے ساتھ ڈاکٹریٹ کی سطح تک پہنچ گئی۔

MathArena Apex پیمانے پر، Gemini 3 Pro نے 23.4% حاصل کیا، جو اس وقت بڑی ماڈل زبانوں (LLMs) میں سب سے زیادہ اسکور ہے۔

ملٹی موڈل استدلال کی صلاحیتوں کے بارے میں، گوگل کا کہنا ہے کہ Gemini 3 Pro نے MMMU-Pro اسکیل پر 81% اور Video-MMMU اسکیل پر 87.6% حاصل کیا۔ ماڈل نے SimpleQA تصدیق شدہ درستگی ٹیسٹنگ پلیٹ فارم پر بھی 72.1% اسکور کیا۔

"اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ جیمنی 3 پرو سائنس سے لے کر ریاضی تک، اعلی وشوسنییتا کے ساتھ مختلف شعبوں میں پیچیدہ مسائل کو حل کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے،" گوگل نے زور دیا۔

جیمنی 3 ڈیپ تھنک ورژن کے ساتھ، ہیومینٹی کے آخری امتحان اور GPQA ڈائمنڈ ٹیسٹ کے اسکور بالترتیب 41% اور 93.8% پر Gemini 3 Pro سے بھی زیادہ تھے۔ ماڈل نے ARC-AGI، ایک عام AI میٹرک پر 45.1% بھی حاصل کیا۔

Gemini 3 کیا کر سکتا ہے؟

Gemini 3 میں بہتری گوگل کے بہت سے پروڈکٹس میں ظاہر ہوگی۔ ڈائنامک ویو فیچر، جو فی الحال جیمنی میں آزمایا جا رہا ہے، کچھ سوالات کے لیے ایک انٹرایکٹو تجربہ تخلیق کرتا ہے، جیسے کہ عکاسی والے میگزین، مختصر معلومات، یا مانگ پر حسب ضرورت انٹرفیس۔

"جیمنی 3 آپ کے اچار بال گیم ویڈیو کا تجزیہ بھی کر سکتا ہے، بہتری کے لیے علاقوں کی نشاندہی کر سکتا ہے، اور آپ کی مجموعی تکنیک کو بڑھانے کے لیے ایک تربیتی منصوبہ بنا سکتا ہے،" گوگل نے زور دیا۔

Gemini 3 Pro کی اعلی درجے کی انکوڈنگ کی صلاحیتیں بہتر تصاویر بنانے میں مدد کرتی ہیں۔ تصویر: گوگل ۔

گوگل سرچ پر AI موڈ جنریٹیو UI موڈ کے ذریعے سوالات کی بنیاد پر بصری عناصر، جیسے تصاویر، چارٹ اور نقلی ویڈیوز بھی بنا سکتا ہے۔ صارفین ڈیٹا کے ساتھ بات چیت کر سکتے ہیں یا مزید سوالات پوچھ سکتے ہیں۔

گوگل کے مطابق، اے آئی موڈ ایک اپ گریڈ شدہ "کوئیری فین آؤٹ" تکنیک کی بدولت مزید سرچز کر سکتا ہے، جو سوال کے ارادے کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے سوالات کو چھوٹے حصوں میں تقسیم کرتی ہے اور "نئے مواد کو تلاش کرتی ہے جو شاید پہلے چھوٹ گئی ہو۔"

گوگل نے جیمنی 3 پرو کی وضاحت کرتے وقت اپنے مدمقابل کا ذکر کرنے میں ہچکچاہٹ محسوس نہیں کی "خالی پلاٹٹیوڈ کو قیمتی اور مستند نقطہ نظر سے تبدیل کرنا۔"

گوگل کے ایک نمائندے نے مزید کہا کہ "یہ نہ صرف جواب دیتا ہے کہ آپ کیا سننا چاہتے ہیں، بلکہ آپ کو وہ بھی دیتا ہے جو آپ کو واقعی سننے کی ضرورت ہے۔"

جیمنی کی ڈائنامک ویو خصوصیت کچھ سوالات کے لیے ایک بصری طور پر انٹرایکٹو تجربہ تخلیق کرتی ہے۔ تصویر: گوگل ۔

Gemini 3 Pro ایجنٹ کوڈنگ اور "وائب کوڈنگ" میں ڈویلپرز کے لیے بہتر تعاون فراہم کرتا ہے۔ گوگل اے آئی اسٹوڈیو، ورٹیکس اے آئی، اور جیمنی سی ایل آئی جیسے ٹولز تمام نئے اینٹی گریویٹی پلیٹ فارم کے ساتھ جیمنی 3 کو سپورٹ کرتے ہیں، جو ایجنٹ کوڈنگ اور آٹومیشن پر فوکس کرتا ہے۔

ایجنٹوں کے بارے میں، گوگل کا کہنا ہے کہ Gemini 3 بہتر سپورٹ پیش کرتا ہے۔ ماڈل صارفین کی جانب سے پیچیدہ عمل انجام دے سکتا ہے، جیسے ای میلز کی درجہ بندی اور ترتیب، معلومات کی تلاش، اور سفری ٹکٹوں کی بکنگ۔

