مهندس شاب يستخدم الذكاء الاصطناعي لتغيير طريقة كتابة اللغة الفيتنامية

واجهة v7، لوحة مفاتيح متكاملة مع الذكاء الاصطناعي. الصورة: NVCC .

في حديثه مع تري دوك - Znews ، تحدث تري دوك (من مواليد عام 2003) عن فكرة تطبيق الذكاء الاصطناعي لتغيير الطريقة التي يدخل بها الفيتناميون إلى البلاد. تطور مشروع الطالب، v7، الآن إلى ورقة بحثية وتم قبولها في IJCAI 2025، وهو مؤتمر مرموق في مجال الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من شعبيتها لعقود من الزمن، لا تزال الكتابة عبر Telex أو VNI تعاني من العديد من القيود فيما يتعلق بتجربة المستخدم. ومن هناك، ولدت v7 لتصبح أداة تنبؤ خفيفة الوزن، مما يساعد على تقصير وقت الكتابة باللغة الفيتنامية بفضل تكامل الذكاء الاصطناعي.

شغف باللغات والتكنولوجيا

أدى حبه للغات والتكنولوجيا إلى تخصصه في الذكاء الاصطناعي التطبيقي في جامعة مدينة هوشي منه للتكنولوجيا.

أثناء دراستك، ستعمل على مشاريع مثل نموذج اللغة الكبير (LLM) للغة الفيتنامية، أو برنامج لترجمة لغات الأقليات العرقية، أو روبوت محادثة لدعم القبول. وأضاف قائلاً: "لقد ساعدتني هذه التجارب في اكتساب قاعدة متينة من المعرفة، وتنمية شغفي ورغبتي في تطبيق الذكاء الاصطناعي لإنشاء منتجات مفيدة للمجتمع".

تريد شركة Tri Duc جلب القيمة من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي في الحياة. الصورة: NVCC.

بالإضافة إلى ذلك، وبفضل خلفيته في اللغتين المندرينية والكانتونية، أدرك دوك الارتباط بين البينين/جيوتبينغ والتهجئة الفيتنامية. وهذا العامل يجعلك ترى أيضًا أنه على النقيض من تعقيد الهيروغليفية، فإن نظام الكتابة الصينية بينيين لا يتطلب سوى إدخال "yn" للحصول على اسم بلدنا بالأحرف الصينية. في حين أن التلكس أو VNI يتطلب 10 مفاتيح لكتابة كلمة "فيتنام".

ومن خلال ملاحظاته، أدرك ديوك أنه عند التواصل بسرعة، فإن الناس غالبًا ما يختصرون الكلام عن طريق الاحتفاظ بالحرف الساكن الأول، مثل "hs" لكلمة "student". وقال عن الظروف التي نشأت فيها الفكرة: "إذا كان البشر قادرين على فهم هذا النوع من الكتابة بسهولة، فإن الذكاء الاصطناعي قادر على فهمه بالتأكيد إذا تم تدريبه بالبيانات الصحيحة".

بدلاً من الاضطرار إلى كتابة أحرف كاملة ثم إضافة علامات التشكيل عند استخدام أدوات الكتابة التقليدية مثل Telex أو VNI والتي تستخدم آلية تكميلية، يستخدم v7 الذكاء الاصطناعي لاقتراح الكلمات التي تريد كتابتها. ستقوم التكنولوجيا بالتنبؤ بالكلمة الكاملة بدقة باستخدام أقل عدد ممكن من المفاتيح.

في بنية التهجئة الفيتنامية، تتكون الكلمة من الحرف الساكن الأولي والقافية والنغمة. على سبيل المثال، تتكون كلمة "Nguyen" من "ng" و"uyen" والنغمة الهابطة. استنادًا إلى هذا المبدأ، تم تصميم الإصدار v7 للتنبؤ بالكلمات الكاملة باستخدام الحروف الساكنة والنغمات الأولية فقط، مما يقلل بشكل كبير من عدد ضغطات المفاتيح مع الحفاظ على الدقة.

