الاتجاهات الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي في صناعة الخدمات اللوجستية.
في ظل ارتفاع تكاليف التشغيل، وتقلب سلاسل التوريد العالمية باستمرار، وتزايد الضغوط لتحسين الكفاءة، لم تعد مزايا قطاع الخدمات اللوجستية تعتمد فقط على الحجم، بل تتجه نحو قدرات معالجة البيانات، ومهارات التنبؤ، ومستوى تطبيق التكنولوجيا في العمليات العملية. ووفقًا لتقارير عُرضت في منتدى تكنولوجيا الخدمات اللوجستية 2026، يبلغ حجم سوق الخدمات اللوجستية الفيتنامية حاليًا ما يقارب 40-50 مليار دولار أمريكي، بمعدل نمو سنوي يتراوح بين 12-14%، مما يجعله من بين أسرع الأسواق نموًا في المنطقة. ومع ذلك، لا تزال تكاليف الخدمات اللوجستية تمثل حوالي 16-18% من الناتج المحلي الإجمالي، وهي نسبة أعلى بكثير من العديد من الاقتصادات المتقدمة في آسيا.
يعكس هذا الرقم جزئياً الوضع الراهن لعمليات القطاع، التي لا تزال ضعيفة، وتفتقر إلى ربط البيانات، ولم تُحسّن بعدُ كفاءتها على امتداد سلسلة التوريد بأكملها، بدءاً من التخزين والنقل وصولاً إلى إجراءات الاستيراد والتصدير. وفي هذا السياق، يُعتبر التحول الرقمي وتطبيق الذكاء الاصطناعي اتجاهين حاسمين للشركات لتعزيز قدرتها التنافسية.
يرى السيد تران ثانه هاي، نائب مدير إدارة الاستيراد والتصدير ( وزارة الصناعة والتجارة ) والرئيس الفخري لجمعية تنمية الموارد البشرية اللوجستية في فيتنام، أن الذكاء الاصطناعي يُغير هيكل المنافسة في قطاع الخدمات اللوجستية العالمي. فبينما كانت الشركات تتنافس سابقًا بشكل أساسي على أساس سعة النقل وشبكات التشغيل، أصبحت سرعة معالجة البيانات والقدرة على اتخاذ القرارات السريعة من أهم المزايا التنافسية.
ووفقاً للسيد هاي، فإن الفرق بين الشركات لم يعد يكمن فقط في عدد المركبات أو المستودعات التي تمتلكها، بل في قدرتها على الاستفادة من البيانات لتحسين العمليات، والتحكم في المخاطر، والاستجابة بسرعة لتقلبات السوق.
يرى الأستاذ المشارك الدكتور نغوين بينه مينه، مدير معهد التكنولوجيا الرقمية والاقتصاد بجامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا، أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد تقنية مرجعية أو تجريبية، بل أصبح تدريجياً المنصة التشغيلية الجديدة لقطاع الخدمات اللوجستية. ووفقاً للدكتور مينه، فقد تحوّل الضغط من أجل التحول الرقمي من "خيار" إلى "ضرورة حتمية" إذا أرادت الشركات الحفاظ على قدرتها التنافسية.
وقال، مستشهداً بدراسة استقصائية أجرتها شركة ديلويت، إنه على مدى السنوات الخمس المقبلة، من المتوقع أن ترتفع نسبة منظمات سلسلة التوريد التي تطبق أو تستعد لتطبيق الذكاء الاصطناعي من 28% إلى 82%، في حين أن 71% من قادة الأعمال يشعرون بالقلق من أن العمليات قد تتعطل إذا كانوا بطيئين في التكيف.
تشير توقعات غارتنر إلى أنه بحلول عام 2031، يمكن التعامل مع حوالي 60% من اضطرابات سلاسل التوريد تلقائيًا دون تدخل بشري مباشر. وهذا يدل على أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد اتجاه مستقبلي بعيد، بل أصبح تدريجيًا أداة تشغيلية أساسية في قطاع الخدمات اللوجستية. ويتزايد الضغط من أجل التحول مع ازدياد تقلب بيئة الأعمال.
منذ بداية عام 2026، تسببت التوترات الجيوسياسية في الشرق الأوسط في ارتفاع حاد في أسعار الوقود، مما أدى إلى ضغط كبير على تكاليف النقل. وبما أن رحلة واحدة لشاحنة حاويات بين الشمال والجنوب قد تستهلك ما يقارب 1000 لتر من وقود الديزل، فإن أي زيادة، ولو قصيرة الأجل، في أسعار الوقود كافية لرفع تكاليف التشغيل بشكل ملحوظ.
