مهندس شاب يستخدم الذكاء الاصطناعي لتغيير طريقة كتابة اللغة الفيتنامية.

تُعد لوحة المفاتيح الفيتنامية المدمجة بتقنية الذكاء الاصطناعي واحدة من المنتجات التي تجمع بنجاح بين الإبداع والخبرة، بهدف تحقيق قيمة عملية للمجتمع.

واجهة لوحة المفاتيح المدمجة بتقنية الذكاء الاصطناعي الإصدار السابع. الصورة: مقدمة من المؤلف .

في حديثه مع تري ثوك - Znews ، شارك تري دوك (مواليد 2003) فكرته حول تطبيق الذكاء الاصطناعي لتغيير طريقة إدخال اللغة الفيتنامية. وقد تطور مشروع لوحة المفاتيح v7 الخاص به إلى ورقة بحثية، وتم قبولها في مؤتمر IJCAI 2025، وهو مؤتمر مرموق في مجال الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من شيوع استخدام طريقتي إدخال البيانات Telex أو VNI لعقود، إلا أنهما لا تزالان تعانيان من العديد من القيود فيما يتعلق بتجربة المستخدم. لذلك، تم تصميم الإصدار v7 ليكون أداةً خفيفة الوزن للتنبؤ بالنصوص، مما يُسهم في تقليل وقت الكتابة باللغة الفيتنامية بفضل تقنية الذكاء الاصطناعي المُدمجة.

شغف باللغات والتكنولوجيا.

قاد شغفه باللغات والتكنولوجيا دوك إلى التخصص في الذكاء الاصطناعي التطبيقي في جامعة مدينة هو تشي منه للتكنولوجيا.

خلال دراسته، عمل على مشاريع مثل نمذجة اللغة واسعة النطاق للغة الفيتنامية، وبرمجيات لترجمة لغات الأقليات العرقية، وبرامج دردشة آلية لدعم استقطاب الطلاب. وصرح قائلاً: "ساعدتني هذه التجارب على بناء قاعدة معرفية متينة، وتنمية شغفي، وتعزيز رغبتي في تطبيق الذكاء الاصطناعي لابتكار منتجات تُفيد المجتمع".

تهدف شركة Tri Duc إلى إضفاء قيمة على الحياة من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي. الصورة: مقدمة من الشخص الذي أجريت معه المقابلة.

علاوة على ذلك، وبفضل إلمامه باللغتين الماندرينية والكانتونية، أدرك دوك العلاقة بين نظامي بينيين/جيوتبينغ والتهجئة الفيتنامية. وهذا يُظهر أيضًا أنه على عكس تعقيد الأحرف التصويرية، فإن طريقة إدخال بينيين الصينية لا تتطلب سوى إدخال "yn" لكتابة اسم بلدنا بالأحرف الصينية. في المقابل، يتطلب نظاما Telex أو VNI عشرة مفاتيح لكتابة "Vietnam".

من خلال ملاحظاته، أدرك دوك أن المستخدمين في المحادثات السريعة غالباً ما يختصرون الكلمات بالاحتفاظ بالحرف الساكن الأول، مثل "hs" لكلمة "student". وأوضح قائلاً عن الظروف التي أدت إلى فكرته: "إذا كان بإمكان البشر فهم أسلوب الكتابة هذا بسهولة، فإن الذكاء الاصطناعي يمكنه فهمه بالتأكيد إذا تم تدريبه بالبيانات الصحيحة".

بدلاً من كتابة جميع الأحرف ثم إضافة علامات التشكيل كما هو الحال في طرق الإدخال التقليدية مثل Telex أو VNI، والتي تعتمد على آلية تكميلية، يستخدم الإصدار 7 الذكاء الاصطناعي لاقتراح الكلمات التي تريد كتابتها. ستتنبأ هذه التقنية بدقة بالكلمة الكاملة بأقل عدد ممكن من المفاتيح.

في نظام الكتابة الفيتنامي، تتكون الكلمة من حرف ساكن ابتدائي، وحرف متحرك، ونغمة صوتية. على سبيل المثال، تتكون كلمة "Nguyễn" من "ng" و"uyên" ونغمة صوتية هابطة. بناءً على هذا المبدأ، طُوِّرت طريقة الإدخال v7 للتنبؤ بالكلمة كاملةً باستخدام الحرف الساكن الابتدائي والنغمة الصوتية فقط، مما يقلل بشكل كبير من عدد ضغطات المفاتيح مع الحفاظ على الدقة.

