OpenAI حریفوں کو اپنے مصنوعی ذہانت کے ماڈل کو کاپی کرنے سے روکنے کے لیے کنٹرول سخت کر رہا ہے۔

کمپنی کی دانشورانہ املاک کے تحفظ کے طور پر دیکھے جانے والے اقدام میں، OpenAI نے اپنے جدید ترین مصنوعی ذہانت (AI) ماڈلز تک رسائی حاصل کرنے والے ڈویلپرز کے لیے ابھی ایک سرکاری ID کی تصدیق کی ضرورت کو نافذ کیا ہے۔

اوپن اے آئی نے مذکورہ معلومات پر تبصرہ کرنے کی درخواست کا جواب نہیں دیا ہے۔

تاہم، اعلان میں، ChatGPT ایپلی کیشن کے "تخلیق کار" نے وضاحت کی کہ تصدیق کے نئے عمل کو متعارف کرانے کی وجہ یہ تھی کہ کچھ ڈویلپرز نے جان بوجھ کر OpenAI کے ایپلیکیشن پروگرامنگ انٹرفیس (APIs) کا استعمال کیا، جس سے کمپنی کی استعمال کی پالیسی کی خلاف ورزی ہوئی۔

اگرچہ کمپنی نے باضابطہ طور پر بتایا کہ اس کی وجہ غلط استعمال کو روکنا ہے، لیکن ایسا لگتا ہے کہ یہ کارروائی ایک گہری تشویش کی وجہ سے ہوئی ہے: کہ OpenAI کے ماڈلز سے حاصل ہونے والی پیداوار کو حریف اپنے AI سسٹم کو تربیت دینے کے لیے اکٹھا کر رہے ہیں۔

یہ AI مواد کی کھوج میں مہارت رکھنے والی کمپنی Copyleaks کی ایک نئی تحقیق سے ظاہر ہوا ہے۔

بڑے AI ماڈلز کی طرح ایک "فنگر پرنٹ" ریکگنیشن سسٹم کا استعمال کرتے ہوئے، Copyleaks نے دریافت کیا کہ حریف ماڈل DeepSeek-R1 (چین) سے تقریباً 74% آؤٹ پٹ کو OpenAI کے تحریری طور پر درجہ بندی کیا جا سکتا ہے۔ یہ اعداد و شمار نہ صرف نقل بلکہ تقلید کی بھی نشاندہی کرتا ہے۔

کاپی لیکس نے دیگر AI ماڈلز جیسے کہ Microsoft کے phi-4 اور xAI کے Grok-1 کا بھی جائزہ لیا۔ نتائج نے بالترتیب 99.3% اور 100% کی "اختلاف" شرحوں کے ساتھ، OpenAI سے تقریباً کوئی مماثلت نہیں دکھائی۔ Mistral کے Mixtral ماڈل میں کچھ مماثلتیں تھیں۔

یہ مطالعہ ایک حقیقت پر روشنی ڈالتا ہے: یہاں تک کہ جب ماڈلز کو مختلف ٹونز یا فارمیٹس کے ساتھ لکھنے کے لیے کہا جاتا ہے، تب بھی وہ قابل شناخت اسٹائلسٹک دستخط چھوڑ دیتے ہیں جو کہ لسانی فنگر پرنٹس کی طرح ہے۔

یہ فنگر پرنٹس مختلف کاموں، عنوانات اور اشارے پر برقرار رہتے ہیں، اور ایک خاص حد تک درستگی کے ساتھ ان کی اصلیت کا پتہ لگایا جا سکتا ہے۔

دریں اثنا، کچھ ناقدین نے بتایا کہ OpenAI نے خود ویب سے ڈیٹا اکٹھا کر کے اپنے ابتدائی ماڈل بنائے، بشمول نیوز پبلشرز، مصنفین، اور تخلیق کاروں کے مواد — اکثر ان کی رضامندی کے بغیر۔

کاپی لیکس کے سی ای او ایلون یامین نے دو مسائل کی نشاندہی کی: بغیر اجازت کاپی رائٹ شدہ مواد پر انسانی ماڈلز کو تربیت دینا اور مسابقتی ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے ملکیتی AI سسٹمز کے آؤٹ پٹ کا استعمال کرنا - بنیادی طور پر ایک حریف کی مصنوعات کو ریورس انجینئرنگ کرنا۔

یامین کا استدلال ہے کہ اگرچہ دونوں طریقے اخلاقی طور پر متنازعہ ہیں، اوپن اے آئی کے آؤٹ پٹ پر تربیت ایک مسابقتی خطرہ لاحق ہے، کیونکہ یہ بنیادی طور پر اصل ڈویلپر کی رضامندی یا معاوضے کے بغیر مشکل سے حاصل کرنے والی اختراعات کا استحصال کرتی ہے۔

جیسا کہ AI کمپنیاں تیزی سے طاقتور ماڈلز بنانے کی دوڑ میں لگ گئی ہیں، یہ بحث زیادہ شدید ہوتی جا رہی ہے کہ کون کس چیز کا مالک ہے اور کون کون سے ڈیٹا کی تربیت کر سکتا ہے۔

کاپی لیکس کے ڈیجیٹل فنگر پرنٹنگ سسٹم جیسے ٹولز پیٹرن میں کاپی رائٹ کو ٹریک کرنے اور اس کی تصدیق کرنے کا ایک ممکنہ طریقہ پیش کرتے ہیں۔

(VNA/Vietnam+)

ماخذ: https://www.vietnamplus.vn/openai-siet-chat-kiem-soat-de-ngan-cac-doi-thu-sao-chep-mo-hinh-tri-tue-nhan-tao-post1033664.vnp