في 6 نوفمبر 2023، أعلن تحدي زالو للذكاء الاصطناعي 2023 رسميًا عن ثلاثة مواضيع في ثلاثة مجالات مختلفة من الذكاء الاصطناعي. وتحديدًا في مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وفي موضوع حل مسائل الرياضيات الأساسية، يُطلب من الفرق بناء نموذج ذكاء اصطناعي لحل مسائل الرياضيات الأساسية وفقًا لمعايير التعليم الفيتنامية.
في قسم الصور، مع موضوع إنشاء لافتات إعلانية، سيقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بتصميم لافتات إعلانية استنادًا إلى المعلومات الوصفية المقدمة.
مع مشكلة توليد الموسيقى الخلفية - في مجال الصوت، يحتاج نموذج الذكاء الاصطناعي إلى "توليد" موسيقى خلفية بناءً على متطلبات اللحن والآلات الموسيقية ونوع الموسيقى وما إلى ذلك. يتم التعبير عن جميع متطلبات الإدخال للمشكلات الثلاث المذكورة أعلاه في شكل نص.
تُعدّ المشكلات الثلاث في مسابقة هذا العام جزءًا من توجه الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهي موجة تكنولوجية تكتسب اهتمامًا عالميًا. مع هذا التوجه، يتوقع العلماء أن يتجه الذكاء الاصطناعي نحو إنتاج محتوى ذاتي، كما يفعل البشر.
يعد هذا تطوراً رائداً في مجال الذكاء الاصطناعي، ويمثل الانتقال من نماذج تحليل البيانات وتصنيف الذكاء الاصطناعي التقليدية إلى الذكاء الاصطناعي المولد للمحتوى لدعم حياة الإنسان بشكل فعال في المستقبل.
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو اتجاه جديد إلى حد ما في مجال الذكاء الاصطناعي ليس فقط في فيتنام ولكن أيضًا في جميع أنحاء العالم ، لذلك يعتبر موضوع هذا العام أكثر تحديًا من المرات السابقة.
وفقًا للدكتور تشاو ثانه دوك، رئيس قسم البحث والتطوير في زالو للذكاء الاصطناعي، يُتاح للمتسابقين كل عام البدء في بناء حلولهم الخاصة، وتكون فرصهم في تحقيق نتائج جيدة عالية. هذا العام، تحتاج الفرق إلى الاستثمار في معدات البحث والتدريب.
يجب على فرق المنافسة دراسة النماذج المناسبة والبحث عنها، ثم بناء الحلول بناءً عليها. يتطلب الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا متطلبات معينة لتدريب الآلات، لذا يتعين عليها تحديد مسارها الخاص، بما يتناسب مع ظروفها الحالية، كما أوضح الدكتور تشاو ثانه دوك.
علاوةً على ذلك، لكل مشكلة تحدياتها الخاصة التي تواجه الفرق المتنافسة. في حل مسائل الرياضيات الأساسية، لا يكفي أن تفهم نماذج الذكاء الاصطناعي المسائل وتجيب عليها فحسب، بل يجب أن تمتلك القدرة على التفكير المنطقي وحل المشكلات.
في مشكلة إنشاء لافتات الإعلانات، تتنافس نماذج الذكاء الاصطناعي لإنشاء الصور - وهي مهمة صعبة عندما لا يكون للإبداع حدود ولا يكون التقييم سهلاً حتى بالنسبة للبشر.
وبالمثل، في موضوع توليد الموسيقى الخلفية، يُعدّ الصوت عمومًا، والموسيقى خصوصًا، من الأشياء التي لا يستطيع البشر رؤيتها أو لمسها إلا بالشعور بها. لذا، ستكون كيفية تحسين النموذج مهمةً شاقةً للفرق التي تختار هذا الموضوع.
من خلال اختيار الذكاء الاصطناعي التوليدي كموضوع رئيسي لمسابقة هذا العام، من خلال جائزة تصل إلى 15000 دولار أمريكي ومجموعة بيانات تدريبية عالية الجودة، تأمل Zalo AI أن يتمكن الطلاب ومجموعات البحث الصغيرة من الوصول إلى الموارد اللازمة ويكون لديهم المزيد من التحفيز لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.
