تسعى شركة ميتا إلى استخدام رقائق جوجل لتحدي شركة إنفيديا.

قد تصل قيمة اتفاقية استخدام رقائق TPU التي طورتها جوجل لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في شركة التكنولوجيا ميتا إلى مليارات الدولارات وتؤدي إلى تآكل الحصة السوقية المهيمنة لشركة إنفيديا لصناعة الرقائق.

بحسب مراسل وكالة الأنباء الفيتنامية في نيويورك، في 25 نوفمبر، ذكرت صحيفة وول ستريت جورنال أن شركة ميتا بلاتفورمز تجري مفاوضات لاستخدام رقائق مصنعة من قبل جوجل لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بها، وهي خطوة تهدف إلى تقليل اعتمادها على شركة إنفيديا.

قد تصل قيمة الصفقة إلى مليارات الدولارات، لكن المفاوضات لم تكتمل بعد وقد لا تصل إلى نتيجة نهائية.

بحسب مصدر مجهول تواصلت معه صحيفة وول ستريت جورنال، فإنه من غير الواضح حاليًا ما إذا كانت شركة ميتا ستستخدم هذه الرقاقات - المعروفة بمعالجات الموترات أو وحدات معالجة الموترات - لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أو للاستدلال. والاستدلال هو العملية التي يُولّد من خلالها النموذج المُدرّب استجابات للاستعلامات، ويتطلب قدرة حاسوبية أقل من التدريب.

عملت جوجل لسنوات على تطوير رقائقها وتوسيع أعمالها في هذا المجال. وستُمثل صفقة كبيرة مع ميتا فرصة لجوجل وغيرها من شركات تصنيع الرقائق لتحدي هيمنة إنفيديا على السوق. وانخفض سهم إنفيديا بنسبة 7% صباح يوم 25 نوفمبر/تشرين الثاني عقب أنباء عن محادثات بين جوجل وميتا.

تقول جوجل إن خدمة جوجل كلاود الخاصة بها تشهد "طلبًا متسارعًا" على كل من رقائق TPU المخصصة ووحدات معالجة الرسومات Nvidia، والشركة ملتزمة بدعم كلا النوعين من الرقائق، كما فعلت لسنوات عديدة.

بدأت جوجل باستخدام رقائق TPU منذ أكثر من 10 سنوات، في البداية لأغراض داخلية مثل تحسين كفاءة محرك البحث الخاص بها. وفي عام 2018، بدأت الشركة في منح عملائها في مجال الحوسبة السحابية إمكانية الوصول إلى رقائق TPU لأغراض التدريب والاستدلال.

في الآونة الأخيرة، استخدمت جوجل هذه الرقائق لتدريب وتشغيل نماذج اللغة الكبيرة الخاصة بها من نوع Gemini، وتبيعها لعملاء مثل Anthropic - وهي شركة ناشئة تقوم بتطوير نموذج Claude.

أعلنت شركة أنثروبيك الشهر الماضي أنها ستنفق عشرات المليارات من الدولارات ابتداءً من عام 2026 لشراء مليون شريحة TPU من جوجل، أي ما يعادل حوالي 1 جيجاوات من قوة الحوسبة، لدعم أبحاث الذكاء الاصطناعي وتلبية الطلب المتزايد على أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة.

تُدرَّب معظم نماذج لغات البرمجة واسعة النطاق حاليًا باستخدام رقائق معالجة الرسومات من إنفيديا. ويطلب آلاف مطوري التطبيقات هذه الرقائق من إنفيديا إما مباشرةً أو عبر مزودي خدمات الحوسبة السحابية الذين ينشرونها في مراكز بيانات ضخمة.

في المقابل، فإن وحدة معالجة الموتر (TPU) من جوجل عبارة عن شريحة دائرة متكاملة متخصصة (ASIC)، مصممة لمهمة حوسبة محددة، مما يجعل هذه المراكز أكثر كفاءة في استخدام الطاقة.

(VNA/Vietnam+)

المصدر: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp