تُغير التكنولوجيا المتقدمة طريقة اكتشاف البشر للزلازل والاستجابة لها - ولكن هل يمكن للتكنولوجيا أن تساعدنا في التنبؤ بالكوارث قبل فوات الأوان؟
تعرضت جزيرة سانتوريني السياحية اليونانية لسلسلة من الزلازل في وقت سابق من هذا العام، مما دفع آلاف السياح والسكان إلى الإخلاء على عجل.
وفي الوقت نفسه، قامت عالمة الزلازل مارغريتا سيغو على الفور بتشغيل خوارزمية QuakeFlow لتحليل ما كان يحدث.
يستخدم نظام QuakeFlow، وهو نظام حوسبة سحابية طورته جامعة ستانفورد، الذكاء الاصطناعي (AI) لاكتشاف وتحليل الزلازل بشكل أسرع وأكثر دقة من الطرق التقليدية.
بفضل الذكاء الاصطناعي، رصدت السيدة سيجو 1500 زلزال صغير منذ ديسمبر 2024 قبل وقوع الزلزال الفعلي في 26 يناير وبلغ ذروته في 2 فبراير.
قال سيجو: "عند دراسة الزلازل الكبرى في سانتوريني، لاحظنا نمطًا متكررًا: يبدأ النشاط الزلزالي بزلزال بقوة 4.0 درجة، يليه زلزال بقوة 5.0 درجة، ثم يعود إلى 4.0 درجة كما لو أن باطن الأرض يتكيف مع حالة التوازن".
لا تقتصر فوائد تقنية الذكاء الاصطناعي على مساعدة العلماء في اكتشاف الزلازل الصغيرة التي قد تغفل عنها الطرق القديمة، بل إنها توفر أيضًا بيانات بالغة الأهمية لتقييم مخاطر الزلازل المستقبلية.
لقد ذكّر الزلزال المدمر الذي ضرب ميانمار في 28 مارس العالم مرة أخرى بضراوة الكوارث الطبيعية – وبحدود قدرات التنبؤ البشري.
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد حسّن بشكل كبير من التنبؤ بالعواصف والفيضانات، إلا أن التنبؤ الدقيق بوقت وموقع وشدة الزلزال لا يزال يمثل تحديًا لم يتم حله.
قال كريستوفر جونسون، وهو عالم في مختبر لوس ألاموس الوطني (الولايات المتحدة الأمريكية): "لقد أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في القدرة على اكتشاف الزلازل الصغيرة - الهزات التي يمكن أن تضيع وسط الضوضاء الخلفية وتفوتها الأنظمة التقليدية".
في حين أن الذكاء الاصطناعي يقدم الأمل في الكشف عن الزلازل، إلا أن هذه التقنية لا تزال تعتمد على بيانات الإدخال من أجهزة قياس الزلازل - وليس لدى جميع البلدان الموارد اللازمة للاستثمار في مثل هذه المعدات.
تمتلك دول غنية كالولايات المتحدة والصين شبكات كثيفة من أجهزة الاستشعار، بينما تعاني دول عديدة معرضة للزلازل كالفلبين ونيبال من نقص حاد في أنظمة رصد الزلازل. وهذا يخلق فجوة رقمية في التنبؤ بالزلازل والإنذار المبكر بها.
توصل بعض الباحثين إلى حل مبتكر: تحويل الهواتف الذكية إلى أجهزة لقياس الزلازل.
منذ عام 2020، قامت جوجل بدمج نظام إنذار الزلازل في نظام التشغيل أندرويد، مما يسمح للهواتف باستخدام مستشعرات التسارع لاكتشاف الهزات وإرسال تحذيرات مبكرة للمستخدمين.
وفي الهند، قام العلماء أيضاً بتطوير نظام الإنذار المبكر بالزلازل في ولاية أوتاراخاند، والذي يستخدم تطبيقاً للهواتف المحمولة لتوفير معلومات عن موقع الزلزال وشدته، مما يساعد فرق الإنقاذ على الانتشار بسرعة أكبر.
بحسب الخبراء، فإن كل ثانية من الإنذار قبل وقوع الزلزال قد تنقذ آلاف الأرواح. فالإنذار المبكر يساعد على إيقاف العمليات الجراحية الخطيرة، وإبطاء القطارات فائقة السرعة، وإجلاء الناس من المباني غير المستقرة قبل وقوع الكارثة.
على الرغم من التحديات العديدة، يعتقد العلماء أن الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في كيفية فهمنا للأرض.
صرح سيجو قائلاً: "تساعدنا التكنولوجيا على جمع البيانات وتحليلها بشكل أسرع من أي وقت مضى. لا ينبغي أن نكون في حالة ذعر طوال الوقت - بدلاً من ذلك، يجب أن نستفيد من الذكاء الاصطناعي للاستجابة بشكل استباقي للزلازل."
المصدر: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-and-the-revolution-in-earthquake-forecasting-post1024099.vnp






تعليق (0)