
تم تسجيل إطار عمل VLegal-Bench المعياري الذي طورته مجموعة أبحاث C-OpenAI على بوابة arXiv التابعة لجامعة كورنيل بالولايات المتحدة الأمريكية، مع تحديث أحدث إصدار في 25 ديسمبر 2025.

تم تسجيل إطار عمل VLegal-Bench المعياري الذي طورته مجموعة أبحاث C-OpenAI على بوابة arXiv التابعة لجامعة كورنيل بالولايات المتحدة الأمريكية، مع تحديث أحدث إصدار في 25 ديسمبر 2025.
أعلنت شركة CMC OpenAI، وهي شركة تابعة لمجموعة CMC Technology Group، للتو عن نموذج اللغة القانونية الفيتنامية CMC-AI-Legal-32B بالإضافة إلى معيار VLegal-Bench.
يعتبر هذا خطوة مهمة في وضع الأساس لتطوير مساعدين قانونيين افتراضيين باللغة الفيتنامية يتمتعون بدقة عالية ويتوافقون مع النظام القانوني المحلي.
بحسب شركة CMC OpenAI، يُعدّ إتقان نماذج اللغة واسعة النطاق ومعايير التقييم في آنٍ واحد أمرًا بالغ الأهمية في المجالات الحساسة كالمجال القانوني، حيث تُفرض متطلبات عالية على الدقة والتحقق والامتثال للمعايير. إنّ امتلاك كلٍّ من النموذج ومجموعة المعايير يضمن أداءً متميزًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، فضلًا عن إمكانية تقييمها بموضوعية وشفافية.
يُعدّ نموذج CMC-AI-Legal-32B أبرز ما جاء في هذا الإعلان، فهو مبنيّ على أساس نماذج لغوية حديثة واسعة النطاق، وقد خضع لتحسينات دقيقة ليتناسب مع النظام القانوني الفيتنامي. وقد حقق هذا النموذج، في اختبار VLegal-Bench المعياري، مركزًا رائدًا في الأداء العام، متفوقًا في 6 من أصل 22 مهمة، ومتفوقًا في المسائل التي تتطلب استدلالًا قانونيًا متعدد الخطوات.
وذكر فريق البحث أن النماذج التجارية العامة مثل GPT-4o أو Claude أو Gemini لا تزال تؤدي بشكل فعال في المهام الشائعة مثل تحديد الهوية أو استرجاع المعلومات.
ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بالمهام التي تتطلب تفكيرًا قانونيًا معقدًا أو إنشاء نصوص قانونية وفقًا للهيكل الفيتنامي ومعايير المرجعية، فإن أداء هذه النماذج ينخفض بشكل كبير.
وفي الوقت نفسه، حققت النماذج التي تم تدريبها في سياق وخصوصيات القانون الفيتنامي نتائج متفوقة.
إلى جانب النموذج، يُعتبر معيار VLegal-Bench الركيزة الثانية لهذا النظام البيئي. يتألف المعيار من 10450 عينة بيانات بإجابات موحدة، مقسمة إلى 22 مهمة ومصممة وفقًا لخمسة مستويات استدلالية متزايدة تدريجيًا، بدءًا من تحديد واسترجاع البنود، والاستدلال متعدد الخطوات، وتفسير وإنشاء المحتوى القانوني، وصولًا إلى تقييم الجوانب الأخلاقية والعادلة والمتحيزة للنموذج.
صُممت منصة VLegal-Bench لتعكس بدقة الخصائص المميزة للنظام القانوني الفيتنامي القائم على تقاليد القانون المدني، بما في ذلك البنية الهرمية للوثائق القانونية، والأثر القانوني، والعلاقة بين التعديل والاستبدال، وضرورة الاستشهاد بقوانين محددة. وترتبط كل عينة بيانات بوثائق قانونية مركزية، مما يضمن إمكانية التحقق من مصدرها وتتبعه.
ستشجع الشركات التي تسعى لتحقيق رؤية بناء منصة ذكاء اصطناعي مفتوحة وآمنة ومملوكة محليًا مجتمع الأعمال والمطورين على المشاركة في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي على منصة مشتركة.
تخطط CMC OpenAI لنشر شفرة المصدر والبيانات وعملية التقييم الخاصة بها بشكل علني وشفاف، مع دعوة الخبراء المحليين والدوليين للمشاركة لتحسين هذا النظام البيئي تدريجياً.
تخطط CMC OpenAI في المستقبل القريب لإصدار شفرة المصدر ومستودع البيانات الخاص بـ VLegal-Bench، وتوسيع موقع الويب الخاص بمقارنة النماذج، والإعلان عن إصدارات مفتوحة على مراحل طوال عام 2026. والهدف هو إنشاء منصة موحدة بآلية تحقق واضحة، تخدم تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتخصصة وتساهم في التنمية المستدامة لنظام الذكاء الاصطناعي في فيتنام.
مين هاي
المصدر: https://tuoitre.vn/cmc-openai-phat-develop-mo-hinh-ai-phap-ly-tieng-viet-20251225075949777.htm