اے آئی ایپلی کیشنز رنگ ڈونگ میں برآمدات کو نمایاں طور پر بڑھانے میں مدد کرتی ہیں۔

DNVN - گزشتہ 1.5 سالوں میں پیداوار، مصنوعات کی تحقیق، اور تکنیکی ڈیٹا پروسیسنگ میں AI کی تیز رفتار تعیناتی کی بدولت، Rang Dong Light Bulb and Thermos Flask Joint Stock Company نے عالمی معیشت کو درپیش بہت سے چیلنجوں کے باوجود، 2026 کے پہلے چار مہینوں میں 25% سے زیادہ کی شرح نمو ریکارڈ کی۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ کمپنی کی برآمدی سرگرمیاں تقریباً دوگنی ہو گئی ہیں۔

رنگ ڈونگ لائٹ بلب اور تھرموس فلاسک جوائنٹ سٹاک کمپنی (رنگ ڈونگ) کی کہانی نے پیداوار میں AI کو لاگو کرنے کے اپنے عملی تجربے کا اشتراک کرتے ہوئے "Application of AI in Manufacturing & Smart Automation" ورکشاپ میں توجہ مبذول کروائی جس کا اہتمام ویتنام آٹومیشن ایسوسی ایشن کے محکمہ اطلاعات و شماریات کے تعاون سے مئی 18 میں Hano1th میں ہوا۔

رانگ ڈونگ لائٹ بلب اور تھرموس فلاسک جوائنٹ سٹاک کمپنی کے ڈپٹی جنرل ڈائریکٹر مسٹر نگوین ہونگ کین نے کہا کہ 2026 کے پہلے چار مہینوں میں، رنگ ڈونگ نے چیلنجنگ عالمی اقتصادی تناظر کے باوجود 25 فیصد سے زیادہ ترقی حاصل کی۔ خاص طور پر، AI کے اطلاق کی بدولت برآمدات تقریباً دگنی ہوگئیں۔

"گزشتہ چار مہینوں میں رنگ ڈونگ کے برآمدی آرڈرز تقریباً دگنے ہو گئے ہیں۔ بعض اوقات، ہم نے مذاق میں یہ بھی کہا کہ ہمیں 'کچھ گاہکوں کو واپس لینا پڑا' کیونکہ بہت سارے آرڈرز تھے۔"

رانگ ڈونگ لائٹ بلب اور تھرموس فلاسک جوائنٹ سٹاک کمپنی کے ڈپٹی جنرل ڈائریکٹر نے کہا، "جب کاروبار ایک خاص سطح پر پہنچیں گے اور عالمی سپلائی چین میں حصہ لیں گے، تو بڑے مواقع کھلیں گے۔ یہ AI کو لاگو کرنے کی تاثیر کا ٹھوس ثبوت ہے۔"

مسٹر کین کے مطابق، کمپنی 2025 کے آغاز سے AI کی تعیناتی شروع کر دے گی۔ یہ ٹیکنالوجی فی الحال ریسرچ اینڈ ڈویلپمنٹ، پروڈکٹ ڈویلپمنٹ، ٹیکنیکل ڈاکومنٹ پروسیسنگ، سیلز سپورٹ، اور آپریشنل پراسیس آپٹیمائزیشن میں وسیع پیمانے پر استعمال کی جا رہی ہے۔

"برآمد کرنے کے لیے، کاروباری اداروں کو بہت سے بین الاقوامی معیارات پر پورا اترنا ضروری ہے۔ پہلے، ان معیارات کے بارے میں گہرائی سے علم رکھنے والے ماہرین کو تلاش کرنا بہت مشکل تھا۔ لیکن AI کے ساتھ، ہم تکنیکی ضروریات کا تجزیہ اور آسانی سے قابل فہم مواد میں تبدیل کر سکتے ہیں تاکہ ہر شعبہ ان پر تیزی سے عمل درآمد کر سکے،" مسٹر کین نے کہا۔

مسٹر Nguyen Hoang Kien - Rang Dong Light Bulb and Thermos Flask Joint Stock Company کے ڈپٹی جنرل ڈائریکٹر نے دیگر مندوبین کے ساتھ ورکشاپ میں گفتگو میں حصہ لیا۔

رنگ ڈونگ کے ایک نمائندے نے مزید کہا کہ اگرچہ کچھ تکنیکی مسائل کو حل کرنے کے لیے پہلے 3-6 ماہ درکار تھے، اب نمونے مکمل کر کے صارفین کو تقریباً ایک ماہ میں بھیجے جا سکتے ہیں۔ اس کی بدولت، کمپنی نے پہلی بار امریکی مارکیٹ میں اعلیٰ معیاری الیکٹرانک مصنوعات برآمد کی ہیں اور امریکہ اور یورپ جیسی منڈیوں کی مانگ کے لیے متعدد بین الاقوامی سرٹیفیکیشن حاصل کیے ہیں۔

تکنیکی مدد فراہم کرنے کے علاوہ، AI تکنیکی دستاویزات، بین الاقوامی معاہدوں، اور پروڈکٹ ڈیٹا کی بڑی مقدار پر کارروائی کرنے میں بھی مدد کرتا ہے جس کے لیے پہلے اعلیٰ زبان کی مہارت اور مہارت کے ساتھ انتہائی ہنر مند اہلکاروں کی ضرورت تھی۔

