الواجهة الرئيسية لـ DeepSeek. الصورة: بلومبرج . |
أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة في الاستخدام. بعد ChatGPT وClaude، لفت نموذج R1 من شركة DeepSeek الصينية الناشئة الانتباه بفضل شفرته مفتوحة المصدر وتكلفته المنخفضة.
يُثبت DeepSeek أن الشركات الناشئة لا تزال قادرة على منافسة الشركات الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا تزال المخاوف المتعلقة بالخصوصية والملكية الفكرية والموارد المتاحة للشركات الصغيرة تُشكّل تحديات في عملية التطوير.
المشهد التنافسي المعقد
رغم شعبيتها العالمية، لا تزال DeepSeek تواجه العديد من العقبات، خاصةً فيما يتعلق بالخصوصية. يخشى الكثيرون من كشف بياناتهم الحساسة، مما يُثنيهم عن استخدام هذه الأدوات.
"بعد وقت قصير من إطلاقه، أدت المخاوف المتعلقة بالخصوصية إلى قيام العديد من الأشخاص باستضافة نماذج DeepSeek بأنفسهم.
"هذا هو السبب في أن منصة Hugging Face تحظى بشعبية كبيرة لأنها تسمح للمطورين بتشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا، وتجنب المخاطر الأمنية المحتملة"، كما قال الدكتور جيف نيجي، المحاضر الأول في هندسة البرمجيات في RMIT فيتنام.
وتطمئن شركة Perplexity، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مقرها سان فرانسيسكو (الولايات المتحدة الأمريكية)، المستخدمين أيضًا إلى أن البيانات المرسلة إلى DeepSeek تقتصر على مراكز البيانات في الولايات المتحدة وأوروبا.
صرّح أرافيند سرينيفاس، الرئيس التنفيذي لشركة بيربليكسيتي، قائلاً: "تُستخدم جميع بيانات DeepSeek في بيربليكسيتي عبر نماذج تخزين في مراكز بيانات بالولايات المتحدة وأوروبا. DeepSeek مفتوح المصدر، ولا تُرسل بياناتك إلى الصين".
![]() |
نماذج DeepSeek وOpenAI تجتاح عالم التكنولوجيا. الصورة: بلومبرج . |
أعرب الدكتور نيجيس أيضًا عن مخاوفه بشأن أساليب تدريب ديب سيك. وبناءً على ذلك، زعمت شركة OpenAI امتلاكها أدلة على أن ديب سيك استخدمت تقنية تقطير النماذج الخاصة بشركة OpenAI لمصلحتها الخاصة.
وأضاف نيجي: "تُقلل عملية استخلاص المعرفة من الحجم الإجمالي للنموذج مع زيادة كفاءته. ومع ذلك، قد يُخالف هذا شروط خدمة OpenAI".
يتساءل المحللون أيضًا عن كيفية حصول DeepSeek على بطاقات رسوميات عالية الأداء لتدريب نماذجها، رغم ضوابط التصدير الصارمة التي تفرضها Nvidia. تُبرز هذه العوامل المنافسة المتزايدة التعقيد في مجال الذكاء الاصطناعي.
الفرص لا تزال مفتوحة
وعلى الرغم من صعود DeepSeek، قال الدكتور جيمس كانج، المحاضر الأول في علوم الكمبيوتر في RMIT فيتنام، إن غالبية سوق الذكاء الاصطناعي لا تزال في أيدي الشركات الكبرى التي لديها القدرة على الوصول إلى شرائح المعالجة المتقدمة من Nvidia ومخازن البيانات الضخمة.
"تتمتع شركات التكنولوجيا الكبيرة بميزة كبيرة بفضل مواردها المالية العميقة وقدرتها على الوصول إلى أجهزة الحوسبة عالية الأداء.
ومع ذلك، فإن ظهور نماذج مفتوحة المصدر مثل DeepSeek R1 يثبت أن شركات الذكاء الاصطناعي الصغيرة لا تزال قادرة على تحقيق اختراقات، من خلال التركيز على التطبيقات المتخصصة والأداء،" أضاف السيد كانج.
![]() |
رموز DeepSeek وChatGPT وGemini. الصورة: بلومبرغ . |
يَعِدُ الذكاء الاصطناعي بزيادة الإنتاجية والأتمتة، ولكنه يُثير أيضًا تحدياتٍ في التنظيم والأخلاقيات وتحوّل سوق العمل. وقد شبّه ممثل معهد RMIT في فيتنام هذا التغيير بالثورات الصناعية.
قال الدكتور كانغ: "من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل بعض الوظائف، ولكنه سيفتح أيضًا آفاقًا جديدة. من المهم التركيز على إعادة تأهيل القوى العاملة وتطوير مهاراتها، ومساعدتها على الانتقال إلى أدوار تتطلب التفكير النقدي واتخاذ القرارات".
في غضون ذلك، شدد الدكتور جيف نيجي على أهمية اقتصاديات نماذج الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل، إذ إن تكلفة الاستثمار فيها آخذة في الارتفاع، بينما تتناقص تكلفة كل رمز مميز. ويتوقع أن يُسهم الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر تدريجيًا في تشكيل مستقبل هذا المجال.
يكفي وجود نموذج قوي مفتوح المصدر لإثارة حماس المجتمع. تستطيع الشركات الناشئة البناء على المنصات الحالية وتحسينها، حتى لو كانت مواردها محدودة.
وأكد الدكتور نيجس أن هيمنة وحدات معالجة الرسوميات باهظة الثمن لن تدوم إلى الأبد، ومع توفر الأجهزة القديمة، سيصبح تطوير الذكاء الاصطناعي أسهل".
يُتيح هذا التحول أيضًا فرصًا للشركات الناشئة في فيتنام. يُمكن للشركات الصغيرة الاستفادة من تقنيات المصدر المفتوح لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي للأسواق المتخصصة بتكلفة منخفضة. وبفضل الدعم الحكومي ، من المتوقع أن يواصل قطاع الذكاء الاصطناعي في فيتنام نموه، ليصبح من الدول الرائدة في المنطقة.
المصدر: https://znews.vn/thay-gi-tu-con-sot-deepseek-post1537584.html
تعليق (0)