بناء نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها حل المسائل الرياضية، وتصميم الصور، وتأليف الموسيقى.

صورة لجنة تنظيم الأخ الثاني.jpg — تتألف اللجنة المنظمة من خبراء وكبار الموظفين في شركة زالو.

في السادس من نوفمبر/تشرين الثاني 2023، أعلنت مسابقة زالو للذكاء الاصطناعي 2023 رسميًا عن ثلاثة تحديات تُغطي ثلاثة مجالات مختلفة من الذكاء الاصطناعي. وتحديدًا، في مجال معالجة اللغات الطبيعية، كان التحدي الخاص بحل مسائل الرياضيات الابتدائية، والذي طُلب من الفرق المتنافسة فيه بناء نموذج ذكاء اصطناعي لحل مسائل الرياضيات للمرحلة الابتدائية وفقًا لمعايير المناهج التعليمية الفيتنامية.

في الجانب القائم على الصور، بالنسبة لمهمة إنشاء لافتات إعلانية، سيقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بتصميم لافتات إعلانية بناءً على المعلومات الوصفية المقدمة مسبقًا.

بالنسبة لمشكلة توليد موسيقى الخلفية - التي تندرج تحت فئة الصوت - يحتاج نموذج الذكاء الاصطناعي إلى "توليد" موسيقى خلفية بناءً على متطلبات تتعلق باللحن والآلات والنوع الموسيقي وما إلى ذلك. يتم التعبير عن جميع متطلبات الإدخال للمشاكل الثلاثة المذكورة أعلاه بتنسيق نصي.

تندرج جميع المسائل الثلاث في مسابقة هذا العام ضمن اتجاه الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو موجة تكنولوجية تحظى باهتمام عالمي متزايد. ويأمل العلماء ، من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي، أن يتطور الذكاء الاصطناعي ليتمكن من إنتاج المحتوى بشكل مستقل، تمامًا كما يفعل البشر.

يمثل هذا قفزة كبيرة للأمام بالنسبة للذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى تحول من نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تركز على تحليل البيانات وتصنيفها إلى الذكاء الاصطناعي الذي يقوم بإنشاء محتوى لدعم الحياة البشرية بشكل فعال في المستقبل.

يُعد الذكاء الاصطناعي التوليدي اتجاهاً جديداً نسبياً في مجال الذكاء الاصطناعي ليس فقط في فيتنام ولكن في جميع أنحاء العالم ؛ لذلك، يُعتبر تحدي هذا العام أكثر صعوبة من المسابقات السابقة.

بحسب الدكتور تشاو ثانه دوك، رئيس قسم البحث والتطوير في شركة زالو للذكاء الاصطناعي، كان بإمكان المتسابقين في السنوات السابقة البدء في بناء حلولهم الخاصة وتحقيق نتائج عالية. أما هذا العام، فيتعين على الفرق المتنافسة الاستثمار في كل من معدات البحث والتدريب.

وأوضح الدكتور تشاو ثانه دوك قائلاً : "ينبغي على الفرق المتنافسة إجراء مسح وبحث للنماذج المناسبة قبل تطوير حلولها. كما يتطلب الذكاء الاصطناعي التوليدي معدات تدريب محددة، لذا فهم بحاجة إلى تحديد نهجهم الخاص، المصمم خصيصاً لظروفهم الحالية".

بالإضافة إلى ذلك، مثّلت كل مسألة تحديات فريدة للفرق المتنافسة. ففي تحدي حل مسائل الرياضيات للمرحلة الابتدائية، لم يكن مطلوبًا من نماذج الذكاء الاصطناعي أن تفهم المسائل وتجيب عليها فحسب، بل كان عليها أيضًا أن تكون قادرة على الاستدلال وحل المسائل.

في تحدي إنشاء لافتات الإعلانات، تتنافس نماذج الذكاء الاصطناعي لإنشاء الصور - وهو شرط صعب إلى حد ما بالنظر إلى أن الإبداع لا يعرف حدودًا وأن التقييم ليس بالأمر السهل حتى بالنسبة للبشر.

وبالمثل، في مشروع توليد موسيقى الخلفية، يُعد الصوت عموماً، والموسيقى خصوصاً، شيئاً لا يستطيع البشر رؤيته أو لمسه، بل إدراكه فقط. لذا، سيمثل تحسين النموذج تحدياً كبيراً للفرق التي تختار هذا الموضوع.

