ویتنامی AI اسٹارٹ اپس اور پائیدار مسابقتی فائدہ حاصل کرنے کا چیلنج۔

ایپلی کیشن کی سطح پر AI (مصنوعی ذہانت) کے آغاز کے لیے بنیادی چیلنج صرف ایک پروڈکٹ بنانا نہیں ہے، بلکہ ایسی بنیادیں بنانا بھی ہے جو اس پروڈکٹ کو طویل مدت میں تبدیل کرنا مشکل بنا دیں۔

مصنوعی ذہانت نے ٹیک سٹارٹ اپ بنانے کے طریقے کو ڈرامائی طور پر تبدیل کر دیا ہے۔ (ماخذ: پیکسلز)

عظیم مواقع، شدید مقابلہ۔

حالیہ برسوں میں، AI نے ڈرامائی طور پر تبدیل کر دیا ہے کہ ٹیک اسٹارٹ اپ کیسے پیدا ہوتے ہیں۔ آسانی سے دستیاب AI ماڈلز، اوپن سورس کوڈ، اور تیزی سے قابل رسائی ڈیجیٹل انفراسٹرکچر کی بدولت، چھوٹے گروپس اب پہلے سے زیادہ تیزی سے اور کم وسائل کے ساتھ AI مصنوعات بنا سکتے ہیں۔ اس سے ویتنام میں AI اسٹارٹ اپس کے لیے اہم مواقع کھلتے ہیں۔ لیکن یہ انتہائی قابل رسائی ایک مشکل سوال بھی پیدا کرتا ہے: جب بہت سے کاروبار AI کو اپنی مصنوعات میں ضم کر سکتے ہیں، تو حقیقی مسابقتی فائدہ کہاں سے آئے گا؟

مزید برآں، ایک اور سوال پیدا ہوتا ہے، اب یہ نہیں کہ آیا کاروبار AI کو لاگو کر سکتے ہیں، لیکن کیا وہ فوری طور پر تبدیل ہونے سے بچنے کے لیے کافی پائیدار مسابقتی فائدہ پیدا کر سکتے ہیں۔

AI ویلیو چین کو تین اہم تہوں کے ذریعے تصور کیا جا سکتا ہے۔ بنیادی ڈھانچے کی پرت چپس، سرورز اور ڈیٹا سینٹرز فراہم کرتی ہے۔ بنیادی ماڈل پرت وہ ہے جہاں بنیادی AI ماڈل تیار کیے جاتے ہیں۔ ایپلیکیشن لیئر وہ جگہ ہے جہاں کاروبار صارفین یا تنظیموں کے لیے مخصوص مسائل کو حل کرنے کے لیے ان موجودہ ماڈلز کا استعمال کرتے ہیں، جیسے کہ کسٹمر سروس سپورٹ، سیکھنے کے تجزیات، ٹیکسٹ پروسیسنگ، اسپیچ ریکگنیشن، یا صارف کے تجربات کو ذاتی بنانا۔

ویتنام کے موجودہ حالات کے پیش نظر، زیادہ تر AI اسٹارٹ اپس کے لیے ایپلیکیشن لیئر پر توجہ مرکوز کرنا زیادہ عملی طریقہ ہے۔ بڑے پیمانے پر کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر کی تعمیر یا بنیادی ماڈل تیار کرنے کے لیے اہم سرمایہ، تکنیکی عملے اور آپریشنل صلاحیتوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ دریں اثنا، ایپلیکیشن لیئر اسٹارٹ اپس کو مقامی مارکیٹ میں مخصوص مسائل کو حل کرنے کے لیے موجودہ پلیٹ فارم سے فائدہ اٹھانے کی اجازت دیتی ہے۔