تحدي تعليم اللغة الفيتنامية للذكاء الاصطناعي

وبحسب دوك، فإن الصعوبة الأكبر تكمن في تعليم الذكاء الاصطناعي "فهم" اللغة الفيتنامية لخدمة أداة الكتابة هذه. لقد جرب العديد من النماذج قبل اختيار GPT-2 كأساس، مع بنية المحولات لفهم السياق الجيد والتنبؤ الدقيق بالكلمات.

بعد اختيار الهندسة المعمارية الأساسية، قام Duc باستبدال Tokenizer (مشفر المفردات) بالكامل بمفردات فيتنامية بناها بنفسه. قام المهندس بتصفية جميع الكلمات الفيتنامية الصحيحة والمكتوبة بشكل صحيح لضمان المعالجة الشاملة، والتنبؤ بأي كلمة يريد المستخدم كتابتها.

ويتمثل التحدي الآخر في تحقيق التوازن بين الأداء التنبؤي وسرعة الاستجابة، وضمان إمكانية تشغيل النموذج في الوقت الفعلي على كل من أجهزة الكمبيوتر والهواتف، مع بقائه قويًا بما يكفي لتقديم أفضل التوقعات. بعد شهرين من الاختبار المتواصل، جلب الإصدار الحالي ما يقرب من 70% من الكلمات التي يريد المستخدمون كتابتها إلى الأعلى، مع تأخير قدره 0.03 ثانية فقط.

فيما يتعلق بطريقة إدخال لوحة المفاتيح، وفقًا للعديد من الدراسات التي استشارها دوك من اللغويين كاو شوان هاو أو هنري ماسبيرو، فإن اللغة الفيتنامية لا تحتوي على 6 نغمات فقط، بل تحتوي على 8 نغمات. للاستفادة من هذه الميزة، يستخدم الإصدار 7 نظامًا مكونًا من 8 نغمات بدلاً من 6 نغمات المعتادة (بما في ذلك نغمة مسطحة و5 نغمات مميزة: حادة، مسطحة، سائلة، ساقطة، ثقيلة). في لوحة المفاتيح هذه، عند كتابة "v7"، سيقترح النموذج كلمة "فيتنامية". وهذه أيضًا فكرة اسم المنتج.

وبعد مشاركة الإصدار 7 على شبكته الاجتماعية، قال ديوك إنه كان سعيدًا للغاية ومتفاجئًا عندما حظيت العارضة بالاهتمام والدعم والرغبة في تجربتها. وقال "لقد أعطاني ذلك إحساسًا واضحًا بالحاجة إلى أداة كتابة فيتنامية أكثر ذكاءً وسرعة".

مجموعة مؤلفي المقال البحثي العلمي. من اليسار إلى اليمين: نهات خانج وهيو نجيا وتري دوك. الصورة: NVCC.

في الوقت الحالي، لا تزال لوحة المفاتيح في مرحلة النموذج الأولي، مع وجود الكود مفتوح المصدر على GitHub حتى يتمكن المبرمجون أو مستخدمو التكنولوجيا من اختبارها والمساهمة فيها. يتم أيضًا تطوير إصدار تطبيق كامل لنظامي التشغيل Windows وmacOS لسهولة التثبيت والاستخدام من قبل المستخدم العام.

في المستقبل، ستكون الأولوية القصوى للإصدار v7 هي إصدار لوحة المفاتيح على iPhone، لتحسين طريقة إدخال النص الفيتنامي باستخدام الهواتف الذكية. وبالإضافة إلى ذلك، سيتم تحسين دقة النموذج من خلال التدريب الإضافي على بيانات المحادثة اليومية، مما يساعد الذكاء الاصطناعي على فهم السياقات المشتركة بشكل أفضل.

ساهمت رحلة ألمانيا في إحداث رياح إبداعية، ومواكبة اتجاهات التكنولوجيا في سياق استثمار فيتنام بكثافة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. كانت اللحظة التي جعلته يشعر بالفخر هي عندما قام v7 بإنشاء جملة كاملة لأول مرة. "وفي هذه الحالة، يمكن لنموذج صغير، ربما يبلغ حجمه 1/10,000 من حجم ChatGPT اليوم، أن يفكر مثل الإنسان"، كما قال ديوك.

المصدر: https://znews.vn/ky-su-tre-dung-ai-thay-doi-cach-go-tieng-viet-post1552246.html