রোবটরা ড্রিবল করতে পারে, মানুষকে অতিক্রম করতে পারে এবং গোল করতে পারে।

[বিজ্ঞাপন_১]

AI-প্রশিক্ষিত রোবটদের ড্রিবলিং, পাসিং এবং গোল করা দেখুন ( ভিডিও : গুগল ডিপমাইন্ড)।

হিউম্যানয়েড রোবটগুলি দীর্ঘদিন ধরে বিজ্ঞানীদের উচ্চাকাঙ্ক্ষার ফসল যা এমন একটি ডিভাইস তৈরি করতে পারে যা সমস্ত মানুষের কার্যকলাপ অনুকরণ করতে পারে, যার ফলে আমাদের বিভিন্ন উদ্দেশ্যে সেবা প্রদান করা যায়।

তবে, হিউম্যানয়েড রোবটের বিকাশ সবসময়ই অনেক সীমাবদ্ধতার সম্মুখীন হয়েছে, কারণ প্রতিটি গতিবিধি প্রোগ্রাম করা প্রয়োজন। এর জন্য বিজ্ঞানীদের বিপুল পরিমাণে তথ্য সংশ্লেষণ করতে হয়।

তবে, আজকের রোবট প্রযুক্তি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) থেকে প্রচুর সাহায্য পেয়েছে। এটি বাস্তবে রোবট উন্নয়ন এবং বাস্তবায়নের ক্ষেত্রে একটি বড় মোড় তৈরি করে।

এআই-এর স্ব-শিক্ষার ক্ষমতার অর্থ হল রোবটদের পূর্ব-প্রোগ্রাম করা গতিবিধি অনুসারে চলাফেরা করতে হবে না, তবে সরাসরি মানুষের নিয়ন্ত্রণ ছাড়াই কৌশল সম্পাদন করতে সম্পূর্ণরূপে সক্ষম হবে।

নতুন গবেষণায়, গুগল ডিপমাইন্ডের বিজ্ঞানীরা "ডিপ রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং" নামক একটি কৌশল ব্যবহার করে রোবট রোবোটিস OP3 কে ফুটবল খেলার প্রশিক্ষণ দিয়েছেন।

এটি একটি মেশিন লার্নিং প্রশিক্ষণ কৌশল যা বিভিন্ন AI প্রশিক্ষণ পদ্ধতির সমন্বয় করে। এখানে, রোবটটি একটি অ্যালগরিদমিক নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে যা কৃত্রিম নিউরনের মতো কাজ করে এবং মানুষের মস্তিষ্কের মতোই সাজানো।

Robot đã tự biết lừa bóng, qua người, ghi bàn - 1 — AI দ্বারা প্রশিক্ষিত রোবটগুলি অত্যন্ত কঠিন-প্রোগ্রামযোগ্য জরুরি চলাচলের আচরণ তৈরি করেছে, যেমন তাদের পায়ের কোণ ঘুরিয়ে দেওয়া, প্রতিপক্ষকে বোকা বানানোর জন্য ঘোরানো...

সিমুলেটেড ম্যাচে, এআই-প্রশিক্ষিত রোবটগুলি এই কৌশল ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত নয় এমন রোবটদের তুলনায় ১৮১% দ্রুত নড়াচড়া করেছে, ৩০২% দ্রুত ঘুরিয়েছে, ৩৪% দ্রুত বল লাথি মেরেছে এবং পড়ে যাওয়ার পর সেরে উঠতে ৬৩% কম সময় নিয়েছে।

প্রকৃত রেকর্ড করা ভিডিও থেকে দেখা যায় যে রোবটটি ড্রিবলিং, ব্লকিং, পাসিং, স্কোরিং... এর মতো জটিল নড়াচড়া তুলনামূলকভাবে দক্ষতার সাথে এবং উচ্চ গতিতে করতে সক্ষম ছিল।

গবেষকরা আরও বলেন যে রোবটটি এমন জরুরি চলাচলের আচরণও তৈরি করেছে যা প্রোগ্রাম করা অত্যন্ত কঠিন, যেমন পায়ের কোণ ঘুরিয়ে দেওয়া, প্রতিপক্ষকে প্রতারিত করার জন্য ঘোরানো...

অনুসন্ধানগুলি ইঙ্গিত দেয় যে এই AI প্রশিক্ষণ কৌশলটি সাধারণভাবে মানবিক রোবটগুলিতে সহজ, কিন্তু তুলনামূলকভাবে নিরাপদ, নড়াচড়া তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই শুরু থেকে, রোবটগুলিকে আরও জটিল নড়াচড়ার সাথে উন্নত করা যেতে পারে এবং ব্যবহারিক পরিস্থিতিতে আরও ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে।

ব্যবহৃত একই প্রযুক্তির ফলে মাত্র ১০ ঘন্টা প্রশিক্ষণের পর রোবটটি কফি তৈরি করতে সক্ষম হয়েছে।

[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস