ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد البشرية على العودة إلى المسار الصحيح لتحقيق هدف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة المتمثل في التغطية الصحية الشاملة بحلول عام 2030.
ومع ذلك، وعلى الرغم من التطور السريع للتكنولوجيا، فإن قطاع الرعاية الصحية "أقل من المتوسط" في تبني الذكاء الاصطناعي مقارنة بالصناعات الأخرى، وفقًا لتقرير المنتدى الاقتصادي العالمي "مستقبل الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: الريادة".
ويقول التقرير: "إن التحول في مجال الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على تبني أدوات جديدة، بل يتطلب إعادة التفكير في الطريقة الكاملة التي يتم بها تقديم الرعاية الصحية والوصول إليها".
مع توقع وصول سوق الذكاء الاصطناعي الطبي التوليدي إلى 2.7 مليار دولار هذا العام - ونحو 17 مليار دولار بحلول عام 2034 - إليك الطرق التي يعمل بها الذكاء الاصطناعي على تحويل الرعاية الصحية:
يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل صور الدماغ
برنامج ذكاء اصطناعي جديد يتمتع بدقة مضاعفة في تحليل فحوصات الدماغ لمرضى السكتة الدماغية. قامت جامعتان في المملكة المتحدة بتدريب البرنامج على 800 فحص دماغ، ثم اختبرته على 2000 مريض. وكانت النتائج مبهرة. فبالإضافة إلى دقته العالية، تمكن البرنامج أيضًا من تحديد الإطار الزمني لوقوع السكتة الدماغية، وهو عامل حاسم للأطباء.
في معظم حالات السكتات الدماغية الناتجة عن جلطات الدم، إذا وصل المريض خلال 4.5 ساعة من حدوث السكتة الدماغية، يكون مؤهلاً للعلاج الطبي والجراحي على حد سواء، كما صرّح طبيب الأعصاب بول بنتلي لصحيفة هيلث تيك. وأضاف: "في غضون 6 ساعات، لا يزال بإمكان المريض الخضوع للجراحة، ولكن بعد ذلك، يصبح القرار أكثر صعوبة لأن العديد من الحالات تكون غير قابلة للشفاء. لذلك، فإن تحديد الوقت الدقيق لبدء السكتة الدماغية واحتمالية التعافي أمر بالغ الأهمية".
الذكاء الاصطناعي يكتشف كسور العظام بشكل أفضل من البشر
قد يُساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في التحليل الأولي على تجنب الأشعة السينية غير الضرورية، وتقليل خطر عدم اكتشاف الكسور. ويؤكد المعهد الوطني للتميز في الرعاية الصحية (NICE) أن هذه التقنية آمنة وموثوقة، وقد تُقلل من عدد زيارات المتابعة.
تقييم احتياجات سيارات الإسعاف باستخدام الذكاء الاصطناعي
في المملكة المتحدة، يُنقل حوالي 350,000 شخص إلى المستشفى بسيارات الإسعاف شهريًا. ويُترك قرار نقل المرضى من عدمه لموظفي ما قبل المستشفى، نظرًا لنقص أسرّة المستشفيات. وقد وجدت دراسة في يوركشاير (شمال إنجلترا) أن الذكاء الاصطناعي قادر على التنبؤ بدقة بالمرضى الذين يحتاجون إلى نقل بنسبة 80%. وقد دُرّب نموذج الذكاء الاصطناعي على عوامل مثل الحركة، ومعدل ضربات القلب، ومستويات الأكسجين في الدم، وألم الصدر، ولم يُظهر أي تحيز في معالجة البيانات.
اكتشاف 1000 مرض مبكرًا
نموذج جديد للتعلم الآلي من أسترازينيكا قادر على اكتشاف المرض قبل ظهور أي أعراض. استنادًا إلى البيانات الطبية لـ 500,000 شخص في قاعدة بيانات صحية بالمملكة المتحدة، يستطيع النموذج "التنبؤ بدقة بالتشخيص بعد سنوات عديدة".
وجدت دراسة أخرى أُجريت في المملكة المتحدة أن أداة ذكاء اصطناعي قادرة على اكتشاف 64% من آفات الدماغ المرتبطة بالصرع، والتي أغفلها أخصائيو الأشعة. بتدريبها على أكثر من 1100 صورة بالرنين المغناطيسي لبالغين وأطفال من جميع أنحاء العالم، لم يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الآفات بشكل أسرع فحسب، بل حدّد أيضًا آفات صغيرة جدًا أو خفية غير مرئية للعين البشرية.
تدعم برامج الدردشة الطبية اتخاذ القرارات السريرية
يحتاج الأطباء إلى اتخاذ القرارات بسرعة ودقة، ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تسريع العملية، لكنه يحمل أيضًا مخاطر تقديم معلومات غير صحيحة أو متحيزة.
وجدت دراسة أمريكية أن نماذج اللغات الكبيرة القياسية (LLMs) مثل ChatGPT وClaude وGemini لا يمكنها تزويد الأطباء بإجابات كاملة وسليمة علميًا . مع ذلك، حقق ChatRWD - وهو نظام توليدي مُحسّن لاسترجاع المعلومات - أداءً أفضل، حيث بلغت نسبة الإجابات المفيدة 58% (مقارنةً بنسبة 2% إلى 10% في نماذج اللغات الكبيرة التقليدية).
كما تُنشر واجهات رقمية للمساعدة في فرز المرضى. ويشير تقرير مبادرة التحول الصحي الرقمي لعام ٢٠٢٤ الصادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي إلى أن منصة هوما الرقمية للمرضى قادرة على خفض حالات إعادة الدخول إلى المستشفى بنسبة ٣٠٪، وتقليل الوقت الذي يستغرقه الأطباء لمراجعة سجلات المرضى بنسبة تصل إلى ٤٠٪، و"تخفيف عبء العمل على العاملين في مجال الرعاية الصحية".
يتوقع التقرير أن تُحدث هذه التقنيات "تغييرًا جذريًا في تجربة المريض في الرعاية الصحية. سيتمكن الأصحاء من استخدام أجهزة المراقبة لتحسين صحتهم البدنية والنفسية، بينما سيتمكن المصابون بحالات صحية من الوصول إلى مجموعة من الحلول الرقمية".
(وفقا لموقع Weforum.org)
المصدر: https://vietnamnet.vn/cach-ai-dang-lam-thay-doi-nganh-y-te-2386768.html
تعليق (0)