একটি অসাধারণ সভা যেখানে গণিতবিদরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে পরাজিত করার চেষ্টা করেন।

বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় গণিতবিদরা গোপনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) কে পরাজিত করার উপায় খুঁজে বের করার জন্য মিলিত হয়েছিলেন, কিন্তু এআই এর ক্ষমতা দেখে তারা অবাক হয়েছিলেন।

মে মাসের মাঝামাঝি এক সপ্তাহান্তে, গণিতবিদদের একটি রুদ্ধদ্বার বৈঠক অনুষ্ঠিত হয়। বিশ্বের ত্রিশজন শীর্ষস্থানীয় গণিতবিদ গোপনে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ক্যালিফোর্নিয়ার বার্কলেতে ভ্রমণ করেন, "যুক্তি" করতে সক্ষম একটি চ্যাটবটের সাথে সংঘর্ষে অংশগ্রহণ করার জন্য। এই চ্যাটবটটিকে গণিতবিদদের দ্বারা তৈরি সমস্যা সমাধানের দায়িত্ব দেওয়া হয়েছিল, যাতে এর সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা পরীক্ষা করা যায়।

টানা দুই দিন ধরে অধ্যাপক-স্তরের প্রশ্ন নিয়ে তাদের উপর বোমাবর্ষণের পর, গণিতবিদরা অবাক হয়ে আবিষ্কার করলেন যে এই চ্যাটবটটি ইতিহাসের সবচেয়ে কঠিন কিছু সমস্যার সমাধান করতে পারে।

"আমি সহকর্মীদের সরাসরি বলতে দেখেছি যে এই বৃহৎ আকারের ভাষা মডেলটি গাণিতিক প্রতিভার স্তরের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে," ভার্জিনিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক এবং সভার সভাপতি ও বিচারক কেন ওনো সায়েন্টিফিক আমেরিকানকে বলেন।

উপরে উল্লিখিত চ্যাটবটটি o4-mini এর উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা একটি বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) যা জটিল যুক্তির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। OpenAI-এর এই পণ্যটি অত্যাধুনিক যুক্তির ধাপগুলি সম্পাদনের জন্য প্রশিক্ষিত। গুগলের অনুরূপ একটি মডেল, যার নাম Gemini 2.5 Flash, এরও একই রকম ক্ষমতা রয়েছে।

পূর্ববর্তী ChatGPT LLM-এর মতো, o4-mini একটি টেক্সট স্ট্রিং-এর পরবর্তী শব্দ ভবিষ্যদ্বাণী করতে শেখে। তবে, পার্থক্য হল যে o4-mini একটি হালকা, আরও নমনীয় সংস্করণ, যা গভীর তথ্যের উপর প্রশিক্ষিত এবং ঘনিষ্ঠ মানব সুর গ্রহণ করে - এটিকে গাণিতিক সমস্যাগুলির মধ্যে গভীরভাবে প্রবেশ করতে দেয় যা পূর্ববর্তী মডেলগুলি পৌঁছাতে পারেনি।

o4-mini-এর সক্ষমতাকে চ্যালেঞ্জ জানাতে এবং মূল্যায়ন করার জন্য, OpenAI, Epoch AI - একটি অলাভজনক সংস্থা যা LLM মডেল পরীক্ষায় বিশেষজ্ঞ - কে 300টি পূর্বে অপ্রকাশিত গাণিতিক প্রশ্ন তৈরি করার দায়িত্ব দেয়। যদিও ঐতিহ্যবাহী LLM অনেক জটিল সমস্যার সমাধান করতে পারে, যখন সম্পূর্ণ নতুন প্রশ্ন দিয়ে চ্যালেঞ্জ করা হয়, তাদের বেশিরভাগই মাত্র 2% এরও কম সঠিকভাবে সমাধান করতে পারে। এটি প্রমাণ করে যে তাদের প্রকৃত যুক্তি দক্ষতার অভাব রয়েছে।

ইপোক এআই তাদের সর্বশেষ মূল্যায়ন প্রকল্পে তরুণ গণিতবিদ পিএইচডি এলিয়ট গ্লেজারকে তাদের প্রধান হিসেবে নিয়োগ করেছে। ফ্রন্টিয়ারম্যাথ নামে নতুন এই প্রকল্পটি ২০২৪ সালের সেপ্টেম্বরে চালু হবে।

