Umělá inteligence je „vyhazována“, protože je příliš drahá.

VTV.vn - Vysoké náklady na nasazení a provoz nutí některé firmy omezovat nebo zcela rušit nástroje umělé inteligence, u kterých se dříve očekávala úspora zdrojů.

(Ilustrační obrázek: Magnific)

V posledních dvou letech mnoho firem vnímalo umělou inteligenci (AI) jako rychlé řešení problémů s produktivitou. Od kódování a zákaznického servisu až po psaní reportů, analýzu dat a zpracování e-mailů se AI objevila s příslibem rychlejšího, levnějšího a méně závislého postupu na lidské práci. Do poloviny roku 2026 však v mnoha korporátních představenstvech již nebude otázkou „Měli bychom AI používat?“, ale spíše „Kolik peněz AI utrácí a skutečně přináší odpovídající hodnotu?“.

Tato změna neznamená, že umělá inteligence je zastaralá. Naopak, umělá inteligence zůstává strategickou technologií, zejména v programování, zákaznickém servisu, financích a interních operacích. Po období rychlého nasazování, které bylo vyvoláno strachem ze zaostávání, si však mnoho společností začíná uvědomovat méně okouzlující realitu: umělá inteligence není zdarma, ani není nutně levnější než člověk, pokud se používá nesprávně. Když je nástroj zpřístupněn tisícům zaměstnanců, každý příkaz, každý kus textu, každá analýza dokumentu nebo každý vstup kódu se může stát cenou měřenou v tokenech – jednotkou měření množství dat, které musí model umělé inteligence zpracovat.

Koncem května Wall Street Journal informoval, že některé americké firmy začínají „přídělovat“ své výdaje na umělou inteligenci, protože náklady na výpočetní techniku ​​a tokeny rychle rostou. Článek citoval případ společnosti Uber a upozornil, že společnost vyčerpala svůj rozpočet na umělou inteligenci na rok 2026 za pouhé čtyři měsíce, což ji vedlo k přehodnocení způsobu alokace výdajů na umělou inteligenci. To je významný signál: umělá inteligence již není jen technologickým experimentem, ale stala se finanční položkou vyžadující kontrolu, stejně jako cloud computing, personální nebo provozní náklady.

Uber je pozoruhodným příkladem, protože společnost není proti umělé inteligenci. Problém Uberu spočívá v tom, že náklady rostou příliš rychle, zatímco konkrétní obchodní přínosy nejsou snadno prokazatelné. The Verge cituje Andrewa Macdonalda, předsedu představenstva a provozního ředitele Uberu, který říká, že vyšší výdaje na nástroje, jako je Claude Code, přímo nekorelují s větším počtem užitečných funkcí pro zákazníky. Jinými slovy, technický tým může umělou inteligenci využívat více, ale vedení si stále musí odpovědět na základní otázku: dostávají koncoví uživatelé za vynaložené peníze lepší produkt?

Logo Uberu je zobrazeno na obrazovce telefonu na této ilustrativní fotografii pořízené v Bruselu v Belgii 9. srpna 2025. (Foto: NurPhoto/Reuters)

Předmětem této debaty se stal Claude Code, nástroj pro podporu programování od společnosti Anthropic. Aby se předešlo nedorozuměním, je důležité si ujasnit: Anthropic stále nabízí měsíční předplatné pro uživatele a firmy. Při použití ve velkém měřítku nebo prostřednictvím rozhraní pro programování aplikací (API) však lze náklady vypočítat na základě tokenů, vzorců používání a dalších funkcí. Oficiální ceník společnosti Anthropic ukazuje, že ceny modelů Claude API jsou stanoveny na základě množství vstupních a výstupních tokenů; dokumentace společnosti také uvádí, že některé změny v kódování dat mohou způsobit, že stejný text bude používat více tokenů než dříve. Problém tedy není v „vyčerpání měsíčních plánů“, ale spíše v obtížích, kterým firmy čelí při předpovídání nákladů, když zaměstnanci neustále používají umělou inteligenci pro náročné úkoly.

Rozdíl mezi umělou inteligencí a tradičním softwarem spočívá ve způsobu vzniku nákladů. U kancelářského softwaru firmy obvykle platí měsíční poplatek za každý účet. U mnoha nástrojů umělé inteligence, zejména těch pro programování a vícekrokovou automatizaci, se náklady mohou zvyšovat s délkou dokumentu, objemem dotazů, cykly revizí, počtem volaných modelů a výstupními daty. Zaměstnanec používající umělou inteligenci k shrnutí e-mailů může stát jen velmi málo. Tým inženýrů, u kterých umělá inteligence čte zdrojový kód, navrhuje opravy, přepisuje více verzí a spouští automatizované procesy, však může v krátkodobém horizontu generovat značné náklady.

