إلى أي مدى سيصل الذكاء الاصطناعي؟

في فعالية الذكاء الاصطناعي السنوية التي تنظمها شركة زالو، شارك المتحدثون تجاربهم في تطبيق الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية وتوقعوا اتجاهات جديدة تحيط بالذكاء الاصطناعي الوكيل والذكاء الاصطناعي المادي.

عُقدت قمة زالو للذكاء الاصطناعي لأول مرة عام 2017، وهي حدث يجمع نخبة من الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي. وتحت شعار "فيتنام في عصر الذكاء الاصطناعي"، ستُقدم قمة زالو للذكاء الاصطناعي 2025 حلولاً لتطبيق الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية، وتتنبأ باتجاهات الذكاء الاصطناعي، وتُسلط الضوء على إنجازات زالو في تقريب الذكاء الاصطناعي من المستخدمين.

في كلمته الافتتاحية، صرّح السيد نغوين مينه تو، مدير قسم التكنولوجيا في شركة زالو، بأن عصر الذكاء الاصطناعي بدأ بالظهور في الفترة ما بين عامي 2018 و2019 مع ظهور نماذج المحوّلات الأولى. إلا أنه لم تصل هذه النماذج اللغوية إلى مستوى عالٍ من الجودة وتصبح متاحة لجمهور أوسع إلا مع ظهور GPT-3.5 وChatGPT في عام 2022.

وأكد السيد تو قائلاً: "هذا هو الوقت الذي بدأ فيه عصر الذكاء الاصطناعي، عندما بدأ الناس في استخدام ChatGPT".

إشارة إيجابية لفيتنام

مع قيام شركات مثل جوجل، وأنثروبيك، وديب سيك بتحسين نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بشكل متزايد، يشهد سوق الذكاء الاصطناعي نقطة تحول تسمى الذكاء الاصطناعي الوكيل.

بخلاف الذكاء الاصطناعي التقليدي، الذي لا يستطيع حل سوى مهام فردية، فإن الذكاء الاصطناعي الوكيل هو نظام مستقل قادر على ربط عدة وكلاء للتعامل مع المشكلات المعقدة.

وأضاف السيد تو: "يعمل الذكاء الاصطناعي الآلي مثل موظفينا. فهو يستطيع التحليل والاستدلال وتنفيذ المهام وكتابة التقارير بناءً على أوامرنا".

في فيتنام، تُعدّ زالو إحدى الشركات التي تُدمج العديد من ميزات الذكاء الاصطناعي لخدمة المستخدمين. وبحلول عام 2025، من المتوقع أن يصل عدد مستخدمي هذه الخدمات إلى أكثر من 17 مليون مستخدم، بزيادة تتجاوز 200%. ويستخدم أكثر من 7.5 مليون شخص ميزة الإملاء الصوتي (تحويل الكلام إلى نص).

"لقد غيرت هذه الميزة طريقة استخدام الكثير من الناس لتطبيق زالو. فبدلاً من كتابة النصوص، أصبح استخدام الصوت أسرع وأكثر ملاءمة بكثير"، هذا ما أكده السيد تو.

وقد اجتذبت ميزة ترجمة الرسائل من الفيتنامية إلى الإنجليزية عددًا كبيرًا من المستخدمين. وكشف السيد تو أنه سيتم إضافة الترجمة الفورية لمكالمات زالو قريبًا.

السيد نجوين مينه تو، مدير التكنولوجيا في Zalo.

إلى جانب خدمة المستخدمين النهائيين، يدعم الذكاء الاصطناعي عمليات شركة زالو أيضاً. فقد طورت الشركة روبوت محادثة لخدمة العملاء، مما يساعد في حل مشكلة التوسع خلال فترات الذروة عندما يصعب توظيف موظفين إضافيين.

بعد ثلاثة أشهر من تطبيق نظام الدردشة الآلية في زالو، حقق معدل استجابة بلغ 90%، وهو أعلى من معدل استجابة البشر. ولم تتطلب سوى 2-3% من الحالات مساعدة بشرية من نظام الدردشة الآلية.