تحدي تعليم اللغة الفيتنامية للذكاء الاصطناعي.

بحسب دوك، كان التحدي الأكبر هو تعليم الذكاء الاصطناعي "فهم" اللغة الفيتنامية لاستخدام طريقة الإدخال هذه. وقد جرب العديد من النماذج قبل اختيار GPT-2 كأساس، حيث توفر بنيته القائمة على المحولات فهمًا سياقيًا جيدًا وتنبؤًا دقيقًا بالكلمات.

بعد اختيار البنية الأساسية، استبدل دوك مُجزئ الكلمات (مُشفّر المفردات) بمجموعة مفردات فيتنامية خاصة به. قام المهندس بتصفية جميع الكلمات الفيتنامية الصحيحة إملائيًا وإدراجها لضمان قدرات معالجة شاملة وإمكانية التنبؤ بأي كلمة ينوي المستخدم كتابتها.

يتمثل تحدٍ آخر في تحقيق التوازن بين دقة التنبؤ وسرعة الاستجابة، لضمان تشغيل النموذج في الوقت الفعلي على كلٍ من أجهزة الكمبيوتر والهواتف، مع الحفاظ على قوته الكافية لتقديم أفضل التنبؤات الممكنة. بعد شهرين من الاختبار المتواصل، يضع الإصدار الحالي ما يقارب 70% من الكلمات التي يُدخلها المستخدمون في أعلى النتائج بشكل صحيح، مع تأخير لا يتجاوز 0.03 ثانية.

فيما يتعلق بطريقة إدخال لوحة المفاتيح، ووفقًا لعدة دراسات استشارها دوك من اللغويين كاو شوان هاو وهنري ماسبيرو، فإن اللغة الفيتنامية لا تحتوي على 6 نغمات فقط، بل تصل إلى 8 نغمات. وللاستفادة من هذه الخاصية، يستخدم الإصدار v7 نظامًا من 8 نغمات بدلًا من النظام المعتاد المكون من 6 نغمات (بما في ذلك نغمة واحدة مستوية و5 نغمات مع علامات التشكيل: الحادة، والثقيلة، والاستفهامية، والمدّة، والنقطة السفلية). في هذه اللوحة، عند إدخال "v7"، سيقترح النظام كلمة "Viet". وهذه هي الفكرة وراء اسم المنتج.

بعد مشاركة الإصدار السابع على وسائل التواصل الاجتماعي، أعرب دوك عن سعادته ودهشته البالغة من الاهتمام والدعم الكبيرين اللذين حظي بهما النموذج، فضلاً عن الرغبة في تجربته. وقال: "أعطاني ذلك إحساساً واضحاً بالحاجة إلى طريقة إدخال بيانات فيتنامية أذكى وأسرع".

مؤلفو البحث العلمي . من اليسار إلى اليمين: نهات خانغ، هيو نغيا، وتري دوك. الصورة: مقدمة من المؤلف.

لا تزال طريقة الإدخال في مرحلة النموذج الأولي، مع توفر شفرة المصدر على منصة GitHub ليتمكن المبرمجون ومستخدمو التقنية من اختبارها والمساهمة فيها. كما يجري تطوير نسخة تطبيق كاملة لأنظمة Windows و macOS لتسهيل عملية التثبيت والاستخدام على المستخدمين العاديين.

في المستقبل، ستكون الأولوية القصوى للإصدار السابع هي نسخة لوحة مفاتيح الآيفون، بهدف تحسين طريقة إدخال النصوص الفيتنامية على الهواتف الذكية. إضافةً إلى ذلك، سيتم تحسين دقة النموذج من خلال تدريبه بشكل أكبر على بيانات المحادثات اليومية، مما يساعد الذكاء الاصطناعي على فهم السياقات الشائعة بشكل أفضل.

ساهمت مسيرة دوك في إطلاق موجة من الابتكار، مواكبةً للتطورات التكنولوجية في ظل استثمار فيتنام الكبير في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ومن اللحظات التي يشعر فيها بالفخر، لحظة إنشاء الإصدار السابع (v7) لأول جملة كاملة. يقول دوك: "في ذلك الوقت، كان نموذج صغير، ربما لا يتجاوز حجمه 1/10000 من حجم ChatGPT اليوم، قادرًا على التفكير كالإنسان".

المصدر: https://znews.vn/ky-su-tre-dung-ai-thay-doi-cach-go-tieng-viet-post1552246.html