![]() |
| কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তিভিত্তিক স্টার্টআপ তৈরির পদ্ধতিতে আমূল পরিবর্তন এনেছে। (সূত্র: পেক্সেলস) |
বিপুল সুযোগ, তীব্র প্রতিযোগিতা।
সাম্প্রতিক বছরগুলোতে, এআই প্রযুক্তি-ভিত্তিক স্টার্টআপগুলোর জন্ম প্রক্রিয়াকে আমূল পরিবর্তন করে দিয়েছে। সহজলভ্য এআই মডেল, ওপেন সোর্স কোড এবং ক্রমবর্ধমান সহজলভ্য ডিজিটাল পরিকাঠামোর কল্যাণে, ছোট ছোট দলগুলো এখন আগের চেয়ে দ্রুত এবং কম সম্পদ ব্যবহার করে এআই পণ্য তৈরি করতে পারছে। এটি ভিয়েতনামের এআই স্টার্টআপগুলোর জন্য উল্লেখযোগ্য সুযোগ তৈরি করেছে। কিন্তু এই সহজলভ্যতাই আরও একটি কঠিন প্রশ্ন তৈরি করে: যখন অনেক ব্যবসাই তাদের পণ্যে এআই অন্তর্ভুক্ত করতে পারে, তখন প্রকৃত প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা কোথা থেকে আসবে?
তদুপরি, আরেকটি প্রশ্ন ওঠে, ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বাস্তবায়ন করতে পারবে কি না, তা আর মূল প্রশ্ন নয়, বরং তারা দ্রুত প্রতিস্থাপিত হওয়া এড়াতে যথেষ্ট টেকসই প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা তৈরি করতে পারবে কি না।
এআই ভ্যালু চেইনকে তিনটি প্রধান স্তরের মাধ্যমে কল্পনা করা যেতে পারে। ইনফ্রাস্ট্রাকচার স্তরটি চিপ, সার্ভার এবং ডেটা সেন্টার সরবরাহ করে। আন্ডারলাইং মডেল স্তরটি হলো সেই জায়গা যেখানে মূল এআই মডেলগুলো তৈরি করা হয়। অ্যাপ্লিকেশন স্তরটি হলো সেই জায়গা যেখানে ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো ব্যবহারকারী বা সংস্থার জন্য নির্দিষ্ট সমস্যা সমাধানের উদ্দেশ্যে এই বিদ্যমান মডেলগুলো ব্যবহার করে, যেমন গ্রাহক পরিষেবা সহায়তা, লার্নিং অ্যানালিটিক্স, টেক্সট প্রসেসিং, স্পিচ রিকগনিশন, বা ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে ব্যক্তিগতকরণ করা।
ভিয়েতনামের বর্তমান পরিস্থিতিতে, বেশিরভাগ এআই স্টার্টআপের জন্য অ্যাপ্লিকেশন লেয়ারের উপর মনোযোগ দেওয়াই একটি অধিকতর বাস্তবসম্মত পন্থা। বৃহৎ পরিসরের কম্পিউটিং পরিকাঠামো নির্মাণ বা অন্তর্নিহিত মডেল তৈরির জন্য উল্লেখযোগ্য মূলধন, কারিগরি কর্মী এবং পরিচালনগত সক্ষমতার প্রয়োজন হয়। অন্যদিকে, অ্যাপ্লিকেশন লেয়ার স্টার্টআপগুলোকে স্থানীয় বাজারের নির্দিষ্ট সমস্যা সমাধানের জন্য বিদ্যমান প্ল্যাটফর্মগুলোকে কাজে লাগানোর সুযোগ করে দেয়।
ভিয়েতনামে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনা উন্মোচন বিষয়ে অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস (AWS)-এর সমীক্ষা অনুযায়ী, ২০২৪ সাল নাগাদ প্রায় ৪৭,০০০ ভিয়েতনামি ব্যবসা প্রতিষ্ঠান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সমাধান গ্রহণ করেছে। মোট প্রায় ১,৭০,০০০ ব্যবসা প্রতিষ্ঠান, যা ভিয়েতনামের মোট ব্যবসার প্রায় ১৮%, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বাস্তবায়ন করেছে; যা আগের বছরের ১৩% থেকে বৃদ্ধি পেয়েছে। স্টার্টআপগুলোর মধ্যে প্রায় ৫৫% কোনো না কোনোভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করছে এবং ৩৫% সম্পূর্ণ নতুন পণ্য বা পরিষেবা তৈরি করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ করছে।
