وفقًا لإعلان شركة Tencent على حسابها الرسمي على WeChat، فإن طراز T1 المُطوّر يوفر أوقات استجابة أسرع ومعالجة فائقة للمستندات النصية الطويلة.

كشفت شركة Tencent عن نموذجها الاستدلالي T1، الذي يتفوق على DeepSeek في العديد من المعايير المتعلقة بالمعرفة والقدرة على الاستدلال.
وذكر المنشور أن T1 يمكنها "الحفاظ على منطق المحتوى واضحاً والنص أنيقاً ونظيفاً"، وأن معدل "الهلوسة" - وهي الظاهرة التي يقوم فيها الذكاء الاصطناعي بتوليد معلومات غير دقيقة - "منخفض للغاية".
وقد تم الإطلاق وسط منافسة شرسة في سوق الذكاء الاصطناعي الصيني، خاصة بعد أن قدمت شركة DeepSeek نماذج ذات أداء مماثل أو متفوق على الأنظمة الغربية، بتكاليف أقل بكثير.
أصدرت شركة Tencent سابقًا نسخة تجريبية من T1 من خلال منصات مختلفة، بما في ذلك تطبيق مساعد الذكاء الاصطناعي Yuanbao.
ستعتمد النسخة الرسمية على نموذج لغة منصة Turbo S من شركة Tencent، والذي أُعلن عنه أواخر الشهر الماضي. وتزعم الشركة أن Turbo S تعالج الاستعلامات بشكل أسرع من نموذج R1 الخاص بشركة DeepSeek المنافسة.
يُظهر الرسم البياني المنشور في منشور يقارن بين نموذج T1 و DeepSeek R1 أن منتج Tencent يتفوق في العديد من المقاييس المتعلقة بالمعرفة والقدرة على الاستدلال.
كثّفت شركة تينسنت استثماراتها في مجال الذكاء الاصطناعي خلال الأشهر الأخيرة. وأعلنت الشركة يوم الخميس عن خطط لزيادة الإنفاق الرأسمالي في عام 2025، وذلك بعد إنفاق كبير على الذكاء الاصطناعي خلال عام 2024.
حقق النموذج T1 تصنيفات عالية في العديد من معايير الذكاء الاصطناعي الرئيسية، مما يجعله من بين أفضل النماذج على مستوى العالم .
تشير المراجعات الحديثة إلى أن T1 حقق 87.2 نقطة على مجموعة بيانات MMLU-Pro، وهي مجموعة بيانات تقيّم القدرة على الاستدلال الأساسي في نماذج اللغة الكبيرة. ويأتي هذا الرقم في المرتبة الثانية بعد OpenAI o1.
علاوة على ذلك، حقق برنامج T1 أداءً جيدًا في الاختبارات المعيارية المتاحة للجمهور مثل CEval وAIME وZebra Logic. تقيس هذه الاختبارات المعيارية المعرفة العامة والاستدلال باللغتين الصينية والإنجليزية.
المصدر: https://www.baogiaothong.vn/tencent-trinh-lang-mo-hinh-suy-luan-t1-vuot-troi-so-voi-deepseek-192250322131611869.htm







تعليق (0)