ডাক্তাররা এআই দ্বারা প্রতারিত হতে পারেন।

নতুন গবেষণায় দেখা গেছে যে, এআই-নির্মিত এক্স-রে ছবিগুলো ক্রমশ আরও বাস্তবসম্মত হয়ে উঠছে, যার ফলে সেগুলোকে আসল ছবি থেকে আলাদা করা কঠিন হয়ে পড়ছে এবং এটি ডিজিটাল স্বাস্থ্যসেবার জন্য একটি বড় ঝুঁকি তৈরি করছে।

শরীরের বিভিন্ন স্থানে তোলা আসল ছবি এবং GPT-4o দ্বারা তৈরি ছবির সমন্বয়ে গঠিত জোড়া এক্স-রে চিত্র প্রমাণ করে যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অত্যন্ত বাস্তবসম্মত চিকিৎসা সংক্রান্ত ছবি তৈরি করতে পারে। (সূত্র: আরএসএনএ)

২৪শে মার্চ, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের নিউইয়র্কের মাউন্ট সিনাইয়ের আইকান স্কুল অফ মেডিসিনের পোস্টডক্টরাল গবেষক ড. মিকায়েল টর্ডজম্যানের নেতৃত্বে, ৬টি দেশের (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, ফ্রান্স, জার্মানি, তুরস্ক, যুক্তরাজ্য এবং সংযুক্ত আরব আমিরাত সহ) ১২টি চিকিৎসা প্রতিষ্ঠানের ১৮ জন রেডিওলজিস্টের একটি দল দ্বারা পরিচালিত একটি গবেষণা, রেডিওলজিক্যাল সোসাইটি অফ নর্থ আমেরিকা (RSNA)-এর রেডিওলজি জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে।

গবেষণায় দেখা গেছে যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) দ্বারা তৈরি এক্স-রে ছবিগুলো এখন এতটাই বাস্তবসম্মত যে, শুধু মানুষই নয়, এমনকি উন্নত এআই সিস্টেমগুলোও সেগুলো শনাক্ত করতে হিমশিম খাচ্ছে।

গবেষণায় ব্যবহৃত ২৬৪টি এক্স-রে ছবির মধ্যে অর্ধেক ছিল আসল এবং বাকি অর্ধেক ছিল এআই দ্বারা তৈরি। অংশগ্রহণকারী চিকিৎসকরা দুটি পৃথক ডেটাসেট মূল্যায়ন করেছেন, যার মধ্যে ছিল শরীরের বিভিন্ন অঞ্চলের এবং একটি বিশেষায়িত বুকের এক্স-রে ডেটাসেট, যা ChatGPT এবং RoentGen-এর মতো এআই মডেল ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছিল।

ফলাফলে দেখা গেছে যে, নকল ছবির অস্তিত্ব সম্পর্কে আগে থেকে অবহিত না করা হলে, ডাক্তাররা এআই-সৃষ্ট ছবির মাত্র ৪১% সঠিকভাবে শনাক্ত করতে পেরেছিলেন। সতর্ক করা হলে, এই হার বেড়ে ৭৫% হয়। তবে, ব্যক্তিভেদে এই নির্ভুলতার হারে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য ছিল, যা ৫৮% থেকে ৯২% পর্যন্ত বিস্তৃত।

শুধু মানুষই নয়, মাল্টিমোডাল এআই সিস্টেমগুলোও একই ধরনের সমস্যার সম্মুখীন হয়। পরীক্ষিত চারটি মডেল ৫৭% থেকে ৮৫% পর্যন্ত নির্ভুলতার হার অর্জন করেছে। লক্ষণীয় যে, এমনকি নকল ছবি তৈরিতে জড়িত সিস্টেমটিও তার নিজের তৈরি করা ছবিগুলো পুরোপুরি শনাক্ত করতে পারেনি।

আরেকটি উল্লেখযোগ্য বিষয় হলো, বছরের পর বছরের অভিজ্ঞতা আর্টিফ্যাক্ট-সদৃশ চিত্র শনাক্ত করার ক্ষমতাকে উন্নত করেনি। তবে, অর্থোপেডিক বিশেষজ্ঞরা অন্যান্য বিশেষত্বের বিশেষজ্ঞদের চেয়ে ভালো ফল করেছেন।

গবেষণা দলটির মতে, ত্রুটিপূর্ণ এক্স-রে চিত্রগুলিতে প্রায়শই কিছু সূক্ষ্ম দৃশ্যমান বৈশিষ্ট্য থাকে, যেমন—অতিরিক্ত মসৃণ হাড়ের গঠন, অস্বাভাবিকভাবে সোজা মেরুদণ্ড, নিখুঁতভাবে প্রতিসম ফুসফুস, সুষমভাবে বিন্যস্ত রক্তনালী এবং এমন ফাটল যা দেখতে 'অতিরিক্ত সুন্দর' মনে হয় এবং যা প্রায়শই হাড়ের কেবল এক দিকেই দেখা যায়।

এই আবিষ্কারটি এই উদ্বেগ সৃষ্টি করেছে যে, ভুয়া ছবিগুলো মামলা-মোকদ্দমায় ব্যবহার করা হতে পারে অথবা হাসপাতালের সিস্টেমে ঢুকিয়ে দিয়ে রোগ নির্ণয়ে কারসাজি করা, চিকিৎসাপদ্ধতি ব্যাহত করা এবং ডিজিটাল মেডিকেল রেকর্ডের ওপর আস্থা নষ্ট করা হতে পারে।

ঝুঁকি কমাতে গবেষকরা ছবিতে অদৃশ্য ওয়াটারমার্ক যুক্ত করা এবং ডেটার উৎস যাচাই করার জন্য ফটোগ্রাফারের সাথে যুক্ত ক্রিপ্টোগ্রাফিক স্বাক্ষর ব্যবহারের মতো নিরাপত্তা ব্যবস্থা গ্রহণের পরামর্শ দিয়েছেন।

ডক্টর টর্ডজম্যানের মতে, এখন পর্যন্ত যা পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে তা হয়তো হিমশৈলের চূড়া মাত্র। এই প্রযুক্তির পরবর্তী ধাপ হতে পারে এআই ব্যবহার করে সিটি বা এমআরআই-এর মতো ত্রিমাত্রিক (3D) মেডিকেল চিত্র তৈরি করা। সেই প্রেক্ষাপটে, চিকিৎসাগত রোগ নির্ণয়ের নির্ভুলতা রক্ষা করার জন্য প্রশিক্ষণ ডেটাসেট এবং শনাক্তকরণ সরঞ্জাম তৈরি করা এখন একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ প্রয়োজন হিসেবে বিবেচিত হচ্ছে।

উৎস: https://baoquocte.vn/bac-si-co-the-bi-ai-danh-lua-373657.html