এই প্রকল্পটি স্নাতক এবং স্নাতকোত্তর থেকে শুরু করে গভীর গবেষণা পর্যন্ত চারটি জটিল স্তরে নতুন প্রশ্ন সংগ্রহ করে। ২০২৫ সালের এপ্রিলে, গ্লেজার আবিষ্কার করেন যে o4-মিনি প্রায় ২০% সমস্যার সমাধান করতে পারে। অতএব, তিনি তাৎক্ষণিকভাবে এটিকে ৪র্থ স্তরে স্থানান্তরিত করেন - যার ফলে এটি এমন সমস্যা সমাধান করতে বাধ্য হয় যা এমনকি উচ্চমানের গণিতবিদদেরও মোকাবেলা করতে হয়।

অংশগ্রহণকারীদের একটি গোপনীয়তা চুক্তিতে স্বাক্ষর করতে হবে, শুধুমাত্র এনক্রিপ্ট করা সিগন্যাল অ্যাপের মাধ্যমে যোগাযোগ করতে হবে, কারণ ইমেলের ব্যবহার স্ক্যান করা যেতে পারে এবং এর বিষয়বস্তু LLM দ্বারা "শিখতে" পারে, যার ফলে মূল্যায়ন তথ্য জাল করা হয়।

o4-mini যে সমস্যার সমাধান করতে পারে না, তার জন্য সমস্যা সমাধানকারী $7,500 পুরস্কার পাবেন।

প্রাথমিক কর্মী গোষ্ঠীটি প্রশ্ন তৈরিতে ধীর কিন্তু স্থির ছিল। যাইহোক, গ্লেজার ১৭-১৮ মে দুই দিনের একটি ব্যক্তিগত বৈঠকের আয়োজন করে দ্রুত কাজ শুরু করার সিদ্ধান্ত নেন। ত্রিশজন গণিতবিদ উপস্থিত ছিলেন, ছয়জনের দলে বিভক্ত হয়ে, একে অপরের বিরুদ্ধে প্রতিযোগিতা করেছিলেন - সমস্যা সমাধানের জন্য নয়, বরং এমন সমস্যা তৈরি করার জন্য যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সমাধান করতে পারেনি।

১৭ই মে সন্ধ্যার মধ্যে, কেন ওনো চ্যাটবটটি নিয়ে হতাশ বোধ করতে শুরু করেন, যা প্রত্যাশার চেয়ে অনেক বেশি গাণিতিক দক্ষতা প্রদর্শন করে, যার ফলে দলের পক্ষে এটিকে "ফাঁদে ফেলা" কঠিন হয়ে পড়ে। "আমি এমন একটি সমস্যা নিয়ে এসেছি যা শিল্প বিশেষজ্ঞরা সংখ্যা তত্ত্বের একটি উন্মুক্ত সমস্যা হিসাবে স্বীকৃতি দেবেন - পিএইচডি করার জন্য উপযুক্ত একটি সমস্যা," তিনি বর্ণনা করেন।

ফলস্বরূপ, যখন তিনি o4-mini-কে জিজ্ঞাসা করলেন, তখন তিনি চ্যাটবটটি মাত্র ১০ মিনিটের মধ্যে বিশ্লেষণ, যুক্তি এবং সঠিক সমাধান প্রদান করতে দেখে অবাক হয়ে গেলেন। বিশেষ করে, প্রথম দুই মিনিটে, এটি সমস্ত প্রাসঙ্গিক উপাদান গবেষণা এবং আত্মস্থ করে। তারপর, পদ্ধতিটি শেখার জন্য সমস্যার একটি সহজ সংস্করণ নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল।

পাঁচ মিনিট পরে, চ্যাটবটটি সঠিক উত্তরটি প্রদান করে, তার সাথে আত্মবিশ্বাসী - এমনকি কিছুটা অহংকারী - স্বরও ছিল। "এটি ধূর্ততার সাথে কাজ করতে শুরু করে," ওনো বর্ণনা করেন, "এবং এটি এমনকি যোগ করে: 'উদ্ধৃতি দেওয়ার দরকার নেই, আমি ইতিমধ্যেই রহস্যময় সংখ্যাটি গণনা করেছি!'"