فی الحال، Google AI الٹرا صارفین Gemini Agent موڈ کا استعمال کرتے ہوئے Gemini ایپ میں ایجنٹ کی خصوصیات کا تجربہ کر سکتے ہیں۔

اپنے مخالف پر گرم ہوا کا سانس لیں۔

گوگل کے نئے ماڈل کو حریفوں کے لیے ایک سخت چیلنج کے طور پر دیکھا جا رہا ہے۔ نیویارک ٹائمز کے ذرائع اس بات پر زور دیتے ہیں کہ اگر جیمنی 3 کوڈنگ یا امیج بنانے جیسے کاموں میں سبقت لے جاتا ہے تو OpenAI اور Anthropic دونوں ہی آگے نکل جانے کے بارے میں فکر مند ہیں۔

JonesTrading کے ایک تجزیہ کار مائیک O'Rourke نے کہا، "Google کے پیمانے، مارکیٹ شیئر، اور تلاش کے میدان میں اہم فائدہ کے پیش نظر، Gemini مارکیٹ شیئر حاصل کر سکتا ہے اور OpenAI اور دیگر کمپنیوں کو پیچھے چھوڑ سکتا ہے۔"

انہوں نے مزید کہا کہ جیمنی کی طرف منتقلی پوری مارکیٹ میں پھیل سکتی ہے، اوریکل اور مائیکروسافٹ کے لیے سوالات پیدا کر سکتی ہے، وہ کمپنیاں جو اوپن اے آئی سے کلاؤڈ کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر فراہم کرنے کے لیے اربوں ڈالر وصول کرتی ہیں۔

گوگل سرچ کا AI موڈ سوالات کی بنیاد پر نقلی تصاویر بنا سکتا ہے۔ تصویر: گوگل ۔

AI کے دھماکے نے ٹیک انڈسٹری کو لاگت اور کاروباری مواقع میں توازن کے سوال کا سامنا بھی کر دیا ہے۔ آج کے AI سسٹمز بنیادی طور پر انٹرنیٹ سرچ کے سوالات، خودکار پروگرامنگ کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔

McKinsey & Company کے مطابق، یہ ٹیکنالوجی مہنگے سپر کمپیوٹرز سے بھرے ڈیٹا سینٹرز میں کام کرتی ہے، اور انڈسٹری کو 2030 تک ان سہولیات پر $7 ٹریلین خرچ کرنے کی توقع ہے۔ وال اسٹریٹ کے سرمایہ کاروں کو تشویش ہے کہ کیا انتھروپک، اوپن اے آئی، مائیکروسافٹ، اور گوگل کی آمدنی اخراجات کو پورا کرنے کے لیے کافی ہوگی۔

"ہمیں آمدنی پیدا کرنے کے لیے اعلیٰ معیار کے، ممکنہ استعمال کے کیسز کی ضرورت ہے۔ ہم ابھی تک اس مقام تک نہیں پہنچے ہیں،" تخلیقی حکمت عملیوں کے تجزیہ کار بین بجارین نے زور دیا۔

گوگل کے ذریعہ کئے گئے WebDev Arena بینچ مارک پر Gemini 3 Pro کا سکور۔ تصویر: گوگل ۔

گوگل کے اے آئی ڈویژن کے ڈائریکٹر ٹیکنالوجی کورے کاووکوگلو نے کہا کہ جیمنی کی درستگی میں بہتری آئے گی کیونکہ کمپنی اسے گوگل سرچ پر تعینات کرتی ہے۔ سرچ انجن کے ساتھ مل جانے پر، ماڈل فوری طور پر معلومات کو بازیافت اور درست کر سکتا ہے۔ یقینا، یہ صرف ایک خاص حد تک مؤثر ہے.

"اگر لوگ صرف نیلے لنکس پر کلک کرنے سے بچنے کے لیے گوگل پر جا رہے ہیں، تو یہ ابھی کافی اچھا نہیں ہے،" Oumi کے شریک بانی، Manos Koukoumidis نے کہا، ایک اسٹارٹ اپ جو کاروباروں کو AI سلوشنز کو خودکار اور تعینات کرنے میں مدد کرتا ہے۔

مزید صارفین کو راغب کرنے کے لیے، گوگل نے اعلان کیا کہ وہ امریکہ میں کالج کے طلبہ کو ایک سال کا مفت AI پرو پیکج پیش کرے گا۔ کمپنی نے 20 سے زیادہ شراکت داروں کو درج کیا جو ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور کثیر لسانی میٹنگوں کو ریکارڈ کرنے کے لیے Gemini 3 کا استعمال کرتے ہیں۔

بجارین کے مطابق، یہ نئی خصوصیات گوگل کو کلاؤڈ کمپیوٹنگ مارکیٹ میں مائیکروسافٹ اور ایمیزون کے ساتھ مقابلہ کرنے میں مدد دے سکتی ہیں۔ اکتوبر میں، گوگل نے اعلان کیا کہ حالیہ سہ ماہی کے لیے اس کی کلاؤڈ ریونیو $15 بلین تک پہنچ گئی، جو بنیادی طور پر AI کی طلب سے چلتی ہے۔

ماخذ: https://znews.vn/google-ra-mat-gemini-3-manh-me-hon-post1603987.html