এনভিডিয়া আরও দ্রুতগতির চিপ ডিজাইন করতে এআই ব্যবহার করে।

[বিজ্ঞাপন_১]

জিপিইউ ডিজাইন করতে প্রচুর জনবল ও সময়ের প্রয়োজন হয়। এনভিডিয়ার ডিপ লার্নিং গবেষণার ভাইস প্রেসিডেন্ট ব্রায়ান ক্যাটানজারো বলেছেন যে, একটিমাত্র চিপ তৈরি করতে প্রায় ১,০০০ লোকের প্রয়োজন হয় এবং ডিজাইন প্রক্রিয়ার বিভিন্ন অংশ কীভাবে একসঙ্গে কাজ করে, তা প্রত্যেককে বুঝতে হয়।

চিপনেমো সিস্টেমটি মেটা-র লামা ২ (Llama 2) থেকে তৈরি একটি বৃহৎ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল ব্যবহার করে। ইনসাইডার- এর মতে, চিপনেমো-র চ্যাটবট জিপিইউ আর্কিটেকচারের মতো চিপ ডিজাইন-সম্পর্কিত প্রশ্নের উত্তর দিতে এবং চিপ ডিজাইন কোড লিখতে পারে।

Nvidia dùng AI để thiết kế chip nhanh hơn- Ảnh 1. — এনভিডিয়া এমন একটি কোম্পানি যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্মাদনা থেকে লাভবান হয়েছে।

২০২৩ সালে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্মাদনা এনভিডিয়াকে 'ট্রিলিয়ন-ডলার ক্লাবে' প্রবেশ করিয়ে দেয়, এবং এর বাজার মূলধন ১ ট্রিলিয়ন ডলারে পৌঁছে যায়। গোল্ডম্যান স্যাকসের বিশ্লেষকরা আশা করছেন যে ২০২৫ সালের প্রথমার্ধ পর্যন্ত এনভিডিয়ার শেয়ারের দাম বাড়তে থাকবে।

২০২৩ সালের অক্টোবরে চিপনেমো চালু হওয়ার পর থেকে এনভিডিয়া জানিয়ে আসছে যে, এই এআই সিস্টেমটি নোটের সারসংক্ষেপ তৈরি এবং নতুন ইঞ্জিনিয়ারদের চিপ ডিজাইনে প্রশিক্ষণ দেওয়ার ক্ষেত্রে খুবই কার্যকর। চিপের ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেটাতে কোম্পানিটি উৎপাদন বাড়ানোর জন্য কাজ করছে।

জানুয়ারিতে, মার্ক জাকারবার্গ এআই প্রতিযোগিতাকে গতিশীল করতে অতিরিক্ত ৩৫০,০০০ এনভিডিয়া এইচ১০০ জিপিইউ কেনার জন্য বিলিয়ন ডলার ব্যয় করার পরিকল্পনা ঘোষণা করেন। অন্যান্য চিপ মডেল সহ, ২০২৪ সালের শেষ নাগাদ মেটার কাছে ৬০০,০০০ চিপ জমা হবে।

অন্যান্য বেশ কয়েকটি প্রযুক্তি জায়ান্টও চিপের ঘাটতির সমস্যা সমাধানের উপায় খুঁজছে।

ওয়াল স্ট্রিট জার্নালের তথ্যমতে, ২০২৩ সালের জুলাই মাসে গুগলের ডিপমাইন্ড বিভাগ সর্বশেষ কাস্টম চিপ প্রোটোটাইপের নকশা প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করার জন্য একটি এআই সিস্টেম তৈরি করেছে। এদিকে, শীর্ষস্থানীয় চিপ ডিজাইন কোম্পানি সিনোপসিস চিপ ইঞ্জিনিয়ারদের উৎপাদনশীলতা বাড়াতে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা একটি এআই টুল চালু করেছে।

[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস লিঙ্ক