 |
ব্যবহারকারীদের আরও দ্রুত প্রাসঙ্গিক কন্টেন্ট খুঁজে পেতে সাহায্য করার জন্য নেটফ্লিক্স নতুন এআই টুল পরীক্ষা করছে। ছবি: ব্লুমবার্গ । |
নেটফ্লিক্স সম্প্রতি প্ল্যাটফর্মটির বিশাল লাইব্রেরি থেকে ব্যবহারকারীদের আরও দ্রুত প্রাসঙ্গিক কন্টেন্ট খুঁজে পেতে সাহায্য করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রযুক্তি প্রয়োগের পরিকল্পনা প্রকাশ করেছে। তবে, এই পদক্ষেপটি বহু বছরের একটি বিতর্ককেও পুনরুজ্জীবিত করেছে: নেটফ্লিক্সের নিজস্ব অ্যালগরিদম কি দর্শকদের এমন অনুভূতি দিচ্ছে যে "দেখার মতো কিছুই নেই"?
৩রা জুন সান ফ্রান্সিসকোতে অনুষ্ঠিত ব্লুমবার্গ টেক সম্মেলনে বক্তব্য রাখতে গিয়ে নেটফ্লিক্সের চিফ প্রোডাক্ট অ্যান্ড টেকনোলজি অফিসার এলিজাবেথ স্টোন বলেন, কোম্পানিটি জেনারেটিভ এআই, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং এবং ভয়েস-কন্ট্রোলড ইন্টারফেসসহ বিভিন্ন নতুন প্রযুক্তি নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে।
মিস স্টোনের মতে, এর লক্ষ্য হলো হাজার হাজার বিভিন্ন সিনেমা ও অনুষ্ঠানের ভিড়ে ব্যবহারকারীদের ‘কন্টেন্ট ওভারলোড’ কাটিয়ে উঠতে সাহায্য করা। নতুন এই সিস্টেমটি ব্যবহারকারীরা যেকোনো নির্দিষ্ট সময়ে কী দেখতে চান তা বোঝার জন্য তাদের দেখার ইতিহাস, ব্যক্তিগত পছন্দ, ট্রেন্ডিং টপিক এবং এমনকি স্বাভাবিক কণ্ঠস্বরের নির্দেশকেও একত্রিত করবে।
"এখন এত বেশি বিষয়বস্তু রয়েছে। আমি কীভাবে বুঝব কোনটা আমার জন্য সঠিক, এবং এই মুহূর্তে কোনটা আমার জন্য উপযুক্ত?" মিস স্টোন প্রশ্ন করলেন।
তবে, অনেক বিশ্লেষক মনে করেন যে, নেটফ্লিক্সে ব্যবহারকারীদের পছন্দের কন্টেন্ট খুঁজে পেতে যে ক্রমবর্ধমান অসুবিধা হচ্ছে, তা প্ল্যাটফর্মটির বছরের পর বছর ধরে তৈরি করা সুপারিশ মডেলটিরই একটি পরিণতি।
নেটফ্লিক্সের অ্যালগরিদম ভালো সিনেমার পরামর্শ দেয় না।
বিনোদন অভিজ্ঞতাকে ব্যক্তিগতকৃত করতে ডেটা ব্যবহারের ক্ষেত্রে নেটফ্লিক্সকে দীর্ঘদিন ধরে অন্যতম পথিকৃৎ হিসেবে বিবেচনা করা হয়। হোমপেজে প্রদর্শিত প্রতিটি সিনেমাই হলো দেখার ইতিহাস, দেখার সময়কাল, অনুসন্ধানের ধরণ এবং ব্যবহারকারীর অভ্যাসের ওপর ভিত্তি করে করা একাধিক গণনার ফলাফল।
তবে, দ্য গার্ডিয়ানের বিশ্লেষণ অনুযায়ী, অ্যালগরিদমটি শৈল্পিক উৎকৃষ্ট কাজ খুঁজে বের করার জন্য তৈরি করা হয়নি। বরং, এর লক্ষ্য ছিল এমন বিষয়বস্তু খুঁজে বের করা, যা দর্শকদের দীর্ঘতম সময়ের জন্য আকৃষ্ট করে রাখতে পারে।
 |
