اس پچھلے مئی میں مصنوعی ذہانت کی کمپنی اینتھروپک کے ذریعہ جاری کردہ سورس کوڈ کا 80 فیصد سے زیادہ انسانوں کے بجائے AI نے لکھا تھا۔ ابھی چند سال پہلے یہ تعداد تقریباً صفر تھی۔
AI شاید اس مقام کے قریب ہے جہاں وہ اپنے جانشین بنا سکتا ہے۔ ماخذ: رائٹرز
یہ تبدیلی مصنوعی ذہانت کی ترقی کی تیز رفتاری کی عکاسی کرتی ہے۔ لیکن اس سے بھی زیادہ قابل ذکر بات یہ ہے کہ اینتھروپک، جو کہ عالمی AI دوڑ میں سرکردہ کمپنیوں میں سے ایک ہے، نے ابھی دنیا سے مطالبہ کیا ہے کہ اگر خطرات قابو سے باہر ہو جائیں تو جدید AI سسٹمز کی ترقی کو سست کرنے یا اسے روکنے کے لیے تیار ہو جائیں۔
پہلی نظر میں، یہ ایک تضاد کی طرح لگتا ہے. AI لہر سے فائدہ اٹھانے والی کمپنی بریک لگانے کے بارے میں کیوں بات کرنا چاہے گی؟
اس کا جواب ٹیکنالوجی ریسرچ کمیونٹی کے اندر بڑھتی ہوئی تشویش میں مضمر ہے: AI شاید اس مقام کے قریب ہے جہاں وہ اپنے جانشین بنا سکتا ہے۔
کئی سالوں سے، انسان تکنیکی ترقی کے مرکز میں رہے ہیں۔ انجینئرز نے نیا سافٹ ویئر ڈیزائن کیا، سائنسدانوں نے نئے الگورتھم بنائے، اور ماہرین نے سسٹم کو چلایا۔ لیکن یہ تبدیل ہوسکتا ہے کیونکہ AI تحقیق اور ترقی میں تیزی سے شامل ہوتا ہے۔
آج کل، جدید ماڈلز نہ صرف کوڈ لکھنے کے قابل ہیں۔ وہ نئے آئیڈیاز بھی تجویز کر سکتے ہیں، تجربات کر سکتے ہیں، نتائج کا تجزیہ کر سکتے ہیں اور نظام کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ کچھ کام جن کے لیے پہلے تجربہ کار انجینئرز سے گھنٹوں یا دنوں کے تجربے کی ضرورت ہوتی تھی اب چند درجن منٹوں میں مکمل ہو سکتے ہیں۔
آپ کو یہ بھی پسند آ سکتا ہے
یہ پیشرفت بہت سے ماہرین کو سائنس فکشن سمجھا جانے والے منظر نامے پر غور کرنے کی رہنمائی کر رہی ہے: کہ AI خود کو بہتر بنا سکتا ہے۔
نظریہ میں، عمل بہت آسان ہے. ایک AI نظام خود کا ایک نیا، زیادہ طاقتور ورژن تخلیق کرتا ہے۔ یہ نیا ورژن پھر اس سے بھی زیادہ صلاحیتوں کے ساتھ اگلا ورژن تخلیق کرتا ہے۔ یہ عمل مسلسل دہرایا جاتا ہے، ہر سائیکل پچھلے ایک سے زیادہ تیز اور زیادہ موثر ہے۔
اینتھروپک کے شریک بانی جیک کلارک نے ایک بار پیش گوئی کی تھی کہ تقریباً 60 فیصد امکان ہے کہ 2029 تک، ایک AI نظام ابھرے گا جو براہ راست انسانی مداخلت کے بغیر ایک جانشین نسل بنانے کے قابل ہو گا۔