أقرّ ممثل شركة زالو بوجود بعض التحديات التي لا تزال قائمة في تطبيق الذكاء الاصطناعي داخلياً، والتي تتمحور حول الخصوصية والأمان. ولذلك، تتبنى المنصة نهجاً مرناً، حيث تستخدم نموذجاً مطوراً ذاتياً للبيانات الحساسة، وتستعين ببرامج الدردشة الآلية الخارجية للبيانات الأقل حساسية.

كما أشار السيد تو إلى تحدي زالو للذكاء الاصطناعي 2025، وهي مسابقة لتطوير حلول تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية. وإلى جانب الشباب والطلاب، استقطبت مسابقة هذا العام العديد من طلاب المدارس الثانوية، حتى أن بعضهم وصل إلى المراكز الخمسة الأولى.

"هذا يدل على أن الذكاء الاصطناعي قد تغلغل في جميع مجالات المجتمع، حتى أنه وصل إلى المدارس حيث يتعرض الأطفال للذكاء الاصطناعي في سن مبكرة جدًا. هذه علامة إيجابية لفيتنام في عصر "التحول نحو الذكاء الاصطناعي"،" أكد ممثل شركة زالو.

موجة وكلاء الذكاء الاصطناعي

في الجلسة الأولى، طرح الأستاذ المشارك كوان ثانه ثو من جامعة مدينة هو تشي منه للتكنولوجيا سؤالاً حول كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط للعالم . وأوضح أن التعلم القائم على التعلم قد وصل إلى نهايته، وأن الاتجاه التكنولوجي يتحول تدريجياً نحو أنظمة الوكلاء المتعددين.

اتفق الأستاذ المشارك الدكتور مع السيد تو بشأن الإنجاز المهم الذي حققه برنامج ماجستير القانون مع إدخال نموذج GPT-3.5، مشيرًا إلى أن الهدف المشترك لبرامج الدردشة الآلية هو محاكاة البشر بأكبر قدر ممكن من الدقة. كان مفهوم وكلاء الذكاء الاصطناعي موجودًا من قبل، لكنه لم يزدهر حقًا إلا في إطار برنامج ماجستير القانون.

قال السيد ثو: "يُعدّ نموذج الوكيل بنيةً كلاسيكيةً إلى حدٍّ ما، وعند دمجه مع نموذج التعلم الموجه بالتعلم، فإنه يُتيح إمكانية التواصل بين النماذج". كما كانت الكلمات المفتاحية "وكلاء الذكاء الاصطناعي" و"الذكاء الاصطناعي الوكيل" من بين أكثر المصطلحات بحثًا على جوجل تريندز منذ أواخر عام 2024 وحتى الآن.

الأستاذ المشارك الدكتور كوان ثانه ثو، رئيس قسم علوم وهندسة الحاسوب ، جامعة مدينة هو تشي منه للتكنولوجيا.

أوضح الأستاذ المشارك أن الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء هو ببساطة نظام يتكون من عدة وكلاء يعملون معًا. عند تلقي أمر من المستخدم، يقوم الوكلاء بتحليل الطلب، وتوزيع المهام، واختيار الأدوات المناسبة، وتنفيذها خطوة بخطوة لتحقيق كفاءة أعلى مقارنةً بنموذج واحد.

كما عرض السيد ثو بعض التطبيقات العملية لأنظمة الوكلاء المتعددين في الشركات المحلية. فعلى وجه الخصوص، تستطيع هذه الأنظمة معالجة ملفات PDF والصور والمستندات في آنٍ واحد، مما يُحسّن الكفاءة بنسبة تتراوح بين 40 و60%. وفي قطاع التأمين، تُساعد هذه التقنية الشركات على أتمتة ما بين 20 و40% من أعمالها.

علاوة على ذلك، تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي بقدرة على جمع المعلومات في الوقت الفعلي، مما يُسهم في توفير أسعار السوق الفورية. وفي سياق العمل، أوضح الأستاذ المشارك الدكتور [الاسم] أن نظام الذكاء الاصطناعي يعمل كمساعد ذكي، قادر على الإجابة عن استفسارات أولياء الأمور والطلاب المتعلقة بالدراسة. وفي مجال التعليم ، تُساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في إنشاء نماذج تعليمية مُخصصة تتناسب مع المسار التعليمي لكل طالب.

استقطب مؤتمر زالو للذكاء الاصطناعي 2025 عددًا كبيرًا من المشاركين المهتمين بمجال الذكاء الاصطناعي.