এই পরিসংখ্যানগুলো দেখায় যে, অ্যাপ্লিকেশন পর্যায়ে সুযোগগুলো বিশাল, কিন্তু প্রতিযোগিতাও ক্রমশ তীব্রতর হবে। যেহেতু আরও বেশি ব্যবসা তাদের পণ্যে এআই যুক্ত করতে পারবে, তাই টেকসই সুবিধাটি আর কেবল 'এআই থাকা'-র মধ্যে থাকবে না, বরং এমন পণ্যের মধ্যে থাকবে যা গ্রাহকদের আরও ভালোভাবে বোঝে, উন্নত নিজস্ব ডেটা ধারণ করে এবং গ্রাহকদের বাস্তব-জগতের কার্যকলাপের সাথে আরও গভীরভাবে সমন্বিত।
বাস্তব দৃষ্টিকোণ থেকে, প্রধান চ্যালেঞ্জটি কোনো নতুন এআই ফিচার তৈরি করার মধ্যে নয়, বরং টেকসই ব্যবসায়িক প্রবৃদ্ধির জন্য যথেষ্ট দীর্ঘ সময় ধরে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা বজায় রাখার মধ্যে নিহিত। আজ যে পণ্যটি ভালো, প্রতিযোগীরা তা দ্রুত নকল করতে পারে, যদি তারা একই প্রযুক্তি, সাধারণ ডেটা এবং গ্রাহক-কেন্দ্রিক পদ্ধতি ব্যবহার করে।
সুতরাং, অ্যাপ্লিকেশন স্তরে এআই স্টার্টআপগুলির জন্য মূল বিষয়টি শুধু একটি পণ্য তৈরি করাই নয়, বরং এমন ভিত্তি তৈরি করা যা দীর্ঘমেয়াদে সেই পণ্যটিকে প্রতিস্থাপন করা কঠিন করে তোলে। তদনুসারে, নিজস্ব ডেটা, শিল্প সম্পর্কে গভীর অন্তর্দৃষ্টি, বা গ্রাহকদের দৈনন্দিন কার্যক্রমে নিবিড়ভাবে সমন্বিত ভূমিকা ছাড়া, একটি এআই পণ্য নকল হওয়ার জন্য অত্যন্ত ঝুঁকিপূর্ণ থেকে যায়।
![]() |
| ভিয়েতনামের ব্যবহারকারীদের দৈনন্দিন জীবনের এক অবিচ্ছেদ্য অংশ হয়ে উঠেছে জালো। (সূত্র: জালো) |
ভিয়েতনামের ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোর কী করা উচিত?
এই প্রেক্ষাপটে, টেকসই প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জনের জন্য ভিয়েতনামের এআই স্টার্টআপগুলোকে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দুটি প্ল্যাটফর্মের ওপর বিশেষভাবে মনোযোগ দিতে হবে।
প্রথমত , ডেটার কথা আসে। এআই-তে ডেটা শুধু প্রযুক্তিগত ইনপুট নয়; এটি এমন একটি সম্পদ যা সময়ের সাথে সাথে জমা হয়। যে ব্যবসাগুলো নিজেদের ডেটা সংগ্রহ করে, বিশেষ করে কোনো নির্দিষ্ট শিল্প, ব্যবহারকারীর আচরণ বা স্থানীয় চাহিদা সম্পর্কিত ডেটা, তারা এমন একটি সুবিধা অর্জন করবে যা প্রতিযোগীদের পক্ষে দ্রুত অর্জন করা কঠিন হবে। তবে, ডেটা তখনই সত্যিকারের শক্তিশালী হয় যখন তা সহজে পাওয়া যায় না, বাস্তব ব্যবহারের মাধ্যমে ধীরে ধীরে জমা হয়, অথবা এমন কোনো নির্দিষ্ট প্রেক্ষাপটের সাথে নিবিড়ভাবে যুক্ত থাকে যা প্রতিযোগীরা সহজে অনুকরণ করতে পারে না।
এলসা স্পিক-এর গল্পটি একটি সুস্পষ্ট উদাহরণ যে, কীভাবে একটি এআই-ভিত্তিক ব্যবসা ডেটা থেকে সুবিধা তৈরি করতে পারে। এই এআই-চালিত ইংরেজি বলার দক্ষতা শেখার অ্যাপটির সহ-প্রতিষ্ঠাতা হলেন ভিয়েতনামের একজন উদ্যোক্তা, ভ্যান ডিন হং ভু। এলসা শুধু উচ্চারণ মূল্যায়নের জন্যই এআই ব্যবহার করে না, বরং শিক্ষার্থীদের কথা বলার অনুশীলন থেকেও ডেটা সংগ্রহ করে: যেমন—তারা কোথায় শব্দ ভুল উচ্চারণ করছে, কোন ধ্বনিগুলো নিয়ে তাদের সমস্যা হচ্ছে, তাদের অগ্রগতি কেমন এবং পরবর্তীতে তাদের কী ধরনের অনুশীলন প্রয়োজন।
এলসা থেকে একটি গুরুত্বপূর্ণ শিক্ষা হলো, স্টার্টআপগুলোর কাছে শুরু থেকেই ব্যক্তিগত তথ্য থাকে না। এটি প্রতিটি ব্যবহারকারীর অনুশীলন সেশন, মতামত এবং পণ্যটির বারবার ব্যবহারের মাধ্যমে ধীরে ধীরে গড়ে ওঠে। শিক্ষার্থীরা যত বেশি পণ্যটি ব্যবহার করে, ব্যবসাটি তাদের উচ্চারণের ভুল, অনুশীলনের প্রয়োজনীয়তা এবং অগ্রগতির যাত্রাপথ তত ভালোভাবে বুঝতে পারে। এই চক্রটি পণ্যটিকে ব্যক্তিগতকৃত করতে এবং এর নকল করা আরও কঠিন করে তুলতে সাহায্য করে।
দ্বিতীয়ত , রয়েছে বিকল্প বেছে নেওয়ার প্রতিবন্ধকতা, যা গ্রাহকদের জন্য অন্য কোনো সমাধানে চলে যাওয়া কঠিন বা অনিচ্ছুক করে তোলে। একটি এআই পণ্য তখনই সত্যিকার অর্থে শক্তিশালী হয়ে ওঠে, যখন তা গ্রাহকের দৈনন্দিন কাজ বা জীবনের একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ হয়ে দাঁড়ায়। সেই পর্যায়ে, পণ্যটির মূল্য কেবল তার বৈশিষ্ট্যগুলোর মধ্যেই সীমাবদ্ধ থাকে না, বরং এর সাথে যুক্ত থাকে সংগৃহীত ডেটা, প্রতিষ্ঠিত ব্যবহারের অভ্যাস, সমন্বিত প্রক্রিয়া এবং গ্রাহককে অন্য কোনো সমাধানে গেলে যে প্রচেষ্টা করতে হতো, তার মধ্যেও।
এর একটি প্রাসঙ্গিক উদাহরণ হলো জালো অ্যাপ। যদিও এটি পুরোপুরি একটি এআই স্টার্টআপ নয়, জালো দেখিয়ে দেয় যে, কোনো প্রযুক্তি পণ্য একবার ব্যবহারকারীদের দৈনন্দিন অভ্যাসের অংশ হয়ে গেলে তা প্রতিস্থাপন করা কেন কঠিন হয়ে পড়ে। ২০২৫ সালের প্রথমার্ধে হালনাগাদ করা তথ্য অনুযায়ী, জালোর মাসিক সক্রিয় ব্যবহারকারীর সংখ্যা ছিল ৭৮.৩ মিলিয়ন এবং প্রতিদিন বার্তা আদান-প্রদানের পরিমাণ ছিল প্রায় ২ বিলিয়ন। ভিয়েতনামনেট- এর তথ্যমতে, এই প্ল্যাটফর্মটি প্রতি মাসে এর ইন্টেলিজেন্ট এআই ফিচারগুলো ব্যবহার করে প্রায় ২০ মিলিয়ন ব্যবহারকারীকেও আকর্ষণ করে।
যা Zalo-কে প্রতিস্থাপন করা এত কঠিন করে তোলে, তা হলো প্ল্যাটফর্মটি ব্যবহারকারীদের পুনরাবৃত্তিমূলক দৈনন্দিন কার্যকলাপের সাথে ব্যাপকভাবে মিশে গেছে; যেমন—পরিবারকে বার্তা পাঠানো, কাজ-সম্পর্কিত তথ্য আদান-প্রদান করা, নথি পাঠানো, ফোন করা, গ্রাহকদের সাথে যোগাযোগ করা, ক্লাস ও কোম্পানির গ্রুপে যোগদান করা এবং বিভিন্ন সংস্থা থেকে তথ্য গ্রহণ করা।
যখন চ্যাট হিস্ট্রি, কন্ট্যাক্টস, ওয়ার্ক গ্রুপ, শেয়ার করা ফাইল এবং যোগাযোগের অভ্যাস—এই সবকিছু একই প্ল্যাটফর্মে জমা হয়, তখন অন্য অ্যাপে যাওয়ার খরচ অনেক বেড়ে যায়। তাই ব্যবহারকারীরা প্রায়শই অন্য অ্যাপে যেতে অনিচ্ছুক থাকেন, এমনকি সেই অ্যাপটিতে কিছু নতুন বা আরও ভালো ফিচার থাকলেও।
জালো থেকে শিক্ষা এই নয় যে প্রতিটি এআই স্টার্টআপকে একটি প্রধান মেসেজিং প্ল্যাটফর্ম হতে হবে। এর চেয়েও গুরুত্বপূর্ণ হলো প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা তৈরির যুক্তি: যদি কোনো পণ্য শুধু একটি স্বতন্ত্র টুল হয়, গ্রাহকরা হয়তো তা ব্যবহার করে ছেড়ে দিতে পারে। কিন্তু যদি পণ্যটি এমন একটি জায়গা হয়ে ওঠে যেখানে গ্রাহকরা ডেটা সংরক্ষণ করে, অভ্যাস তৈরি করে, অন্যদের সাথে সংযোগ স্থাপন করে, বা তাদের দৈনন্দিন কাজের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ সামলায়, তাহলে তাদের অন্য কোনো সমাধানে চলে যাওয়ার সম্ভাবনা কম থাকবে।
ভিয়েতনামের এআই স্টার্টআপগুলোর জন্য চ্যালেঞ্জটি এখন আর একটি এআই পণ্য তৈরি করা নয়, বরং তাদের নিজস্ব ডেটা, শিল্পখাতের জ্ঞান এবং গ্রাহক সম্পৃক্ততাকে একটি দীর্ঘমেয়াদী প্রতিযোগিতামূলক সুবিধায় রূপান্তরিত করা। এআই ব্যবসাগুলো কেবল তখনই টিকে থাকতে পারবে, যদি তাদের পণ্যগুলো পূর্ব-বিদ্যমান মডেলের ওপর বসানো নিছক ইন্টারফেস না হয়ে, এমন সিস্টেম হয় যা ডেটা, ব্যবহারকারী এবং ব্যবহারের প্রেক্ষাপট থেকে ক্রমাগত শেখে।
ভিয়েতনাম সফটওয়্যার অ্যান্ড ইনফরমেশন টেকনোলজি সার্ভিসেস অ্যাসোসিয়েশন (VINASA) কর্তৃক আয়োজিত এবং ১৩ই মে অনুষ্ঠিত 'এজেন্টিক এআই যুগ: অপারেশনাল অটোমেশন এবং নতুন প্রবৃদ্ধির চালিকাশক্তি' শীর্ষক বিজটেক ২০২৬ প্লেনারি অধিবেশনে, VINASA-র চেয়ারম্যান জনাব নগুয়েন ভ্যান খোয়া বলেন যে, ভিয়েতনামের ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোর মধ্যে বর্তমানে এআই গ্রহণের হার ৬৫% – যা ২০২৫ সালের শেষের দিকে থাকা ৬১.২% থেকে একটি উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি। 'ডিজিটাল কর্মী বাহিনী' অন্তর্ভুক্তকারী প্রতিষ্ঠানগুলো কাজের প্রক্রিয়াকরণের গতি ৩০০% পর্যন্ত বাড়িয়ে তুলছে এবং এজেন্টিক এআই থেকে প্রাপ্ত মুনাফা বিনিয়োগের উপর গড়ে ১৭১% পর্যন্ত রিটার্ন (ROI) দিচ্ছে, যা পুরোনো সমাধানগুলোর তুলনায় তিনগুণ বেশি। আগামী সময়ে, ‘মেক ইন ভিয়েতনাম টু লিড’ চেতনায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশের জন্য—অর্থাৎ ভিয়েতনামে মৌলিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি আয়ত্ত করা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক পণ্য তৈরি করার লক্ষ্যে—ভিয়েতনাম চারটি প্রধান সমাধান গোষ্ঠীর উপর মনোযোগ দেবে: প্রাতিষ্ঠানিক কাঠামোকে নিখুঁত করা; উচ্চ-মানের মানবসম্পদ উন্নয়ন করা; কৌশলগত অবকাঠামো তৈরি করা; এবং আন্তর্জাতিকভাবে ডিজিটাল প্রযুক্তি ব্যবসার উন্নয়ন ও সম্প্রসারণকে উৎসাহিত করা। |
উৎস: https://baoquocte.vn/startup-ai-viet-and-the-problem-of-sustainable-profit-393181.html










মন্তব্য (0)