بل إن الذكاء الاصطناعي قد يساعد البشرية على العودة إلى المسار الصحيح لتحقيق هدف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة المتمثل في التغطية الصحية الشاملة بحلول عام 2030.

مسابقة الذكاء الاصطناعي.jpg
يساعد الذكاء الاصطناعي في تقييم احتياجات سيارات الإسعاف. الصورة: Weforum.org

ومع ذلك، وعلى الرغم من التطورات التكنولوجية السريعة، فإن قطاع الرعاية الصحية "أقل من المتوسط" في تبنيه للذكاء الاصطناعي مقارنة بالصناعات الأخرى، وفقًا لتقرير صادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي بعنوان "مستقبل الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي: الريادة".

ووفقاً للتقرير، فإن "التحول المدفوع بالذكاء الاصطناعي لا يقتصر فقط على تبني أدوات جديدة، بل يتطلب إعادة التفكير في الطريقة الكاملة لتقديم الرعاية الصحية والوصول إليها".

مع توقعات بوصول سوق الرعاية الصحية المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى 2.7 مليار دولار هذا العام - وما يقرب من 17 مليار دولار بحلول عام 2034 - إليكم بعض الطرق التي يُحدث بها الذكاء الاصطناعي تحولاً في صناعة الرعاية الصحية:

يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل صور الدماغ.

برنامج ذكاء اصطناعي جديد يتفوق على الخبراء بضعف دقتهم في تحليل صور الدماغ لمرضى السكتة الدماغية. قامت جامعتان في المملكة المتحدة بتدريب البرنامج على 800 صورة دماغية، ثم اختبرتاه على 2000 مريض. وكانت النتائج مبهرة. فبالإضافة إلى دقته العالية، تمكن البرنامج أيضاً من تحديد الفترة الزمنية لحدوث السكتة الدماغية، وهو عامل بالغ الأهمية للأطباء.

قال طبيب الأعصاب بول بنتلي لصحيفة "هيلث تك": "في الغالبية العظمى من حالات السكتة الدماغية الناجمة عن جلطات دموية، إذا وصل المرضى إلى المستشفى في غضون 4.5 ساعات من الإصابة، فإنهم مؤهلون لتلقي العلاج الدوائي والجراحة. وخلال 6 ساعات، لا تزال الجراحة ممكنة، ولكن بعد ذلك، تصبح قرارات العلاج أكثر صعوبة لأن العديد من الحالات لا يمكن علاجها. لذلك، يُعدّ تحديد وقت بدء السكتة الدماغية وإمكانية التعافي منها بدقة أمرًا بالغ الأهمية."

يكتشف الذكاء الاصطناعي كسور العظام بشكل أفضل من البشر.

قد يُسهم استخدام الذكاء الاصطناعي في التحليل الأولي في تجنب الأشعة السينية غير الضرورية وتقليل خطر إغفال الكسور. ويؤكد المعهد الوطني للتميز في الرعاية الصحية (NICE) في المملكة المتحدة أن هذه التقنية آمنة وموثوقة، ويمكنها تقليل عدد زيارات المتابعة.

تقييم احتياجات سيارات الإسعاف باستخدام الذكاء الاصطناعي.

في المملكة المتحدة، يُنقل حوالي 350 ألف شخص إلى المستشفى بواسطة سيارات الإسعاف شهريًا. ويقع قرار نقل المرضى إلى مستشفى آخر على عاتق الطاقم الطبي في مرحلة ما قبل الوصول إلى المستشفى، وسط نقص مستمر في أسرّة المستشفيات. وقد أظهرت دراسة أُجريت في يوركشاير (شمال إنجلترا) أن الذكاء الاصطناعي قادر على التنبؤ بدقة، في 80% من الحالات، بالمرضى الذين يحتاجون إلى النقل. وقد تم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي بناءً على عوامل مثل الحركة، ومعدل ضربات القلب، ومستويات الأكسجين في الدم، وألم الصدر - والجدير بالذكر أن الذكاء الاصطناعي لم يُظهر أي تحيز في معالجة البيانات.

الكشف المبكر عن أكثر من 1000 مرض.

يمتلك نموذج جديد للتعلم الآلي من شركة أسترازينيكا القدرة على الكشف عن الأمراض قبل ظهور أي أعراض على المرضى. وبالاستناد إلى بيانات طبية من 500 ألف شخص في قاعدة بيانات طبية بريطانية، يستطيع النموذج "التنبؤ بدقة عالية بالتشخيص بعد سنوات".

أظهرت دراسة أخرى في المملكة المتحدة أن أداة الذكاء الاصطناعي قادرة على اكتشاف 64% من آفات الدماغ المرتبطة بالصرع والتي أغفلها أخصائيو الأشعة سابقًا. وقد تم تدريب هذه الأداة باستخدام أكثر من 1100 صورة رنين مغناطيسي لبالغين وأطفال من مختلف أنحاء العالم، ولم يقتصر الأمر على اكتشافها للآفات بسرعة أكبر فحسب، بل تمكنت أيضًا من تحديد الآفات الصغيرة جدًا أو الخفية التي لا تُرى بالعين المجردة.

تدعم برامج الدردشة الطبية عملية اتخاذ القرارات السريرية.

يحتاج الأطباء إلى اتخاذ قرارات سريعة ودقيقة، وبينما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تسريع العملية، فإنه يحمل أيضًا خطر تقديم معلومات غير دقيقة أو متحيزة.

أظهرت دراسة أمريكية أن نماذج اللغة الكبيرة القياسية (LLMs) مثل ChatGPT وClaude وGemini لا تستطيع تزويد الأطباء بإجابات كاملة ومبنية على أسس علمية . مع ذلك، حقق ChatRWD - وهو نظام توليدي يتميز بقدرة محسّنة على استرجاع المعلومات - أداءً أفضل، حيث كانت 58% من الإجابات مفيدة (مقارنة بنسبة 2% إلى 10% من نماذج اللغة الكبيرة التقليدية).

كما يجري استخدام واجهات رقمية لدعم فرز المرضى. ويشير تقرير صدر عام 2024 عن مبادرة التحول الرقمي للرعاية الصحية التابعة للمنتدى الاقتصادي العالمي إلى أن منصة "هوما" الرقمية للمرضى يمكن أن تساعد في خفض معدلات إعادة دخول المستشفى بنسبة 30%، وتقليل وقت مراجعة الطبيب بنسبة تصل إلى 40%، و"تخفيف عبء العمل على العاملين في مجال الرعاية الصحية".

يتوقع التقرير أن التقنيات المستقبلية ستحدث "تحولاً جذرياً في تجربة الرعاية الصحية للمرضى. يمكن للأفراد الأصحاء استخدام أجهزة المراقبة لتحسين صحتهم البدنية والعقلية، بينما سيتمكن أولئك الذين يعانون من مشاكل صحية من الوصول إلى مجموعة من الحلول الرقمية".

(وفقًا لموقع Weforum.org)

المصدر: https://vietnamnet.vn/cach-ai-dang-lam-thay-doi-nganh-y-te-2386768.html