تريد شركة Meta استخدام شرائح Google لمنافسة Nvidia

قد تبلغ قيمة صفقة استخدام شرائح TPU التي طورتها شركة Google لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي لشركة التكنولوجيا Meta مليارات الدولارات وقد تؤدي إلى تآكل هيمنة شركة صناعة الرقائق Nvidia على السوق.

وبحسب مراسل VNA في نيويورك، ذكرت صحيفة وول ستريت جورنال (WSJ) في 25 نوفمبر/تشرين الثاني أن شركة Meta Platforms تتفاوض على استخدام الرقائق التي تنتجها Google لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي، وهي خطوة لتقليل اعتمادها على Nvidia.

وقد تبلغ قيمة الصفقة مليارات الدولارات، لكن المفاوضات لم تكتمل بعد وقد لا تصل إلى نتيجة نهائية.

ليس من الواضح ما إذا كانت ميتا ستستخدم الرقاقات، المعروفة بوحدات معالجة الموتر (TPUs)، لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أم للاستدلال، وفقًا لمصدر مجهول مطلع على صحيفة وول ستريت جورنال. الاستدلال هو العملية التي يُستخدم من خلالها نموذج مُدرَّب لتوليد استجابة لاستعلام، ويتطلب قوة حوسبة أقل من التدريب.

تعمل جوجل منذ سنوات على تحسين رقائقها وتوسيع أعمالها. ستتيح صفقة كبيرة مع ميتا لجوجل وغيرها من شركات تصنيع الرقائق فرصةً لتعزيز هيمنة إنفيديا على السوق. انخفضت أسهم إنفيديا بنسبة 7% صباح يوم 25 نوفمبر/تشرين الثاني بعد ظهور تقارير عن محادثات جوجل مع ميتا.

قالت شركة جوجل إن خدمة Google Cloud التابعة لها تشهد "طلبًا متسارعًا" على كل من رقائق TPU المخصصة ورقائق GPU من Nvidia، وتلتزم الشركة بدعم كليهما، كما فعلت لسنوات.

بدأت جوجل باستخدام شرائح TPU منذ أكثر من عشر سنوات، في البداية لأغراض داخلية، مثل تحسين أداء محرك البحث. في عام ٢٠١٨، بدأت الشركة بتوفير إمكانية الوصول إلى شرائح TPU لعملاء الحوسبة السحابية لأغراض التدريب والاستدلال.

وفي الآونة الأخيرة، استخدمت جوجل هذه الرقائق لتدريب وتشغيل نماذج لغة جيميني الكبيرة الخاصة بها، وباعتها لعملاء مثل أنثروبيك، الشركة الناشئة التي طورت نموذج كلود.

في الشهر الماضي، أعلنت شركة أنثروبيك أنها ستنفق عشرات المليارات من الدولارات بدءًا من عام 2026 لشراء مليون شريحة TPU من جوجل، وهو ما يعادل حوالي 1 جيجاوات من قوة الحوسبة، لدعم أبحاث الذكاء الاصطناعي وتلبية الطلب المتزايد على أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة.

اليوم، تُدرَّب معظم نماذج اللغات الكبيرة على شرائح معالجة الرسومات من إنفيديا. يطلب آلاف مطوري التطبيقات الشرائح من إنفيديا مباشرةً أو عبر مزودي خدمات سحابية ينشرونها في مراكز بيانات ضخمة.

في المقابل، فإن TPU من Google عبارة عن شريحة دائرة متكاملة متخصصة (ASIC)، مصممة لمهمة حوسبة محددة، مما يساعد هذه المراكز على توفير المزيد من الطاقة.

(TTXVN/فيتنام+)

المصدر: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp