Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

রোবটটি ড্রিবলিং, ডিফেন্ডারদের পরাজিত করা এবং নিজেরাই গোল করা শিখেছে।

Báo Dân tríBáo Dân trí12/04/2024

[বিজ্ঞাপন_১]

AI দ্বারা প্রশিক্ষিত একটি রোবটকে ড্রিবলিং, ডিফেন্ডারদের পরাজিত এবং গোল করা দেখুন ( ভিডিও : গুগল ডিপমাইন্ড)।

হিউম্যানয়েড রোবটগুলি দীর্ঘদিন ধরে বিজ্ঞানীদের উচ্চাকাঙ্ক্ষার ফসল, এমন একটি ডিভাইস তৈরি করা যা সমস্ত মানুষের কার্যকলাপ অনুকরণ করতে পারে, যার ফলে বিভিন্ন উদ্দেশ্যে আমাদের সেবা করতে পারে।

তবে, হিউম্যানয়েড রোবটগুলির বিকাশ এখনও অনেক সীমাবদ্ধতার সম্মুখীন, কারণ প্রতিটি গতিবিধি প্রোগ্রাম করা প্রয়োজন। এর জন্য বিজ্ঞানীদের প্রচুর পরিমাণে তথ্য সংশ্লেষণ করতে হয়।

তবে, আধুনিক রোবোটিক্স প্রযুক্তি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) থেকে উল্লেখযোগ্য সহায়তা পেয়েছে। এটি রোবটের উন্নয়ন এবং ব্যবহারিক প্রয়োগের ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ মোড় তৈরি করেছে।

এআই-এর স্ব-শিক্ষার ক্ষমতার অর্থ হল রোবটগুলিকে পূর্ব-প্রোগ্রাম করা নির্দেশাবলী অনুসারে চলাফেরা করতে হবে না, তবে সরাসরি মানুষের নিয়ন্ত্রণ ছাড়াই কৌশল সম্পাদন করতে সম্পূর্ণরূপে সক্ষম হবে।

একটি নতুন গবেষণায়, গুগল ডিপমাইন্ডের বিজ্ঞানীরা "ডিপ রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং" নামক একটি কৌশল ব্যবহার করে রোবট রোবোটিস OP3 কে ফুটবল খেলার প্রশিক্ষণ দিয়েছেন।

এটি একটি মেশিন লার্নিং প্রশিক্ষণ কৌশল যা বিভিন্ন AI প্রশিক্ষণ পদ্ধতির সমন্বয় করে। এতে, রোবটটি একটি অ্যালগরিদমিক নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে যা কৃত্রিম নিউরনের মতো কাজ করে এবং মানুষের মস্তিষ্কের মতোই গঠন করা হয়।

Robot đã tự biết lừa bóng, qua người, ghi bàn - 1

AI দ্বারা প্রশিক্ষিত রোবটগুলি অত্যন্ত কঠিন-প্রোগ্রামযোগ্য জরুরি চলাচলের আচরণ তৈরি করেছে, যেমন তাদের পা কোণঠাসা করা, প্রতিপক্ষকে ধোঁকা দেওয়ার জন্য ঘোরানো এবং আরও অনেক কিছু।

সিমুলেটেড ম্যাচে, এআই-প্রশিক্ষিত রোবটগুলি এই কৌশল ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত নয় এমন রোবটদের তুলনায় ১৮১% দ্রুত নড়াচড়া করেছে, ৩০২% দ্রুত ঘুরিয়েছে, ৩৪% দ্রুত বল লাথি মেরেছে এবং পড়ে যাওয়ার পর সেরে উঠতে ৬৩% কম সময় নিয়েছে।

রেকর্ড করা ভিডিও থেকে দেখা যায় যে, রোবটটি তুলনামূলকভাবে দক্ষতার সাথে এবং উচ্চ গতিতে ড্রিবলিং, ব্লকিং, ডিফেন্ডারদের মারধর, গোল করা ইত্যাদি জটিল কৌশল সম্পাদন করতে সক্ষম ছিল।

গবেষকরা আরও বলেন যে, রোবটগুলি অত্যন্ত কঠিন-প্রোগ্রামযোগ্য জরুরি চলাচলের আচরণও তৈরি করেছে, যেমন তাদের পায়ের কোণে ঘোরানো, প্রতিপক্ষকে ধোঁকা দেওয়ার জন্য ঘোরানো এবং আরও অনেক কিছু।

অনুসন্ধানগুলি পরামর্শ দেয় যে এই AI প্রশিক্ষণ কৌশলটি সাধারণভাবে মানবিক রোবটগুলিতে সহজ, কিন্তু তুলনামূলকভাবে নিরাপদ, নড়াচড়া তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই শুরু থেকে, রোবটগুলিকে আরও জটিল নড়াচড়ার মাধ্যমে উন্নত করা যেতে পারে এবং ব্যবহারিক পরিস্থিতিতে আরও ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে।

একই প্রযুক্তি ব্যবহার করে মাত্র ১০ ঘন্টা প্রশিক্ষণের পর রোবটরা নিজেরাই কফি তৈরি করতে সক্ষম হয়েছে।


[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস

মন্তব্য (0)

আপনার অনুভূতি শেয়ার করতে একটি মন্তব্য করুন!

একই বিষয়ে

একই বিভাগে

একই লেখকের

ঐতিহ্য

চিত্র

ব্যবসা

বর্তমান ঘটনা

রাজনৈতিক ব্যবস্থা

স্থানীয়

পণ্য

Happy Vietnam
জাতীয় দিবসের ৮০তম বার্ষিকী উদযাপনের একটি অর্কেস্ট্রাল পরিবেশনা।

জাতীয় দিবসের ৮০তম বার্ষিকী উদযাপনের একটি অর্কেস্ট্রাল পরিবেশনা।

সাংস্কৃতিক উৎসবে ঐতিহ্যবাহী ধান কাটা প্রতিযোগিতা।

সাংস্কৃতিক উৎসবে ঐতিহ্যবাহী ধান কাটা প্রতিযোগিতা।

আমার স্কুল শিক্ষক

আমার স্কুল শিক্ষক