১৮ মে সকালে এআই-এর বিরুদ্ধে ব্যর্থ হওয়ার পর, ওনো তৎক্ষণাৎ সিগন্যালের মাধ্যমে দলকে একটি সতর্ক বার্তা পাঠান। "আমি এই ধরণের মডেলের সাথে মোকাবিলা করার জন্য সম্পূর্ণরূপে প্রস্তুত ছিলাম না," তিনি বলেন। "আমি কখনও কোনও কম্পিউটার মডেলে এই ধরণের যুক্তি দেখিনি। এটি একজন প্রকৃত বিজ্ঞানীর মতো চিন্তাভাবনা করে। এবং এটি ছিল ভয়াবহ।"

যদিও গণিতবিদরা অবশেষে o4-মিনিকে বিভ্রান্ত করে এমন ১০টি প্রশ্ন খুঁজে পেতে সফল হন, কিন্তু মাত্র এক বছরে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশের গতি দেখে তারা তাদের বিস্ময় লুকাতে পারেননি।

ওনো o4-মিনির সাথে কাজ করার অভিজ্ঞতাকে একজন অত্যন্ত প্রতিভাবান সহকর্মীর সাথে সহযোগিতা করার সাথে তুলনা করেছেন। লন্ডনের ইনস্টিটিউট ফর ম্যাথমেটিক্যাল সায়েন্সেসের একজন গণিতবিদ এবং গণিতে AI প্রয়োগের পথিকৃৎ ইয়াং হুই হে মন্তব্য করেছেন: "একজন খুব ভালো স্নাতক শিক্ষার্থী এটিই করতে পারে - এমনকি এর চেয়েও বেশি।"

এবং এটা লক্ষণীয় যে AI মানুষের তুলনায় অনেক দ্রুত কাজ করে। যদিও মানুষের সমাধান করতে সপ্তাহ বা মাস সময় লাগে, o4-mini মাত্র কয়েক মিনিট সময় নেয়।

o4-মিনির সাথে বুদ্ধিমত্তার যুদ্ধ ঘিরে উত্তেজনার সাথে যথেষ্ট উদ্বেগও ছিল। ওনো এবং হি উভয়েই সতর্ক করে দিয়েছিলেন যে o4-মিনির ক্ষমতা অতিরিক্ত আত্মবিশ্বাসের দিকে নিয়ে যেতে পারে। "আমাদের কাছে প্রবর্তন দ্বারা প্রমাণ, দ্বন্দ্ব দ্বারা প্রমাণ, এবং এখন প্রমাণ ... অপ্রতিরোধ্য শক্তি দ্বারা," তিনি বলেছিলেন। "যদি আপনি যথেষ্ট আত্মবিশ্বাসের সাথে কিছু বলেন, তাহলে অন্যরা ভীত বোধ করবে। আমার মনে হয় o4-মিনি এই ধরণের প্রমাণ আয়ত্ত করেছে: এটি যা বলে তা খুবই নিশ্চিত।"

সভা শেষ হওয়ার সাথে সাথে, গণিতবিদরা গণিতের ভবিষ্যৎ নিয়ে চিন্তাভাবনা শুরু করলেন। তারা "পঞ্চম স্তর" - এমন একটি প্রশ্ন নিয়ে আলোচনা করলেন যা বিশ্বের সেরা গণিতবিদরাও সমাধান করতে পারবেন না। যদি AI সেই স্তরে পৌঁছায়, তাহলে গণিতবিদদের ভূমিকা নাটকীয়ভাবে পরিবর্তিত হবে: তারা তখন প্রশ্নকর্তা হয়ে উঠতে পারেন, নতুন গাণিতিক সত্য আবিষ্কারের জন্য AI-এর সাথে যোগাযোগ করতে এবং এর যুক্তিতে নির্দেশনা দিতে পারেন - ঠিক যেমন একজন অধ্যাপক স্নাতক শিক্ষার্থীদের সাথে কাজ করেন।

"আমি বেশ কিছুদিন ধরেই আমার সহকর্মীদের বলে আসছি যে, সাধারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কখনই আবির্ভূত হবে না, এটি কেবল একটি কম্পিউটার, এটা ধরে নেওয়া মারাত্মক ভুল হবে," ওনো বলেন। "আমি আতঙ্কিত হতে চাই না, তবে কিছু ক্ষেত্রে, এই বৃহৎ ভাষা মডেলগুলি ইতিমধ্যেই বিশ্বের সেরা স্নাতক শিক্ষার্থীদের বেশিরভাগকে ছাড়িয়ে যেতে শুরু করেছে।"

(ভিয়েতনাম+)

সূত্র: https://www.vietnamplus.vn/cuoc-gap-go-dac-biet-noi-cac-nha-toan-hoc-tim-cach-danh-bai-tri-tue-nhan-tao-post1043183.vnp