اگر ایسا ہوتا ہے تو، دنیا داخل ہو سکتی ہے جسے محققین "دوبارہ خود کو بہتر بنانے" کا مرحلہ کہتے ہیں۔ ("دوبارہ" پروگرامنگ میں ایک ایسا طریقہ ہے جہاں ایک فنکشن خود کو کسی مسئلے کو حل کرنے کے لیے کال کرتا ہے۔) دوسرے لفظوں میں، AI نہ صرف انسانوں کی مدد کرنے کا ایک آلہ ہوگا بلکہ اس کی اپنی ترقی کا براہ راست ڈرائیور بن جائے گا۔
پہلی نشانیاں سامنے آ چکی ہیں۔ اس سال کے شروع میں، گوگل ڈیپ مائنڈ AI سسٹم نے ڈیٹا سینٹر کی کارکردگی کو بہتر بنانے اور AI ماڈلز کی تربیت میں استعمال ہونے والے کئی کلیدی الگورتھم کو بہتر بنانے کے لیے حل تجویز کیے تھے۔ دریں اثنا، بہت سے محققین کا کہنا ہے کہ موجودہ نظام اب صرف انجینئرنگ ٹیموں کے ذریعہ انجام پانے والے کچھ کاموں کو سنبھال سکتے ہیں۔
امید پرستوں کے لیے، یہ بے مثال سائنسی کامیابیوں کا راستہ ہو سکتا ہے۔ تحقیق میں AI کے شامل ہونے سے، تکنیکی ترقی کی رفتار کئی گنا زیادہ تیز ہو سکتی ہے، جس سے ادویات اور نئے مواد سے لے کر صاف توانائی تک کے مسائل کو حل کرنے کے مواقع کھل سکتے ہیں۔
تاہم، محتاط مبصرین ایک مختلف سوال اٹھاتے ہیں۔ اگر AI تیزی سے AI کی ترقی کے مزید پہلوؤں کو سنبھالتا ہے، تو اصل میں نظام کو کون کنٹرول کرے گا؟
یہ تشویش فلموں کی طرح باغی روبوٹس کے منظرناموں سے پیدا نہیں ہوتی۔ بہت سے ماہرین کو جو چیز زیادہ پریشان کرتی ہے وہ یہ ہے کہ انسان فیصلہ سازی، خطرے کی تشخیص، اور تکنیکی ترقی میں اپنا مرکزی کردار بتدریج کھو دے گا۔
اس کے باوجود، زیادہ تر ماہرین کا خیال ہے کہ AI کے مکمل طور پر آزادانہ طور پر ترقی کرنے کا امکان ابھی بہت قریب نہیں ہے۔ موجودہ ماڈلز اب بھی کام کرنے کے لیے بڑے پیمانے پر کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر، اعلیٰ معیار کے ڈیٹا کے ذرائع، اور بجلی کی بہت زیادہ مقدار پر انحصار کرتے ہیں۔ یہ جسمانی حدود AI کی ترقی کی رفتار میں رکاوٹ بنی ہوئی ہیں۔
لیکن بحث ڈرامائی طور پر بدل گئی ہے۔ جب کہ کچھ سال پہلے سب سے بڑا سوال یہ تھا کہ اے آئی کتنی انسانی ملازمتوں کی جگہ لے سکتا ہے، اب ٹیک انڈسٹری کو بہت گہرے مسئلے کا سامنا ہے۔
شاید ایک دن، آج انسانوں کے ذریعہ بنائے گئے AI نظام آخری نظام ہوں گے جن کے لیے اب بھی انسانی مداخلت کی ضرورت ہے۔
ماخذ: https://hanoimoi.vn/tu-cuoc-dua-ai-den-noi-lo-mat-kiem-soat-1159521.html
![[تصویر] قومی کانفرنس سیاسی نظام کے مجموعی تنظیمی ماڈل، تین درجے حکومتی ماڈل کے آپریشن کے ایک سال کا خلاصہ کرتی ہے۔](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/07/01/1782882811691_ndo_br_1-jpg.webp)