بشكل عام، تكمن ميزة أنظمة الوكلاء المتعددين في قدرتها على معالجة العديد من المشكلات المعقدة بالتوازي. فمن خلال عملية الاستدلال، تستطيع هذه الأنظمة معالجة المعلومات بشكل مستقل، والتعلم من بعضها البعض، والتعلم من المستخدم لتقليل الأخطاء، وإنتاج نتائج دقيقة ومخصصة.

غالباً ما يتم توفير بنى الوكلاء الحديثة كأدوات ومنصات ذات واجهات سهلة الاستخدام، مما يجعلها في متناول عامة الناس.

انطلاقاً من هذه المزايا، أكد السيد ثو على أهمية تطبيق التكنولوجيا وتطوير إجراءات العمل الداخلية في الشركات. ووفقاً للأستاذ المشارك، في ظل التوجه العالمي القوي نحو الابتكار، فإن هذه الموجة تستدعي من الشركات إيلاء اهتمام خاص.

ماذا يأتي بعد الذكاء الاصطناعي الفاعل؟

أصبحت الروبوتات الشبيهة بالبشر مؤخراً اتجاهاً يجذب الانتباه في عالم التكنولوجيا. وهذا أيضاً هو التطبيق الأكثر شيوعاً للذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

وفي معرض حديثه عن هذا الموضوع، أكد الدكتور تران مينه كوان، كبير مطوري التكنولوجيا في شركة إنفيديا فيتنام، أن الذكاء الاصطناعي المادي هو التطور الأكثر تقدماً في اتجاهات الذكاء الاصطناعي، وذلك بعد عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي أو الذكاء الاصطناعي الوكيل.

"هذه النماذج الذكية قادرة على تلقي الأوامر أو بيانات الإدخال، ثم إنتاج إجراءات محددة تؤثر على المحركات أو مكونات التحكم في الروبوتات مثل الأذرع الروبوتية والمركبات ذاتية القيادة والمصانع وما إلى ذلك"، هذا ما ذكره السيد كوان، مقدماً لمحة عامة عن الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

شارك الدكتور تران مينه كوان من شركة إنفيديا رؤيته حول الاتجاهات في مجال الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

بحسب ممثلي شركة إنفيديا، قد يصبح الذكاء الاصطناعي الفيزيائي صناعةً تُقدّر قيمتها بتريليون دولار في المستقبل. ويُعدّ هذا المجال واعداً للغاية، إذ تشمل البنية التحتية العالمية الحالية للأجهزة ما يقارب ملياري كاميرا صناعية، وعشرة ملايين مصنع، ومئتي ألف مستودع، ومليار ونصف المليار مركبة، فضلاً عن مليارات الروبوتات الشبيهة بالبشر التي يُمكن نشرها مستقبلاً.

وأضاف السيد كوان: "إذا تم تجهيز كل جهاز بـ'دماغ' ذكاء اصطناعي للتعامل مع عبء العمل الحالي، فإن المهام التي يمكن دعمها ستكون على نطاق مختلف تمامًا عما هي عليه اليوم".

ينبع الاحتياج إلى الذكاء الاصطناعي المادي من نقص الكوادر البشرية في العديد من الصناعات. فالوظائف التي تتطلب مهارات عالية في بيئات قاسية، مثل اللحام في أماكن مغلقة ومظلمة، تُثبت صعوبتها على البشر.

أصبحت الروبوتات الآن حلاً يوازن بين تكاليف الموظفين والتكاليف التشغيلية. ويمكن تحسين التكاليف لأن الروبوتات باتت قادرة على تعلم مهام جديدة بشكل مستقل، بدلاً من مجرد أداء وظائف متكررة.

"لهذا السبب قد تأتي لحظة ChatGPT بالنسبة للروبوتات هذا العام أو العام المقبل"، أكد السيد كوان.

يُعتبر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي الخطوة التالية بعد الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الفاعل.

ولتحقيق هذه الرؤية، اقترح ممثلو شركة Nvidia نموذجًا لثلاثة أجهزة كمبيوتر، تتوافق مع ثلاث مراحل رئيسية في تطوير الذكاء الاصطناعي المادي.