Z pohledu managementu je to velmi známý problém: dobrá technologie nemusí být nutně dobrou investicí, pokud nelze měřit její efektivitu. Podnik může mít pocit, že se zvýšila produktivita, protože zaměstnanci pracují rychleji, ale pokud se ušetří počet hodin, sníží se počet chyb, zvýší se tržby nebo se zlepší zákaznická zkušenost, bude se faktury za umělou inteligenci rychle obtížně obhajovat. Přední společnosti se proto přesouvají od mentality „používejte co nejvíce“ k mentalitě „používejte ji tam, kde je to správné, pro správné lidi a v rámci limitů“.

Mohlo by vás zajímat

„Propojování podniků – Sdružování podnikatelek – Šíření udržitelných hodnot“(CTO) - Dne 24. června uspořádala Vietnamská asociace podnikatelek ve spolupráci s Asociací podnikatelek města Can Tho slavnostní zahájení akce „Business Networking - Women Entrepreneurs Gathering - Spreading Sustainable Values“ (Setkání podnikatelek - Šíření udržitelných hodnot).

Oracle propustí 21 000 zaměstnanců.VTV.vn - Společnost Oracle v rámci restrukturalizace propustí během roku 21 000 pracovních míst a zaměří se na investice do umělé inteligence a cloud computingu, a to uprostřed prudce rostoucích nákladů na restrukturalizaci.

Cenu pro mladé spisovatele za rok 2026 získalo 28 reportérů a redaktorů.28 reportérů a redaktorů oceněných cenou Mladí spisovatelé za rok 2026 jsou jednotlivci, kteří ve své práci dosáhli mnoha úspěchů, aktivně se účastnili aktivit Svazu mládeže a významně přispěli svým organizacím a společnosti.

Logo Claude AI je zobrazeno na obrazovce telefonu na této ilustraci datované 6. února 2026. (Foto: NurPhoto/Reuters)

Kromě pouhých nákladů na nástroje se znovu zkoumá i příběh o nahrazování lidských zdrojů umělou inteligencí. Dne 21. května Forbes citoval data, která ukazují, že 29 % firem, které dříve kvůli umělé inteligenci snížily počet zaměstnanců, na tyto pozice znovu najalo nové zaměstnance. Tato data je třeba interpretovat opatrně, ale zdůrazňují realitu: nahrazení lidí umělou inteligencí není tak jednoduché jako snížení nákladů na výplatní pásce. V mnoha pozicích, zejména v zákaznickém servisu, prodeji, tvorbě obsahu, řízení provozu nebo řešení citlivých situací, mají lidé stále role, které umělá inteligence zatím nemůže plně zastávat.

Umělá inteligence dokáže rychle reagovat, ale rychlost se nerovná přesnosti. Umělá inteligence dokáže vytvářet návrhy, ale návrhy musí stále kontrolovat profesionálové. Umělá inteligence dokáže shrnout data, ale manažeři stále musí chápat kontext, aby mohli činit rozhodnutí. Pokud firmy propustí zaměstnance příliš brzy, mohou za to zaplatit klesající kvalitou služeb, nespokojenými zákazníky, chaotičtějšími interními procesy a nakonec i nutností znovu najímat a rekvalifikovat personál. V takovém případě se „úspory díky umělé inteligenci“ stanou iluzorními úsporami.

Jedním z bodů, který je třeba spravedlivě zvážit, je, že umělá inteligence není jedinou příčinou propouštění v podnicích. Někteří lídři mohou umělou inteligenci uvádět jako vysvětlení restrukturalizace, zatímco skutečné důvody by mohly zahrnovat tlak na zisky, úrokové sazby, akcionáře, konkurenci nebo strategie snižování nákladů. Dne 1. června citoval Business Insider Torstena Sloka, hlavního ekonoma společnosti Apollo Global Management, který prohlásil, že v celkových datech o zaměstnanosti neexistují žádné jasné důkazy o ztrátách pracovních míst způsobených umělou inteligencí. To naznačuje komplexnější obraz než slogan „Umělá inteligence bere lidská pracovní místa“.

