خطرہ مول لینے کی ترغیب میں بدلے جانے کے خوف کو تبدیل کریں۔
کئی سالوں سے، AI کو ایک بند، تعلیمی میدان سمجھا جاتا تھا جہاں محققین نے ڈیٹا اور انفراسٹرکچر کے لحاظ سے بہت زیادہ قیمتوں پر لیبارٹریوں میں ماڈل بنائے۔ تاہم، فاؤنڈیشن ماڈلز اور جنریٹیو AI کے ظہور اور دھماکے نے بدل دیا ہے کہ لوگ AI تک کیسے پہنچتے ہیں۔ ماہرین کے مطابق، AI اب بڑی ٹیکنالوجی کارپوریشنوں کا "استحقاق" نہیں رہا بلکہ ایک عام ٹول بنتا جا رہا ہے، جو تمام مصنوعات اور خدمات میں آسانی سے ضم ہو جاتا ہے۔
اس تناظر میں، AI انجینئرنگ کا تصور انجینئرز کی نئی نسل کے لیے ایک بنیادی قابلیت کے طور پر ابھرا ہے۔ AI انجینئرنگ صرف ماڈلز بنانے کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ حقیقی دنیا کے ماحول میں AI سسٹمز کو ڈیزائن کرنے، تعینات کرنے، چلانے، جانچنے، اور بہتر بنانے کے پورے عمل کو گھیرے ہوئے ہے۔ توجہ "ماڈل کو بہتر بنانے" سے "مصنوعات کو مفید، پائیدار، اور انسانوں کے لیے متعلقہ بنانے" پر منتقل ہو گئی ہے۔
FPT یونیورسٹی کے طلباء کو "AI انجینئرنگ - نئے دور میں مصنوعی ذہانت" کے موضوع پر ایک پریزنٹیشن کے دوران، سپیکر چپ ہین، ٹیکنالوجی انجینئر، سٹینفورڈ یونیورسٹی کے لیکچرر، اور سلیکون ویلی میں ایک AI انفراسٹرکچر اسٹارٹ اپ کے بانی، نے بہت سی متاثر کن کہانیاں شیئر کیں۔
بہت سے طلباء میں سے ایک سب سے بڑا سوال - جو اپنے کیریئر میں داخل ہونے کے دہانے پر ہیں - پوچھتے ہیں یہ خوف کہ AI خودکار ہو جائے گا اور انسانوں کی جگہ لے لے گا۔ سپیکر چپ ہیوین نے تصدیق کی کہ AI انسانی کام کا ایک حصہ ہے اور اس کی جگہ لے گا۔ اس کی واضح مثال ترجمے کی صنعت ہے – جس کے لیے پہلے لاکھوں اہلکاروں کی ضرورت تھی، لیکن اب AI کام کے بوجھ کے ایک بڑے حصے کو بہت تیز رفتاری اور کم قیمت پر سنبھال سکتا ہے۔ تاہم خاتون انجینئر کے مطابق یہ کوئی آفت نہیں بلکہ تکنیکی ارتقاء کا قانون ہے۔ اس نے اے آئی کے عروج کا اس وقت سے موازنہ کیا جب بھاپ کے انجن یا آٹوموبائل کی ایجاد ہوئی، جب گھوڑے سے چلنے والی گاڑیوں سے وابستہ پیشے رفتہ رفتہ ختم ہو گئے تاکہ نئے پیشوں کی راہ ہموار ہو سکے۔ "معاشرہ صرف ملازمتوں کے کھونے کے خوف کی وجہ سے ترقی سے پیچھے نہیں ہٹ سکتا، اور AI مختلف نہیں ہے؛ یہ ایک ناقابل واپسی لہر ہے،" اسپیکر چپ ہیوین نے کہا۔
اس نے پیغام پر زور دیا: "جتنا زیادہ خوف ہے، اتنا ہی ہمیں کودنا چاہیے اور اسے کرنا چاہیے۔" ماہر کے مطابق، صرف مہم جوئی کرنے، ٹیکنالوجی کے کام کرنے کے طریقہ کو سمجھنے اور اس کی صلاحیتوں اور حدود کو سمجھنے سے ہی لوگ غیر فعال ذہنیت سے بچ سکتے ہیں اور اس ٹول میں مہارت حاصل کر سکتے ہیں۔ Chip Huyen کی طرف سے تجزیہ کردہ ایک بنیادی تبدیلی ماڈل سے مصنوعات کی سوچ میں تبدیلی ہے۔
پہلے، AI تیار کرنے کے لیے، کاروبار کو ڈیٹا کے ساتھ شروع کرنا پڑتا تھا، ماڈل بنانا پڑتا تھا، اور اس کے بعد ہی مصنوعات کے بارے میں سوچنا پڑتا تھا – ایک مہنگی کوشش جو بڑی کارپوریشنز کے لیے مختص تھی۔ آج، GPT اور Gemini جیسے پلیٹ فارم ماڈلز کے عروج نے زمین کی تزئین کو مکمل طور پر تبدیل کر دیا ہے۔ کوئی بھی فرد یا چھوٹی ٹیم کسی پروڈکٹ آئیڈیا کے ساتھ شروع کر سکتی ہے، فوری طور پر ایک پروٹو ٹائپ بنا سکتی ہے اور اسے صارفین تک پہنچا سکتی ہے۔
چپ ہیوین (دائیں طرف سے تیسرا)، کتاب "AI تکنیک: پلیٹ فارم ماڈلز کے ساتھ ایپلی کیشنز کی تعمیر" کے مصنف، ٹیکنالوجی انجینئر، لیکچرر، اور اسپیکر، نوجوان ویتنامی لوگوں کے ساتھ تصویر بنواتے ہوئے۔