وبناءً على ذلك، تركز المرحلة الأولى على بناء الأساس على الخادم. بعد التدريب، يمكن وضع النموذج في بيئة محاكاة ليتعلم التفاعلات السببية، مما يساعد النموذج على تطوير سلوك أفضل في العالم الحقيقي.

تساعد المحاكاة الروبوتات على التعرف بدقة على الأجسام وكيفية التعامل معها. والأهم من ذلك، أنها تتيح لعدة روبوتات العمل معًا في وقت واحد، واختبار سيناريوهات التصادم دون تكبد تكلفة الأجهزة الحقيقية. وأخيرًا، تُمكّن من النشر المباشر على الأجهزة.

التحدي المتمثل في نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

إن عملية "الذكاء الاصطناعي"، التي تتضمن دمج التكنولوجيا في العمليات اليومية لتحسين الكفاءة ودعم اتخاذ القرارات، تتسارع على مستوى العالم.

ووفقًا للدكتور تشاو ثانه دوك، مدير الأبحاث في شركة زالو للذكاء الاصطناعي، فإن وتيرة الذكاء الاصطناعي في فيتنام تنبع من عوامل عديدة، أبرزها تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، والتحسين السريع للبنية التحتية للأجهزة والبيانات، وعملية التحول الرقمي.

تُعتبر فيتنام من الدول ذات الإمكانات الكبيرة لتطوير الذكاء الاصطناعي، ويتجلى ذلك في برامج استقطاب المواهب، وبناء مجتمع تقني، والدعم الحكومي. علاوة على ذلك، يُقيّم المواطنون الفيتناميون بأنهم يتمتعون بمستوى عالٍ من الجاهزية للتحول الرقمي.

الدكتور تشاو ثانه دوك، مدير الأبحاث في شركة زالو للذكاء الاصطناعي.

في إطار هذا التحول، أطلقت زالو العديد من الميزات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مثل المساعد الافتراضي كيكي. تهدف الشركة إلى تطوير أدوات تزيد من كفاءة العمل، وتتميز بسهولة استخدامها للجميع. تدعم أدوات زالو كل شيء بدءًا من البرمجة والبحث، وصولًا إلى الأنشطة اليومية كالتواصل والترجمة والبحث عن الصور.

مع ذلك، يعتقد الخبراء أن هذه مجرد بداية، وأن عملية التحول إلى الذكاء الاصطناعي لا تزال تواجه العديد من الصعوبات. وأوضح الدكتور نغوين ترونغ سون، مدير العلوم في شركة زالو للذكاء الاصطناعي، أن هذه الصعوبات تنبع من مسائل الأمن والتكلفة، بالإضافة إلى ارتفاع متطلبات المستخدمين. ولا تقتصر هذه الصعوبات على زالو فحسب، بل تشمل المستخدمين والشركات على حد سواء.

تتمثل العقبة الأولى في اختيار نموذج ذكاء اصطناعي يضمن مستوى معيناً من الاستقلالية. غالباً ما توفر نماذج الطرف الثالث أداءً وجودة مخرجات أفضل، بينما تتميز النماذج الداخلية بميزة التحكم في المعلومات ولكنها محدودة من حيث الاستقرار والكفاءة.

المعلومات التي شاركها ممثلو شركة زالو للذكاء الاصطناعي.

علاوة على ذلك، تشترك معظم النماذج الحالية في نقاط ضعف مشتركة، مثل عدم الدقة الكاملة وعدم اتساق المخرجات. كما أن العديد من برامج الدردشة الآلية لديها قدرة محدودة على فهم اللغة الفيتنامية ومعالجتها، مما يجعلها عاجزة عن تلبية متطلبات أو سياقات محددة.

لمعالجة هذه المشكلة، اقترح خبراء شركة زالو عدة حلول، منها تطبيق تقنيات متقدمة لتطوير النماذج ودمج مصادر بيانات موثوقة أثناء تدريب روبوت المحادثة. وفي الوقت نفسه، قام فريق التطوير بتقييم النموذج باستمرار من خلال اختبارات داخلية.

يتمثل تحدٍ آخر في تحقيق التوازن بين التكلفة والأداء والأمان. ووفقًا للدكتور نغوين ترونغ سون، فإن استخدام نموذج صغير للتعامل مع الطلبات المعقدة قد يزيد من وقت المعالجة وتكاليف التشغيل، والعكس صحيح.

