এনভিডিয়া দ্রুত চিপ ডিজাইন করতে এআই ব্যবহার করে।

[বিজ্ঞাপন_১]

জিপিইউ ডিজাইন করতে প্রচুর জনবল এবং সময় প্রয়োজন। এনভিডিয়ার ডিপ লার্নিং রিসার্চের ভাইস প্রেসিডেন্ট ব্রায়ান ক্যাটানজারো বলেন যে একটি একক চিপ তৈরি করতে প্রায় ১,০০০ জন লোকের প্রয়োজন হয় এবং প্রতিটি ব্যক্তির বুঝতে হবে যে ডিজাইন প্রক্রিয়ার বিভিন্ন অংশ কীভাবে একসাথে কাজ করে।

ChipNeMo সিস্টেমটি Meta's Llama 2 থেকে তৈরি একটি বৃহৎ ভাষা মডেল ব্যবহার করে। Insider এর মতে, ChipNeMo-এর চ্যাটবট চিপ ডিজাইন সম্পর্কিত প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে, যেমন GPU আর্কিটেকচার এবং চিপ ডিজাইন কোড লিখতে পারে।

Nvidia dùng AI để thiết kế chip nhanh hơn- Ảnh 1. — এনভিডিয়া এমন একটি কোম্পানি যা এআই উন্মাদনা থেকে উপকৃত হয়েছে।

২০২৩ সালে, এআই উন্মাদনা এনভিডিয়াকে "ট্রিলিয়ন-ডলার ক্লাব"-এ নিয়ে যায়, যার বাজার মূলধন ১ ট্রিলিয়ন ডলারে পৌঁছে যায়। গোল্ডম্যান শ্যাক্সের বিশ্লেষকরা আশা করছেন যে ২০২৫ সালের প্রথমার্ধে এনভিডিয়ার স্টক বৃদ্ধি পাবে।

২০২৩ সালের অক্টোবরে ChipNeMo চালু হওয়ার পর থেকে, Nvidia জানিয়েছে যে এই AI সিস্টেমটি নোটের সারসংক্ষেপ তৈরি এবং চিপ ডিজাইনে নতুন প্রকৌশলীদের প্রশিক্ষণের ক্ষেত্রে খুবই কার্যকর। কোম্পানিটি চিপের ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেটাতে উৎপাদন বৃদ্ধির জন্য কাজ করছে।

জানুয়ারিতে, মার্ক জুকারবার্গ AI প্রতিযোগিতাকে আরও জোরদার করার জন্য অতিরিক্ত 350,000 Nvidia H100 GPU কেনার জন্য বিলিয়ন বিলিয়ন ডলার ব্যয় করার পরিকল্পনা ঘোষণা করেছিলেন। অন্যান্য চিপ মডেল সহ, মেটা 2024 সালের শেষ নাগাদ 600,000 চিপ জমা করবে।

আরও বেশ কিছু টেক জায়ান্টও চিপের ঘাটতি সমস্যা সমাধানের উপায় খুঁজছে।

ওয়াল স্ট্রিট জার্নালের মতে, ২০২৩ সালের জুলাই মাসে, গুগলের ডিপমাইন্ড বিভাগ সর্বশেষ কাস্টম চিপ প্রোটোটাইপের নকশা প্রক্রিয়া ত্বরান্বিত করার জন্য একটি এআই সিস্টেম তৈরি করে। ইতিমধ্যে, শীর্ষস্থানীয় চিপ ডিজাইন কোম্পানি সিনোপসিস চিপ ইঞ্জিনিয়ারদের উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধিতে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা একটি এআই টুল চালু করেছে।

[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস লিঙ্ক