في الشهر الماضي، أصدرت شركة DeepSeek تقريراً أحدث صدمة في السوق العالمية بعد أن زعمت أن تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لا تمثل سوى جزء صغير من تكلفة تدريب كبار اللاعبين وأنها تستخدم رقائق Nvidia الأقل تطوراً.

أدت التطورات التي حققتها شركة DeepSeek إلى موجة من الذعر في أسواق الأسهم العالمية ، كما أثارت جدلاً حول ما إذا كانت شركات التكنولوجيا الكبرى تنفق الكثير على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

google deepmind.jpg
علّق ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل ديب مايند، قائلاً إن نموذج ديب سيك ليس ثورياً من الناحية التقنية. (صورة: جوجل)

في التاسع من فبراير، وخلال فعالية أقيمت في باريس بفرنسا، شارك ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل ديب مايند، آراءه حول الشركات الناشئة الصينية.

وبناءً على ذلك، أشاد بنموذج DeepSeek ووصفه بأنه "عمل مثير للإعجاب" و"ربما الأفضل من الصين".

تُظهر هذه النماذج القدرات التقنية القوية للغاية للشركة و"تغير الأمور على نطاق جيوسياسي ".

ومع ذلك، من منظور تكنولوجي، لم يرَ في ذلك تغييراً كبيراً ولا تقدماً علمياً رائداً، بل مجرد استخدام تقنيات معروفة في الذكاء الاصطناعي.

جادل بأن الحماس المحيط بـ DeepSeek كان "مبالغًا فيه". وأشار أيضًا إلى أن نموذج Gemini 2.0 Flash الذي أصدرته جوجل مؤخرًا كان أكثر فعالية من نموذج DeepMind.

وقد شكك الخبراء في مزاعم شركة DeepSeek بشأن التكاليف والرقائق، ويعتقدون أن تكاليف التطوير الفعلية أعلى من ذلك.

كما علق الرئيس التنفيذي لشركة جوجل ديب مايند خلال الحدث بأن صناعة الذكاء الاصطناعي في طريقها نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهي تقنية وصفها بأنها "نظام يظهر جميع القدرات المعرفية التي يمتلكها البشر".

وتوقع أننا على بعد حوالي خمس سنوات من الذكاء الاصطناعي العام وأن المجتمع بحاجة إلى الاستعداد له، وكذلك تأثيرات التكنولوجيا على العالم - سواء كانت مفيدة أو ضارة.

أعرب العديد من الشخصيات البارزة في هذا المجال عن مخاوفهم بشأن المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي العام. ومن أبرز هذه المخاوف فقدان البشرية السيطرة على الأنظمة التي تُنشئها. وهذا ما يراه أيضاً عالما الذكاء الاصطناعي المتميزان ماكس تيغمارك ويوشوا بنجيو.

(بحسب قناة سي إن بي سي)