الدكتور نغوين ترونج سون، مدير العلوم في Zalo AI.

جادل بأن التحسين يمكن أن يبدأ من مرحلة إدخال الأوامر. يمكن للمستخدمين تقليل تكاليف الرموز عن طريق الحد من الطول غير الضروري وتوفير سياق واضح وموجز لروبوت المحادثة.

على مستوى النظام، يقوم فريق Zalo بتنفيذ حلول متنوعة مثل اقتراح الأوامر المناسبة ونشر طبقات من التحكم لضمان سلامة وأمن معلومات المستخدم.

بشكل عام، تُعتبر فيتنام مستعدة جيداً لموجة الذكاء الاصطناعي العالمية. وتُعدّ زالو من أوائل المشاركين في هذا التحول، حيث تركز على معالجة تحديات التكلفة والجودة والأمان عند نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

سباق رقائق البطاطس الشرس

يعود التطور الهائل في مجال الذكاء الاصطناعي إلى التقدم في مجال الأجهزة أو الرقائق الإلكترونية. ويؤكد الدكتور فام هي هيو من شركة OpenAI أن ظهور ChatGPT أحدث ثورة في مجال الرقائق، مما مكّن شركة Nvidia من النمو السريع في فترة وجيزة.

عندما تم إطلاق ChatGPT لأول مرة، اعتمد تشغيله بشكل شبه كامل على رقائق Nvidia. وقد أدى ذلك إلى زيادة كبيرة في مشتريات الأجهزة من عمالقة التكنولوجيا مثل Anthropic وMeta.

لكن المنافسة لا تقتصر على شركة Nvidia فقط، بل إن شركات منافسة مثل AMD وGoogle تقدم أيضاً حلولاً مثالية للأجهزة لمطوري نماذج الذكاء الاصطناعي.

"يؤثر تدفق الرقائق ورأس المال المرتبط بها أيضاً على التدفقات الاقتصادية، على الأقل على نمو الاقتصاد الأمريكي."

وأضاف السيد هيو: "علاوة على ذلك، فإن الشركات الطامحة لتطوير الذكاء الاصطناعي لديها أيضاً طموحات لتطوير رقائقها الخاصة، نظراً لارتفاع تكلفة شراء الرقائق، لذا فإن أي توفير، مهما كان بسيطاً، يُعدّ مكسباً كبيراً. ولهذا السبب، تسعى كل شركة إلى تحقيق الاكتفاء الذاتي في موارد الرقائق".

الدكتور فام هاي هيو، ممثل OpenAI.

ينقسم سوق رقائق الذكاء الاصطناعي حاليًا إلى فئتين رئيسيتين بناءً على استخدامها المقصود. الفئة الأولى هي رقائق التدريب، والتي تتطلب القدرة على إجراء عمليات ضرب المصفوفات الكبيرة، وأبعادًا موحدة، ونطاقًا تردديًا عاليًا لربط آلاف الرقائق في وقت واحد.

أما النوع الثاني فهو شريحة الاستدلال، التي تتطلب عددًا أقل من الوصلات (حوالي 50-100 شريحة) وتركز على مسائل المصفوفات الصغيرة ذات الأحجام غير المنتظمة. ومع ذلك، تتطلب شرائح الاستدلال كفاءة عالية في استهلاك الطاقة لضمان التشغيل المستدام.

بالنظر إلى تاريخ التطوير، إذا كانت الفترة من 2019 إلى 2023 قد ركزت على تدريب نماذج GPT وضغط بياناتها، فإن التركيز سيتحول ابتداءً من عام 2024 إلى قدرات الاستدلال. ويؤدي هذا التحول إلى زيادة الطلب على رقائق الاستدلال.

"ما هو دور فيتنام في صناعة رقائق الذكاء الاصطناعي؟ على الرغم من أن هذه الصناعة تبلغ قيمتها تريليون دولار، إلا أننا لا نحتاج إلى عشرات المليارات من الدولارات للمشاركة. بإمكان الشعب الفيتنامي المساهمة في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي بطرق عديدة"، هذا ما صرّح به السيد هيو.