Amazon Web Services (AWS) کے ویتنام میں AI کی صلاحیت کو غیر مقفل کرنے کے مطالعے کے مطابق، 2024 میں تقریباً 47,000 ویتنام کے کاروباروں نے AI سلوشنز کو اپنایا۔ مجموعی طور پر، تقریباً 170,000 کاروباروں نے، جو ویتنام میں تقریباً 18% کاروبار کی نمائندگی کرتے ہیں، پچھلے سال کے مقابلے میں AI کو لاگو کیا ہے۔ اسٹارٹ اپس میں، تقریباً 55% کسی نہ کسی شکل میں AI استعمال کر رہے ہیں، اور 35% مکمل طور پر نئی مصنوعات یا خدمات تیار کرنے کے لیے AI کا اطلاق کر رہے ہیں۔

یہ اعداد و شمار ظاہر کرتے ہیں کہ درخواست کی سطح پر مواقع بہت زیادہ ہیں، لیکن مقابلہ بھی تیزی سے سخت ہوتا جائے گا۔ چونکہ زیادہ کاروبار اپنی مصنوعات میں AI شامل کر سکتے ہیں، پائیدار فائدہ اب صرف "AI رکھنے" میں نہیں ہوگا، بلکہ ایسی مصنوعات میں جو صارفین کو بہتر طور پر سمجھتے ہیں، بہتر ملکیتی ڈیٹا رکھتے ہیں، اور صارفین کے حقیقی دنیا کے آپریشنز میں زیادہ گہرائی سے مربوط ہوتے ہیں۔

عملی نقطہ نظر سے، سب سے بڑا چیلنج ایک نئی AI خصوصیت بنانے میں نہیں ہے، بلکہ پائیدار کاروباری ترقی کے لیے کافی عرصے تک مسابقتی فائدہ کو برقرار رکھنے میں ہے۔ ایک پروڈکٹ جو آج اچھی ہے اگر حریف ایک ہی ٹیکنالوجی، مشترکہ ڈیٹا اور کسٹمر اپروچ کا استعمال کرتے ہیں تو اسے تیزی سے کاپی کیا جا سکتا ہے۔

لہذا، ایپلی کیشن لیئر پر AI اسٹارٹ اپس کے لیے بنیادی مسئلہ صرف ایک پروڈکٹ بنانا نہیں ہے، بلکہ ایسی بنیادیں بنانا بھی ہے جو اس پروڈکٹ کو طویل مدت میں تبدیل کرنا مشکل بناتی ہیں۔ اس کے مطابق، ملکیتی ڈیٹا، صنعت کی گہری بصیرت، یا صارفین کے روزمرہ کے کاموں میں مضبوطی سے مربوط کردار کے بغیر، ایک AI پروڈکٹ کاپی کرنے کے لیے انتہائی حساس رہتا ہے۔

Zalo ویتنام میں صارفین کے لیے روزمرہ کے معمولات کا ایک لازمی حصہ بن گیا ہے۔ (ماخوذ: زالو)

ویتنامی کاروباروں کو کیا کرنا چاہیے؟

اس تناظر میں، ویتنامی AI اسٹارٹ اپس کو ایک پائیدار مسابقتی فائدہ پیدا کرنے کے لیے خاص طور پر دو اہم ترین پلیٹ فارمز پر توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت ہے۔

سب سے پہلے ، ڈیٹا ہے. AI میں، ڈیٹا صرف تکنیکی ان پٹ نہیں ہے۔ یہ ایک اثاثہ ہے جو وقت کے ساتھ جمع ہوتا ہے۔ وہ کاروبار جو اپنا ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں، خاص طور پر کسی مخصوص صنعت، صارف کے رویے، یا مقامی ضروریات سے متعلق ڈیٹا، ایک فائدہ حاصل کریں گے جس سے حریفوں کو جلدی پکڑنا مشکل ہوگا۔ تاہم، ڈیٹا صرف اس وقت حقیقی طور پر طاقتور ہوتا ہے جب اس تک رسائی حاصل کرنا مشکل ہو، بتدریج حقیقی دنیا کے استعمال کے ذریعے جمع کیا جاتا ہو، یا کسی مخصوص سیاق و سباق کے ساتھ مضبوطی سے جوڑا جاتا ہو جسے حریف آسانی سے نقل نہیں کر سکتے۔