দর্শক ধরে রাখার হার সর্বোচ্চ করতে, নেটফ্লিক্সের সুপারিশ ব্যবস্থাটি ব্যবহারকারীর দেখার ইতিহাস থেকে শুরু করে ট্রেন্ডিং কন্টেন্ট পর্যন্ত বিভিন্ন আচরণগত তথ্যের ওপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে। ছবি: মিডিয়াম। আপনিও পছন্দ করতে পারেন  কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি বিশ্বকাপের প্রেক্ষাপট বদলে দিতে পারে?ফিফা ২০২৬ বিশ্বকাপে অংশগ্রহণকারী সকল দলের জন্য একটি এআই ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্ট ও বিপুল পরিমাণ ডেটা সহজলভ্য করে দিচ্ছে।  কোনো কফি শপ সঙ্গীত ব্যবহার করলে কপিরাইট ফি কীভাবে গণনা করবেন।(ড্যান ট্রি নিউজপেপার) - যেসব কফি শপ তাদের ব্যবসায়িক কার্যক্রমে সঙ্গীত ব্যবহার করে, তাদের বার্ষিক কপিরাইট ফি প্রদান করতে হতে পারে। এই প্রদেয় অর্থের পরিমাণ মূল বেতন এবং দোকানের আয়তনের উপর ভিত্তি করে একটি সমন্বয়কারী ফ্যাক্টর দ্বারা গণনা করা হয়।  ১৬ বছরের কম বয়সী শিশুদের সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যম ব্যবহারের ওপর বিধিনিষেধ কঠোর করতে অস্ট্রেলিয়া জরিমানা দ্বিগুণ করেছে।ভিএইচও - অস্ট্রেলীয় সরকার ১৬ বছরের কম বয়সী শিশুদের পরিষেবা ব্যবহারের উপর নিষেধাজ্ঞা লঙ্ঘনকারী সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলোর জন্য সর্বোচ্চ জরিমানা দ্বিগুণ করবে এবং বয়স যাচাই সংক্রান্ত বিধি-বিধানের প্রয়োগ পর্যবেক্ষণের জন্য নিয়ন্ত্রকদের আরও ক্ষমতা দেবে। |
এর একটি সুস্পষ্ট পরিণতি হলো: যে চলচ্চিত্রগুলো সহজে বোঝা যায়, কম বিতর্কিত, পরিচিত ছক অনুসরণ করে এবং ব্যাপক দর্শকের কাছে আবেদন রাখে, সেগুলো প্রায়শই পরীক্ষামূলক বা গতানুগতিকতাহীন কাজের চেয়ে বেশি পছন্দের হয়।
নেটফ্লিক্সের চিফ কন্টেন্ট অফিসার বেলা বাজারিয়া এটিকে একটি 'গুরমে চিজবার্গার' কৌশল বলে অভিহিত করেছেন। এর অর্থ হলো, নির্দিষ্ট রুচির একটি ছোট দর্শকগোষ্ঠীকে লক্ষ্য না করে, এমন একটি পণ্য তৈরি করা যা যতটা সম্ভব বেশি মানুষকে সন্তুষ্ট করার জন্য যথেষ্ট আকর্ষণীয় হবে।
বিশ্লেষক স্টিফেন ফলোসের গবেষণা থেকে দেখা যায় যে, নেটফ্লিক্সের শীর্ষ-রেটিং প্রাপ্ত শিরোনামগুলোর মাত্র ৭% মোট দর্শকসংখ্যার ৫০% দখল করে আছে। এই কেন্দ্রীভবন প্রচলিত চলচ্চিত্র বাজারের চেয়েও বেশি।
সমালোচকদের মতে, যখন ব্যবহারকারীদের সামনে ক্রমাগত এমন সব কন্টেন্ট তুলে ধরা হয় যা তারা আগে দেখেছে এমন সিনেমার মতোই, তখন তাদের বিনোদনের রুচি ধীরে ধীরে একঘেয়ে হয়ে পড়ে। এর ফলে, অনেক দর্শক মনে করেন যে নেটফ্লিক্সের সিনেমাগুলো ক্রমশ একই রকম হয়ে উঠছে; যেগুলো দেখতে সহজ কিন্তু ভুলে যাওয়াও খুব সহজ।