رؤى من الدكتور فام هي هيو حول الأجهزة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

اقترح ممثلو OpenAI اتجاهين رئيسيين. فبدلاً من التنافس على إنتاج رقائق لنماذج اللغة واسعة النطاق، يمكن لفيتنام التركيز على تطوير رقائق منخفضة الطاقة للسيارات والهواتف الذكية والأجهزة الطبية القابلة للزرع. فهذه قطاعات سوقية تتمتع بإمكانات نمو كبيرة وتكاليف استثمار منخفضة.

ثانيًا، هناك تكامل الأجهزة والبرمجيات. تُظهر إسهامات مثل خوارزمية Flash Attention 2 كيف يمكن لمزيج ذكي من البرمجة والأجهزة أن يُحدث طفرات دون الحاجة إلى استثمار رأسمالي ضخم.

واختتم السيد هيو قائلاً: "إن المستقبل يكمن في أيدي أولئك الذين يجرؤون على رؤية الفرص، ويجرؤون على خوض المخاطر، ويجرؤون على مواجهة الأخطار".

الفرق المتميزة في تحدي زالو للذكاء الاصطناعي 2025

بعد عروض المتحدثين، تم تقديم العديد من الحلول العملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في تحدي زالو للذكاء الاصطناعي 2025. وقد اجتذبت المسابقة، التي انطلقت في أواخر أكتوبر، أكثر من 1000 فريق مشارك.

تنقسم مسابقة زالو للذكاء الاصطناعي هذا العام إلى فئتين: RoadBuddy (استخدام الخوارزميات لتحديد إشارات المرور) وAeroEyes (تصميم ذكاء اصطناعي للطائرات المسيّرة للتعرف على الأجسام الأرضية). وستحصل الفرق الفائزة على جائزة نقدية إجمالية قدرها 12,000 دولار أمريكي، بالإضافة إلى هدايا من الرعاة.

ووفقاً للمنظمين، كانت جميع أسئلة الامتحان لهذا العام عملية، مما أظهر إمكانات الذكاء الاصطناعي خارج بيئات البحث لحل مشاكل العالم الحقيقي.

في تحدي RoadBuddy، ركز المتسابقون على معالجة البيانات من كاميرات السيارات الأمامية. كان على الفرق معالجة مجموعات بيانات فيديو تتراوح مدتها بين 0 و15 ثانية، مسجلة في ظروف زمنية مختلفة. تمثلت مهمة نموذج الذكاء الاصطناعي في تحديد التفاصيل بدقة، مثل إشارات المرور، وإشارات المرور الضوئية، وعلامات المسارات التي ظهرت في الفيديو.

توزيع الجوائز ومنحها لتحدي زالو للذكاء الاصطناعي 2025.

باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 1500 عينة تدريبية، و500 عينة اختبار عامة، و500 عينة اختبار خاصة، تم تقييم الفرق المتنافسة بناءً على معيارين: الدقة ووقت الاستجابة.

بحسب تقييم السيد نغوين ترونغ سون، استخدم المتسابقون تقنيات متقدمة مثل نموذج لغة الرؤية (VLM). تتضمن العملية العامة استخراج إطارات من الفيديو كبيانات إدخال، ثم دمجها مع نماذج مثل Qwen أو YOLO لتحديد الكائنات وتقديم تحليل منطقي.

في النتائج النهائية، احتل فريق CtelAI المركز الأول بنسبة دقة بلغت 71.3%، يليه فريق BitterSweet بنسبة 70.5%.

تحت شعار "عيون الطيران"، شاركت الفرق في جولة تأهيلية قبل التأهل إلى النهائيات. في النهائيات، كان على المرشحين برمجة نماذج مباشرة على الطائرات بدون طيار، وتحديد مسارات الطيران، والتحكم في الكاميرات في ظروف العالم الحقيقي لاكتشاف الأجسام.

نظراً لصعوبة المهمة، لم يكن عدد الفرق المستوفية للشروط كبيراً، لذا قام المنظمون بمرونة بإضافة موضوع إضافي. سارعت الفرق المتنافسة إلى تعديل نماذجها لتلبية الشروط. ونتيجة لذلك، فاز فريق AIO_C3A بفضل كفاءته العالية. وتقاسم المركز الثاني فريقا IUH_Alers_K16 وAEB.

المصدر: https://znews.vn/ai-se-di-xa-den-dau-post1613033.html