في هذا السياق، لم يعد تطبيق التكنولوجيا لتحسين المسارات وتقليل استهلاك الوقود وتحسين الكفاءة التشغيلية خيارًا طويل الأجل، بل أصبح مطلبًا عمليًا للعديد من شركات الخدمات اللوجستية.
الذكاء الاصطناعي حل ضروري.
بينما كان يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي في مجال الخدمات اللوجستية قبل بضع سنوات على أنه اتجاه تكنولوجي في المقام الأول، فقد بدأ الآن بالتواجد في كل حلقة من حلقات العملية، بدءًا من معالجة المستندات وإدارة المستودعات وصولاً إلى التنبؤ بمخاطر سلسلة التوريد.
صرح السيد نجو نجوك هوان، الممثل التجاري لشركة سامسونج إس دي إس في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، بأن الذكاء الاصطناعي أصبح الآن عنصراً أساسياً في أنظمة الخدمات اللوجستية للشركات. ويتم نشر طبقات متعددة من التكنولوجيا في آن واحد، مثل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) والرؤية الآلية والتحليلات التنبؤية، لتسريع وتيرة المعالجة وتقليل الأخطاء.
بحسب السيد هوان، لا تكمن النقطة الأساسية في التقنيات الفردية فحسب، بل في كيفية ربطها بنظام تشغيل موحد. فالمهام التي كانت تعتمد بشكل كبير على المعالجة اليدوية، مثل إدخال البيانات، والتحقق من المستندات، ومطابقة البيانات من شركات الشحن، وشركات الطيران، والموانئ، تُؤتمت الآن تدريجياً. فبدلاً من المعالجة اليدوية لكميات كبيرة من ملفات PDF أو نماذج النقل، تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي التعرف على البيانات تلقائياً، وتوحيد المعلومات، وإدخالها في منصة التحليل. وهذا يُمكّن الشركات ليس فقط من تقصير وقت المعالجة، بل أيضاً من تقليل مخاطر الأخطاء التشغيلية بشكل كبير.
والأهم من ذلك، أنه بينما كانت الشركات في السابق تتفاعل فقط بعد وقوع الحوادث، فإن الذكاء الاصطناعي يتيح الآن الكشف المبكر عن اضطرابات سلسلة التوريد، وتقلبات النقل، أو تأخيرات التسليم، مما يسمح بإجراء تعديلات في الوقت المناسب على الاستراتيجيات. ومن منظور شركات التكنولوجيا المحلية، تقدم السيدة فام خان لينه، المديرة العامة لشركة لوجيفان، رؤية مختلفة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من النشر العالمي، تُطبّق العديد من الشركات المحلية الذكاء الاصطناعي على جوانب محددة للغاية من الخدمات اللوجستية المحلية وخدمات الاستيراد والتصدير.
بحسب السيدة لينه، يُعدّ معالجة المستندات الجمركية وإقرارات الاستيراد والتصدير أحد المجالات التي أثبت فيها الذكاء الاصطناعي فعاليته بشكل خاص. ففي السابق، كان على كل مجموعة من المستندات أن تخضع للعديد من عمليات التدقيق اليدوي، ومقارنة المعلومات، والبحث عن رموز السلع، الأمر الذي كان يستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للأخطاء. أما الآن، وبفضل دعم الذكاء الاصطناعي، يستطيع النظام التحقق من البيانات تلقائيًا، واكتشاف أي خلل، واقتراح رموز النظام المنسق المناسبة لكل مجموعة من البضائع. وهذا بدوره يُخفف العبء عن الموظفين في المعالجة اليدوية، ويُحسّن دقة عملية الإقرار.
منتدى Valoma LogTech 2026. (الصورة: دو باو)
علاوة على ذلك، يتحول الذكاء الاصطناعي تدريجياً إلى طبقة دعم تشغيلية جديدة في شركات الخدمات اللوجستية، حيث لم يعد العنصر البشري يتولى جميع المهام بشكل مباشر، بل ينتقل إلى المراقبة والتحليل واتخاذ القرارات بناءً على البيانات. مع ذلك، يُظهر الواقع أن الذكاء الاصطناعي ليس عصا سحرية تُحقق نتائج فورية. لا تُثبت هذه التقنية قيمتها إلا عندما تُؤسس الشركات قاعدة بيانات موحدة بشكل كافٍ وتُطور عمليات تشغيلية رقمية متكاملة نسبياً. وهذا أيضاً ما يُفسر التفاوت في تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الخدمات اللوجستية حالياً. فبينما حققت بعض الشركات تقدماً ملحوظاً في التحول الرقمي، لا تزال شركات أخرى كثيرة تعمل وفق نماذج تقليدية، مع بيانات مجزأة واعتماد كبير على المعالجة اليدوية.
المصدر: https://nhandan.vn/ai-viet-lai-nganh-logistics-hien-dai-post961763.html
تعليق (0)