في الشهر الماضي، أصدرت شركة DeepSeek تقريرًا صدم السوق العالمية بعد أن زعمت أن تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها كانت جزءًا بسيطًا من تكلفة اللاعبين الرائدين واستخدمت شرائح Nvidia الأقل تقدمًا.

وأحدثت التطورات التي حققتها شركة DeepSeek موجة صدمة في أسواق الأسهم العالمية وأثارت جدلاً حول ما إذا كانت شركات التكنولوجيا الكبرى تنفق الكثير على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

جوجل ديب مايند.jpg
علق ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل ديب مايند، بأن نموذج ديب سيك ليس إنجازًا تكنولوجيًا. الصورة: جوجل

في التاسع من فبراير/شباط، خلال فعالية في باريس (فرنسا)، شارك ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل ديب مايند، آراءه بشأن الشركات الناشئة الصينية.

وبناء على ذلك، أشاد بنموذج DeepSeek ووصفه بأنه "عمل مثير للإعجاب" و"ربما يكون الأفضل من الصين".

وتظهر هذه النماذج القدرات التقنية المتميزة التي تتمتع بها الشركة و"تغير كل شيء على نطاق جيوسياسي ".

ومع ذلك، من منظور تكنولوجي، فهو لا يرى هذا بمثابة تغيير كبير، ولا تقدمًا علميًا جديدًا، بل مجرد استخدام تقنيات معروفة في مجال الذكاء الاصطناعي.

يعتقد أن الحماس المحيط بـ DeepSeek "مبالغ فيه". كما يُشير إلى أن نموذج Gemini 2.0 Flash الذي أصدرته جوجل مؤخرًا أكثر كفاءة من نموذج DeepMind.

وقد أثار ادعاءات DeepSeek بشأن التكاليف والرقائق تساؤلات من قبل الخبراء، الذين يعتقدون أن تكاليف التطوير الحقيقية أعلى من ذلك.

وفي الحدث أيضًا، علق الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind على أن صناعة الذكاء الاصطناعي في طريقها إلى الذكاء العام الاصطناعي (AGI)، وهي التكنولوجيا التي وصفها بأنها "نظام يوضح جميع القدرات المعرفية التي يمتلكها البشر".

ويتوقع أننا على بعد خمس سنوات تقريبًا من الذكاء الاصطناعي العام، ويجب على المجتمع الاستعداد لذلك، بالإضافة إلى التأثير الذي ستخلفه هذه التكنولوجيا على العالم - سواء كان جيدًا أو سيئًا.

أعرب العديد من رواد هذا المجال عن مخاوفهم بشأن المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي العام. ومن أبرز هذه المخاوف فقدان البشر السيطرة على الأنظمة التي يصممونها. وهذا ما يتفق معه أيضًا عالما الذكاء الاصطناعي البارزان ماكس تيجمارك ويوشوا بينجيو.

(وفقا لشبكة CNBC)