تريد جوجل أن يكون مشروع جيميني قادراً على تغيير الطريقة التي تمارس بها البشرية العلوم.

بفضل قدرتها على توليد الفرضيات وإجراء الاختبارات الآلية وتحليل الأدبيات العلمية، من المتوقع أن يقلل برنامج Gemini for Science وقت البحث بشكل كبير.

أُطلقت منصة Gemini for Science في مؤتمر Google I/O 2026 الذي عُقد في الفترة من 19 إلى 20 مايو، وهي عبارة عن مجموعة من الأدوات التجريبية المصممة لدعم عملية البحث العلمي بدءًا من توليد الأفكار وصولًا إلى إجراء التجارب وتحليل الأدبيات العلمية. ويهدف هذا التكامل إلى تقليل العمل اليدوي في عملية الاكتشاف، بما في ذلك بناء الفرضيات، والاختبار الحاسوبي، ومراجعة الأدبيات العلمية.

يساعد برنامج Gemini for Science على تسريع البحث العلمي.

صورة: جوجل

أعلنت جوجل أن الوصول إلى هذه الأدوات سيُتاح تدريجيًا عبر مختبرات جوجل، مع خطة منفصلة للمؤسسات عبر جوجل كلاود. ورغم أن الأدوات لا تزال في مراحل التطوير الأولى، فقد كشفت جوجل عن بعض المعلومات حول ميزاتها الرئيسية.

الميزات الرئيسية لبرنامج Gemini للعلوم

وبناءً على ذلك، تم تصميم برنامج Gemini for Science على ثلاث ميزات رئيسية تجعل عملية البحث أكثر كفاءة من برامج الدردشة الآلية التقليدية. أولاً، تتيح ميزة توليد الفرضيات البحث في ملايين المقالات، مما يساعد العلماء على توليد أفكار جديدة من خلال نتائج بحث مدعومة بمراجع قابلة للنقر.

تُعدّ خاصية الاكتشاف الحاسوبي أداة بحث آلية قادرة على توليد آلاف الاختبارات بسرعة، بدلاً من أن تُكلّف الفرق بتصميم كل تجربة على حدة. كما تُساعد خاصية "رؤى الأدبيات" الباحثين على البحث عن الأعمال المنشورة وتحويل النتائج إلى تقارير، ورسوم بيانية، وملخصات صوتية، أو مقاطع فيديو .

سيساعد برنامج Gemini for Science الباحثين على توفير الوقت في المشاريع العلمية.

صورة: جوجل

وعلى وجه الخصوص، قدمت جوجل أيضًا ميزة المهارات العلمية، والتي تسمح للمستخدمين باستخراج المعلومات من أكثر من 30 قاعدة بيانات وأداة بحث رائدة، مما يجعل جمع التجارب أكثر فائدة لسير العمل المعقد.

لماذا تتخذ جوجل الحذر بشأن استخدام برنامج جيميني للعلوم؟

لا يُعدّ إطلاق منصة Gemini for Science مجرد منتج جديد، بل هو جزء من منظومة جوجل البحثية الأوسع نطاقًا في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي تشمل مشاريع مثل Co-Scientist وAlphaEvolve وERA وNotebookLM. فإذا استطاع الذكاء الاصطناعي من جوجل تسريع المهام اليومية دون المساس بالدقة، فسيتيح ذلك للمختبرات التركيز على التقييم والتفسير.

يعكس الانتشار المحدود لـ Gemini for Science حذر جوجل، حيث تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى ضمان دقة وشفافية وقابلية تكرار النتائج حتى يتمكن الباحثون من الوثوق بالمعلومات التي يتلقونها.

يتمثل التحدي التالي الذي يواجه جوجل في ما إذا كان بإمكان الشركة جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مفيدين في العمليات العلمية الواقعية.

المصدر: https://thanhnien.vn/google-muon-gemini-co-the-thay-doi-cach-nhan-loai-lam-khoa-hoc-185260521012902058.htm