من خلال اختيار الذكاء الاصطناعي التوليدي كموضوع رئيسي لمسابقة هذا العام، مع جوائز تصل إلى 15000 دولار ومجموعات بيانات تدريب عالية الجودة، تأمل Zalo AI أن يتمكن الطلاب ومجموعات البحث الصغيرة من الوصول إلى الموارد اللازمة واكتساب المزيد من الحافز لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.

لذلك، فإن تعزيز هذا الاتجاه داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي، وليس فقط الشركات الكبيرة ذات التمويل الجيد، سيساعد فيتنام على الحصول على المزيد من الفرص لمواكبة الموجة العالمية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي.

ويوضح منظمو المسابقة أنه كلما زاد عدد الأفراد والمنظمات المشاركة في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي، كلما زادت الأسس لتوقع نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تطوراً في المستقبل.

وأضاف السيد دوك: "إن الفوز في مسابقة ليس بأهمية التغلب على الذات والمثابرة في رحلة تطوير الذكاء الاصطناعي، وهي رحلة صعبة ومليئة بالتحديات بطبيعتها. ونأمل من خلال تحدي زالو للذكاء الاصطناعي أن نحفز ونلهم أولئك الذين يخوضون هذه الرحلة. ونعتقد أن الأبحاث اللاحقة ستستلهم المزيد من الإلهام لمواصلة التقدم وتحقيق المزيد من الإنجازات في المستقبل" .

علاوة على ذلك، يُعدّ التعاون والتعلم من المجتمع أمراً بالغ الأهمية لتعزيز نمو صناعة الذكاء الاصطناعي في فيتنام. إذ يمكن للمجموعات البحثية تبادل النتائج لخلق زخم تنافسي وتحسين النماذج للمجموعات الأخرى، مع الاستفادة من خبرات بعضها البعض.

لهذا السبب، اختارت مسابقة زالو للذكاء الاصطناعي منصة كاغل، وحافظت عليها طوال دوراتها الست. وخلال المسابقة، قامت الفرق المشاركة بتحديث نتائج نماذجها باستمرار على لوحة الترتيب لمتابعة تقدم تدريب بعضها البعض مباشرةً في الوقت الفعلي.

وفي الوقت نفسه، وبعد انتهاء المسابقة، تشجع Zalo AI دائمًا الفرق المشاركة على مشاركة حلولها مع مجتمع الذكاء الاصطناعي في إطار قمة Zalo AI أو في منتديات التكنولوجيا الفيتنامية.

anh 4 ban co van.jpg — ستتاح للفرق المتنافسة فرصة تلقي التوجيه من خبراء الذكاء الاصطناعي في فيتنام وحول العالم.

ستساهم شركة Zalo AI أيضًا ببيانات تدريبية من المسابقة لتمكين الفرق المشاركة، ومجتمع الذكاء الاصطناعي بشكل عام، من مواصلة أبحاثهم لاحقًا. وتُعدّ عملية إعداد مجموعة البيانات عملية دقيقة للغاية، بهدف تزويد متخصصي الذكاء الاصطناعي بمجموعات بيانات عالية الجودة.

هذا العام، تولي شركة Zalo AI اهتماماً أكبر بالمعايير الأكاديمية في مجموعات البيانات الخاصة بها، بهدف استخدامها في البحث العلمي.

بالإضافة إلى كبار الموظفين في شركة Zalo AI، تلقى المتسابقون في المسابقة أيضًا إرشادًا من خبراء الذكاء الاصطناعي البارزين مثل البروفيسور نغوين لي مينه، مدير مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في المعهد الياباني المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (JAIST)؛ والأستاذ المشارك تران ثانه لونغ، نائب العميد ومدير الأبحاث في علوم الحاسوب، جامعة وارويك (المملكة المتحدة)؛ والدكتور نغو دوك ثانه، رئيس قسم علوم الحاسوب، جامعة تكنولوجيا المعلومات في مدينة هو تشي منه.

انطلقت المسابقة رسميًا في 6 نوفمبر 2023، وكان الموعد النهائي لتقديم بيانات التدريب هو 1 ديسمبر 2023. خلال هذه الفترة، عُرضت نتائج الفرق علنًا على لوحة المتصدرين. بعد ذلك، تم اختبار نماذج الفرق المتنافسة على مجموعة بيانات مختلفة عن بيانات التدريب الأصلية، وتم تحديد نتائج المسابقة النهائية بناءً على أداء النموذج على هذه المجموعة الجديدة. شاركت الفرق الفائزة حلولها في قمة زالو للذكاء الاصطناعي 2023.

مصدر