مشین لرننگ سسٹم کی خاتون ماہر کے مطابق، جب کمپنیاں ایک جیسے ماڈلز تک رسائی حاصل کر سکتی ہیں، تو مسابقتی فائدہ خود ماڈل میں نہیں رہتا۔ جس چیز سے فرق پڑتا ہے وہ پروڈکٹ آئیڈیا اور ڈیٹا استعمال کے مخصوص سیاق و سباق سے منسلک ہے۔ چپ ہیوین نے اس نکتے کو واضح کرنے کے لیے ویتنام اور امریکہ میں چیٹ بوٹس کو مثال کے طور پر استعمال کیا۔
جبکہ امریکی صارفین ٹیکسٹ پر مبنی چیٹ بوٹس کو ترجیح دیتے ہیں، ویتنام میں، کامیاب حل اکثر آواز پر مبنی چیٹ بوٹس سے شروع ہوتے ہیں۔ یہ مقامی صارف کی عادات کی تفہیم سے پیدا ہوتا ہے: موٹر سائیکل کے ذریعے بار بار سفر ٹائپنگ کو تکلیف دہ بناتا ہے، اور ڈائیکریٹکس کے ساتھ ویتنامی ٹائپ کرنا بھی سست ہے۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ AI پروڈکٹ کے آئیڈیاز صحیح معنوں میں تب ہی چمکتے ہیں جب مخصوص ضروریات اور ثقافتی اور سماجی خصوصیات میں گہری جڑیں ہوں۔
استقامت، گہرائی سے سیکھنا ، اور حقیقی قدر پیدا کرنا۔
کاروباری نقطہ نظر سے، Nguyen Xuan Phong، FPT سافٹ ویئر کے AI ڈائریکٹر، اس نظریے سے متفق ہیں کہ نوجوانوں کو صنعت کے ساتھ گہرائی سے منسلک ہونے کی ضرورت ہے۔ ان کے مطابق، نوجوان ویتنامی لوگوں کے لیے ضروری اوزار صرف تکنیکی علم نہیں ہیں، بلکہ اس سے بھی اہم بات یہ ہے کہ ایک نئی ذہنیت: تبدیلی کے سامنے سکون، خطرات مول لینے کی ہمت، اور صحیح راستے کا انتخاب کرنے کی حکمت۔ سوال اب یہ نہیں ہے کہ "AI کیا لے جائے گا؟"، بلکہ "ہم AI کے ساتھ کیا بنا سکتے ہیں؟"۔
فونگ کے مطابق، AI جیسے وسیع میدان میں، استقامت اور گہرائی تک جانے کی صلاحیت اہم خصوصیات ہیں جن کو نوجوانوں کو ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنے کے لیے پیدا کرنے کی ضرورت ہے۔ اس نے کتاب "آؤٹلیئرز" سے "10,000 گھنٹے کے اصول" کا اعادہ کیا اور دلیل دی کہ صحیح معنوں میں ہنر مند بننے کے لیے، کسی کو کافی وقت اور مستقل مزاجی کی ضرورت ہے، چاہے وہ روبوٹکس ہو، ہارڈویئر ہو یا سافٹ ویئر۔
سپیکر چپ ہیوین نے غیر ضروری کاموں کے لیے AI کے غلط استعمال کے خلاف خبردار کیا جس کا مقصد اخراجات کو بچانا اور خطرات کو کم کرنا ہے۔ اس نے ایک بار ہسپتالوں میں دل کی غیر معمولی تالوں کا پتہ لگانے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہوئے کسی پروجیکٹ میں سرمایہ کاری کرنے سے انکار کر دیا تھا، کیونکہ بنیادی شماریاتی الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے اس مسئلے کو زیادہ موثر اور لاگت سے حل کیا جا سکتا ہے۔
Phong نے خود AI کے لیے 15 سال وقف کیے ہیں، بنیادی مشین لرننگ الگورتھم سے لے کر آج کے پیچیدہ نظاموں تک ترقی کرتے ہوئے، سیکڑوں عالمی AI پروجیکٹس کی قیادت کر رہے ہیں۔ ان کے مطابق، محدود وسائل کے ساتھ، نوجوان ویتنامی لوگوں کو رجحانات کی آنکھیں بند کر کے پیروی کرنے کے بجائے صحیح راستے کا انتخاب کرنے اور ثابت قدم رہنے کی ضرورت ہے۔
"پیپل لرننگ اے آئی" کمیونٹی کے ایڈمنسٹریٹر لی تھانہ ہنگ نے خود سیکھنے کے جذبے پر زور دیا۔ ان کا ماننا ہے کہ "ہر روز 1% بہتر بنو" کے نعرے کے ساتھ، AI ٹولز کے ساتھ مل کر مسلسل جمع ہونا افراد کو نہ صرف مہارتوں میں بلکہ کیریئر کے مواقع میں بھی آگے بڑھنے کے قابل بناتا ہے۔
ہنگ کے مطابق، AI کو مقبول ہونا چاہیے تاکہ یہ کسی چھوٹے گروپ کا استحقاق نہ بن جائے۔ فی الحال، "عوام کے لیے اے آئی" کمیونٹی کو "جو جانتے ہیں ان کو سکھاتے ہیں جو نہیں جانتے" ماڈل پر بنایا جا رہا ہے تاکہ AI ہر ایک کے لیے ایک عام مہارت بن جائے۔
ماخذ: https://doanthanhnien.vn/chi-tiet/thay-vi-so-hai-hay-lam-chu-ai-55032