এআই যে সবসময় ভালো সিনেমা খুঁজে পেতে সাহায্য করে, এমনটা নয়।
এই প্রেক্ষাপটে, নেটফ্লিক্স তার কন্টেন্ট সুপারিশ সিস্টেমের পরবর্তী পদক্ষেপ হিসেবে এআই-কে দেখছে।
শুধুমাত্র পুরোনো তথ্যের ওপর নির্ভর না করে, এআই আরও জটিল অনুরোধ বুঝতে পারে, যেমন—"আমি কাজের পর একটি আরামদায়ক সিনেমা দেখতে চাই" অথবা "স্ট্রেঞ্জার থিংস-এর মতো কিন্তু কম ভয়ের একটি সিনেমা"। আশা করা হচ্ছে, এই প্রযুক্তি ব্যবহারকারীদের অনুসন্ধানের সময় কমাতে এবং প্রাসঙ্গিক বিষয়বস্তু খুঁজে পাওয়ার সম্ভাবনা বাড়াতে সাহায্য করবে।
তবে, কিছু বিশেষজ্ঞ যুক্তি দেন যে এআই সমস্যাটিকে আরও বাড়িয়েও তুলতে পারে।
 |
নেটফ্লিক্স আশা করে যে, এআই যেকোনো সময়ে দর্শকদের চাহিদা ও মেজাজ বুঝতে পারবে, যার ফলে আরও ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ প্রদান করা সম্ভব হবে। ছবি: দ্য ভার্জ। |
যদি এআই-কে একই ডেটাসেটের ওপর এবং দেখার সময়কে সর্বোত্তম করার একই লক্ষ্য নিয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া অব্যাহত থাকে, তবে এটি এমন ফর্মুলাগুলোকে অগ্রাধিকার দিতে পারে যা সংখ্যাগরিষ্ঠের জন্য কার্যকর বলে প্রমাণিত হয়েছে। এর অর্থ হলো, নিরাপদ ও পরিচিত কন্টেন্টগুলো ক্রমাগত শীর্ষে উঠে আসবে, অন্যদিকে নতুন বা পরীক্ষামূলক কাজগুলোর কাছে দর্শকদের পৌঁছানো আরও কঠিন হয়ে পড়বে।
শুধুমাত্র কনটেন্ট সাজেস্ট করার বাইরেও, অনেক বিনোদন সংস্থা এখন কোনো প্রজেক্ট চূড়ান্ত করার আগেই প্রচারমূলক ভিজ্যুয়াল তৈরি করতে, ট্রেলারকে ব্যক্তিগত রূপ দিতে, স্ক্রিপ্ট বিশ্লেষণ করতে এবং দর্শকদের প্রতিক্রিয়া অনুমান করতে এআই ব্যবহার করছে।
নেটফ্লিক্সের মাধ্যমে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহারকারীদের বিপুল পরিমাণ কন্টেন্টের ভিড় থেকে আরও দ্রুত সিনেমা খুঁজে পেতে সাহায্য করতে পারে। কিন্তু সংশয়বাদীদের জন্য আরও গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন হলো, এই প্রযুক্তি কি আরও ভালো সিনেমা তৈরি করতে সাহায্য করবে, নাকি সবকিছুকে আরও বেশি একই রকম করে তুলবে।
যদি দ্বিতীয় পরিস্থিতিটি ঘটে, তবে এআই দর্শকের পছন্দের সংকট সমাধান করবে না। এটি কেবল ব্যবহারকারীদের আরও দ্রুত একই ধরনের সিনেমা খুঁজে পেতে সাহায্য করবে।
উৎস: https://znews.vn/vi-sao-netflix-luon-de-xuat-phim-do-post1657220.html