ومن هنا، فإن تعزيز هذا الاتجاه في مجتمع الذكاء الاصطناعي، وليس فقط الشركات الكبرى ذات الإمكانات العظيمة، يساعد فيتنام على الحصول على المزيد من الفرص لمواكبة موجة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية في العالم.
وفي توضيح لذلك، قال منظمو المسابقة إنه كلما زاد عدد الأفراد والمنظمات المشاركة في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، زادت الأسباب لتوقع نماذج ذكاء اصطناعي أكثر اكتمالاً في المستقبل.
الفوز في مسابقة ليس بأهمية التغلب على النفس لمواصلة رحلة الذكاء الاصطناعي، المليئة بالصعوبات والتحديات. مع تحدي زالو للذكاء الاصطناعي، نأمل أن نحفز ونلهم من يخوضون هذه الرحلة. ونؤمن بأن الأبحاث اللاحقة ستكون أكثر إلهامًا للمواصلة والتقدم في المستقبل، كما أضاف السيد دوك.
علاوةً على ذلك، يُعدّ التفاعل المجتمعي والتعلم أمرًا بالغ الأهمية لتعزيز تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي في فيتنام. ويمكن لمجموعات البحث مشاركة النتائج لخلق دافع تنافسي وتحسين نماذج العمل للمجموعات الأخرى، بينما تستفيد الأطراف أيضًا من الخبرات وتتبادلها.
لهذا السبب، اختارت مسابقة زالو للذكاء الاصطناعي نظام كاجل، وحافظت عليه طوال دوراتها الست. خلال المسابقة، ستُحدّث الفرق المتنافسة نتائج نماذجها باستمرار على قائمة المتصدرين، ليتمكنوا من متابعة عملية تدريب بعضهم البعض مباشرةً وبشكل فوري.
وفي الوقت نفسه، بعد انتهاء المسابقة، تشجع Zalo AI دائمًا الفرق على مشاركة حلولها مع مجتمع الذكاء الاصطناعي في إطار Zalo AI Summit أو في المنتديات التكنولوجية الفيتنامية.
ستساهم Zalo AI أيضًا ببيانات التدريب من المسابقة لتمكين الفرق المتنافسة، ومجتمع الذكاء الاصطناعي الأوسع، من مواصلة أبحاثهم. يُعدّ إعداد مجموعة البيانات عمليةً مُعقدةً تهدف إلى مساعدة مُختصي الذكاء الاصطناعي على الحصول على مجموعات بيانات عالية الجودة.
هذا العام، تركز مجموعة بيانات Zalo AI بشكل أكبر على المعايير الأكاديمية، بهدف استخدامها في البحث العلمي.
بالإضافة إلى كبار الموظفين في Zalo AI، تلقى المتسابقون أيضًا المشورة من خبراء الذكاء الاصطناعي الرائدين مثل البروفيسور نجوين لو مينه، مدير مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في المعهد الياباني المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (JAIST)، والأستاذ المشارك تران ثانه لونج، نائب العميد، مدير الأبحاث في كلية علوم الكمبيوتر، جامعة وارويك (المملكة المتحدة)، والدكتور نجو دوك ثانه - رئيس كلية علوم الكمبيوتر، جامعة مدينة هوشي منه لتكنولوجيا المعلومات.
تُفتتح المسابقة رسميًا في 6 نوفمبر 2023، وينتهي الموعد النهائي لتقديم بيانات التدريب في 1 ديسمبر 2023. خلال هذه الفترة، ستكون نتائج الفرق متاحة للجمهور على لوحة المتصدرين. بعد ذلك، سيتم اختبار نماذج الفرق المتنافسة على مجموعة بيانات مختلفة عن بيانات التدريب الأصلية، وسيتم حساب النتائج النهائية للمسابقة بناءً على نتائج النماذج على هذه المجموعة. ستشارك الفرق الفائزة حلولها في قمة زالو للذكاء الاصطناعي 2023.
[إعلان 2]
مصدر
تعليق (0)