مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجی کے ساتھ ساتھ، یہ روبوٹ تیزی سے بہت سے ممالک کی اقتصادی اور صنعتی حکمت عملیوں کا ایک لازمی حصہ بن رہے ہیں۔

تیز رفتاری کی دوڑ
2020-2024 کی مدت کے بعد، جسے آزمائشی مرحلہ سمجھا جاتا ہے، 2025-2026 کی مدت ایک اہم تبدیلی کی نشاندہی کرتی ہے کیونکہ ہیومنائیڈ روبوٹس بڑے پیمانے پر کمرشلائزیشن میں داخل ہوتے ہیں۔ اس لیے مقابلہ "کون بہتر روبوٹ بنا سکتا ہے" کے سوال سے "روبوٹس کو تیزی سے عملی شکل میں کون لا سکتا ہے" کی طرف منتقل ہو جاتا ہے۔
سب سے زیادہ قابل ذکر حالیہ اقدامات میں سے ایک Hyundai کا Hyundai اور Kia کے آٹو موٹیو پلانٹس میں 25,000 سے زیادہ Atlas humanoid روبوٹس (اس کی ذیلی کمپنی Boston Dynamics کے ذریعے تیار کردہ) تعینات کرنے کا منصوبہ ہے۔ اسے دنیا کے اب تک کے سب سے بڑے ہیومنائیڈ روبوٹ پروگراموں میں سے ایک سمجھا جاتا ہے۔ Hyundai اپنی امریکی سہولیات میں روبوٹ ایکو سسٹم کے لیے بہت سے بنیادی اجزاء کو مقامی بنانے اور تیار کرنے کا بھی منصوبہ رکھتی ہے۔
ایک بار سوشل میڈیا پر اپنے متاثر کن ایکروبیٹک اسٹنٹس کے لیے جانا جاتا تھا، اٹلس کو اب حقیقی دنیا کے کام انجام دینے کی تربیت دی جا رہی ہے جیسے کہ پرزوں کی نقل و حمل، اسمبلنگ، اور آٹوموٹو پروڈکشن لائن کو سپورٹ کرنا۔ بوسٹن ڈائنامکس کا کہنا ہے کہ پہلی تجارتی تعیناتی 2026 میں شروع ہوگی۔
امریکہ میں کئی بڑے ادارے بھی اس ریس میں حصہ لے رہے ہیں۔ ٹیسلا اپنے Optimus پروجیکٹ کو آگے بڑھانا جاری رکھے ہوئے ہے، جس کا مقصد ہیومنائیڈ روبوٹس کو ایک فلیگ شپ پروڈکٹ بنانا ہے۔ دریں اثنا، Figure 02، Figure AI کا ایک روبوٹ – کیلی فورنیا کی ایک کمپنی – کا اسپارٹنبرگ (USA) میں BMW فیکٹری میں تجربہ کیا جا رہا ہے، جس نے 90,000 سے زیادہ پرزوں پر کارروائی کی ہے اور 11 ماہ کے بعد تقریباً 30,000 گاڑیوں کی تیاری میں حصہ ڈالا ہے۔
BMW کے مطابق یہ روبوٹ حقیقی پروڈکشن لائن پر روزانہ 10 گھنٹے کی شفٹوں میں کام کر سکتا ہے۔ کمپنی اپنے ہیومنائیڈ روبوٹ ٹیسٹنگ پروگراموں کو یورپ تک بڑھانے کا بھی منصوبہ بنا رہی ہے۔
صرف مینوفیکچررز ہی نہیں بلکہ مصنوعی ذہانت کے شعبے میں بہت سے "دیو" بھی شامل ہو رہے ہیں۔ NVIDIA Isaac GR00T، حال ہی میں تائیوان (چین) میں Computex 2026 میں اعلان کیا گیا، ہیومنائیڈ روبوٹس کے لیے پہلا کھلا حوالہ ڈیزائن ہے، جو ایک متحد پلیٹ فارم میں ہارڈ ویئر، سافٹ ویئر اور AI ماڈلز کو یکجا کرتا ہے۔ GR00T سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ روبوٹکس کے میدان میں اینڈرائیڈ جیسا کردار ادا کرے گا، جو ایک کھلا ایکو سسٹم بنانے میں مدد کرے گا، مشترکہ معیارات کو فروغ دے گا، اور آنے والے سالوں میں ہیومنائیڈ روبوٹس کی کمرشلائزیشن کے لیے وقت کو کم کرے گا۔ اپنے حصے کے لیے، OpenAI اپنے روبوٹکس ریسرچ پروگراموں کو بھی دوبارہ شروع کر رہا ہے۔
جب کہ AI پلیٹ فارمز اور سافٹ ویئر میں امریکہ کا غلبہ ہے، چین بڑے پیمانے پر پیداواری صلاحیتوں میں سبقت لے جاتا ہے، جو کہ 2025 تک 80% سے زیادہ عالمی انسانی روبوٹ کی تعیناتیوں کا حصہ ہے۔ Unitree، AgiBot، UBTech، XPeng Robotics، اور Noetix Robotics جیسی کمپنیاں مسلسل مسابقتی قیمتوں کے ساتھ نئی مصنوعات شروع کر رہی ہیں۔ چین کا فائدہ اس کے مکمل صنعتی ماحولیاتی نظام میں ہے، جو الیکٹرک گاڑیوں کی صنعت سے تیار کیا گیا ہے، جس سے پیداواری لاگت میں نمایاں کمی واقع ہوتی ہے۔ فی الحال، چین کے کچھ ہیومنائیڈ روبوٹ ماڈلز کی قیمت صرف $10,000 سے کم ہے، جو ان کے مغربی ہم منصبوں سے کافی کم ہے۔
چین کی ایک اور طاقت "روبوٹک ہینڈز" کا میدان ہے - جسے ہیومنائیڈ روبوٹ کا سب سے پیچیدہ حصہ سمجھا جاتا ہے، جو الیکٹرانکس کو جمع کرنے، چھوٹی چیزوں کو پکڑنے، یا موسیقی کے آلات بجانے جیسے نازک کام انجام دینے کی صلاحیت رکھتا ہے۔
فوائد خطرات کے ساتھ آتے ہیں۔
اپنی بے پناہ اقتصادی صلاحیت کے ساتھ، ہیومنائیڈ روبوٹس بہت سے ممالک میں کاروباری اداروں اور حکومتوں کی طرف سے بھرپور دلچسپی لے رہے ہیں۔ NVIDIA کے بانی اور سی ای او جینسن ہوانگ نے بارہا کہا ہے کہ ہیومنائیڈ روبوٹس اور "فزیکل AI" ٹریلین ڈالر کی مارکیٹ کھول سکتے ہیں، جو تخلیقی AI کے بعد اگلے مرحلے کی نمائندگی کرتے ہیں، جہاں مصنوعی ذہانت نہ صرف سوالات کا جواب دیتی ہے بلکہ جسمانی دنیا پر بھی براہ راست اثر انداز ہوتی ہے۔
بہت سی بڑی معیشتوں کو عمر رسیدہ آبادی اور مزدوروں کی کمی کا سامنا ہے، توقع کی جاتی ہے کہ ہیومنائیڈ روبوٹس مینوفیکچرنگ، لاجسٹکس، صحت کی دیکھ بھال اور خدمات میں ایک اہم اضافی قوت بن جائیں گے۔ وہ بار بار، سخت، یا خطرناک ملازمتیں لے سکتے ہیں جو کاروبار انسانی کارکنوں سے بھرنے کے لیے جدوجہد کرتے ہیں۔
درحقیقت جاپان شروع سے ہی اس راستے پر گامزن ہے۔ Tesla، Figure AI، اور Boston Dynamics کی طرف سے فی الحال کمرشلائز کی گئی بہت سی ٹیکنالوجیز Honda کی تقریباً 40 سال پہلے کی تحقیق پر مبنی ہیں، جس میں E0-E6 روبوٹ ماڈلز 1986 کے ہیں۔ جاپان بہت سے قابل ذکر روبوٹکس پروجیکٹس کی جائے پیدائش بھی ہے، جیسے کہ بوڑھوں کی دیکھ بھال کے لیے روبوٹس، ارتھ ریسکیو سسٹم، سوفٹ بی کے بعد روبوٹ کی خدمات۔ آفات
چین میں، ہیومنائیڈ روبوٹ مزدوری کے بڑھتے ہوئے اخراجات کے درمیان مینوفیکچرنگ فائدہ کو برقرار رکھنے میں اسٹریٹجک اہمیت رکھتے ہیں۔ بہت سے تجزیہ کاروں کا خیال ہے کہ ملک ہیومنائیڈ روبوٹکس کے میدان میں اپنی الیکٹرک گاڑیوں کی صنعت کی کامیابی کو نقل کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔ چین ہیومنائیڈ روبوٹس کی ترقی کے لیے قومی رہنما خطوط جاری کرنے والا پہلا ملک بھی ہے، امید ہے کہ 2027 تک اس شعبے کو ترقی کے نئے انجن میں تبدیل کر دیا جائے گا۔
2025 اور 2026 کے درمیان، بیجنگ نے اپنا پہلا قومی معیار جاری کیا، جس میں سینسرز، کنٹرولرز، مجسم AI، حفاظت سے لے کر عملی ایپلی کیشنز تک پوری پروڈکٹ لائف سائیکل کا احاطہ کیا گیا ہے۔ بیجنگ، شنگھائی، شینزین، ہانگزو اور ووہان جیسے شہروں میں روبوٹکس کے کاروبار کے لیے اپنے اپنے سپورٹ فنڈز ہیں۔
آگے نہ بڑھنے کے لیے، جنوبی کوریا نے مارچ 2026 میں اپنی "K-Humanoid" حکمت عملی کا اعلان کیا، جس کا مقصد ہیومنائیڈ روبوٹس کو ایک نئے صنعتی ستون میں تیار کرنا ہے، جس میں AI، سینسرز، ایکچیوٹرز، اور مینوفیکچرنگ، لاجسٹکس، دفاع اور بزرگوں کی دیکھ بھال میں ایپلی کیشنز پر توجہ دی جائے۔
تاہم، امید افزا آؤٹ لک کا مطلب ہموار سڑک نہیں ہے۔ پہلا بڑا چیلنج لاگت اور وشوسنییتا ہے۔ تیز رفتار ترقی کے باوجود، ہیومنائیڈ روبوٹس نے ابھی تک بہت سے حقیقی دنیا کے ماحول میں مستحکم اقتصادی کارکردگی حاصل نہیں کی ہے، معیاری عمل کے ساتھ فیکٹریوں میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہوئے لیکن پیچیدہ یا غیر ساختہ حالات کو سنبھالنے کے لیے جدوجہد کر رہے ہیں۔
دوسرا چیلنج ملازمتوں پر پڑنے والا اثر ہے۔ ہر تکنیکی انقلاب اپنے ساتھ مزدوروں کی نقل مکانی کے خدشات لاتا ہے۔ اگر ہیومنائیڈ روبوٹ بہت ساری عام ملازمتوں میں انسانی سطح کی صلاحیتیں حاصل کر لیتے ہیں تو لاکھوں ملازمتیں متاثر ہو سکتی ہیں، خاص طور پر لاجسٹک، مینوفیکچرنگ، ریٹیل اور بنیادی خدمات میں۔
ایک اور مسئلہ حفاظت اور اخلاقیات کا ہے۔ سافٹ ویئر یا چیٹ بوٹس کے برعکس، ہیومنائیڈ روبوٹس لوگوں اور ماحول کو براہ راست متاثر کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ ادراک یا عمل میں خرابیوں کے جسمانی نتائج ہو سکتے ہیں، اس طرح حفاظتی معیارات، قانونی ذمہ داری، اور پروڈکٹ لائف سائیکل گورننس میکانزم کے قیام کی ضرورت ہوتی ہے۔ بہت سے مطالعات میں "انسانی عوامل" کا ایک فریم ورک بھی تجویز کیا گیا ہے، جو صنعت میں انسانی عوامل کی طرح ہے، تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ روبوٹ انسانوں کے ساتھ ماحول میں محفوظ طریقے سے کام کرتے ہیں۔
مزید برآں، کھیل میں سیکیورٹی اور جغرافیائی سیاسی مسائل ہیں۔ ہیومنائیڈ روبوٹس، AI سسٹمز اور کلاؤڈ ڈیٹا سے مسلسل رابطے کے ساتھ، سائبر حملوں یا غیر ارادی مقاصد کے لیے استحصال کا خطرہ بڑھاتے ہیں۔ اگرچہ ایک ہیک شدہ کمپیوٹر صرف ڈیجیٹل ماحول میں ہی خطرناک ہوتا ہے، لیکن سمجھوتہ کرنے والا ہیومنائیڈ روبوٹ کہیں زیادہ پیچیدہ ہوتا ہے۔ یہ خطرہ ہارڈ ویئر کی سطح پر حفاظتی میکانزم کی فوری ضرورت کو اجاگر کرتا ہے۔
مجموعی طور پر، ہیومنائیڈ روبوٹ تیزی سے حقیقی معیشت میں داخل ہو رہے ہیں، ایک ایسی صنعت بن رہی ہے جو عالمی اقتصادی ترتیب کو تشکیل دینے کی صلاحیت رکھتی ہے۔ تاہم، حتمی کامیابی کا انحصار نہ صرف بہتر مشینیں بنانے پر ہے، بلکہ اقوام کی مناسب گورننس فریم ورک بنانے کی صلاحیت پر بھی ہے تاکہ ٹیکنالوجی نئی عدم استحکام پیدا کرنے کے بجائے انسانیت کی خدمت کرے۔
ماخذ: https://hanoimoi.vn/robot-hinh-nguoi-cuoc-canh-tranh-moi-giua-cac-cuong-quoc-cong-nghe-1159308.html









