مصنوعی ذہانت ڈاکٹروں کے ساتھ 'تشخیص' کرتی ہے۔

"اگر آپ مجھے نہ بتاتے تو کسی کو معلوم نہ ہوتا کہ میں کینسر کا مریض تھا۔ میں اب بھی پہلے کی طرح کام کرتا ہوں، جیتا ہوں اور ورزش کرتا ہوں،" مسٹر این ایکس ایچ (61 سال، ہو چی منہ شہر سے) نے کہا۔

روبوٹک پروسٹیٹ کینسر کی سرجری سے گزرنے سے پہلے، مسٹر این ایکس ایچ نے نہیں سوچا تھا کہ وہ اپنی معمول کی زندگی میں واپس آسکتے ہیں۔ اپنی فالو اپ اپوائنٹمنٹ پر، وہ بن ڈان ہسپتال (ہو چی منہ سٹی) میں داخل ہوا جو ایک صحت مند، چست آدمی کی طرح لگتا تھا۔ اس کے ٹیسٹ کے نتائج اور امیجنگ تشخیص سبھی معمول کی حدود میں تھے، جس میں کوئی تکرار نہیں ہوئی۔

مسٹر ایچ ان 1,167 پروسٹیٹ کینسر کے مریضوں میں سے ایک ہیں جن کا علاج روبوٹک سرجری کے ذریعے بنہ ڈین ہسپتال میں کیا جاتا ہے۔ فی الحال، پروسٹیٹ کینسر کی تمام سرجریوں میں سے 75% سے زیادہ روبوٹک سرجری کے ذریعے کی جاتی ہیں، جو بنہ ڈین ہسپتال میں پروسٹیٹ کینسر کے علاج کا بنیادی مرکز بنتی ہے۔

بن ڈان ہسپتال میں یورولوجی آنکولوجی ڈیپارٹمنٹ کے سربراہ ڈاکٹر نگوین ٹی کھا سرجیکل روبوٹ چلاتے ہیں۔ تصویر: HN

AI ڈاکٹروں کی جگہ نہیں لے سکتا

نومبر 2025 میں، چو رے ہسپتال (ہو چی منہ سٹی) نے جدید ترین Tesla Signa Premier 3.0 MRI سسٹم کو کام میں لایا، جو جنوبی علاقے میں اپنی نوعیت کا پہلا نظام ہے۔ چو رے ہسپتال کے ڈائیگنوسٹک امیجنگ ڈپارٹمنٹ کے سربراہ ڈاکٹر نگوین ہین ناٹ توان کے مطابق، ہارڈویئر کی شاندار خصوصیات کے علاوہ، یہ سسٹم جامع مصنوعی ذہانت (AI) کو بھی مربوط کرتا ہے، پیچیدہ معاملات کی درست تشخیص اور ہنگامی حالات کی فوری شناخت کرنے میں ڈاکٹروں کی مدد کرتا ہے۔

خاص طور پر، AI امیج پروسیسنگ، پس منظر کے شور اور نمونے کو کم کرنے، ریزولوشن میں 60% تک اضافہ، اور شوٹنگ کے وقت کو 50% تک کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ تیز رفتار پلیٹ فارم صرف ایک دھڑکن میں دل کی تصویر کشی کی اجازت دیتا ہے، جو روایتی ٹیکنالوجی سے 12 گنا تیز ہے۔

ڈاکٹر ہوانگ ٹرنگ کین، میڈیکل پروفیشنلز ڈویژن کے سینئر ایگزیکٹو ڈائریکٹر، سائگون میڈیکل گروپ نے کہا: "حالیہ برسوں میں، AI کلینیکل پریکٹس میں تیزی سے رائج ہو گیا ہے۔ بہت سی خصوصیات میں، خاص طور پر امراض چشم میں، AI پیچیدہ حالات جیسے ذیابیطس retinopathy، گلوکوما، اور ایک تیز رفتار تصویر کی جلد جانچ کی حمایت کرتا ہے۔ وسیع تربیت یافتہ ڈیٹا بیس کی بنیاد پر تشخیص؛ اور امتحانات کے درمیان خودکار موازنے کے ذریعے بیماری کے بڑھنے کی نگرانی کرتا ہے۔"

"سب سے اہم بات یہ ہے کہ، AI ڈاکٹروں کی جگہ نہیں لیتا، بلکہ ایک سپر پاور اسسٹنٹ کے طور پر کام کرتا ہے، جو ڈاکٹروں کو مشورہ دینے، بات کرنے اور مریضوں کی دیکھ بھال کے لیے وقت نکالتا ہے،" ڈاکٹر کین نے زور دیا۔

الیکٹرانک میڈیکل ریکارڈز

AI اور ڈیٹا کے دور میں، الیکٹرانک میڈیکل ریکارڈ صحت کی دیکھ بھال کے لیے ڈیجیٹلائزیشن کی حکمت عملی میں ایک اہم بنیاد بن چکے ہیں۔ ہو چی منہ شہر میں، 100% سرکاری ہسپتالوں نے الیکٹرانک میڈیکل ریکارڈ کو اپنایا ہے۔