ELSA Speak کی کہانی اس بات کی واضح مثال ہے کہ کس طرح ایک AI کاروبار ڈیٹا سے فائدہ اٹھا سکتا ہے۔ یہ AI سے چلنے والی انگلش اسپیکنگ سیکھنے والی ایپ کو ایک ویتنامی کاروباری شخصیت Van Dinh Hong Vu نے مشترکہ طور پر قائم کیا تھا۔ ELSA نہ صرف درجہ بندی کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے، بلکہ سیکھنے والوں کے بولنے کی مشق سے ڈیٹا بھی جمع کرتا ہے: جہاں وہ الفاظ کا غلط تلفظ کرتے ہیں، کن آوازوں کے ساتھ وہ جدوجہد کرتے ہیں، وہ کس طرح ترقی کر رہے ہیں، اور انہیں آگے کس قسم کی مشقوں کی ضرورت ہے۔

ELSA سے ایک اہم سبق یہ ہے کہ نجی ڈیٹا ایسی چیز نہیں ہے جو اسٹارٹ اپ کے پاس شروع سے ہو۔ یہ ہر صارف کے پریکٹس سیشنز، فیڈ بیک اور پروڈکٹ کے دوبارہ استعمال کے ذریعے بتدریج بنایا گیا ہے۔ جتنا زیادہ سیکھنے والے پروڈکٹ کا استعمال کریں گے، کاروبار اتنا ہی بہتر طور پر ان کی تلفظ کی غلطیوں، مشق کی ضروریات اور ترقی کے سفر کو سمجھے گا۔ یہ لوپ پروڈکٹ کو ذاتی بنانے اور اسے کاپی کرنا مشکل بنانے میں مدد کرتا ہے۔

دوم ، سوئچنگ بیریئر ہے، جو صارفین کے لیے کسی دوسرے حل کی طرف جانا مشکل یا ناپسندیدہ بنا دیتا ہے۔ ایک AI پروڈکٹ حقیقی معنوں میں تب ہی طاقتور ہوتا ہے جب یہ صارف کے روزمرہ کے کام یا زندگی کا ایک لازمی حصہ بن جائے۔ اس وقت، پروڈکٹ کی قدر نہ صرف اس کی خصوصیات میں ہوتی ہے، بلکہ جمع کردہ ڈیٹا، استعمال کی قائم کردہ عادات، مربوط عمل، اور صارف کو جو کوشش کرنا پڑتی ہے اگر وہ کسی مختلف حل کی طرف جاتا ہے۔

ایک متعلقہ مثال Zalo ایپ ہے۔ اگرچہ مکمل طور پر AI اسٹارٹ اپ نہیں ہے، Zalo یہ ظاہر کرتا ہے کہ ایک بار جب کوئی ٹیکنالوجی پروڈکٹ صارفین کی روزمرہ کی عادات کا حصہ بن جاتی ہے تو اسے تبدیل کرنا کیوں مشکل ہوتا ہے۔ 2025 کی پہلی ششماہی میں اپ ڈیٹ کردہ ڈیٹا کے مطابق، Zalo 78.3 ملین ماہانہ فعال صارفین اور تقریباً 2 بلین پیغامات فی دن تک پہنچ گیا۔ ویتنام نیٹ کے مطابق، یہ پلیٹ فارم تقریباً 20 ملین صارفین کو بھی اپنی طرف متوجہ کرتا ہے جو ہر ماہ اپنی ذہین AI خصوصیات کو استعمال کرتے ہیں۔

جو چیز Zalo کو تبدیل کرنا اتنا مشکل بناتی ہے وہ یہ ہے کہ پلیٹ فارم صارفین کی روزانہ کی دہرائی جانے والی سرگرمیوں جیسے کہ خاندان کو پیغام رسانی، کام سے متعلق معلومات کا تبادلہ، دستاویزات بھیجنا، کال کرنا، کلائنٹس سے رابطہ کرنا، کلاس گروپس اور کمپنی گروپس میں شامل ہونا، اور تنظیموں سے معلومات حاصل کرنا ہے۔

