جمعت OpenAI 10 مليارات دولار أمريكي في أوائل عام 2023. وبعد 18 شهرًا فقط، استنفدت الشركة معظم هذا المبلغ. لذا، جمعت 6.6 مليار دولار أمريكي أخرى، ورتبت لاقتراض 4 مليارات دولار أخرى.

لكن خلال 18 شهرًا تقريبًا، ستحتاج OpenAI إلى دفعة نقدية أخرى، إذ تنفق الشركة الناشئة أكثر من 5.4 مليار دولار سنويًا. وبحلول عام 2029، من المتوقع أن يرتفع هذا الرقم إلى 37.5 مليار دولار.

تُعدّ تكاليف OpenAI المتزايدة بسرعة سببًا رئيسيًا لتغيير هيكلها غير الربحي الأصلي قريبًا. تحتاج OpenAI إلى جمع مليارات الدولارات في السنوات القادمة، ويعتقد رئيسها التنفيذي أنها ستكون أكثر جاذبية للمستثمرين إذا أصبحت شركة ربحية.

openai nytimes
تنفق OpenAI أكثر من 5.4 مليار دولار سنويًا. ومن المتوقع أن يرتفع هذا الرقم إلى 37.5 مليار دولار بحلول عام 2029.

لقد غيّر الذكاء الاصطناعي طريقة ابتكار تكنولوجيا الحاسوب. فعلى مدى عقود، دأب مهندسو وادي السيليكون على تصميم تقنيات جديدة خطوة بخطوة.

عند بناء تطبيقات التواصل الاجتماعي مثل فيسبوك أو مواقع التسوق مثل أمازون، يكتبون أكواد البرمجة سطرًا بسطر. مع كل سطر جديد، يحددون بدقة وظيفة التطبيق.

لكن عند بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي، تُغذّى هذه الأنظمة بكميات هائلة من البيانات. كلما زادت البيانات، ازدادت قوتها.

كما يتعلم الطلاب أكثر بقراءة المزيد من الكتب، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحسين مهاراتهم بجمع مجموعات أكبر من البيانات. تتعلم روبوتات الدردشة، مثل ChatGPT، المهارات بإدخال جميع النصوص الإنجليزية على الإنترنت.

يتطلب هذا الأمر قوة حوسبة متزايدة من مراكز البيانات. تحتوي هذه المراكز على أجهزة كمبيوتر مزودة بآلاف الرقاقات المتخصصة (وحدات معالجة الرسومات، أو GPUs)، والتي يتجاوز سعر الواحدة منها 30 ألف دولار.

ترتفع التكاليف بسبب نقص الرقائق ومراكز البيانات والكهرباء اللازمة.

وقال شون هولزكنشت، الرئيس التنفيذي لشركة كولوفور لتشغيل مراكز البيانات، إن هذا النوع الجديد من مراكز البيانات يكلف ما بين 10 إلى 20 مرة أكثر من مركز البيانات التقليدي.

تستغرق الرقائق المتخصصة شهورًا لإجراء الحسابات التي تُمكّن ChatGPT من تحديد الأنماط في كل تلك البيانات. قد تُكلّف كل "جولة تدريب" مئات الملايين من الدولارات.

قال ديفيد كاتز، الشريك الإداري في راديكال فينتشرز، وهي شركة رأس مال استثماري تستثمر في شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة: "تخيل قراءة ما يُنشر على الإنترنت مرارًا وتكرارًا. إنها أكثر المهام الحاسوبية كثافةً في العالم على الإطلاق".

تعمل شركات Google وMicrosoft وOpenAI وشركات أخرى على توسيع مجموعة مراكز البيانات العالمية اللازمة لبناء التكنولوجيا.

إنهم يخططون لإنفاق مئات المليارات من الدولارات لزيادة عدد شرائح الكمبيوتر التي ينتجونها كل عام، وتثبيتها في منشآت حول العالم وتأمين الكهرباء التي يحتاجونها للعمل.

هذه التكاليف باهظةٌ للغاية عندما تُقدّم شركاتٌ مثل OpenAI وGoogle وAnthropic روبوتات الدردشة مجانًا للمستخدمين. حتى أن رسوم الاشتراك البالغة 20 دولارًا أمريكيًا شهريًا لا تُغطّي التكاليف.

منذ تطوير الإصدار الأول من ChatGPT، قامت OpenAI بتحسين برنامج المحادثة الآلي بشكل مطرد، وتزويده بكميات أكبر من البيانات، بما في ذلك الصور والصوت بالإضافة إلى النص.

كشفت الشركة مؤخرًا عن نسخة من ChatGPT تُمكّن من "الاستدلال" من خلال مسائل الرياضيات والعلوم وبرمجة الحاسوب. وتُطوّر هذه التقنية باستخدام تقنيات التعلم المُعزّز.

من خلال هذه العملية، يتعلم النظام سلوكًا إضافيًا على مدار أشهر من التجربة والخطأ. على سبيل المثال، عند حل مسائل رياضية مختلفة، يمكنه معرفة أي الطرق تؤدي إلى الإجابة الصحيحة وأيها لا.

عندما يستخدم الناس هذا النظام، فإنه "يفكر" قبل الإجابة. عندما يُطرح عليه سؤال، فإنه يستكشف احتمالات عديدة قبل أن يُعطي إجابة.

ترى OpenAI أن هذه التقنية، OpenAI o1، هي مستقبل الأعمال. فهي تتطلب قوة حوسبة أكبر.

ولهذا السبب تتوقع الشركة أن ترتفع تكاليف الحوسبة سبعة أضعاف بحلول عام 2029 في سعيها لتحقيق حلم الذكاء الاصطناعي العام - وهي آلة تنافس الدماغ البشري أو تتفوق عليه.

قال نيك فروست، الباحث السابق في جوجل والمؤسس المشارك لشركة Cohere الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي: "إذا حاولت متابعة الخيال العلمي، فإن التكاليف ستستمر في الارتفاع".

(وفقا لصحيفة نيويورك تايمز)