Pro vietnamské firmy jsou ponaučení z mezinárodních korporací velmi praktická. Mnoho domácích společností sice možná neutratilo miliony dolarů za umělou inteligenci, ale i tak se mohou snadno dostat do pasti nákupu více nástrojů, otevírání více účtů a zkoušení více platforem bez kontrolního procesu. Pokud si každé oddělení zvolí svůj vlastní nástroj umělé inteligence, každý tým použije svůj vlastní model a každý zaměstnanec samostatně zadá firemní data do externích platforem, rizika nespočívají jen v nákladech, ale také v bezpečnosti, kvalitě výstupu a právní odpovědnosti.

(Ilustrační obrázek: Magnific)

Před implementací umělé inteligence by si firmy měly položit pět jednoduchých otázek. Zaprvé, jaký konkrétní problém umělá inteligence vyřeší? Zadruhé, jaké jsou maximální měsíční náklady? Zatřetí, kdo k ní bude mít přístup a pro jaký typ dat? Začtvrté, kdo bude hodnotit výsledky generované umělou inteligencí? Zapáté, jaké metriky bude firma používat k měření efektivity po třech měsících? Pokud na těchto pět otázek nebude odpovězeno, může být rozsáhlé nasazení umělé inteligence ukvapeným rozhodnutím.

Bezpečnějším přístupem je vybrat si k testování nejprve méně rizikové oblasti. Umělá inteligence může pomoci se shrnutím interních dokumentů, klasifikací požadavků zákazníků, navrhováním obsahu e-mailů, hledáním chyb v programovém kódu, vytvářením návrhů zpráv nebo pomáhá zaměstnancům s vyhledáváním informací. V oblastech zahrnujících finance, právo, lidské zdroje, zákaznická data nebo veřejná prohlášení však musí být lidé stále konečnými kontrolory. Firmy by neměly umělou inteligenci používat jako „náhradního zaměstnance“, ale spíše jako „urychlujícího asistenta“ s jasnými omezeními.

Mohlo by vás zajímat

Proč letecké společnosti potřebují vytvářet plány nákupu letadel v pětiletých fázích?Vietnamský úřad pro civilní letectví oznámil, že od 1. července 2026 budou vietnamské letecké společnosti povinny vypracovávat a pravidelně předkládat regulačnímu orgánu své roční a pětileté plány rozvoje flotily, aby zajistily jejich soulad s kapacitou infrastruktury a poptávkou na trhu.

„Vlak do nové éry“ s sebou nese miliony tužeb vietnamské mládeže.V rámci 13. celostátního kongresu Svazu mládeže, funkční období 2026-2031, pořádá ústřední výbor Svazu mládeže výstavu s tématem „Vlak do nové éry“.

Meta nachází nový „zlatý důl“.Tento nejnovější krok ukazuje, že Meta pokračuje v zkoumání nových produktových modelů v kontextu rychle se měnícího chování uživatelů na internetu.

Dalším principem je, že správa rozpočtu pro umělou inteligenci by měla být podobná správě nákladů na cloud computing. Musí existovat limity založené na skupinách, upozornění na překročení limitů, měsíční zprávy o využití a hodnocení výkonnosti oddělení. V oblasti programování potřebují firmy vědět, kolik času na opravu chyb mohou nástroje umělé inteligence zkrátit, kolik dní vývoje produktu lze zkrátit nebo kolik provozních metrik lze zlepšit. V oblasti zákaznických služeb je nutné měřit dobu odezvy, úroveň spokojenosti, míru stížností a počet případů postoupených lidskému personálu.

Po počátečním boomu vstupuje trh s umělou inteligencí do zralejší fáze. Nástroje, které se neprokáží jako efektivní, budou postupně vyřazovány. Nekontrolované výdaje budou omezené. Očekávání úplného nahrazení lidmi ustoupí praktičtějšímu přístupu: lidé vykonávají úsudkové úkoly, zatímco umělá inteligence podporuje opakující se, datově náročné nebo vysokorychlostní úkoly.

Proto by se tvrzení „AI je vyhazována, protože je příliš drahá“ nemělo interpretovat jako selhání AI. Spíše se vyhazuje iluze, že pouhý nákup nástrojů AI automaticky zlevní, zrychlí a zchytřejší podniky.

Umělá inteligence v podnicích zůstane, ale pod bližším dohledem finančního, technologického, právního a koncového sektoru. V tomto otřesu vítězem nebude ta společnost, která umělou inteligenci využívá nejvíce, ale ta, která ví, jak ji používat správně, za správnou cenu a se správnou odpovědností.

Zdroj: https://vtv.vn/ai-bi-sa-thai-vi-dat-do-100260616145054134.htm