يجعل GPT-4 تكلفة تحليل البيانات 1% فقط مما ستكلفه القيام بذلك يدويًا.

وفقًا لباحثين من شركة علي بابا الصينية، فإن تكلفة GPT-4، وهو أحدث إصدار من LLM الذي طورته شركة OpenAI الناشئة، لا تتجاوز 0.45% من تكلفة توظيف محلل بيانات كبير - الذي يكسب حوالي 90,000 دولار سنويًا - أو 0.71% من تكلفة المحلل العادي.

بالنسبة للبعض، تكلف أعمال تحليل البيانات أقل من 1 في تكاليف الموارد البشرية (الشكل 1). — تُسلط دراسة ChatGPT الضوء على تكلفة تحليلات البيانات. الصورة: Shutterstock

في هذه الدراسة، طرح الباحثون أسئلة وقدموا بيانات، ثم قاموا بأتمتة عملية تحليل البيانات بالكامل باستخدام GPT-4 لاستخراج البيانات وتحليلها، ومن ثم توليد رؤى ورسوم بيانية. وقورنت نتائج التحليل بنتائج محللي البيانات البشريين المحترفين من حيث الأداء والوقت والتكلفة.

أظهرت نتائج البحث أن GPT-4 ليس فقط أقل تكلفة بكثير من محلل البيانات البشري، بل ينجز المهام أيضاً بسرعة أكبر. مع ذلك، تشير الدراسة إلى ضرورة إجراء المزيد من الأبحاث قبل الجزم بأن GPT-4 قادر على استبدال محللي البيانات البشريين.

ووفقًا للبحث، في بعض الحالات، تفوقت نماذج الذكاء الاصطناعي على محللي البيانات البشريين في دقة المقاييس والتحليلات، وتميل الرؤى التي يولدها GPT-4 إلى أن تكون أكثر تعقيدًا.

مع ذلك، لا يُضاهي GPT-4 البشر في دقة عرض البيانات في الرسوم البيانية، وكذلك في العرض والتنسيق في بعض الحالات. وتشير الأبحاث إلى أنه على الرغم من بعض الأخطاء في بعض المقاييس، لا يزال بإمكان GPT-4 إنتاج تحليلات دقيقة.

تُسلط الأبحاث الضوء على التوسع في استخدام نماذج التعلم الآلي في مختلف القطاعات، حيث يُتوقع أن تُحسّن الكفاءة، ولكنها تُهدد أيضًا فرص العمل. وتتسابق شركات التكنولوجيا الصينية لتطوير خدمات مماثلة لخدمات ChatGPT.

تعمل شركة علي بابا على حلها الخاص المسمى Tongyi Qianwen، والذي تم إطلاقه في أبريل وهو متاح حاليًا لعملاء المؤسسات عن طريق الدعوة، وذلك بعد أسابيع من إعلان شركة بايدو عن خدمة Ernie Bot الخاصة بها.

ماي فان (بحسب صحيفة ساوث تشاينا مورنينغ بوست)

مصدر