في حدث Intel Foundry Direct Connect الذي عقد في 22 فبراير (بتوقيت فيتنام) في سان خوسيه، كاليفورنيا، تم تقييم الذكاء الاصطناعي (AI) باعتباره محركًا رئيسيًا لثورة في صناعة أشباه الموصلات.
عصر الذكاء الاصطناعي
خلال كلمته في الفعالية، أوضح بات غيلسينغر، الرئيس التنفيذي لشركة إنتل، السبب الرئيسي وراء إنشاء الشركة لـ"إنتل فاوندري"، أول مصنع رقائق إلكترونية متكامل في العالم. ويكمن هذا السبب في الهيمنة الشاملة للذكاء الاصطناعي على معظم القطاعات، حيث يتواجد في الأنظمة الداخلية، وخدمة العملاء، والحوسبة السحابية، والمركبات الكهربائية، وغيرها. واستشهد غيلسينغر بنتائج بحثية تتوقع أن يصل إجمالي الطلب على سوق الذكاء الاصطناعي إلى تريليون دولار بحلول عام 2030. وبفضل الذكاء الاصطناعي، يمثل الاقتصاد الرقمي حاليًا أكثر من 15% من الاقتصاد العالمي، ومن المتوقع أن يصل إلى 33% بحلول عام 2030.
منطقة العرض المخصصة لشركات التكنولوجيا في معرض Intel Foundry Direct Connect.
صرح الرئيس التنفيذي جيلسينجر بأنه بينما كانت المنافسة في تطوير رقائق أشباه الموصلات تتمحور سابقًا بشكل أساسي حول زيادة عدد النوى وسرعات المعالجة، فإنها تتطلب الآن نهجًا أكثر شمولية ومنهجية لتلبية احتياجات تطوير الذكاء الاصطناعي. ولذلك، تم إنشاء منصة إنتل فاوندري لتوفير نظام متكامل للشركاء لتطوير رقائق أشباه الموصلات التي تلبي الاحتياجات المتخصصة لعصر الذكاء الاصطناعي الحالي.
وفي كلمة ألقاها خلال الفعالية، أشار ستو بان، نائب رئيس شركة إنتل والرئيس التنفيذي لشركة إنتل فاوندري، إلى أن تشغيل نموذج تعلم آلي لتطوير الذكاء الاصطناعي يتطلب حاليًا مئات الآلاف من وحدات المعالجة المركزية، وفي المستقبل، سيحتاج كل نموذج تعلم آلي إلى ملايين وحدات المعالجة المركزية. لذا، إذا كانت فترة الألفية الثانية، مع تطور تقنية الاتصال اللاسلكي، قد غذّت طفرة سوق أجهزة الكمبيوتر المحمولة، فإن عصر الذكاء الاصطناعي يقود طفرة شاملة في صناعة رقائق أشباه الموصلات.
وفي حديثه في مؤتمر Intel Foundry Direct Connect، أكد سام ألتمان، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة OpenAI (مطور ChatGPT)، أيضًا على أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى "تعليم" مستمر لتصبح أكثر فعالية.
تغييرات في هيكل سلسلة التوريد
في الواقع، حققت NVIDIA منذ العام الماضي نتائج أعمال مبهرة بفضل معالج الرسومات H100. في البداية، أثار سعر H100 الذي يصل إلى 35,000 دولار مخاوف من صعوبة بيعه. لكن الانتشار الواسع لتقنية ChatGPT جعل H100 مطلوبًا بشدة لتشغيل التطبيقات المطورة باستخدامها.
حالياً، تدخل كبرى شركات التكنولوجيا العالمية ، مثل مايكروسوفت وميتا وجوجل وحتى أمازون، مجال تطوير الذكاء الاصطناعي. ولا يقتصر الأمر على زيادة الطلب على رقائق أشباه الموصلات فحسب، بل يؤدي أيضاً إلى تحول هيكلي في صناعة أشباه الموصلات، حيث تركز شركات مثل مايكروسوفت وميتا وجوجل الآن على تطوير رقائق تتوافق مع احتياجات تطوير الذكاء الاصطناعي التي تسعى إلى تحقيقها.
بعد فترة من الاعتماد على رقائق NVIDIA، تُعزز مايكروسوفت استقلاليتها. وفي حديثٍ عبر الإنترنت خلال فعالية Intel Foundry Direct Connect، أعلن ساتيا ناديلا، الرئيس والمدير التنفيذي لمايكروسوفت، أن الشركة اختارت تصميمًا لرقاقةٍ تعتزم تصنيعها باستخدام تقنية Intel 18A بالتعاون مع إنتل. وصرح ناديلا قائلاً: "نحن في خضم تحولٍ جذريٍّ ومثيرٍ للغاية في منصتنا. سيُسهم هذا في زيادة الإنتاجية لجميع المؤسسات، بل ولقطاعاتٍ صناعيةٍ بأكملها". ويُشير ناديلا في هذا التحول إلى النمو الهائل للذكاء الاصطناعي.
على الصعيد الوطني الأوسع، أكدت وزيرة التجارة الأمريكية جينا ريموندو، خلال كلمتها في الفعالية نفسها، أن تعزيز القدرة التنافسية للذكاء الاصطناعي يتطلب الاكتفاء الذاتي في سلسلة توريد أشباه الموصلات، وهو أمر بالغ الأهمية للمكانة الوطنية. كما يتيح ذلك تنوعًا وتوازنًا أكبر في مصادر توريد أشباه الموصلات، مما يسهم في إعادة هيكلة سلسلة توريد هذه الصناعة.
علّقت جوجل مؤقتاً تطبيق إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي.
أفادت شبكة CNN أمس بأن جوجل علّقت مؤقتًا تطبيق Gemini، وهو أداة ذكاء اصطناعي لإنشاء الصور، بعد تعرضه لانتقادات على مواقع التواصل الاجتماعي لإنتاجه صورًا غير دقيقة تاريخيًا. فعلى سبيل المثال، عند استخدام الأمر "إنشاء صورة لجندي ألماني عام 1943"، أنتج Gemini صورة لشخص أسود يرتدي زيًا عسكريًا ألمانيًا من الحرب العالمية الثانية. ولذلك، قررت جوجل تعليق Gemini مؤقتًا لمراجعة الأخطاء وتصحيحها.
رابط المصدر
تعليق (0)