جب چیٹ ہسٹری، رابطے، ورک گروپس، مشترکہ فائلز اور کمیونیکیشن کی عادتیں سب ایک ہی پلیٹ فارم پر جمع ہو جاتی ہیں، تو سوئچنگ کی لاگت بہت زیادہ ہو جاتی ہے، اس لیے صارفین اکثر دوسری ایپ پر سوئچ کرنے سے ہچکچاتے ہیں، چاہے اس ایپ میں کچھ نئے یا بہتر فیچرز ہوں۔

Zalo سے سبق یہ نہیں ہے کہ ہر AI سٹارٹ اپ کو ایک بڑا میسجنگ پلیٹ فارم بننا ہے۔ زیادہ اہم بات یہ ہے کہ یہ مسابقتی فائدہ پیدا کرنے کی منطق کے بارے میں ہے: اگر کوئی پروڈکٹ صرف ایک اسٹینڈ ٹول ہے، تو صارفین اسے آزما سکتے ہیں اور پھر اسے ترک کر سکتے ہیں۔ لیکن اگر پروڈکٹ ایسی جگہ بن جاتی ہے جہاں گاہک ڈیٹا اسٹور کرتے ہیں، عادات بناتے ہیں، دوسروں سے جڑتے ہیں، یا اپنے روزمرہ کے کام کا ایک اہم حصہ سنبھالتے ہیں، تو ان کے دوسرے حل پر جانے کا امکان کم ہوگا۔

ویتنامی AI سٹارٹ اپس کے لیے، اب یہ چیلنج نہیں ہے کہ آیا وہ AI پروڈکٹ بنا سکتے ہیں، بلکہ یہ ہے کہ آیا وہ اپنے ملکیتی ڈیٹا، صنعت کے علم، اور کسٹمر کی مصروفیت کو طویل مدتی مسابقتی فائدہ میں تبدیل کر سکتے ہیں۔ AI کاروبار صرف اس صورت میں زندہ رہ سکتے ہیں جب ان کی مصنوعات صرف پہلے سے موجود ماڈلز پر رکھے گئے انٹرفیس نہ ہوں، بلکہ ایسے سسٹمز جو ڈیٹا، صارفین اور استعمال کے سیاق و سباق سے مسلسل سیکھتے رہتے ہیں۔

13 مئی کو منعقدہ اور ویتنام سافٹ ویئر اینڈ انفارمیشن ٹیکنالوجی سروسز ایسوسی ایشن (VINASA) کے زیر اہتمام منعقدہ "Agentic AI Era: Operational Automation and New Growth Drivers" کے تھیم والے Biztech 2026 کے مکمل سیشن میں، VINASA کے چیئرمین جناب Nguyen Van Khoa نے کہا کہ AI اس وقت ویتنامی کے کاروبار میں 5 فیصد سے زیادہ اپنانے کی شرح میں نمایاں اضافہ ہوا ہے۔ 2025 کے آخر میں 61.2%۔ "ڈیجیٹل افرادی قوت" کو مربوط کرنے والی تنظیمیں کام کی پروسیسنگ کی رفتار کو 300% تک تیز کر رہی ہیں، اور Agentic AI سے حاصل ہونے والا منافع 171% تک سرمایہ کاری پر اوسط منافع (ROI) دیتا ہے، جو پرانے حلوں سے تین گنا زیادہ ہے۔

آنے والے عرصے میں، AI کو "میک ان ویتنام ٹو لیڈ" کے جذبے سے تیار کرنے کے لیے - بنیادی AI ٹیکنالوجیز میں مہارت حاصل کرنا اور ویتنام میں AI مصنوعات تیار کرنا، ویتنام حل کے چار بڑے گروپوں پر توجہ مرکوز کرے گا: ادارہ جاتی فریم ورک کو مکمل کرنا؛ اعلی معیار کے انسانی وسائل کی ترقی؛ اسٹریٹجک بنیادی ڈھانچے کی ترقی؛ اور بین الاقوامی سطح پر ڈیجیٹل ٹیکنالوجی کے کاروبار کی ترقی اور توسیع کو فروغ دینا۔

ماخذ: https://baoquocte.vn/startup-ai-viet-and-the-problem-of-sustainable-profit-393181.html