مسٹر کین کے مطابق، آج AI کو اپنانے میں کاروبار کے لیے سب سے بڑی رکاوٹیں تین مسائل میں ہیں: سمجھ، وسائل اور لاگت۔ بہت سے کاروبار فوری طور پر خودکار کرنا چاہتے ہیں لیکن صحیح حل کا انتخاب کرنے میں ہچکچاتے ہیں۔

عملی نفاذ کی بنیاد پر، رنگ ڈونگ نے "سادہ سے پیچیدہ کی طرف جانے" کے روڈ میپ کا انتخاب کیا۔ ابتدائی طور پر، وہ آسانی سے دستیاب AI ٹولز استعمال کرتے تھے۔ پھر انہوں نے خودکار عمل بنانے کے لیے APIs کے ذریعے متعدد AI ٹولز کو جوڑ دیا۔ اور اعلیٰ سطح پر، انہوں نے کمپنی کے اپنے علم کو AI میں شامل کیا اور بالآخر اپنا AI ماڈل بنایا۔

فی الحال، کمپنی نے کئی ایپلی کیشنز جیسے سرکٹ بریکرز تیار کیے ہیں جو کیمروں کے لیے الیکٹریکل آرکس اور امیج پروسیسنگ الگورتھم کا پتہ لگانے کے قابل ہیں۔

"سب سے اہم چیز ڈیٹا ہے۔ AI ڈیٹا کے بغیر ذہین نہیں ہو سکتا۔ صرف اس صورت میں جب کاروبار ڈیجیٹل ڈیٹا بناتے ہیں تو وہ جدید AI ماڈلز جیسے ملٹی ماڈل یا ایجنٹ AI کی طرف بڑھ سکتے ہیں،" مسٹر کین نے زور دیا۔

رنگ ڈونگ کی کہانی کو سمارٹ مینوفیکچرنگ کو فروغ دینے اور ویتنامی کاروباروں کی مسابقت کو بڑھانے کے لیے AI کے ایک نئے "لیور" بننے کے رجحان کے واضح ثبوت کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔

ڈیجیٹل تبدیلی اور آٹومیشن میں AI کے بڑھتے ہوئے مرکزی کردار کے ساتھ، بہت سے ویتنامی کاروباروں نے اس ٹیکنالوجی کو اپنی پیداوار، انتظام اور کاروباری کارروائیوں میں ضم کرنا شروع کر دیا ہے۔ ڈیٹا پروسیسنگ کو سپورٹ کرنے کے علاوہ، AI بتدریج تحقیق، فیصلہ سازی، عمل کی اصلاح، اور محنت کی پیداواری صلاحیت میں اضافہ میں مزید گہرائی سے شامل ہوتا جا رہا ہے۔

تکنیکی رجحان کے نقطہ نظر سے، مسٹر Duong Nguyen Binh - ویتنام آٹومیشن ایسوسی ایشن کے اسٹینڈنگ وائس پریذیڈنٹ - یقین رکھتے ہیں کہ AI ترقی کے ایک نئے مرحلے میں داخل ہو رہا ہے، جو اب صرف ایک غیر فعال سپورٹ ٹول نہیں ہے، بلکہ اب فعال استدلال، منصوبہ بندی اور فیصلہ سازی کے قابل ہے۔

مسٹر بن کے مطابق، ڈیٹا کا استحصال، معلومات کی پروسیسنگ، اور اس کا نفاذ ایک "AI فیکٹری" کے تصور کو جنم دے رہا ہے - جہاں ان پٹ ڈیٹا اور توانائی ہے، اور آؤٹ پٹ مختلف شعبوں میں AI ایپلی کیشنز ہے۔

مسٹر بن نے کہا، "اس وقت، معیشت لیبر پروڈکٹیوٹی پر مبنی ہونے سے کمپیوٹنگ پروڈکٹیوٹی اور صلاحیت پر مبنی ہو جائے گی۔"

دریں اثنا، ادارہ شماریات اور سائنسی تشخیص کے ڈائریکٹر مسٹر فام ڈنگ نم کا خیال ہے کہ کاروبار کے دو گروہ اس وقت واضح طور پر ابھر رہے ہیں: وہ جو اپنے اندرونی AI حل تیار کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں اور وہ جو مارکیٹ میں AI حل فراہم کرنے میں مہارت رکھتے ہیں۔

مسٹر نام کے مطابق، بہت سے کاروباروں کو AI کے لیے یکساں ضرورتیں ہیں، جو ٹیکنالوجی کمپنیوں کے لیے مشترکہ حل پیکجز تیار کرنے کے مواقع فراہم کرتی ہیں جو زیادہ سرمایہ کاری اور موثر ہوں۔

کانفرنس میں ماہرین نے نوٹ کیا کہ AI اب مستقبل کا رجحان نہیں رہا بلکہ کاروبار کے لیے ایک عملی مسابقتی آلہ بن رہا ہے۔ تاہم، AI کے موثر ہونے کے لیے، کاروباری اداروں کو ڈیٹا کی ایک منظم حکمت عملی تیار کرنے، ایک مناسب روڈ میپ کا انتخاب کرنے، اور نئی ٹیکنالوجی سے مطابقت کے لیے تیار افرادی قوت تیار کرنے کی ضرورت ہے۔

Nguyet Minh

ماخذ: https://doanhnghiepvn.vn/doanh-nhan/ung-dung-ai-giup-xuat-khau-but-pha-manh-tai-rang-dong/20260519095055321