ڈاکٹر لی کوان انہ توان، جنرل پلاننگ ڈیپارٹمنٹ کے ڈپٹی ہیڈ اور ہو چی منہ شہر کے یونیورسٹی میڈیکل سینٹر میں ہیپاٹوبیلیری اور لبلبے کی سرجری کے شعبہ کے سربراہ نے اشتراک کیا کہ الیکٹرانک میڈیکل ریکارڈ صرف ہاتھ سے لکھے ہوئے نوٹوں کے بجائے ٹائپ شدہ نوٹ دکھانے کی جگہ نہیں ہے۔ یہ تفصیلی، انکوڈ شدہ طبی معلومات کا ذخیرہ ہیں - ڈیٹا جو ذہانت سے جانچا جا سکتا ہے، تجزیہ کیا جا سکتا ہے اور اس پر کارروائی کی جا سکتی ہے۔

کاغذ اور الیکٹرانک میڈیکل ریکارڈ کے درمیان سب سے واضح فرق ان کی تازہ کاری، موازنہ اور ان کے ساتھ بات چیت کرنے کی صلاحیت ہے۔ کاغذی ریکارڈ کے ساتھ، ہر ہسپتال میں داخل ہونے کے ساتھ معلومات اکثر بکھر جاتی ہیں، جس سے مجموعی پیش رفت تک رسائی اور ٹریک کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔ الیکٹرانک ریکارڈ کے ساتھ، ڈاکٹر آسانی سے مریض کی حالت کو کئی دنوں تک اپ ڈیٹ کر سکتے ہیں اور صرف چند کلکس کے ساتھ علاج کے سیشنز۔ تمام معلومات ہموار اور مسلسل ہیں، مریض کی نگرانی کو زیادہ آسان بناتی ہے۔

"الیکٹرانک میڈیکل ریکارڈز طبی صنعت کی ترقی کے ایک نئے مرحلے میں داخل ہونے کی بنیاد ہیں، جہاں ڈیٹا ایک قیمتی اثاثہ بن جاتا ہے، اور ٹیکنالوجی ہمیں بہتر علاج کرنے، زیادہ ذہانت سے انتظام کرنے اور تیزی سے سیکھنے میں مدد کرتی ہے۔ مجھے امید ہے کہ اس ماڈل کو نقل کیا جا سکتا ہے تاکہ تمام طبی سہولیات مریضوں کے فائدے کے لیے ذہانت سے کام کر سکیں،" ڈاکٹر ٹوان نے اشتراک کیا۔

صحت کی دیکھ بھال میں AI کی موجودہ حدود۔

ڈاکٹر ہوانگ ٹرنگ کین نے نوٹ کیا کہ موجودہ AI ماڈل خصوصیت کی تصاویر اور بھرپور تربیتی اعداد و شمار کے ساتھ پیتھالوجیز کے لیے خاص طور پر موثر ہیں، جیسے ذیابیطس ریٹینوپیتھی، OCT پر مبنی رسک ویٹڈ گلوکوما، میکولر ڈیجنریشن، یا موتیابند کی شدت کی درجہ بندی۔ تاہم، AI کے پاس اب بھی پیچیدہ نظامی بیماریوں، طبی حالات جن میں کثیر عنصر کی ترکیب کی ضرورت ہوتی ہے، یا غیر معیاری ان پٹ ڈیٹا والے معاملات میں حدود ہیں۔

"لہذا، AI صرف صحیح معنوں میں درست ہے جب صحیح تناظر میں استعمال کیا جائے اور اسے سخت عمل میں ڈاکٹر کے تجربے کے ساتھ ملایا جائے،" ڈاکٹر کین نے کہا۔

ڈاکٹر لی کوان انہ ٹوان کے مطابق، ٹیکنالوجی ڈاکٹروں کی جگہ نہیں لیتی، لیکن اچھی ٹیکنالوجی مؤثر مدد فراہم کرے گی اور پورے نظام میں خرابیوں کو روکے گی۔ کسی بھی اختراع کو ابتدائی مزاحمت کا سامنا کرنا پڑے گا۔ لیکن اگر حل کافی اچھا ہے، کافی عملی ہے، اور ہم اپنے اہداف میں ثابت قدم ہیں، تو یہ یقینی طور پر نافذ ہو جائے گا۔

بہت سے ویتنامی ہسپتالوں میں عملی نفاذ، بشمول سائگون آئی ہسپتال کا نظام، ظاہر کرتا ہے کہ AI کو ادویات میں ضم کرنے کے عمل کو ابھی بھی چار بڑی رکاوٹوں کا سامنا ہے: قانونی فریم ورک کو ابھی تک مکمل کیا جا رہا ہے، پیشہ ورانہ ذمہ داری سے لے کر ڈیٹا سیکیورٹی کے معیارات تک؛ AI انفراسٹرکچر میں سرمایہ کاری کی لاگت کافی زیادہ ہے۔ طبی ڈیٹا بکھرا ہوا ہے اور معیاری نہیں ہے، جس سے ماڈلز کے لیے زیادہ سے زیادہ درستگی حاصل کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔ اور صحت کی دیکھ بھال کرنے والے عملے کی عادات جب نئے طریقہ کار کو اپنانا ہوں اور سپورٹ ٹولز پر بھروسہ کرنا سیکھیں۔

ماخذ: https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-bat-benh-cung-bac-si-185260302210706308.htm